Welche Arten von künstlicher Intelligenz gibt es?

Künstliche Intelligenz ist zweifellos die erstaunlichste und komplexeste Erfindung des Menschen. Dieses Feld ist jedoch noch weitgehend unerforscht. Das bedeutet, dass jede KI-basierte Anwendung, die wir heute verwenden, nur die Spitze des Eisbergs darstellt. Während wir weiter forschen und mehr über KI verstehen, ist es nicht so einfach, sich einen umfassenden Überblick über alle potenziellen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz in den kommenden Jahren zu verschaffen. Der Grund dafür ist der dynamische und revolutionäre Einfluss, den die künstliche Intelligenz in unserem Leben hat, selbst in ihrer Entstehungsphase.

Das schnelle Wachstum der KI und ihre mächtigen Fähigkeiten haben uns alle angesichts der Nähe und Gewissheit einer vollständigen KI-Übernahme aller Prozesse und Abläufe paranoid gemacht. Dies ist besonders relevant in den aktuellen Zeiten der Pandemie, in denen die meisten Organisationen unterbesetzt sind und sich hauptsächlich auf automatisierte und KI-basierte Verfahren verlassen müssen. Darüber hinaus hat die Transformation, die KI in verschiedenen Sektoren bewirkt hat, die meisten Unternehmensführer und sogar die breite Öffentlichkeit zu der Annahme veranlasst, dass wir in Bezug auf die KI-Forschung und die Erweiterung des wahren Potenzials der KI bald den Zenit erreichen könnten. Um jedoch die gesamte Bandbreite dieses Spektrums kennenzulernen, müssen wir zunächst zu den Grundlagen zurückkehren und uns mit den verschiedenen Arten von künstlicher Intelligenz befassen. Dieses Verständnis kann dann den Weg für weitere KI-Forschung ebnen.

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Arten von künstlicher Intelligenz

Da die KI-Forschung darauf abzielt, dass Maschinen alle Arten von menschenähnlichen Funktionen nachahmen, wird der Umfang, in dem ein KI-System menschliche Fähigkeiten genau ausführen kann, als wesentliches Kriterium für die Kategorisierung der verschiedenen Arten von KI herangezogen. Abhängig von der Fähigkeit einer Maschine, Aufgaben im Vergleich zu Menschen in Bezug auf Vielseitigkeit und Leistung auszuführen, kann man KI daher in eine gemeinsame Kategorie einordnen. Auf diese Weise können alle KI-Systeme, die menschenähnliche Funktionen mit Genauigkeit und gleichwertiger Kompetenz ausführen können, als eine weiter entwickelte Kategorie betrachtet werden. Andererseits kann KI, die mit eingeschränkter Funktionalität arbeitet, als weniger entwickelte oder einfachere KI angesehen werden.

Wenn künstliche Intelligenz kategorisiert wird, gibt es zwei Untertypen: Eine Art der Kategorisierung basiert auf ihren Fähigkeiten und die andere auf ihrer Funktion.

Arten von KI (Künstliche Intelligenz) je nach ihren Fähigkeiten

1. Schmale oder schwache KI

• Diese Art von KI kann eine bestimmte Aufgabe mit Genauigkeit und Intelligenz ausführen. Dies ist die derzeit am häufigsten verfügbare Art von KI.
• Enge KI kann nur innerhalb bestimmter Grenzen und Bereiche funktionieren, da sie nur für eine bestimmte Aufgabe ausgelegt ist. Aus diesem Grund wird es als „schwache KI“ bezeichnet.
• Narrow AI wird nicht in der Lage sein, unvorhersehbare Aufgaben auszuführen, die über ihre Grenzen hinausgehen.
• Apple Siri ist ein Beispiel für schwache oder schmale KI. Allerdings arbeitet es mit einem minimalen und vordefinierten Funktionsumfang.
• Auch der Supercomputer Watson von IBM ist eine Art Narrow AI. Dieses System verwendet einen fachmännischen und systematischen Ansatz in Kombination mit geeigneten maschinellen Lern- und Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache.
• Einige andere Beispiele für Narrow AI sind Kaufvorschläge, die auf E-Commerce-Websites kommen, Online-Schach spielen, selbstfahrende Autos, computerbasierte Spracherkennung und sogar Bilderkennungsfunktionen von Google.

2. Allgemeine KI

• Allgemeine KI ist etwas besser mechanisiert als enge KI. Diese Art von KI kann die meisten intellektuellen Aufgaben mit einer ähnlichen Effizienz wie das menschliche Gehirn ausführen.
• Die Idee hinter der Entwicklung der allgemeinen KI war es, ein System zu schaffen, das dem Menschen sehr ähnlich denken und eigenständig innovativere Leistungen erbringen kann.
• Derzeit kann die allgemeine KI Aufgaben noch nicht so perfekt ausführen wie der menschliche Verstand, kommt diesem Ziel jedoch mit jedem Tag näher, der für Forschung und Entwicklung aufgewendet wird.
• Forscher auf der ganzen Welt konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI auf der Grundlage von General AI.
• Da sich Systeme, die auf allgemeiner KI basieren, noch in der Entwicklung und Erforschung befinden, bleibt in diesem jeweiligen Subtyp ein weites Feld unerschlossenen Wissens.

3. Super-KI

• Super-KI ist eine Art künstliche Intelligenz verschiedener Systeme, die Maschinen dazu bringt, menschenähnliche Intelligenz zu übertreffen. Diese Maschinen können alle Aufgaben besser erledigen als Menschen und ermöglichen kognitive Eigenschaften. Dieses System ist eine Kombination aus allgemeiner und fortgeschrittener KI.
• Einige der kritischen Eigenschaften der Super-KI sind die Fähigkeit zu denken, Rätsel zu lösen, zu argumentieren, Urteile zu fällen, zu lernen, zu planen und sogar selbstständig zu kommunizieren.
• Die Super-KI befindet sich noch in der Konzeptphase der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Ausgereift gilt diese Kategorie jedoch als weltverändernde Erfindung.

Arten von Künstlicher Intelligenz Abhängig von ihrer Funktionalität

1. Reaktive Maschinen

• Dieser Typ ist die grundlegendste Kategorie der rein reaktiven künstlichen Intelligenz.
• Solche Maschinensysteme speichern keine vergangenen Erfahrungen oder Erinnerungen, um zukünftige Aktionen durchzuführen.
• Stattdessen konzentrieren sich diese Maschinen nur auf die aktuellen Szenarien und reagieren gezielt auf die gleichzeitige Realität, um die bestmögliche zukünftige Aktion auszuwählen.
• Das Deep Blue-System von IBM ist ein hervorragendes Beispiel für die als reaktive Maschine bezeichnete KI.
• Googles AlphaGo ist ein weiteres starkes Beispiel dafür, wie eine reaktive Maschine funktioniert.

2. Begrenzter Speicher

• Künstliche Intelligenz mit begrenztem Speicher kann Daten basierend auf Erinnerungen und vergangenen Erfahrungen für eine beträchtliche Zeit speichern.
• Diese Maschinen verwenden meist gespeicherte Daten, um über ihre zukünftigen Aktivitäten für einen bestimmten Zeitraum zu entscheiden.
• Selbstfahrende Autos sind ein hervorragendes Beispiel für KI-Systeme mit begrenztem Speicher. Diese Autos speichern die neuesten Daten in Bezug auf die Geschwindigkeit von Autos in der Nähe, die zurückgelegte Entfernung, Geschwindigkeitsbegrenzungen und andere ähnliche Informationen, um dem Auto zu helfen, auf der Straße zu navigieren.

3. Theorie des Geistes

• Die KI namens Theory of Mind wurde entwickelt, um menschliche Emotionen, Überzeugungen und Menschen zu verstehen und genau wie Menschen aktiv und sozial zu interagieren.
• Diese KI-Maschine befindet sich noch in der Entwicklungsphase und muss noch ausgeführt werden. Forscher unternehmen jedoch kontinuierlich große Anstrengungen und Entwicklungen, um solche KI-Maschinen vollständig weiterzuentwickeln.

4. Selbstbewusstsein

• Selbstbewusste künstliche Intelligenz kann als die Zukunft der KI bezeichnet werden. Diese Systeme sind superintelligent und haben ein automatisiertes menschenähnliches Bewusstsein, Selbstbewusstsein und sogar Gefühle.
• Diese KI-Maschinen sind sogar noch intelligenter als der eigentliche menschliche Verstand.
• Wie jede andere KI entwickelt sich auch die selbstbewusste KI weiter.

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Fazit

Infolge der ständig zunehmenden Abhängigkeit von Unternehmen und Einzelpersonen von künstlicher Intelligenz verändert sich die Zukunft dieser Dienstleistungsbranche dynamisch zu einem intelligenteren, flexibleren und skalierbareren Bild.

Das Wachstum in diesem Sektor kann mit aufkommenden Trends wie der Automatisierung von Diensten, dem Einsatz von Edge-Computing, Containern und sogar maschinellem Lernen in Verbindung gebracht werden. Ein solches integriertes Modell der Maschinenfunktion mit menschenähnlicher Genauigkeit hat das futuristische Gesicht aller bestehenden Geschäftstechnologien auf sehr agile Weise geprägt.

Alle Unternehmen, die sich auf Wachstum freuen, sollten bereit sein, in die Zukunft zu stürzen, indem sie KI-basierte Funktionen übernehmen. Das Verständnis der Arten von KI ist der erste Schritt eines solchen Ehrgeizes.