Was ist Unternehmensstatistik? Warum du studieren musst
Veröffentlicht: 2021-08-17Statistische Techniken finden breite Anwendung in spezialisierten Produktionsmethoden, der Verbesserung von Organisationsstrukturen und der Entwicklung langfristiger Strategien, die auf Unternehmen anwendbar sind. Wir verwenden die praktische statistische Analyse, um ein breites Spektrum praktischer Anwendungen mit statistischen Techniken durchzuführen. Hier geht es um die verschiedenen Anwendungen der Unternehmensstatistik:
Inhaltsverzeichnis
Verwaltung von Buchhaltungsdaten
Es ist eine der grundlegenden statistischen Techniken in der Betriebs- und Volkswirtschaft des 21. Jahrhunderts. Unter Verwendung dieser Strategie werden die Finanzinformationen eines Unternehmens von Buchhaltung und Buchhaltung verwaltet. Erfahrene Fachleute verfolgen jahrelange Daten mit Hilfe von:
- Statistische Algorithmen
- Tools zur Datenvisualisierung
- Analytik
- Abweichungsberichte
Identifizieren von Trends für Einblicke
Kommende Trends zu erkennen und proaktiv daran zu arbeiten, Risiken vorzubeugen und die Rentabilität innerhalb einer festgelegten Zeit zu steigern, ist der Schlüssel zum dynamischen Erfolg eines Unternehmens. Der Umsatz eines Unternehmens kann um ein Vielfaches steigen, wenn unvorhergesehene Veränderungen rechtzeitig erkannt und entsprechende Präventionsstrategien umgesetzt werden.
In solchen Fällen hilft die Unternehmensstatistik:
- Generieren besserer Ideen und Entscheidungen, die auf das Unternehmen anwendbar sind.
- Identifizieren Sie fehlerhafte Abteilungen und arbeiten Sie an deren Verbesserung.
- Das Erkennen von Frühwarnzeichen für möglicherweise auftretende Probleme verschafft einem Unternehmen den dringend benötigten Wettbewerbsvorteil auf dem Markt.
Durchführung von Marktanalysen und Marktforschung
Eine Umfrage der Harvard Business School ergab, dass fast 80 % der leitenden Marketing-Führungskräfte mit der Messung des Marketing-ROI nicht zufrieden sind. Statistiker können dieses Problem effektiv lösen.
Kombiniert mit hochmodernen Technologien des umfangreichen Data Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz hilft die Wirtschaftsinformatik dabei, den Markt zu erforschen und zu analysieren. Der überwältigende Datenstrom kann für unerfahrene Bearbeiter problematisch sein. Geschulte Wirtschaftsstatistiker können jedoch dringend benötigte Erkenntnisse liefern, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Geschäftstätigkeit eines Unternehmens in die richtige Richtung zu lenken.
Datenbasierte Marketingstrategien sind das Gebot der Stunde, wenn Unternehmen mit Informationen aus allen Quellen über das Internet überschwemmt werden. Jeder Geschäftsinhaber möchte lukrative Gelegenheiten ergreifen und Störungen im Auge behalten, um sein Unternehmen über Wasser zu halten. Richtige Recherchen und Analysen können die Kapitalrendite steigern und die Marketingbemühungen maximieren.
Straffung der Entscheidungsfindung
Mathematisch getestete Entscheidungsfähigkeiten können den Betrieb verbessern und Unternehmen im Laufe der Zeit transformieren. Unternehmensstatistiker können Daten analysieren und leistungsschwache Marketingstrategien eliminieren, um wasserdichten Plänen für den Erfolg von Unternehmen Platz zu machen. Sie können auch unnötigen Druck auf die Mitarbeiter reduzieren und ihnen ermöglichen, sich auf neue Projekte zu konzentrieren, die sich positiv auf das Unternehmen auswirken können.
- Verbessert die allgemeine Planungseffizienz.
- Hilft bei der Analyse und Prognose von Verkäufen.
- Einrichtungen erstklassige Mitarbeiterschulung und -management.
- Ermöglicht eine realistische Festlegung von Unternehmenszielen.
Bedeutung der Unternehmensstatistik
Die Verwendung statistischer Datenanalysen verbessert die Leistung von Unternehmen. Es hilft auch bei der strategischen Planung zukünftiger Änderungen und bietet Einblicke in die Nachteile bestehender Arbeitsmodelle.
Die Unternehmensstatistik spielt eine entscheidende Rolle, um den Erfolg eines Unternehmens zu stärken:
- Es ermöglicht den Produktvergleich zwischen Unternehmen.
- Es identifiziert Fehler und geht mit Unsicherheiten um, indem es allgemeine wirtschaftliche Schwankungen vorhersagt.
- Es misst Schwankungen in der Produktleistung.
- Es verbessert die Effektivität und Effizienz von Geschäftseinheiten und Vertriebsteams.
- Es analysiert die Daten der Marktforschung.
Einschränkungen bei der Verwendung statistischer Geschäftsmodelle
Die Stichprobengröße für die statistische Analyse von Daten ist ein wesentlicher Faktor. Ungenaue Modelle kosten Kunden unvermeidbare Verluste. Wenn die Stichprobengröße zu klein ist, kann ein solches Modell wie Geldverschwendung erscheinen. Obwohl es gewisse Einschränkungen bei der statistischen Analyse von Daten gibt, arbeiten Forscher daran, diese zu beseitigen.
Wirtschaftsstatistik als Karriereoption
Laut US News and World Report sollen Statistiker den zweitbesten Business-Job der Welt haben. Es ist auch die Nr. 5 der besten MINT-Jobs, wobei qualifizierte Fachkräfte in den Vereinigten Staaten jedes Jahr ein Durchschnittsgehalt von 91.160 US-Dollar verdienen.
Die Remote-Arbeitsmöglichkeit und das hohe Verdienstpotential des Jobs locken talentierte Kandidaten ins Feld und versprechen ihnen eine hervorragende Work-Life-Balance.
Der Arbeitsmarkt für Statistiker bietet derzeit viele Möglichkeiten, wenn man bedenkt, dass heute eine sehr kleine Anzahl von Menschen in diesem Bereich tätig ist. Darüber hinaus wird davon ausgegangen, dass die Nachfrage nach ausgebildeten Statistikern bis 2028 um 33 % steigen wird, was zu Tausenden von offenen Stellen und Beschäftigungsmöglichkeiten führen wird.
Fazit
Volkswirtschaftslehre und Unternehmensstatistik haben sich in letzter Zeit zu einer der praktikabelsten Berufswahlen entwickelt. Es hilft nicht nur Unternehmen zu florieren, sondern bietet auch Möglichkeiten für Massenanwerbung und -beschäftigung. Mit hohen Gehältern von 118.790 US-Dollar, die fast 25 Prozent der bestbezahlten Wirtschaftsstatistiker im Jahr 2019 verdienten, kann eine Karriere in der Wirtschaftsstatistik lukrativ und lohnend sein. Nicht zu vergessen, die flexiblen Jobs, die es bietet, ziehen unzählige Studenten aus der ganzen Welt an, um ihre Karriere auf diese schnell wachsende Branche auszurichten.
Mit spezifischem Branchen-Know-how und Erfahrungen ist ein Job mit einem sechsstelligen Gehalt nicht schwer zu bekommen. Die technische Einbindung von Data Analytics, Big Data, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz macht auch die Verfolgung von Unternehmensstatistiken einfach.
Wenn Sie also eine Karriere in diesem Bereich anstreben, empfehlen wir Ihnen, am Advanced Certificate Program in Data Science von upGrad des IIIT Bangalore teilzunehmen.
Ein immerwährender Bedarf an ausgebildeten Statistikexperten wird auch in den kommenden Jahrzehnten bestehen bleiben. Je früher Sie also anfangen, desto besser.
Hat die Wirtschaftsstatistik eine Zukunft?
Mit dem Wachstum der Datenerfassung und -speicherung im Internet hat es eine Datenexplosion gegeben. Computer können die immense Datenflut branchenübergreifend nicht speichern. Das Sortieren dieser Daten in getrennte Abteilungen und deren Nutzung zur Verbesserung von Unternehmen ist für ihr Überleben von entscheidender Bedeutung. Hier kommt die Wirtschaftsstatistik ins Spiel. Wir sehen: Solange es datenorientierte Arbeitssysteme gibt, haben Wirtschaftsstatistiker eine glänzende Zukunft.
Was sind Beispiele für die praktische Verwendung von Unternehmensstatistiken?
Analysierte Daten, die in Echtzeitszenarien in statistische Geschäftsmodelle eingespeist werden, bieten Lösungen, die Unternehmen benötigen. Beispiele für einige solcher Verwendungen sind:
1. Prognose des Umsatzes eines Unternehmens.
2. Schätzen der Anzahl der für eine Fabrik zu kaufenden Ausrüstungen.
3. Berechnung von Gehaltserhöhungen unter Berücksichtigung der Gewinnspanne des Unternehmens.
4. Erhöhung oder Verringerung der Produktion entsprechend den Marktanforderungen
5. Schätzung der zu analysierenden Datenmengen für Jahresabschlussprüfungen
Ist Unternehmensstatistik dasselbe wie Datenanalyse?
Technisch gesehen ist Unternehmensstatistik nicht dasselbe wie Datenanalyse. Wir können sagen, dass ein Teil der Unternehmensstatistik die Verwendung von Datenanalysen beinhaltet. Dies liegt daran, dass Geschäftsstrategien und ähnliche Aktivitäten keine direkte Datenanalyse erfordern. Während Data Science die Codierung und Algorithmen für eine Reihe von Daten umfasst, zielt die Unternehmensstatistik darauf ab, Einblicke zu liefern, die für ein Unternehmen oder ein Unternehmen spezifisch sind.