Top 8 Trendtechnologien im Jahr 2022, die Sie lernen müssen

Trendtechnologien: Einführung

Die Technologie wird ständig so schnell aktualisiert, dass es scheint, als wäre sie schneller als das Licht! Eine Technologie oder eine Programmiersprache, die diese Woche die Runde macht, kann in den nächsten Tagen veraltet sein! Da immer mehr Mittel in Forschung und Entwicklung investiert werden, optimieren und verbessern Informatiker und Fachleute ständig vorhandene Technologien, um das Beste aus ihnen herauszuholen.

Infolgedessen wird fast stündlich eine neue Programmiersprache, Bibliothek, Patch oder Plug-In veröffentlicht. Um mit diesem verrückten Entwicklungstempo Schritt zu halten, müssen Sie sich ständig mit den neuesten Technologiekonzepten vertraut machen. Wir werden uns die angesagtesten Technologien ansehen, die Sie lernen müssen. Erfahren Sie mehr über die heißesten Fähigkeiten, um einen Job zu bekommen.

Die Lernenden erhalten eine durchschnittliche Gehaltserhöhung von 58 %, wobei die höchste bis zu 400 % beträgt.

Neueste Technologietrends von 2022

Das Lernen und Verbessern Ihrer Fähigkeiten ist in diesem technologischen Zeitalter von entscheidender Bedeutung. Dies hilft Ihnen, sich darauf vorzubereiten, die bestbezahlten Jobs in dem Bereich Ihrer Wahl zu bekommen . Und wenn Sie bereits ein Profi sind, bringt Sie das Erlernen neuer Technologien und Tools der Beförderung, von der Sie immer geträumt haben, einen Zentimeter näher. Die Erweiterung Ihres Werkzeugarsenals erhöht auch Ihren Wert als Profi in Ihrem Unternehmen.

Hier sind einige der neuesten Trendtechnologien , die die IT-Branche im Jahr 2022 und in den kommenden Jahren mit Sicherheit dominieren werden –

1. Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Technologie, mit der Computersysteme mit der Fähigkeit ausgestattet werden, Entscheidungen wie Menschen zu treffen. Als eine der Trendtechnologien ist das Ziel, wenn KI-Programme in Systeme eingespeist werden, die menschliche Intelligenz nachzuahmen, um komplexe Aufgaben wie Mustererkennung, Spracherkennung, Wettervorhersage und medizinische Diagnose auszuführen.

KI wird in navigationsbasierten Anwendungen wie Uber, Sprachassistenten wie Siri, Video-Streaming-Diensten wie Netflix, IoT-Geräten und in Suchmaschinen wie Google und Bing verwendet. KI hilft bei der Automatisierung von Aufgaben wie dem Verkehr, der Planung von Zügen, der Erstellung von Geschäftsprognosen und der Entwicklung fahrerloser Autos!

Bis 2030 soll die KI-Automatisierung mehr als 70 Millionen Arbeitsplätze schaffen. Die traurige Tatsache ist, dass KI im gleichen Zeitraum mehr als 23 Millionen Arbeitsplätze vernichten könnte. KI wird Arbeitsplätze in Bereichen wie Testen, Support, Wartung, Programmierung und Data Science schaffen. Softwareentwickler, die KI kennen, verdienen viel mehr als Entwickler, die dies nicht tun.

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Das Erlernen von KI hilft Ihnen also, Jobs zu sichern, z

• Ingenieur für maschinelles Lernen
• Datenwissenschaftler
• Computer-Vision-Ingenieur
• Business-Intelligence-Entwickler
• Daten Analyst

2. Datenwissenschaft

Als nächstes auf der Liste der neuesten Technologiekonzepte steht wenig überraschend Data Science . Data Science ist die Technologie, die hilft, komplizierte Daten zu verstehen. Sie wissen, dass Unternehmen jeden Tag riesige Mengen an Daten produzieren. Dazu gehören Geschäftsdaten, Verkaufsdaten, Kundenprofilinformationen, Serverdaten und Finanzzahlen.

Die meisten dieser Daten liegen in Form riesiger Datensätze vor, die unstrukturiert sind. Die Rolle von Data Scientists besteht darin, diese unstrukturierten Datensätze in strukturierte Datensätze umzuwandeln. Anschließend können diese Datensätze analysiert werden, um Muster und Trends zu identifizieren. Diese Muster sind nützlich, um die Geschäftsleistung des Unternehmens und die Kundenbindung zu verstehen und wie diese Bereiche verbessert werden können.

Das durchschnittliche Gehalt eines Data Scientist beträgt 117.345 $/Jahr . Kein Wunder, dass die Harvard Business Review ihn als den „ sexiest job of 21st Century “ bezeichnete . Um einen Job in diesem Bereich zu bekommen, müssen Sie jedoch ein gründliches Verständnis von Mathematik, Statistik, Informatik und Programmierung haben. Erfahren Sie mehr über das Gehalt von Datenwissenschaftlern in Indien.

Der zukünftige Umfang der Datenwissenschaft ist hell, was Möglichkeiten für die folgenden Karriererollen schaffen wird:

• Datenwissenschaftler
• Datenarchitekt
• Business-Intelligence-Manager
• Dateningenieur
• Daten Analyst
• Business Analyst

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3. Internet der Dinge

Das IoT (Internet of Things) ist ein Netzwerk von Geräten, die miteinander verbunden sind. Ihre Geräte können miteinander interagieren und Daten austauschen. Diese Geräte können über WLAN verbunden sein und Daten über ihre Umgebung und ihre Verwendung austauschen. Diese Geräte haben einen Computerchip, der diesen Austausch erleichtert.

Es wird prognostiziert, dass bis 2025 mehr als 41 Milliarden IoT-Geräte verwendet werden .

IoT ermöglicht nicht nur die Verbindung zwischen verschiedenen Geräten, sondern auch deren Fernzugriff. Zum Beispiel verriegeln Sie die Türen Ihres Autos aus der Ferne, heizen Ihre Öfen und Geysire vor. Das FitBit, das Sie verwenden, um die Anzahl der verbrannten Kalorien zu verfolgen, läuft ebenfalls mit IoT-Technologie. In Maschinen eingebettete IoT-Chips helfen Unternehmen, die Leistung dieser Maschinen zu bewerten und bei ihrer Wartung zu helfen. Erfahren Sie mehr über die realen IoT-Anwendungen im Jahr 2022.

Das Erlernen dieser neuesten Technologie hilft Ihnen bei der Suche nach Jobs wie:

• IoT-Softwareentwickler
• Systemdesign-Ingenieur
• IoT-Produktmanager
• IoT-Forschungsentwickler
• IoT-Lösungsarchitekt

4. Blockchain

Blockchain ist die grundlegende Technologie, die elektronische Währungen wie Kryptowährungen antreibt . Einfach ausgedrückt ist eine Blockchain ein elektronisches Hauptbuch , das von verschiedenen Benutzern gemeinsam genutzt werden kann. Dies hilft beim Erstellen einer Aufzeichnung von Transaktionen, die nicht geändert werden können. Jeder dieser Datensätze ist mit einem Zeitstempel versehen und mit dem vorherigen verknüpft.

Jedes Mal, wenn dem Hauptbuch eine neue Transaktion hinzugefügt wird, wird sie als weiterer Block in der Transaktionskette gespeichert – daher der Name. Die Blockchain wird aktualisiert, nachdem die verschiedenen Parteien, die zum Ledger beitragen, zugestimmt haben. Nachdem neue Daten in einen Block eingespeist wurden, können sie nicht gelöscht werden. Das macht Technik überprüfbar und sicher.

Diese Validierung von Transaktionen hilft Unternehmen, ihre Kosten zu senken, da kein Dritter bezahlt werden muss. Das System ist sehr sicher und es besteht keine Notwendigkeit, für zentralisierte Einheiten zu bezahlen, da die Technologie dezentralisiert ist. Transaktionen sind mit Blockchain einfacher zu verfolgen.

Es gibt einen Anstieg der Karrieren in Blockchain und es werden verschiedene Stellen geschaffen, die wie folgt aussehen:

• Blockchain-Entwickler
• Blockchain-Qualitätsingenieur
• Blockchain Rechtsberater oder Anwalt
• Blockchain-Ingenieur

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5. Robotische Prozessautomatisierung (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technologie zur Automatisierung täglicher Aufgaben, ähnlich der künstlichen Intelligenz. Hier wird die Software zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie der Bearbeitung und Beantwortung von E-Mails, der Verarbeitung von Transaktionen und der Handhabung von Geschäftsdaten verwendet.

Diese Technologie wird zur Automatisierung von Aufgaben für Mitarbeiter auf niedriger Ebene bis hin zu höherrangigen Beamten verwendet. RPA kann mehr als 40 % der täglichen Aufgaben automatisieren. Laut McKinsey können mehr als 60 % aller sich wiederholenden Aufgaben mit RPA teilautomatisiert werden. Diese Technologie wird also viele Arbeitsplätze bedrohen.

Andererseits wird diese neueste Technologie auch viele Beschäftigungsmöglichkeiten in der Automatisierungsbranche schaffen.

Lesen Sie: RPA-Architektur, Komponenten, Beispiele, Tools und mehr

Die beliebtesten Anbieter von RPA-Tools sind Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere und WorkFusion. Unternehmen wie Accenture, Deloitte und Capgemini nutzen RPA-Tools, um ihre täglichen Abläufe zu automatisieren. Die Nachfrage nach Fachleuten mit RPA-Kenntnissen ist also enorm.

Die verschiedenen RPA-Jobrollen sind wie folgt:

• RPA-Entwickler
• RPA-Business-Analyst
• RPA-Berater
• RPA-Lösungsarchitekt
• RPA-Projektmanager

Mehr wissen: Was ist Robot Process Automation?

6. Virtuelle Realität

VR ist die Technologie, mit der Sie in eine Umgebung eintauchen können, die verblüffend realistisch erscheint. Es ist die Verwendung von Computertechnologie zum Erstellen einer simulierten Umgebung. Es wird sehr häufig zum Spielen von Computerspielen verwendet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Spielen, bei denen Sie die Spielumgebung erleben, indem Sie sie auf dem Bildschirm betrachten, befinden Sie sich direkt in der Umgebung!

Sinne wie Berührung, Hören, Riechen und Sehen werden in diesen Umgebungen simuliert. Mit VR-Ausrüstung wie Headsets können Sie herumlaufen und das Spiel in dieser 3D-Welt spielen. Augmented Reality (AR) ist die Technologie, die zur Verbesserung dieser virtuellen Umgebung verwendet wird.

Die Hauptakteure in diesem Bereich sind Facebooks Oculus Rift, Sonys PlayStation VR (PSVR) und HTC Vive.

Die VR-Technologie dient nicht nur der Unterhaltung, sondern wird auch von der US-Marine und der Küstenwache zur Ausbildung von Personal eingesetzt. Sie verwenden ein VR-Spiel namens VirtualShip . AR und VR werden von Ärzten bei Operationen eingesetzt. Auch Besucher in einem Vergnügungspark oder Museum können die Technologie nutzen, um ihr Erlebnis zu verbessern.

Die VR-Industrie wird voraussichtlich fast 40 Milliarden US-Dollar erreichen. Hier sind einige VR-Stellen, nach denen Sie Ausschau halten können:

• Content-Produzent
• Autoren von AR- und VR-Inhalten
• Produkt Management
• Softwareentwickler
• UI- und UX-Design
• Qualitätskontrolle

7. Edge-Computing

Edge Computing ist der neueste Technologietrend , der von Tag zu Tag berühmter wird. Die Technologie basiert auf der Philosophie, Rechenleistung möglichst nahe an die Datenquelle zu bringen. Dies hilft bei der Reduzierung von Bandbreite und Latenz.

Die Technologie zielt darauf ab, weniger Prozesse in der Cloud auszuführen und diese Prozesse an Orte wie das System des Benutzers oder einen Edge-Server zu verlagern. Die Überbrückung dieser Lücke zwischen den Daten und der Berechnung reduziert die Fernkommunikation zwischen dem Server und dem Client, was wiederum die Geschwindigkeit des Prozesses erhöht. Aus diesem Grund wird Edge-Computing für die Verarbeitung zeitkritischer Daten verwendet, die an entfernten Standorten gespeichert sind, die nur eine begrenzte Verbindung zum zentralen Standort haben. Die Technologie wird Cloud Computing und IoT-Geräte schneller machen.

Es wird geschätzt, dass der Edge-Computing-Markt bis 2022 einen Wert von 7 Milliarden US-Dollar haben wird. Die Technologie wird in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Fertigung beliebt sein. Somit öffnet es die Türen zu vielen Jobmöglichkeiten. Es wird erwartet, dass die Gehaltsspanne eines Edge-Computing -Experten zwischen 100.400 und 123.000 US-Dollar pro Jahr liegen wird

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8. Intelligente Apps

Intelligente Apps sind Softwareanwendungen, die KI-Komponenten wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenanalyse, Robotik und Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen. Sie helfen Ihnen, Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten oder historischen Daten zu treffen.

Beispiele für intelligente Apps sind Sprachassistenten wie Siri, Google Assistant und Alexa . Da Unternehmen wie Google, Apple und Oracle weiterhin in diese Anwendungen investieren, werden in Zukunft viele Arbeitsplätze geschaffen. Intelligente Anwendungsentwickler werden mit Sicherheit fette Gehaltsschecks nach Hause bringen!

Fazit

Wir hoffen, dass Ihnen unser Artikel über Trendtechnologien gefallen hat. In dieser hart umkämpften IT-Branche wird es immer schwieriger, einen Job zu bekommen. Aber wenn Sie sich weiterbilden und neue Tools lernen, werden Sie sicherlich Ihren Traumjob ergattern. Sie können nach Instituten suchen, die den Studiengang Ihrer Wahl anbieten. Oder suchen Sie online nach Kursen und Videos zu den neuesten Technologien , die Sie lernen möchten.

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