Was ist Business Analytics? Karriere, Gehalt & Jobrollen [2022]

Das letzte Jahrzehnt hat eine beispiellose Datenexplosion erlebt, die den ohnehin schon wettbewerbsorientierten Markt unweigerlich beeinflusst hat. Organisationen in allen Sektoren und Industrien erzeugen kolossale Datenmengen, was zu einer sprunghaft ansteigenden Nachfrage nach Fachleuten führt, die die Informationen interpretieren und analysieren können, um bessere Entscheidungen am Arbeitsplatz zu treffen.

Hinzu kommt der erweiterte Zugriff auf die Cloud und all die anderen Möglichkeiten, wie sich die Technologie verändert, Data Mining und Datenanalyse haben die Führung übernommen, wenn es darum geht, ein Geschäft aufzubauen oder zu brechen. Während traditionelle Tabellenkalkulationen in den Hintergrund getreten sind, liegen aufschlussreiche und umsetzbare Datenvisualisierungen und interaktive Business-Dashboards im Trend.

Hier kommt Business Analytics ins Spiel und bringt uns zur logischsten Frage – was ist Business Analytics?

Was ist Business Analytics?

Einfach ausgedrückt bezieht sich Business Analytics darauf, wie Unternehmen verschiedene Technologien, Fähigkeiten und Praktiken einsetzen, um Daten zu analysieren, neue Erkenntnisse zu gewinnen und die strategische Entscheidungsfindung zu verbessern. Es stützt sich auf statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungen zur Steigerung von Produktivität, Umsatz und Effizienz zu treffen.

Obwohl Business Analytics mehrere Anwendungsfälle hat, umfassen seine Anwendungen in kommerziellen Organisationen die folgenden:

• Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Cloud-Anwendungen, CRM-Software und Tools zur Marketingautomatisierung.
• Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) und Trends und wie sie sich in Echtzeit ändern. Es hilft Unternehmen, schnell und genau zu Schlussfolgerungen zu kommen.
• Business Analytics beschränkt sich nicht auf die Verfolgung aktueller Trends; Mit einer Kombination aus Statistiken und erweiterten Analysen hilft es, zukünftige Trends vorherzusagen und wertvolle Erkenntnisse über Verbraucher und ihr Verhalten zu gewinnen.
• Mit dem enormen Grad an Datenanalyse, den Business-Analytics-Methoden leisten, können Unternehmen sicher sein, dass alle ihre Entscheidungen auf Daten gestützt sind, nicht nur in einem, sondern in fast allen Geschäftsszenarien.

Business Analytics verwendet mehrere Methoden, um Erkenntnisse aus Daten zu ziehen, und die Methode, die Sie wählen, hängt von Ihren Geschäftszielen ab. Unabhängig davon, mit welcher Methode Sie arbeiten, das Ergebnis ist dasselbe – umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung des Unternehmens.

Werfen wir einen Blick auf einige der kritischen Elemente der Geschäftsanalyse:

Data Mining: Ein hilfreiches Element der Geschäftsanalyse, das verschiedene Techniken wie Clustering, Regression und Ausreißererkennung umfasst. Data Mining ist der Prozess des Filterns durch riesige Datensätze, um Trends und Muster zu entdecken, die sonst mit Statistiken, maschinellem Lernen und Datenbanksystemen nur schwer aufzudecken gewesen wären.

Datenaggregation: Bevor Sie die Daten analysieren, müssen sie gesammelt, bereinigt, zentralisiert und dann gefiltert werden, um Ungenauigkeiten oder Redundanzen zu entfernen. Dies wird durch Datenaggregation erreicht, bei der Daten gesammelt und gesammelt und in einem komprimierten Format präsentiert werden.

Text Mining: Text Mining ist der Prozess des Extrahierens von Rohdaten aus App-Texten oder dem World Wide Web, die anschließend verwendet werden können, um neue Produkte zu entwickeln, den Kundenservice und das Erlebnis zu verbessern und die Leistung der Marktkonkurrenten zu überprüfen.

Prognose : Wie der Name schon sagt, analysiert die Prognose Daten eines bestimmten Zeitraums oder einer bestimmten Jahreszeit, um fundierte Vorhersagen über zukünftiges Verhalten oder Ereignisse zu treffen.

Datenvisualisierung: Bei der Datenvisualisierung , einem absolut kritischen Aspekt der Geschäftsanalyse, geht es darum, visuelle Darstellungen in Form von Grafiken und Diagrammen für eine schnelle und einfache Datenanalyse bereitzustellen. Dies wird durch Datenvisualisierungssoftware erreicht, die hilft, KPIs und Geschäftsmetriken in Echtzeit zu verfolgen, um Leistung und Ziele besser zu bewerten.

Karriereumfang von Business Analytics

Herkömmliche Geschäftsanalysen stützten sich auf große, zentral verwaltete Data Warehouses oder Datenserver, die die strategische Entscheidungsfindung in vielen Organisationen beeinflussten. Den herkömmlichen Business-Analytics-Tools fehlten jedoch leistungsfähige Datenvisualisierungsmittel und Datenspeichermöglichkeiten.

Aber die Dinge haben sich in letzter Zeit geändert; Moderne Geschäftsanalysen werden durch Plattformen mit Maschinensprache unterstützt, die ein verbessertes Datenverständnis und eine bessere Datentransparenz bieten. Schnellere, intelligentere und stärker automatisierte Technologien in Verbindung mit flexiblen Entwicklungsmethoden tragen dazu bei, Verzögerungen zu mindern, und ermöglichen es Geschäftsanalysten, Daten aus heterogenen Datenquellen abzurufen.

Heute ist Business Analytics in allen Bereichen verbreitet, mit einem starken Standbein in den Bereichen Social Media, Verbraucherdaten, Finanzen, Vertrieb, Marketing, Personalwesen, Suchmaschinenoptimierung und E-Commerce.

Darüber hinaus hat der Business-Analytics-Markt in letzter Zeit ein bemerkenswertes Wachstum gezeigt. Um es in Zahlen auszudrücken: Der Business-Analytics-Markt hatte im Jahr 2020 einen Wert von 67,92 Milliarden US-Dollar, und die Zahlen werden voraussichtlich bis 2026 satte 103,65 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 7,3 % im Prognosezeitraum (2021-2026).

Da Hauptakteure wie Microsoft, Oracle und IBM die Marktszene dominieren, wird der Bereich Business Analytics weiter wachsen, parallel dazu steigt die Nachfrage nach qualifizierten Business-Analysten. Tatsächlich prognostiziert das US Bureau of Labor Statistics für den Zeitraum 2018-2028 ein Beschäftigungswachstum von 14 % bei Business Analysten, eine viel höhere Rate als der Durchschnitt aller Berufe.

Die zunehmende Abhängigkeit von digitalen Tools und die starke Abhängigkeit von Business Analytics von Technologie machen eine sehr sichere Karriere in Business Analytics mit reichlich Wachstumschancen. Darüber hinaus treibt der akute Mangel an Talenten und Fachwissen in diesem Bereich Unternehmen dazu, qualifizierte Fachkräfte mit hohen Gehältern einzustellen, um die verschiedenen Stellen in der Business Analytics zu besetzen.

Das Zertifikat in Business Analytics von upGrad und IIT Delhi zum Thema „Applying Business Analytics“ kann Ihnen dabei helfen, Ihre Geschäftsleistung zu verbessern und das Wachstum voranzutreiben. Da der Kurs zu 100 % online durchgeführt wird, müssen Sie sich nicht auf den Geschäftsbetrieb konzentrieren. Buchen Sie also jetzt Ihren Platz und nutzen Sie den Vorteil, in den nächsten sieben Monaten von Weltklasse-Fakultäten und Branchenexperten zu lernen!

Lernen Sie Business Analytics-Kurse online von den besten Universitäten der Welt. Erwerben Sie Master-, Executive PGP- oder Advanced Certificate-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Verschiedene Jobrollen

Business Analysten sind die Schlüsselpersonen, wenn es um die Verwaltung von Unternehmensdaten geht. Unabhängig von der Branche oder Organisation erfordert das Berufsbild eines jeden Business Analysten Vielseitigkeit und ein breites Spektrum an Fähigkeiten. Werfen wir also einen Blick auf die wichtigsten Stellen und Titel, die Business Analytics zu bieten hat:

1. Datenanalyst

Ein Datenanalyst hat die Aufgabe, Daten zu interpretieren und Ergebnisse als Reaktion auf ein bestimmtes Geschäftsproblem zu analysieren, das gelöst werden muss. Das Berufsbild eines Datenanalysten umfasst Datenerfassung, Datenbankverwaltung, Dateninterpretation und -analyse mit statistischen Methoden und Techniken, Mustererkennung in komplexen Datensätzen, Filterung und Bereinigung von Daten durch regelmäßige Überprüfungen, Identifizierung von Tools und Techniken zur Prozessverbesserung und Berichterstattung über Analysen . Lesen Sie mehr über das Gehalt von Datenanalysten in Indien.

2. Datenwissenschaftler

Ein Datenwissenschaftler verwendet viele Technologien wie Python, SAS, R und SQL für die qualitative Datenanalyse. Kurz gesagt, zu den Aufgaben eines Datenwissenschaftlers gehören das Identifizieren von Datenquellen, das Automatisieren von Datenerfassungsprozessen, das Erkennen von Mustern und Trends in großen Datensätzen, das Vorverarbeiten strukturierter und unstrukturierter Datensätze, das Erstellen von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen, das Identifizieren geschäftlicher Herausforderungen und das Vorschlagen von Lösungen für Engpässe und die Verwendung von Datenvisualisierungstools zur Präsentation wertvoller Erkenntnisse.

3. Dateningenieur

Zu den Hauptaufgaben eines Dateningenieurs gehören die Entwicklung und Wartung von Architekturen, die an den Geschäftsanforderungen ausgerichtet sind, die Verbesserung der Datenqualität, die Entwicklung von Datenerfassungsprozessen, die Arbeit mit großen Datensätzen zur Lösung von Geschäftsproblemen, die Identifizierung von Wegen zur Aufrechterhaltung der Datenzuverlässigkeit und -effizienz sowie die Bereitstellung von Statistiken und Methoden des maschinellen Lernens, die Durchführung präskriptiver und prädiktiver Modellierung und die Zusammenarbeit mit Interessengruppen.

4. Datenarchitekt

Datenarchitekten sind eine der Schlüsselpersonen hinter dem Datenmanagement. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung von Datenbanklösungen, die Installation von Informationssystemen und die Sicherstellung ihrer Funktionalität, die Gestaltung von Flussdiagrammen und Datenmodellen, die Sicherstellung der strukturellen Voraussetzungen für neue Anwendungen oder Software, die Optimierung von Datenbanksystemen, die Unterstützung von Management Information System (MIS) und die Verbesserung des Gesamtsystems Leistung durch Testen und Fehlerbehebung.

5. Datenbankadministrator

Die Aufgabe eines Datenbankadministrators ist entscheidend, wenn man bedenkt, dass er für die Überwachung des ordnungsgemäßen Funktionierens von Datenbanken und die Verwaltung der Sicherung und Wiederherstellung wichtiger Geschäftsdaten verantwortlich ist. Das Jobprofil des Administrators umfasst unter anderem den Aufbau hochwertiger Datenbanksysteme, die Ermöglichung der Verteilung von Daten an die richtigen Benutzer, die Minimierung von Datenbankausfallzeiten durch schnelle Reaktion auf Anfragen, die Dokumentation und Durchsetzung von Datenbankrichtlinien sowie die Gewährleistung von Datensicherheit, Integrität und Datenschutz .

6. Analytics-Manager

Die Überwachung aller oben genannten Rollen obliegt dem Analysemanager, der für die Ausrichtung der Analysestrategien für eine erfolgreiche Datenanalyse und Berichterstattung verantwortlich ist. Der Manager beschafft, konfiguriert und implementiert Analyselösungen, leitet das Team von Datenanalysten, stellt Berichte aus verschiedenen Quellen zusammen, baut Systeme für eine effektive Dateninterpretation, -analyse und -leistung auf und verfolgt die neuesten Branchentrends.

Gehaltsspanne für Business Analytics

Schauen wir uns nun die Durchschnittsgehälter einiger der gefragtesten Business-Analytics-Jobs in Indien an.

Wie wird man Business Analyst?

Wenn Sie ein Studienanfänger sind und eine Karriere im Bereich Business Analytics anstreben, vergewissern Sie sich, dass Sie einen Bachelor-Abschluss in Informationssystemen, Wirtschaft, Buchhaltung, Personalwesen oder einem anderen relevanten Bereich haben. Wenn Sie andererseits bereits mit dem Geschäfts- oder IT-Bereich verbunden sind, verfügen Sie höchstwahrscheinlich über viele Business-Analyst-Fähigkeiten, die sich schnell auf die Aufgaben eines Business-Analysten übertragen lassen.

Unabhängig von Ihrer Ausbildung und Ihrem beruflichen Hintergrund gibt es einige wichtige Fähigkeiten, die Sie besitzen müssen, um sich von der Masse abzuheben.

1. Technische Fähigkeiten

Technische Fähigkeiten sind mit den Kernaufgaben eines Business Analysten verbunden. Wenn Sie an einer Karriere in Business Analytics interessiert sind, stellen Sie sicher, dass Sie technische Fähigkeiten wie Programmiersprachen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz und Softwareentwicklung beherrschen.

2. Soft Skills

Während technisches Know-how für einen Job als Business Analyst wichtig ist, sind Soft Skills ebenso unverzichtbar. Zu den wesentlichen Soft Skills, die ein Business Analyst beherrschen muss, gehören Kommunikation, Präsentation, kritisches Denken und organisatorische Fähigkeiten. Lesen Sie mehr über die Liste der Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Business Analyst zu werden.

3. Business Analyst-Zertifizierung

Wenn Sie Ihre berufliche Entwicklung im Bereich Business Analytics verbessern möchten, sollten Sie eine professionelle Zertifizierung erwerben. Das Executive Post-Graduate Program in Business Analytics ist die beste Wahl, wenn Sie lernen möchten, wie Daten und Analysen genutzt werden können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Hier ein Blick auf die Kurshighlights:

• Vollständiger Online-Kurs mit einer Dauer von 11 Monaten
• Mehr als 300 Lernstunden mit mehr als 100 Stunden Live-Sitzungen, mehr als 8 Fallstudien und Aufgaben sowie vier praktische praktische Abschlussprojekte
• Umfassende Abdeckung der wichtigsten Business-Analytics-Tools, Sprachen und Bibliotheken
• Programmabschlusszertifikat von LIBA
• Regelmäßige Sitzungen zur Klärung von Zweifeln
• Mentoring-Sitzungen mit Branchenexperten
• Karriereunterstützung mit Einstellungskampagnen, Portal für Stellenangebote und Scheininterviews

Fazit

Das Generieren von Lastwagenladungen von Daten nützt nichts, wenn sie nicht gesammelt, analysiert und sinnvoll genutzt werden. Unabhängig davon, ob das Unternehmen groß oder klein ist, bilden die aus der Datenanalyse gesammelten Informationen die Grundlage für die Einführung neuer Produkte und Dienstleistungen, die Verfolgung von Leistung und Verkäufen und das Treffen intelligenter Geschäftsentscheidungen.

Business-Analysten spielen eine entscheidende Verbindung zwischen dem Geschäft und der Technologie. Angesichts der offensichtlichen Vorteile, die Business Analytics für ein Unternehmen hat, erweitert sich ihr Anwendungsbereich kontinuierlich, da sowohl große als auch kleine Unternehmen nach qualifizierten Fachleuten mit den richtigen Fähigkeiten suchen.

Eine Karriere in Business Analytics hat gute Aussichten. Werden Sie noch heute Partner von upGrad und beginnen Sie eine lohnende berufliche Reise, die Sie im Bereich Business Analytics erwartet.