Top-Trendtechnologien im Jahr 2022, die Sie kennen sollten

Technologie hat sich massenhaft in unser Leben eingeschlichen, beeinflusst, wie wir leben und arbeiten, und treibt die gegenwärtige und zukünftige Wirtschaft an. Das Tempo des Wandels ist schnell und transformierend, mit klaren Auswirkungen auf Bildung, Beschäftigung und Kompetenzentwicklung. Heute schauen wir uns die Trendtechnologien an, die weltweit Wellen schlagen.

Der technologische Umbruch hat neue Jobrollen in verschiedenen Bereichen hervorgebracht, was es für Aspiranten zu einer Notwendigkeit macht, sich weiterzubilden. Die meisten Jobs auf dem derzeitigen Markt erfordern digitale Kompetenz in unterschiedlichem Maße. Digitales Marketing, Programmieren, Grafikdesign, Data Science, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen gehören zu den bestbezahlten Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts.

Die folgenden Abschnitte machen Sie mit den wichtigsten neuen Technologien vertraut, informieren Sie über die erforderlichen Fähigkeiten und führen Sie zu den Karrierewegen und Studienoptionen. Also, lies bis zum Ende!

Trendtechnologien 2022

Neue Technologietrends zeigen, dass Innovation im Wesentlichen eine Kraft zum Guten ist. Die COVID-19-Krise hat auch die Notwendigkeit und den Wert von Technologie in unserem täglichen Leben deutlich gemacht. Von der Ermöglichung von Online-Bildung und Online-Shopping bis hin zur Unterstützung von Industrien und der Verbesserung des Gesundheitswesens erstrecken sich die Anwendungsfälle von Technologien über die gesamte Branche.

Da die Technologie weiterhin zu einem Kernaspekt der Branche wird und wettbewerbsfähige Berufsprofile hervorbringt, ist es für Studienanfänger und Fachkräfte unerlässlich, sich Nischenkompetenzen anzueignen. Wenn auch Sie von dieser fantastischen Gelegenheit profitieren möchten, finden Sie hier einige der Trendtechnologien, die Sie interessieren könnten:

1. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) ist heute eines der beliebtesten Schlagworte in der Tech-Welt. KI-fähige Geräte können Schlussfolgerungen ziehen, interpretieren und Aufgaben ausführen, die üblicherweise mit intelligenten Wesen, dh Menschen, in Verbindung gebracht werden. Im Wesentlichen geht es bei Intelligenz um Lernen, Argumentieren und Anpassen. Es war jahrhundertelang ein bestimmendes Merkmal der menschlichen Bevölkerung, hat sich aber jetzt auf unbelebte Objekte ausgebreitet. Siri, Alexa, Chatbots, Navigations-Apps und selbstfahrende Autos sind hervorragende Beispiele für KI.

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Zweig der KI, der sich auf Computerprogramme bezieht, die aus früherem Verhalten lernen und sich ohne menschliches Eingreifen anpassen. Es bringt die Technologie einen Schritt weiter und hilft, bessere Ergebnisse für Abfragen zu liefern. Ausgestattet mit Tools wie Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bild- und Mustererkennung und Datenanalyse nahezu in Echtzeit erstrecken sich KI- und ML-Anwendungen über das Gesundheitswesen, den Umweltschutz, das Marketing, die Weltraumforschung und viele andere Branchen.

In der Regel benötigen Sie einen Hintergrund in Informatik, Mathematik oder Statistik, um in dieses Feld einzusteigen. Spezialisierte Master-Kurse in AI & ML können Ihrer Karriere einen Schub geben und Sie für Jobs wie die folgenden geeignet machen:

• AI Architect – Entwickelt und pflegt die Architektur für KI-Technologie-Frameworks.
• KI-Forschungswissenschaftler – Schreibt Code, entwickelt Techniken und Prozesse, führt Experimente durch und bringt die Idee vom Prototyp bis zur Produktphase.
• ML Engineer – Programmiert und trainiert Maschinen, um bestimmte Aufgaben auszuführen, und führt statistische Analysen zur Feinabstimmung von Modellen durch.
• Business Intelligence Developer – Analysiert Daten, um Markttrends zu identifizieren und potenzielle Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken.

2. Cybersicherheit

Die zunehmende Durchdringung des Internets, der Aufstieg von Social Media und das massive Wachstum der Zahl der Internetnutzer haben die Cybersicherheit zu einem relevanten Risiko der Moderne gemacht. Während Unternehmen versuchen, Daten für verschiedene Zwecke zu sammeln und zu nutzen, kann eine einzige Datenschutzverletzung erhebliche persönliche und finanzielle Verluste sowohl für Unternehmen als auch für Kunden verursachen. Aus diesem Grund investieren Unternehmen in Cybersicherheit, um ihre Sicherheitsinfrastruktur zu stärken.

Cybersicherheit ist die Technologie, die Software, Hardware und andere computergestützte Systeme vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen schützt. Daher gewinnen Cybersicherheitsexperten weltweit an Bedeutung. Nach Angaben des Data Security Council of India sind derzeit in Indien bis zu 64.000 Stellen im Bereich Cybersicherheit offen.

Von einem vollwertigen Executive PG-Programm mit einer Spezialisierung auf Cybersicherheit bis hin zu kürzeren Postgraduierten-Zertifikatskursen gibt es viele Möglichkeiten, domänenspezifische Fähigkeiten zu entwickeln. Eine solche Weiterbildung durch renommierte Institute verleiht Ihrem Profil Glaubwürdigkeit und macht Sie zu einem attraktiven Kandidaten für potenzielle Arbeitgeber.

Hier sind einige Karrierewege im Bereich Cybersicherheit:

• Ethischer Hacker – Versucht, Schwachstellen in den Systemen zu identifizieren und nutzt sie aus, um in die Denkweise des Hackers einzudringen und Angriffe zu verhindern.
• Security Engineer – Legt Best Practices und Standards für die Sicherheit von Daten, Netzwerken und Systemen fest. Sie implementieren, warten und aktualisieren auch Sicherheitsmaßnahmen.
• Malware-Analyst – Ein Ingenieur auf Expertenniveau, der das Verhalten von Malware und Ransomware versteht und schädliche Dateien erkennt, um Schäden und Systemverletzungen zu verhindern.
• Chief Security Officer – Überwacht Minderungsprogramme, Compliance, Implementierung von Sicherheitsrisikostrategien und so weiter.

3. Blockchain

Die Blockchain-Technologie speichert gesammelte Informationen als elektronische Blöcke, die weiter mit zuvor gefüllten Informationsblöcken verkettet werden können. Es handelt sich um eine transparente und vollständig dezentralisierte Datenbank, was bedeutet, dass keine Drittpartei an einer Transaktion beteiligt ist. Von der persönlichen Identitätsverwaltung und dem sicheren Datenaustausch bis hin zum Austausch von Kryptowährungen und Systemen zur Verfolgung von Geldwäsche gibt es zahlreiche Blockchain-Anwendungen.

Fortgeschrittene Zertifizierungen in Blockchain können Ihnen helfen, sich mit den Grundlagen vertraut zu machen und Ihre Fähigkeiten gegenüber Arbeitgebern zu demonstrieren, insbesondere für die folgenden Positionen:

• Frontend Engineer – Erstellt Blockchain-Apps und digitale Lösungen, die funktional und für die Öffentlichkeit einfach zu verwenden sind.
• Tech Architect – Arbeitet mit Forschungs- und Entwicklungsteams zusammen, um Blockchain in das Design der Datenbankarchitektur einzufügen.
• Softwareentwickler – Erstellt Anwendungen auf der Blockchain-Architektur und den Protokollen.
• Crypto Community Manager – Kümmert sich um die Erwartungen von Entwicklern, Benutzern, Investoren und Spekulanten in einem Kryptoprojekt.

4. Robotische Prozessautomatisierung

Robotic Process Automation (RPA), auch bekannt als Softwarerobotik, kombiniert die beiden Disziplinen, um Lösungen bereitzustellen, die sich wiederholende Prozesse automatisieren. Intelligente Kundendienst-Chatbots, automatisiertes Mitarbeiter-Onboarding, Gehaltsabrechnungsanwendungen und Aufgabenverfolgung sind einige Beispiele für diese RPA.

Sie benötigen ein gutes Verständnis der Grundlagen von KI und ML, um sich auf diesem Karrierepfad zu bewegen, der Jobs umfasst wie:

• RPA-Analyst – Identifiziert potenzielle Automatisierungsmöglichkeiten im Geschäftsbetrieb und schlägt eine RPA-Strategie vor.
• RPA-Entwickler – Entwirft und implementiert Bots, die manuelle Aufgaben reduzieren und somit Zeit und Geld sparen.
• RPA-Architekt – Ein erfahrener Softwareprofi, der eine Automatisierungslösungsarchitektur ohne Störungen liefert.

3. Cloud-Computing

Cloud Computing bezieht sich auf die Verfügbarkeit von Computerressourcen (z. B. Speicher) über das Internet, wodurch die Notwendigkeit einer direkten Verwaltung durch den Benutzer entfällt und Platz für einen Datenzugriff auf Abruf geschaffen wird. Es ist heute eine der gefragtesten Technologiekarrieren, da immer mehr Unternehmen ihre Rechenzentren auf sichere Weise in der Cloud hosten möchten.

Mit der richtigen Ausbildung im Bereich Cloud Computing können Sie folgende Karrierewege einschlagen:

• Cloud Reliability Engineer – Bewertet die aktuellen Prozesse, um potenzielle Probleme aufzuzeigen, und verwaltet die Zuverlässigkeit des Betriebs, um Produktausfälle zu vermeiden.
• Cloud Infrastructure Engineer – Entwirft Systeme und Netzwerke, die für die Fernspeicherung von Daten, den Online-Zugriff darauf und die Verbindung mit Kunden erforderlich sind.
• Cloud Security Architect – Plant, analysiert, entwirft, konfiguriert und implementiert die Sicherheitsarchitektur und unterstützt die Cloud-Infrastruktur des Kunden.
• DevOps Cloud Engineer – Erstellt Pipelines für die Softwarebereitstellung und stellt Dienste mithilfe von Orchestrierungstools bereit, um die Cloud-Infrastruktur zu automatisieren.

6. Big-Data-Analyse

Im Informationszeitalter ist es von größter Bedeutung, Daten zu verstehen. Bei Data Science geht es darum, komplexe Daten zu organisieren und zu interpretieren und sie in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die zu besseren Entscheidungen führen. Mit der Big-Data-Analyse können Sie tief in kolossale Datenmengen blicken und die darin verborgenen Muster verstehen. Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Geschäftsstrategien zu verbessern. Heute spielt Big Data Analytics auch in der Medizin eine bedeutende Rolle.

Der Standardlehrplan von Data-Science-Programmen konzentriert sich darauf, Kandidaten mit Fähigkeiten wie Predictive Analytics, Datenvisualisierung, maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. auszustatten.

Diese Ausbildung kann Ihnen helfen, Jobs zu übernehmen wie:

• Datenanalyst – Verwendet Datenanalysetools, um statistische Informationen zu untersuchen und zu interpretieren, wodurch sie für die Entscheidungsfindung nützlich werden.
• Data Engineer – Findet Trends in Datensätzen und wendet technische Fähigkeiten an, um Rohdaten für Unternehmen verständlich und zweckdienlich zu machen.
• Data Scientist – Kombiniert Informatik, Mathematik und statistische Modellierung, um Bedeutung aus großen Datensätzen zu extrahieren und ärgerliche Probleme zu lösen.
• Entscheidungswissenschaftler – Betrachtet die Datenanalyse aus der Perspektive der Lösung spezifischer Probleme und Herausforderungen für den Kunden.

Abgesehen von diesen Trendtechnologien gibt es andere moderne Bereiche, die die vierte industrielle Revolution, wie wir sie heute kennen, vorantreiben.

7. Internet der Dinge (IoT)

Diese vielversprechende Technologie ist eng mit KI- und ML-Grundlagen, Netzwerken, Datenanalyse, Automatisierung und Designwissen verknüpft. Beim IoT werden digitale Geräte miteinander verbunden und tauschen Daten über das Internet aus. Diese Geräte können intelligente Haushaltsgeräte, autonome Autos, tragbare Geräte usw. sein.

Kenntnisse in Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Science, Erfahrung in Hadoop und Apache Spark sowie agiler Anwendungsentwicklung können Sie von der Konkurrenz abheben, wenn Sie sich für IoT-bezogene Rollen bewerben möchten. Im Allgemeinen besteht das Projektteam aus Entwicklern, Programmierern, UI/UX-Designern und Ingenieuren.

8. Virtuelle Realität (VR) und erweiterte Realität (AR)

Während VR den Benutzer vollständig in eine simulierte Umgebung oder eine künstliche Welt (z. B. virtuelle Playstations) eintauchen lässt, platziert AR digitale Elemente so in realen Szenarien, dass sie auf einer Kamera oder einem Smartphone angezeigt werden können (z. B. Snapchat/Instagram Filter, Google Lens, Pokemon Go). Wir beobachten auch Entwicklungen in Richtung Mixed Reality (MR), die die Fähigkeiten von VR und AR kombiniert. Microsofts Hololens ist eine hervorragende Demonstration – sie bringt digitale Komponenten in die reale Welt und ermöglicht Benutzern, mit ihnen zu interagieren.

In Technologieunternehmen, die sich in AR/VR-Technologien wagen, finden Sie mehrere Stellen wie Softwareingenieur, Techniker, Projektleiter, Geschäftsentwickler, Marketingmanager usw. Arbeitgeber neigen dazu, Kandidaten mit grundlegenden Programmierkenntnissen, gestalterischen Fähigkeiten und einem Auge fürs Detail zu bevorzugen.

9. 5G-Technologie

Mobile Technologien wie 5G werden die Mobilfunknetze und -dienste der nächsten Generation antreiben. 3G- und 4G-Technologien haben es uns ermöglicht, datengesteuerte Dienste zu nutzen, im Internet zu surfen und Musik und Filme mit erhöhter Bandbreite auf unsere Smartphones zu streamen. Jetzt wird erwartet, dass 5G das Spiel insgesamt revolutionieren wird, indem es die Möglichkeiten von VR, AR und Cloud-basierten Spielen in den Mainstream bringt.

Diese Funktionalitäten können auf Fabriken, Verkehrsleitsysteme, Netzsteuerungen und sogar den Einzelhandel übertragen werden. In der Telekommunikationsbranche sind 5G Integration Engineer, Network Architect, Service Executive und Product Developer die derzeit gefragten Rollen.

10. 3D-Druck

Der 3D-Druck, auch als additive Fertigung bekannt, konzentriert sich auf die Herstellung eines dreidimensionalen Objekts aus einem computergestützten Konstruktionsmodell oder einem digitalen Modell. Die Technologie hat umfangreiche Anwendungen in den Bereichen Bildung, Forschung, Architektur, Bauwesen und industrielle Fertigung. Menschen mit einem Hintergrund in Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) sind für diese Jobs in der Regel sehr gut geeignet.

Da die Arbeit die Erstellung benutzerfreundlicher Produkte umfasst, können sich 3D-Druckunternehmen als attraktives Ziel für Softwareentwickler und Computerprogrammierer erweisen. Sie können Programmcode schreiben, um die 3D-gedruckten Objekte zu verbessern, und bemühen sich, die Testbarkeit und Skalierbarkeit aufrechtzuerhalten, indem sie mit funktionsübergreifenden Teams interagieren.

Neueste Technologie-Jobs

Laut dem WEF-Bericht The Future of Jobs 2020 gibt es in Indien einen wachsenden Spielraum für die folgenden Jobs:

1. KI- und ML-Spezialisten
2. Datenanalysten und Wissenschaftler
3. Big-Data-Experten
4. IoT-Spezialisten
5. Analysten für Informationssicherheit
6. Fachleute für Geschäftsentwicklung
7. Projektmanager
8. Spezialisten für digitales Marketing
9. FinTech-Ingenieure
10. Software- und App-Entwickler

Wie Sie sehen können, umfasst die Liste konventionelle Analystenkarrieren, Marketing- und Managementjobs sowie New-Age-Wege in wachsenden Sektoren wie FinTech und IoT. Diese Rollen erfordern, dass Einzelpersonen sowohl technische als auch Soft Skills anwenden. Erfolgreiche Kandidaten weisen in der Regel gute Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, Kreativität, Kommunikation und Teamorientierung auf. Die meisten dieser Fähigkeiten sind auch auf nicht-traditionelle, kunstbezogene Berufe übertragbar.

Höchstbezahlte Gehälter in der aufstrebenden Technologie

Nachfolgend haben wir für einige gefragte Positionen die durchschnittlichen Jahresgehälter zusammengestellt.

• KI-Spezialist: 15.50.000 ₹ ( Quelle )
• ML-Ingenieur: 703849 ₹ ( Quelle )
• Projektmanager: ₹15.24.325 ( Quelle )
• Softwareentwickler: ₹5.80.000 ( Quelle )
• Data Scientist: 8.31.187 ₹ ( Quelle )
• IoT-Ingenieur: ₹ 4.00.000 ( Quelle )
• Blockchain-Entwickler: ₹600.000 ( Quelle )
• Stratege für digitales Marketing: ₹9.50.000 ( Quelle )
• Berater für Cybersicherheit: 8.80.000 ₹ ( Quelle )

Die angebotenen Vergütungspakete in den neuesten Technologiefeldern variieren neben dem Einsatzort und der Branche auch je nach Bildungsabschluss, Qualifikationsprofil und Erfahrung. Während die Mindestvoraussetzung für den Eintritt in den Arbeitsmarkt in diesen Bereichen ein Bachelor- oder Ingenieurstudium ist, können Bildungsabschlüsse wie Postgraduierten-Zertifizierungen und Master-Abschlüsse Ihre Chancen auf eine höhere Vergütung erhöhen.

Fazit

Wenn Sie eine Karriere in einem solchen Trendtechnologiebereich anstreben, empfehlen wir Ihnen, Ihre in die engere Wahl gezogenen Studienoptionen im Voraus zu prüfen.

Glücklicherweise gibt es Weiterbildungskurse und Zertifizierungen in einer Vielzahl von interdisziplinären Fächern. Sie haben die Möglichkeit, sich in den Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts ausbilden zu lassen, indem Sie sich je nach Lernbedarf und Verfügbarkeit zwischen 6 und 24 Monaten widmen. Online-Programme sind in dieser Hinsicht besonders nützlich, da sie Ihnen die Flexibilität geben, Ihre Interessen mit Branchentrends in Einklang zu bringen. Mit einem Master in Informatik können Sie beispielsweise Ihre Grundlagen auffrischen und sich auf einen bestimmten Bereich wie Big Data, Blockchain, Cyber ​​Security, Cloud Computing usw. spezialisieren.

Wählen Sie am besten ein Programm, das Konzepte in relevante Lernmodule herunterbricht und projektbasierte Lehrmethoden mit branchenintegriertem Mentoring betont. Solche Gelegenheiten bieten einen größeren Mehrwert. Darüber hinaus können Peer-Networking und Karriereberatung diese Bonusschicht bringen, um Sie Ihren beruflichen Zielen näher zu bringen. Wählen Sie also mit Bedacht!

Damit kommen wir zum Ende unserer Diskussion – Trendtechnologien des Jahres 2022. Wir hoffen, dass die oben genannten Erläuterungen und Erkenntnisse Ihnen dabei helfen, mit der sich schnell entwickelnden Welt Schritt zu halten und eine fundierte Berufswahl zu treffen.