Was ist Wahrscheinlichkeits-Sampling? Definition, Methoden
Veröffentlicht: 2021-11-22Die Forschung kann auf verschiedene Arten erfolgen, wie z. B. Marktforschung, wissenschaftliche Forschung usw. Und wenn Forschung durchgeführt werden soll, sind Daten eines der wichtigsten Dinge, die benötigt werden. Daten erweisen sich als nützlich, da sie zum Verständnis der vertraulichen Informationen eines beliebigen Themas führen. Häufig werden Daten aus unterschiedlichen Quellen und von unterschiedlichen Personen erhoben. Wenn sich die Forschung auf eine Gruppe von Personen konzentriert, ist das Sammeln von Daten von allen keine mögliche Aufgabe. In solchen Fällen wird eine Stichprobe von Personen ausgewählt, die die Gruppe repräsentieren und beim Forschungsprozess helfen.
Die ausgewählte Stichprobe sollte die Gruppe gut repräsentieren, um effektive Schlüsse aus den Ergebnissen zu ziehen. Daher ist die Entscheidung für die Auswahl der Probenahmemethode in der Forschungsstudie sehr wichtig. Im Großen und Ganzen gibt es zwei Möglichkeiten der Stichprobenziehung, nämlich Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben.
Das Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren beinhaltet die zufällige Auswahl von Stichproben, während im Fall des Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahrens nicht-zufällige Auswahlverfahren für die Stichprobenziehung verwendet werden.
Der Artikel wird sich auf die Methoden der Wahrscheinlichkeitsstichprobe konzentrieren .
Bevor Sie das Konzept der Stichprobenmethode verstehen, ist es am besten, sich eine Vorstellung davon zu machen, was eine Stichprobe und eine Grundgesamtheit bedeutet.
- Bevölkerung bezieht sich auf die gesamte Gruppe von Personen, für die der Forscher bestimmte Schlussfolgerungen ziehen möchte.
- Stichprobe bezieht sich auf die spezifische Gruppe von Personen oder Einzelpersonen, die aus der Bevölkerung gesammelt werden, und die Daten werden gesammelt.
- Bei der Definition einer Bevölkerung werden verschiedene Merkmale berücksichtigt, z. B. Alter, geografische Lage, Einkommen usw.
- Basierend auf den Forschungsergebnissen der Studie sollte die Zielgruppe gut definiert sein.
- Es wird schwierig, eine gute Stichprobe zu bilden, die die Grundgesamtheit repräsentiert, wenn die Grundgesamtheit als zu groß erachtet wird.
- In Stichprobenverfahren verwendete Begriffe
Einige Begriffe werden hauptsächlich in Stichprobenverfahren verwendet, wie z. B. der Stichprobenrahmen und der Stichprobenumfang.
- Stichprobengröße : Die Stichprobengröße bezieht sich auf die Größe der Stichprobe. Damit ist die Anzahl der Personen gemeint, die in einer Stichprobe berücksichtigt werden. Die Einbeziehung von Personen in eine Stichprobe hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z. B. der Variabilität und der Größe der Bevölkerung. Es kommt auch auf das Forschungsdesign an.
- Stichprobenrahmen: Es ist definiert als die Liste von Personen, die die eigentliche Stichprobe bilden.
Inhaltsverzeichnis
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Die Stichprobenmethode, bei der eine Stichprobe aus einer Grundgesamtheit ausgewählt wird, wird als Wahrscheinlichkeitsstichprobe bezeichnet. Das bedeutet, dass die Stichprobe zufällig oder zufällig ausgewählt wird. Der Prozess dieser Art der Probenahme ist zeitaufwändiger und kostspieliger.
Da bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Stichprobe zufällig ausgewählt wird, hat jedes Mitglied oder Individuum jeder Population die Wahrscheinlichkeit, Teil der Stichprobe zu sein. Das bedeutet, dass jedes Mitglied die Chance hat, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.
Angenommen, ein Benutzer oder Forscher möchte die Studie an einer Gruppe von Personen durchführen, die die Merkmale der Gesamtbevölkerung darstellen würde. In diesem Fall wird das Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren als die beste Wahl angesehen.
Arten von Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren
Die Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren werden weiter in fünf verschiedene Typen von Stichprobenverfahren eingeteilt.
1. Einfache Stichprobenziehung
Die erste Gruppe von Stichprobenverfahren ist das einfache Zufallsstichprobenverfahren. Bei dieser Stichprobenmethode haben die Mitglieder einer Population alle die gleiche Chance ausgewählt zu werden.
Die Stichprobengrundlage sollte die gesamte tatsächliche Grundgesamtheit sein.
Werkzeuge, die Sie bei dieser Stichprobenmethode verwenden können, sind Zufallszahlengeneratoren oder andere Werkzeuge, die auf Zufall basierende Techniken berücksichtigen.
- Beispiel für eine einfache Zufallsstichprobe
Angenommen, eine Stichprobe von 100 Mitarbeitern soll aus einer Gruppe von Mitarbeitern in einer Organisation ausgewählt werden. In diesem Fall können die Zahlen von 1 bis 100 zufällig an die Mitarbeiter verteilt werden. Dann werden durch einen Zufallszahlengenerator 100 Zahlen aus den verteilten Zahlen ausgewählt.
2. Systematische Probenahme
Der Prozess der Stichprobenmethode ähnelt einer einfachen Zufallsstichprobe. Dieses Verfahren wird jedoch als ein unkomplizierterer Prozess angesehen als das zuvor erwähnte Verfahren. Bei dieser Methode wird jedes Mitglied innerhalb einer Population mit einer numerischen Entität aufgelistet. Die Nummern, die den Personen zugewiesen werden, sind jedoch nicht zufällig gewählt. Stattdessen erhalten sie in regelmäßigen Abständen Nummern.
- Beispiel für systematisches Sampling
Angenommen, aus einer Gruppe von 100 Personen sollen 20 Personen ausgewählt werden. Wenn wir in solchen Fällen systematische Stichproben anwenden, werden die Nummern den Personen systematisch zugeordnet. Bei der Auswahl der Personen wird zu Beginn eine Zufallszahl ausgewählt. Steht die Startnummer fest, geht es in bestimmten Abständen zur nächsten Nummer, zB 8, 18, 28, etc. Ebenso können die 20 Personen systematisch ausgelost werden.
Bei der Anwendung des systematischen Stichprobenverfahrens ist zu beachten, dass in der Personenliste keine versteckten Muster vorhanden sein sollten.
3. Geschichtete Probenahme
Anders als bei den früher diskutierten Verfahren wird bei diesem Verfahren die Population zunächst in Teilpopulationen unterteilt. Wenn die Bevölkerung geteilt wird, werden diese kleinen Gruppen in gewisser Weise wichtig. Die geschichtete Stichprobe hilft dabei, spezifischere Schlussfolgerungen in Bezug auf die Studie zu ziehen. Denn das Verfahren stellt sicher, dass bei der Stichprobenziehung jede Teilgruppe angemessen in der betrachteten Stichprobe vertreten ist.
Der Prozess beginnt mit der Einteilung der Bevölkerung in bestimmte Untergruppen oder Schichten. Diese Untergruppen können auf der Grundlage von Merkmalen wie Alter, Beruf, Gehalt usw. gebildet werden. Nach der Aufteilung auf der Grundlage der untersuchten Population kann jedes Stichprobenverfahren angewendet werden, um eine Stichprobe zu bilden, die jede Subpopulation repräsentiert.
4. Cluster-Sampling
Die Methode des Cluster Sampling beinhaltet die Bildung einer Teilpopulation aus einer größeren Population. Der einzige Unterschied zwischen der geschichteten Stichprobe und der Cluster-Stichprobe besteht darin, dass jede erzeugte Untergruppe ähnliche Merkmale aufweisen sollte. Da in jeder Untergruppe ähnliche Merkmale vorhanden sind, können Sie die gesamte Untergruppe nach dem Zufallsprinzip auswählen, anstatt einzelne Personen aus den Untergruppen auszuwählen. Zur Reduzierung der Kosten kann diese Art von Verfahren von den Statistikern ausgewählt werden.
Die Clusterstichproben bilden „Taschen“ für die beprobten Einheiten, anstatt die Stichprobe über die gesamte Population zu verteilen. Dies reduziert die Kosten für die mit dem Inkasso verbundenen Vorgänge. Es könnte einen weiteren Grund geben, warum Cluster-Sampling verwendet werden sollte. Dies liegt daran, dass bei anderen Stichprobenverfahren die Einheitenliste für die Grundgesamtheit möglicherweise nicht verfügbar ist. Bei Cluster-Sampling hingegen kann die Cluster-Liste einfach erstellt werden bzw. steht zur Verfügung.
Das Cluster-Sampling hat jedoch einen Nachteil, da es weniger effizient ist als das einfache Zufalls-Sampling-Verfahren. Aus diesem Grund sollte die Vermessung für eine große Anzahl von Clustern kleinerer Größe durchgeführt werden, anstatt eine kleine Anzahl von Clustern größerer Größe zu vermessen. Ein weiterer Nachteil des gemeldeten Cluster-Sampling-Verfahrens besteht darin, dass es keine Kontrolle über die endgültige Größe der Stichprobe gibt.
5. Mehrstufige Probenahme
Das Verfahren ähnelt fast dem Cluster-Sampling-Verfahren. Der Unterschied liegt jedoch in der Bildung einer Stichprobe, bei der eine Stichprobe aus jedem Cluster und nicht aus dem gesamten Cluster ausgewählt wird. Bei diesem Probenahmeverfahren gibt es zwei Stufen. In der ersten Stufe wird eine Vielzahl von Clustern identifiziert und dann ausgewählt. Die zweite Stufe des Verfahrens umfasst die Auswahl von Einheiten aus den erstellten Clustern. Dies kann durch die Verwendung beliebiger Arten von Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren erfolgen. Daher sind die gebildeten Cluster in dem mehrstufigen Screening-Prozess die primären Stichprobeneinheiten, dh PSU.
Im Gegensatz dazu werden die Einheiten, die innerhalb des Clusters vorhanden sind, als sekundäre Stichprobeneinheiten bezeichnet. Bei dieser Art von Probenahmeverfahren können mehrere Probenahmestufen vorhanden sein. In diesen Fällen werden tertiäre Probenahmeeinheiten ausgewählt, und der Prozess wird fortgesetzt, bis die endgültige Probe gebildet ist.
Vorteile der Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Die Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren bestehen aus verschiedenen Techniken, die unterschiedliche Vorteile bieten. Die Einzelmethode hat ihren einzigartigen Vorteil. Die Liste der Vorteile wurde unten erwähnt .
- Das Cluster-Sampling-Verfahren ist recht einfach anzuwenden und bequem.
- Die Methode der einfachen Stichprobenziehung führt zur Bildung von Stichproben, die die gesamte Bevölkerung repräsentieren können.
- Das stratifizierte Stichprobenverfahren führt zur Bildung von Bevölkerungsschichten, die die gesamte Bevölkerung repräsentieren.
- Bei systematischen Stichprobenverfahren können Stichproben ohne Verwendung von Werkzeugen zur Zufallszahlengenerierung einfach gebildet werden.
Fazit
Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Art von Stichprobenmethode, die bei der Auswahl einer Stichprobe aus einer Grundgesamtheit hilft. Eines der wichtigen Ziele bei der Auswahl einer Stichprobe durch Wahrscheinlichkeitsstichproben ist die Minimierung von Stichprobenfehlern für die Schätzungen. Darüber hinaus sollte beachtet werden, dass die Kosten der Umfrage zusammen mit dem Zeitaufwand für die Durchführung einer Umfrage reduziert werden sollten. In diesem Artikel haben wir die verschiedenen Methoden besprochen, die in der Wahrscheinlichkeitsstichprobe enthalten sind.
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