Web Scraping Projekte & Themen für Anfänger [2022]

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige spannende Web-Scraping-Projektideen. Wir haben eine Liste mit mehreren Projekten verschiedener Branchen und Qualifikationsniveaus zusammengestellt, um eines nach Ihren Wünschen auszuwählen.

Web Scraping hat viele Namen, wie Web Harvesting, Screen Scraping und andere. Es ist eine Methode, große Datenmengen von Websites zu extrahieren und an einem bestimmten Ort zu speichern (eine lokale Datei auf Ihrem Computer oder eine Datenbank in einer Tabelle).

Was ist Webscraping?

Wann immer Sie Informationen wünschen, googeln Sie sie und gehen zu der Webseite, die die relevanteste Antwort auf Ihre Frage bietet. Sie können die benötigten Daten anzeigen, aber was ist, wenn Sie sie lokal speichern müssen? Was ist, wenn Sie die Daten von hundert weiteren Seiten sehen möchten?

Die meisten im Internet vorhandenen Webseiten bieten keine Möglichkeit, die dort vorhandenen Daten lokal zu speichern. Damit das so bleibt, müssen Sie alles manuell kopieren und einfügen, was sehr mühsam ist. Darüber hinaus kann diese Aufgabe anstrengend erscheinen, wenn Sie die Daten von Hunderten (manchmal Tausenden) von Webseiten speichern müssen. Am Ende verbringen Sie möglicherweise Tage damit, Bits von verschiedenen Websites zu kopieren und einzufügen. Besuchen Sie unsere Website, wenn Sie Data Science lernen möchten.

Hier kommt Web Scraping ins Spiel. Es automatisiert diesen Prozess und hilft Ihnen, alle erforderlichen Daten einfach und in kurzer Zeit zu speichern. Zu diesem Zweck verwenden viele Fachleute Web-Scraping-Software oder Web-Scraping-Techniken.

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Warum Web Scraping durchführen?

In der Datenwissenschaft müssen Sie Daten zur Hand haben, um irgendetwas zu tun. Um diese Daten zu erhalten, müssen Sie die erforderlichen Quellen recherchieren, und Web Scraping hilft Ihnen dabei. Web Scraping sammelt und kategorisiert alle erforderlichen Daten an einem zugänglichen Ort. Die Recherche an einem einzigen, bequemen Ort ist viel praktikabler und bequemer als die Suche nach allem einzeln.

So wie Data Science in vielen Branchen weit verbreitet ist, ist auch Web Scraping weit verbreitet. Wenn Sie sich die hier besprochenen Web-Scraping-Projektideen ansehen, werden Sie feststellen, wie verschiedene Branchen diese Technik zu ihrem Vorteil nutzen.

Nachdem Sie nun mit den Grundlagen des Web Scraping vertraut sind, sollten wir auch damit beginnen, Web Scraping-Projekte zu diskutieren

Web-Scraping-Projekte

Im Folgenden finden Sie unsere Web-Scraping-Projektideen. Sie stammen aus unterschiedlichen Branchen, sodass Sie eine nach Ihren Interessen und Ihrem Fachwissen auswählen können.

1. Scrape einen Subreddit

Reddit ist eine der beliebtesten Social-Media-Plattformen da draußen. Es gibt Communities, die Subreddits genannt werden, für fast jedes Thema, das Sie sich vorstellen können. Von der Programmierung bis zu World of Warcraft gibt es auf Reddit eine Community für alles. Alle diese Communities sind ziemlich aktiv und ihre Mitglieder (nebenbei bemerkt: Reddits Benutzer werden Redditors genannt) teilen viele wertvolle Informationen, Meinungen und Inhalte.

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Wie man an diesem Projekt arbeitet

Die blühenden Communities von Reddit sind ein großartiger Ort, um Ihre Web-Scraping-Fähigkeiten auszuprobieren. Sie können seine Subreddits nach bestimmten Themen durchsuchen und herausfinden, was seine Benutzer darüber sagen (und wie oft sie darüber diskutieren). Sie können zum Beispiel den Subreddit r/webdev kratzen , wo Webentwicklungsexperten und Enthusiasten die verschiedenen Aspekte dieses Bereichs diskutieren. Sie können diesen Subreddit für ein bestimmtes Thema (z. B. Jobsuche) streichen.

Dies war nur ein Beispiel, und Sie können einen beliebigen Subreddit auswählen und als Ziel verwenden.

Dieses Projekt ist für Anfänger geeignet. Wenn Sie also nicht viel Erfahrung mit Web-Scraping-Techniken haben, sollten Sie mit dieser beginnen. Sie können den Schwierigkeitsgrad dieses Projekts ändern, indem Sie einen kleineren (oder größeren) Subreddit auswählen.

2. Führen Sie Verbraucherforschung durch

Verbraucherforschung ist ein wesentlicher Aspekt des Marketings und der Produktentwicklung. Es hilft einem Unternehmen zu verstehen, was seine Zielkunden wollen, ob ihren Kunden ihr Produkt gefallen hat oder nicht und wie die breite Öffentlichkeit ihr Produkt oder ihre Dienstleistungen wahrnimmt. Wenn Sie Ihre Data-Science-Expertise im Marketing einsetzen würden, müssten Sie viele Male Verbraucherforschung betreiben.

Die Suche nach potenziellen Käufern hilft einem Unternehmen in vielerlei Hinsicht. Sie erfahren:

• Was sind die Vorlieben ihrer potenziellen Kunden
• Was sind die Dinge, die ihre potenziellen Kunden hassen?
• Welche Produkte sie verwenden
• Welche Produkte sie vermeiden

Dies ist nur die Spitze des Eisbergs; Verbraucherforschung (auch bekannt als Verbraucheranalyse) kann viele andere Bereiche abdecken.

Wie man an diesem Projekt arbeitet

Um Verbraucherforschung durchzuführen, können Sie Daten von Kundenbewertungs-Websites und Social-Media-Websites sammeln. Sie sind ein großartiger Ausgangspunkt.

Hier sind einige beliebte Bewertungsseiten, auf denen Sie beginnen können, die erforderlichen Daten zu erhalten:

• Vertrauenspilot
• Jaulen
• GripeO
• BBB

Dies sind nur einige Namen. Abgesehen von diesen Bewertungsseiten können Sie auch zu Facebook gehen, um Links zu sammeln. Wenn Sie Blogs finden, die die Produkte Ihres Unternehmens behandeln, können Sie diese ebenfalls in Ihre Web-Scraping-Bemühungen einbeziehen. Sie sind eine hervorragende Quelle, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Durchführung dieses Projekts wird Ihnen bei der Durchführung vieler anderer Aufgaben in der Datenwissenschaft helfen, insbesondere bei der Stimmungsanalyse. Wählen Sie also eine Marke (oder ein Produkt) und beginnen Sie mit der Online-Recherche der Bewertungen.

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3. Konkurrenten analysieren

Die Wettbewerbsanalyse ist einer der vielen Aspekte des digitalen Marketings. Es erfordert auch das Fachwissen von Datenwissenschaftlern und Analysten, da sie Daten sammeln und herausfinden müssen, was ihre Konkurrenz tut.

Sie können Web Scraping auch für Wettbewerbsanalysen durchführen. Der Abschluss dieses Projekts wird Ihnen erheblich dabei helfen zu verstehen, wie diese Fähigkeit Marken im digitalen Marketing helfen kann, einem der wichtigsten Aspekte in der heutigen Welt.

So arbeiten Sie an diesem Projekt

Zunächst sollten Sie eine Branche auswählen, die Ihnen gefällt. Sie können mit Autofirmen, Lehrfirmen (wie upGrad) oder anderen beginnen. Danach müssen Sie eine Marke auswählen, für die Sie die Wettbewerber analysieren. Wir empfehlen, mit einer kleinen Marke zu beginnen, wenn Sie Anfänger sind, da diese weniger Konkurrenten haben als große.

Sobald Sie die Marke ausgewählt haben, sollten Sie nach ihren Konkurrenten suchen. Sie müssen das Internet nach ihren Konkurrenten durchforsten, herausfinden, was sie verkaufen und wie sie ihr Publikum ansprechen. Wenn Sie eine kleine Marke ausgewählt haben und ihre Konkurrenten nicht kennen, sollten Sie nach ihren Produktkategorien suchen. Wenn Sie beispielsweise Tata Motors als Ihre Marke ausgewählt haben, würden Sie nach einem Ausdruck ähnlich wie „Autos in Indien kaufen“ suchen. Das Suchergebnis zeigt Ihnen viele Autos verschiedener Marken, die alle Konkurrenten von Tata Motors sind.

Sie können ein Scraping-Tool erstellen, das die Konkurrenten Ihrer ausgewählten Marke analysiert und die folgenden Daten anzeigt:

• Was sind ihre Produkte?
• Was sind die Preise ihrer Produkte?
• Was sind die Angebote für ihre Produkte (oder Dienstleistungen)?
• Bieten sie etwas an, was Ihre Marke nicht bietet?

Sie können je nach Ihrem Kenntnisstand und Ihren Fähigkeiten weitere Abschnitte hinzufügen. Diese Liste soll Ihnen nur eine Vorstellung davon geben, worauf Sie bei den Mitbewerbern Ihrer ausgewählten Marke achten sollten.

Ein solches Web Scraping ist besonders vorteilhaft für neue und wachsende Unternehmen. Wenn Sie in Zukunft mit Startups zusammenarbeiten möchten, ist dies die perfekte Projektidee. Um dieses Projekt anspruchsvoller zu gestalten, können Sie die Anzahl der zu analysierenden Wettbewerber erhöhen. Als Anfänger können Sie mit einem oder zwei Wettkämpfern beginnen, während Sie als etwas Fortgeschrittener mit drei oder vier Wettkämpfern beginnen können.

4. Verwenden Sie Web Scraping für SEO

Suchmaschinenoptimierung (auch bekannt als SEO) ist die Aufgabe, eine Website zu modifizieren und an die Präferenzen der Algorithmen von Suchmaschinen anzupassen. Da die Zahl der Internetnutzer stetig steigt, steigt auch die Nachfrage nach effektivem SEO. SEO beeinflusst den Rang einer Website, wenn eine Person nach einem bestimmten Schlüsselwort sucht.

Es ist ein riesiges Thema und erfordert eine vollständige Anleitung. Alles, was Sie für SEO wissen müssen, ist, dass es bestimmte Kriterien erfordert, die eine Website erfüllen muss. In unserem Artikel zum Erstellen einer SEO-Strategie von Grund auf können Sie mehr über SEO und was es ist lesen .

Sie können Web Scraping für SEO verwenden und Websites dabei helfen, ein höheres Ranking für Keywords zu erzielen.

Wie man an diesem Projekt arbeitet

Sie können ein Daten-Scraping-Tool erstellen, das die Rankings Ihrer ausgewählten Websites für verschiedene Schlüsselwörter durchsucht. Das Tool kann auch die Wörter extrahieren, mit denen sich diese Unternehmen beschreiben. Sie können diese Technik für bestimmte Schlüsselwörter verwenden und eine Liste von Websites zusammenstellen. Ein Marketingteam kann diese Liste verwenden, um die besten Keywords aus dieser Liste zu verwenden und ihrer Website zu einem höheren Rang zu verhelfen.

Während dies eine einfache Anwendung von Web Scraping in SEO ist, können Sie es fortgeschrittener machen. Sie können beispielsweise ein ähnliches Tool erstellen, aber die Funktion zum Abrufen der Metadaten dieser Webseiten hinzufügen. Dazu gehören der Titel der Webseite (der Text, den Sie auf der Registerkarte sehen) und andere relevante Informationen.

Andererseits können Sie einen Web Scraper bauen, der die Wortanzahl der verschiedenen Seiten überprüft, die für ein Keyword ranken. Auf diese Weise können Sie den Einfluss der Wortanzahl auf das Ranking einer Webseite nachvollziehen

Es gibt viele Möglichkeiten, einen Web Scraper für SEO zu erstellen. Sie können sich von Moz oder Ahrefs inspirieren lassen und selbst einen fortschrittlichen Web Scraper bauen. In der SEO-Branche besteht eine große Nachfrage nach nützlichen Web-Scraping-Tools.

Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre technischen Fähigkeiten im digitalen Marketing einzusetzen, ist dies ein hervorragendes Projekt. Es macht Sie auch mit den Anwendungen von Data Science im Online-Marketing vertraut. Abgesehen davon lernen Sie auch die vielfältigen Methoden kennen, Web Scraping für die Suchmaschinenoptimierung einzusetzen.

5. Scraping-Daten von Sportmannschaften

Bist du ein Sportfan? Dann ist dies die perfekte Projektidee für Sie. Sie können Ihr Wissen über Web Scraping nutzen, um Daten von Ihrem Lieblingssportteam zu kratzen und einige interessante Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können ein beliebiges Team aus allen beliebten Sportarten auswählen.

Wie man an diesem Projekt arbeitet

Sie können Ihr Lieblingsteam auswählen und die Websites ihrer offiziellen Website, der Organisation, die ihren Sport verwaltet, und relevanter Archive durchsuchen. Wenn Sie beispielsweise ein Cricket-Fan sind, können Sie die Cricket-Statistikdatenbank von ESPN verwenden .

Nachdem Sie diese Daten abgekratzt haben, haben Sie alle erforderlichen Informationen zu Ihrem Lieblingsteam. Sie können dieses Projekt erweitern und Ihrer Sammlung weitere Teams hinzufügen, um dieses Projekt etwas herausfordernder zu machen.

Dies ist jedoch eines der am besten geeigneten Web-Scraping-Projekte für Anfänger. Auf unterhaltsame und spannende Weise können Sie viel über Web Scraping und seine Anwendungen lernen.

6. Erhalten Sie Finanzdaten

Der Finanzsektor verwendet viele Daten. Finanzdaten sind in vielerlei Hinsicht nützlich, da sie Anlegern helfen, die Leistung und Zuverlässigkeit eines Unternehmens zu analysieren. Ebenso hilft es einem Unternehmen, seine Position und seinen finanziellen Stand zu analysieren. Wenn Sie Ihr Wissen über Data und Web Scraping im Finanzbereich einsetzen möchten, dann sollten Sie an diesem Projekt mitarbeiten.

Wie man an diesem Projekt arbeitet

Es gibt mehrere Möglichkeiten, dieses Projekt anzugehen. Sie können damit beginnen, das Internet nach der Performance der Aktien eines Unternehmens in einem bestimmten Zeitraum und den Nachrichtenartikeln zu durchsuchen, die sich auf das Unternehmen in diesem Zeitraum beziehen. Diese Daten können einem Investor dabei helfen, herauszufinden, wie sich verschiedene Dinge auf den Aktienkurs dieses bestimmten Unternehmens ausgewirkt haben. Abgesehen davon helfen diese Daten dem Anleger auch zu verstehen, welche Faktoren den Aktienkurs des Unternehmens beeinflussen und welche Faktoren nicht.

Finanzstatistiken sind entscheidend für die Gesundheit eines Unternehmens. Sie helfen den Stakeholdern eines Unternehmens zu verstehen, wie gut (oder wie schlecht) ihr Geschäft läuft. Finanzdaten sind immer hilfreich, und dieses Projekt wird es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten in dieser Hinsicht einzusetzen.

Sie können zunächst mit einem einzelnen Unternehmen beginnen und das Projekt anspruchsvoller gestalten, indem Sie die Daten von mehreren Unternehmen hinzufügen. Wenn Sie sich jedoch auf ein bestimmtes Unternehmen konzentrieren möchten, können Sie die Zeitachse erweitern und sich die Daten eines Jahres oder länger ansehen.

Scrape ein Jobportal

Es gehört zu den beliebtesten Web-Scraping-Projektideen. Es gibt viele Jobportale im Web, und wenn Sie schon einmal daran gedacht haben, Ihre Expertise in Data Science im Personalwesen einzusetzen, ist dies das richtige Projekt für Sie.

Es gibt viele Jobportale online, und Sie können jeden für dieses Projekt auswählen. Hier sind einige Anlaufstellen:

• Naukri.com
• Indeed.co.in
• Timesjobs.com

Wie man an diesem Projekt arbeitet

In diesem Projekt können Sie ein Tool erstellen, das ein Jobportal (oder mehrere Jobportale) durchforstet und die Anforderungen eines bestimmten Jobs überprüft. Sie können sich beispielsweise alle Stellenangebote für „Datenanalysten“ in einem Jobportal ansehen und die Stellenanforderungen analysieren, um die beliebtesten Kriterien für die Einstellung eines solchen Experten zu ermitteln.

Sie können Ihrer Suche weitere Jobs oder Portale hinzufügen, um dieses Projekt schwieriger zu gestalten. Es ist ein fantastisches Projekt für alle, die Data Science im Management und in relevanten Streams anwenden möchten.

Lesen Sie auch: Ideen und Themen für Data Science-Projekte

Fazit

Wir hoffen, Sie fanden diese Liste mit Web-Scraping-Projektideen nützlich und spannend. Wenn Sie Gedanken oder Vorschläge zu diesem Artikel oder Thema haben, teilen Sie uns dies bitte mit. Wenn Sie andererseits mehr erfahren möchten, sollten Sie zu unserem Blog gehen, um viele relevante und wertvolle Ressourcen zu finden.

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Was halten Sie von diesen Projektideen? Welche dieser Ideen hat dir am besten gefallen? Lass es uns in den Kommentaren wissen.