Was ist Business Analytics: Definition, Karriere & Umfang

Datenerfassung und -analyse waren schon immer entscheidende Bestandteile von Unternehmensorganisationen. Der Prozess des Sammelns, Analysierens und sinnvollen Nutzens von Daten hat sich jedoch seit den 1990er Jahren stark verändert. Was früher ein Spezialgebiet war, das sich auf Hardcore-Computerkenntnisse beschränkte, ist allgegenwärtig geworden. Heutzutage nutzen fast alle Sektoren und Branchen das Potenzial von Business Analytics, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Also, was ist Business Analytics und was ist der Umfang einer Karriere in Business Analytics? Lesen Sie weiter, um alles über dieses blühende Feld zu erfahren.

Was ist Business Analytics?

Business Analytics ist der Prozess der Erfassung und Verarbeitung früherer Geschäftsdaten, der Analyse der Daten zur Identifizierung von Mustern und Trends und der Nutzung der Erkenntnisse, um datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Business Analytics wird oft synonym mit Business Intelligence (BI) verwendet. Die beiden unterscheiden sich jedoch grundlegend. Business Intelligence verwendet eine deskriptive Analyse aktueller und historischer Daten, um festzustellen, was in der Vergangenheit passiert ist, die aktuelle Situation und die Möglichkeiten für zukünftige Verbesserungen. Andererseits baut Business Analytics auf den Erkenntnissen von BI auf, um zukünftige Trends vorherzusagen. Es verwendet Data Mining, Predictive Analytics, Datenvisualisierung und verschiedene Methoden, um handlungsorientierte Erkenntnisse für Stakeholder und Entscheidungsträger zu generieren.

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Elemente der Business Analytics

Business Analytics umfasst eine Reihe von Methoden, Technologien und Praktiken, die Unternehmen dabei unterstützen, Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, Trends vorherzusagen und datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht über die typischen Elemente im Lebenszyklus von Business Analytics:

• Ziele definieren: Im ersten Schritt werden die Geschäftsziele, das zu lösende Problem und die Datenanforderungen festgelegt.

• Datenaggregation: Ein kritischer Schritt vor der Analyse, Datenaggregation bedeutet das Sammeln, Organisieren und Filtern der Daten.

• Datenbereinigung: Es ist unerlässlich, Daten zu bereinigen, um sie nutzbar und mit weiteren Analyseverfahren kompatibel zu machen. Daher umfasst die Datenbereinigung das Korrigieren oder Entfernen beschädigter, falscher oder unvollständiger Daten in einem Datensatz.

• Data Mining: Business-Analysten sortieren die Datensätze, um Trends und Muster zu identifizieren, sobald die Daten organisiert und bereinigt sind. Die angewandte analytische Methodik hängt vom Geschäftsziel ab.

• Prognose: Es beinhaltet die Analyse historischer Daten, um fundierte Schätzungen zukünftiger Trends oder Verhaltensweisen vorzunehmen.

• Predictive Analytics: Predictive Analytics verwendet verschiedene statistische Techniken, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die zur Informationsextraktion und Musteridentifizierung aus Datensätzen verwendet werden können.

• Berichterstellung und Datenvisualisierung: Ein entscheidender Aspekt der Geschäftsanalyse ist die Übermittlung komplexer Erkenntnisse an die Beteiligten in einem leicht verständlichen Format. Grafiken und Diagramme sind schnelle und effiziente Techniken, um Ergebnisse darzustellen und die Datenanalyse visuell zu vereinfachen.

Im weiteren Sinne umfassen Business-Analytics-Methoden:

• Deskriptive Analyse zur Analyse historischer Daten und zur Beschreibung dessen, was passiert ist.

• Diagnostische Analysen zur Ermittlung der Grundursache eines vergangenen Trends oder einer vergangenen Beobachtung.

• Predictive Analytics zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse.

• Prescriptive Analytics zur Bestimmung der bestmöglichen Vorgehensweise zur Erreichung von Zielen.

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Business-Analytics-Tools

Das Verständnis der Werkzeuge des Handels ist entscheidend, um jede Fähigkeit zu beherrschen, und das ist bei einer Karriere in Business Analytics nicht anders. Business Analytics stehen verschiedene Tools und Technologien zur Verfügung, mit denen sie umsetzbare Erkenntnisse aus Daten ziehen können. Die heutigen ausgeklügelten Business-Analyse-Tools sind vollgepackt mit leistungsstarken Funktionen für eine effiziente und bequeme Datenerfassung, -analyse und -visualisierung.

Nachfolgend finden Sie eine (nicht vollständige) Liste einiger der weltweit am häufigsten verwendeten Business-Analytics-Tools:

• Microsoft Excel
• SQL
• PowerBI
• Tableau
• QlikView
• Python
• R/R-Studio
• SPSS
• SAS
• Funke
• PyTorch
• TensorFlow
• TIBCO
• Sinn
• IBM Cognos
• Xplenty und viele mehr!

Rollen und Verantwortlichkeiten eines Business Analysten

Business Analysten sind das Rückgrat der Zusammenarbeit zwischen Business und IT. Business-Analysten müssen Ziele identifizieren, Anforderungen bestimmen und verstehen, wie Daten den Wert und die Effizienz von Geschäftsprozessen, Produkten und Dienstleistungen steigern können. Business-Analysten sind auch dafür verantwortlich, datengesteuerte Erkenntnisse an Führungskräfte und Interessengruppen weiterzugeben.

Schauen wir uns einige der Kernrollen und Verantwortlichkeiten an, die die Stellenbeschreibung eines Business Analysten umfassen:

• Erstellen einer detaillierten Analyse und Bewertung der aktuellen Geschäftsprozesse einer Organisation
• Skizzieren von Problemen und Identifizieren von Bereichen, die verbessert werden müssen
• Definieren von Geschäftsanforderungen und deren Kommunikation an Stakeholder
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten IT-Fortschritten und Geschäftsprozessen, um Systeme zu modernisieren
• Entwicklung von Optimierungsstrategien und Durchführung von Geschäftsprozessüberprüfungen
• Dokumentieren und Präsentieren von Plänen, Ideen und Erkenntnissen für Teammitglieder und das Management
• Anleitung und Schulung von Teammitgliedern und Mitarbeitern
• Entwicklung und Verwaltung von Projekten und Überwachung der Leistung
• Zuweisen und Verwalten von Ressourcen bei gleichzeitiger Wahrung der Kosteneffizienz
• Erstellen von Initiativen gemäß den geschäftlichen Anforderungen und Anforderungen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Nutzern

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Was ist der Umfang einer Karriere in Business Analytics?

Der globale Business-Analytics-Markt wird Prognosen zufolge zwischen 2021 und 2026 satte 103,65 Mrd. USD mit einer CAGR von 7,3 % erreichen. Business Analytics hat weitreichende Auswirkungen und Anwendungen in allen Industriebereichen. Von Finanzen und Landwirtschaft bis hin zu Fertigungs- und Lieferkettenoperationen und mehr ist Business Analytics zu einem weit verbreiteten Werkzeug geworden, um Geschäftsdaten zu verarbeiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus haben die Entwicklung von KI, Cloud-Datenverwaltungssoftware und Self-Service-Business-Analytics-Programmen es möglich gemacht, Daten zu analysieren und Trends in Echtzeit mit größter Leichtigkeit zu visualisieren.

Nachfolgend finden Sie eine Liste der wichtigsten industriellen Anwendungen von Business Analytics:

• Finanzen
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Landwirtschaft
• Ausbildung
• Energie und Treibstoff
• Einzelhandel
• Marketing
• Logistik
• Transport
• Humanressourcen
• Unterhaltung und Medien

Praktisch jede Branche da draußen hat Anwendungen von Business Analytics. Daher benötigt jede Branche Business-Analysten, die Geschäftsprozesse und -ergebnisse durch datengesteuerte Erkenntnisse positiv beeinflussen können.

Eine Karriere in der Business Analytics bietet reichlich Spielraum für berufliches und finanzielles Wachstum. Business Analysten haben jedoch möglicherweise keinen geradlinigen zukünftigen Karriereweg, da Fachleute mit ihren Fähigkeiten verschiedene Wege und Möglichkeiten erkunden können.

Nachfolgend finden Sie einige der beliebtesten Berufsbezeichnungen, für die Business Analysten in Frage kommen:

• Funktionsanalytiker
• Prozessanalytiker
• Informationstechnologie-Manager
• Produktmanager
• Projektmanager
• Unternehmensberater
• System-Analytiker
• Informationsarchitekt

Fazit

Unternehmen auf der ganzen Welt erkennen jetzt die Bedeutung von Business Analytics, um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben. Business Analysten spielen natürlich eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, eine Organisation zum Erfolg zu führen. Neben dem Domänenwissen und den entsprechenden Fachkenntnissen ist es für Business Analysten entscheidend, dass sie über die erforderlichen Soft Skills sowie das notwendige theoretische und praktische Wissen verfügen. Darüber hinaus ermöglichen Eignung, Geduld, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit Business-Analysten, Humanressourcen zu mobilisieren und zu engagieren, um Geschäftsziele zu erreichen.

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