Top 10 Echtzeit-Python-Projekte [Anfänger bis Fortgeschrittene]

Python ist eine der gefragtesten Programmiersprachen in den USA. Das durchschnittliche Jahresgehalt eines Python-Entwicklers in den USA beträgt 79.395 $. Verlockend, nicht wahr?

Wenn Sie Ihre technische Reise mit Python beginnen möchten, müssen Sie die theoretischen Konzepte lernen und gleichzeitig Ihr Wissen in realen Projekten umsetzen. Dieser Blog listet zehn Echtzeit-Python-Projekte auf, die Ihnen helfen werden, Ihre Programmierkenntnisse zu verbessern und Ihren Lebenslauf aufzuwerten.

Ideen für Python-Projekte

Hier sind einige spannende und wertvolle Python-Projektideen vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen:

1. Das Henkerspiel

Eines der besten und klassischen Echtzeit-Python-Projekte, das Sie ausprobieren müssen, ist das Hangman-Spiel. Es ist ein Ratespiel, das von zwei oder mehr Spielern gespielt wird. Ein Spieler denkt sich ein Wort oder einen Satz aus und schreibt es auf, wobei etwas Alphabet im Wort fehlt.

Die anderen Spieler müssen dieses Wort alphabetisch von AZ erraten und die fehlenden Positionen ergänzen. Wenn der andere Spieler das richtige Alphabet errät, erscheint es im fehlenden Feld. Wenn der Spieler alle fehlenden Alphabete korrekt bedient, wird der Mann aufgehängt und der Spieler gewinnt.

Das Hangman-Spiel ist ein Python-Projekt für Anfänger, da es keine komplexe Codierung erfordert. Es handelt sich nur um Python-Schleifenfunktionen. Hier ist Ihre Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen des Hangman-Spiels mit Python.

• Erstellen Sie einen Projektnamen in Pycharm IDE (Python Integrated Development Environment).
• Erstellen Sie nun eine neue Python-Datei.
• Danach müssen Sie den Python-Code für den Henker eingeben.

Um Lernerfahrung zu sammeln, sollten Sie zunächst versuchen, den Code selbst zu schreiben. Wenn Sie jedoch nicht weiterkommen, können Sie den Henkercode online finden.

2. Wissenschaftlicher Rechner mit Python

Ein weiteres Python-Projekt für Anfänger ist der wissenschaftliche Taschenrechner. Ein wissenschaftlicher Taschenrechner unterscheidet sich von einem digitalen Taschenrechner. Sie werden verwendet, um komplexe technische und mathematische Probleme schnell zu lösen. Daher ist es sehr nützlich, einen wissenschaftlichen Taschenrechner mit Python zu erstellen.

Mit dem Python-Tkinter-GUI-Skript können Sie eine fortschrittliche wissenschaftliche Taschenrechner-App für Ihren Desktop erstellen. Lassen Sie uns sehen, wie Sie mit Python einen wissenschaftlichen Taschenrechner entwerfen können:

• Zuerst müssen Sie das Python-Tkinter-Modul herunterladen und auf Ihrem System installieren. Tkinter ist ein Python-Dienstprogramm, das zum Entwerfen der grafischen Benutzeroberfläche (GUI) verwendet wird.
• Der nächste Schritt besteht darin, ein Fenster für den Taschenrechner zu entwerfen, das alle Schaltflächen enthält.
• Danach müssen Sie die Schaltflächen entwerfen und im Anwendungsfenster platzieren.
• Anschließend müssen Sie die Schaltflächen mit ihren Funktionen zuordnen und den Code ausführen.

3. Anagramm

Anagramm ist ein Vokabelspiel, bei dem die Spieler verschiedene kleine Wörter aus einem größeren Wort bilden müssen. Sie können ein Anagramm auch mithilfe der Python-Sprache erstellen. In Python wird ein Anagramm mit Hilfe von Strings gebildet. Wenn die Zeichen einer Zeichenfolge neu angeordnet werden können, um eine andere Zeichenfolge zu bilden, wird dies als Anagramm bezeichnet, z. B. Late und Tale.

Um ein Anagramm zu entwerfen, müssen Sie Python-Strings kennen. Sie müssen auch sicherstellen, dass alle Zeichen in Klein- oder Großbuchstaben geschrieben sind, da T und t unterschiedliche Python-Zeichen sind. Um ein Anagramm zu erstellen, müssen die Zeichen der Zeichenfolgen daher austauschbar sein. Mit dem Lower() können Sie die Zeichen in Kleinbuchstaben umwandeln.

Es gibt vier Techniken, um ein Anagramm in Python zu entwerfen.

• Das erste ist die Technik des Zählerverfahrens, bei der die Wortanzahl beider Zeichenfolgen gleich ist.
• Als nächstes kommt die Sortiertechnik, bei der die Werte in beiden Zeichenfolgen so sortiert werden, dass sie übereinstimmen.
• Die Positionsüberprüfungstechnik berechnet die Position von Zeichen in der Zeichenfolge.
• Zuletzt ist die umgekehrte Anagrammtechnik, die selten verwendet wird. Dabei wird eine Zeichenkette passend zur anderen Zeichenkette vertauscht und ein Anagramm gebildet.

4. Passwortgenerator

Da die meisten Websites oder Plattformen ihren Benutzern die Eingabe von Sonderzeichen, Groß- und Kleinbuchstaben beim Generieren ihres Passworts vorschreiben, ist ein Passwortgenerator praktisch. Darüber hinaus ist es aufgrund zunehmender Cybersicherheitsbedrohungen notwendig geworden, einen Passwortgenerator zu verwenden, um starke Passwörter zu erstellen.

Im Folgenden sind die Schritte zum Entwerfen eines Passwortgenerators mit Python aufgeführt.

• Sie können das String-Python-Modul verwenden und Zeichen in einer Liste speichern.
• Danach müssen Sie die Länge des Passworts eingeben. Es sollte idealerweise zwischen 8-12 Zeichen lang sein.
• Der nächste Schritt besteht darin, die Zeichen zu mischen, um zufällig ein starkes Passwort zu erstellen.
• Nein, erstellen Sie eine leere Liste, um das Passwort zu speichern, und mischen Sie es dann neu.
• Verwenden Sie die Join-Methode, um die Liste in eine Zeichenfolge umzuwandeln, und geben Sie dann das Kennwort aus.

5. Standortfinder

Ein weiteres interessantes Python-Projekt ist der Standortfinder über eine Telefonnummer. Über diese App können Sie herausfinden, aus welchem ​​Land eine Telefonnummer stammt. Im Folgenden sind die Schritte zum Entwerfen eines Standortfinders mit Python aufgeführt:

• Zuerst müssen Sie ein Projekt in Python benennen und eine Datei erstellen.
• Der nächste Schritt ist die Installation der Python-Bibliotheken; pip installiert python-tk, phone-iso3166 und pycountry. Das phone-iso3166 hilft dabei, die alpha_2-Buchstaben eines Landes zu ermitteln, während die pycountry-Bibliothek den Ländernamen herausfindet.
• Jetzt müssen Sie den Logikcode eingeben, um eine App zu erstellen und ihre GUI zu entwerfen.
• Nachdem Sie den Code erfolgreich ausgeführt haben, erhalten Sie eine App zur Eingabe von Handynummern, um deren Standort herauszufinden.

6. Kalorientracker

Da sich die Menschen immer mehr ihrer Gesundheit bewusst werden, ist der Bau eines Kalorientrackers mit Python eine fantastische Projektidee. Mit Hilfe von Django, einem Open-Source-Webentwicklungs-Python-Framework, können Sie einen Kalorientracker in Python erstellen. Um einen Kalorientracker zu erstellen, müssen Sie die grundlegenden Konzepte von Python, Django-Framework, HTML, Bootstrap und CSS kennen.

Hier sind die Schritte zum Erstellen eines Kalorientrackers mit Python:

• Zuerst müssen Sie eine Python-Datei erstellen und die Bibliotheken pip Django und pip Django-filters installieren.
• Den Code zum Entwerfen eines Kalorientrackers finden Sie online.
• Sie müssen ein Modell aufschreiben, das Informationen über verschiedene Lebensmittel, die von einer Person verzehrten Lebensmittel und ihre Kalorienaufnahme speichert.
• Jetzt können Sie das Modell über die Django-Admin-Site hochladen.

7. Sprache-zu-Text-Konverter mit Python

Ein Sprache-zu-Text-Konverter ist ein weiteres praktisches Python-Projekt. Um an diesem Projekt zu arbeiten, sollten Sie mit Spracherkennungs-APIs (Anwendungsplanungsschnittstellen) wie Google Cloud Speech vertraut sein. So können Sie mit Python einen Sprache-zu-Text-Konverter entwerfen .

• Zunächst müssen Sie die Pydub-Bibliothek pip3 install SpeechRecognition installieren. Es unterstützt verschiedene Spracherkennungs-Engines wie Google Speech Recognition, Google Cloud Speech API, Wit.ai und Microsoft Bing Voice Recognition.
• Laden Sie eine Beispiel-Audiodatei und initialisieren Sie die Funktion mit der Funktion init().
• Jetzt müssen Sie den Code für die Umwandlung von Sprache in Text eingeben und ausführen.

8. Erstellen eines Chatbots durch Python

Chatbots sind in E-Commerce-Unternehmen beliebt geworden, um Kundenbeschwerden zu lösen. So können Sie einen Chatbot mit Python erstellen:

• Der erste Schritt besteht darin, die Chatterbot-Bibliothek und den Chatterbot-Korpus herunterzuladen. Die Bots verwenden den Korpus, um sich durch verschiedene Eingaben oder Antworten zu trainieren.
• Als nächstes müssen Sie Ihren Chatbot benennen, indem Sie das Chatbot-Objekt erstellen.
• Verwenden Sie jetzt den SQL-Speicheradapter, um ein Dataset zu erstellen.
• Sie müssen den Chatbot trainieren, indem Sie verschiedene Datensätze hochladen.
• Zuletzt müssen Sie den Chatbot testen, indem Sie eine Schleife erstellen.

9. Musikplayer

Sie können mit Python auch einen MP3-Musikplayer erstellen. Im Folgenden finden Sie die Schritte zum Erstellen eines Musikplayers.

• Zuerst müssen Sie ein Umgebungsverzeichnis erstellen und das Pygame-Modul installieren.
• Als nächstes müssen Sie ein Fenster erstellen und den Befehl zur Musikauswahl eingeben.
• Nun gilt es Befehle wie Play, Pause und Stop für den Musikplayer zu entwickeln.
• Zuletzt müssen Sie zum Terminal gehen, um die Umgebung zum Ausführen des Musikplayers zu aktivieren.

10. Text aus Bild extrahieren

Um eine App aus Python zu erstellen, die Text aus einem Bild extrahiert, müssen Sie über Grundkenntnisse in Tesseract, OpenCV und Tkinter verfügen.

• Zuerst müssen Sie die oben genannten Bibliotheken installieren.
• Verwenden Sie dann die Extraktionsfunktion, die das Bild liest und die Größe ändert.
• Nach der Verarbeitung müssen Sie die Funktion image_to_data() verwenden, und eine Zeichenfolge mit extrahiertem Text aus dem Bild wird angezeigt.
• Zuletzt müssen Sie die Zeichenfolge aufteilen und den extrahierten Text aus dem Bild erhalten.

Fazit

Python hat eine einfache Syntax und ist daher eine anfängerfreundliche Sprache. Darüber hinaus haben Entwickler aller Erfahrungsstufen weltweit Python verwendet, um robuste Anwendungen und Softwaretools zu erstellen. Daher hilft Ihnen die Beherrschung von Python nur dabei, zahlreiche Vorteile zu nutzen. Sie können hochkarätige Jobs in den Bereichen Softwareentwicklung und Data Science ergattern und sinnvolle Tools entwickeln, mit denen Sie reale Probleme lösen können. Solche Projekte auf Anfängerniveau sind eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Python-Reise zu beginnen.

Eine weitere lukrative Option für Python-Anwärter ist ein professioneller Zertifizierungskurs. Das Executive PG Program in Data Science von upGrad ist beispielsweise ein idealer Kurs für diejenigen, die praktische Fähigkeiten erlernen möchten, die in Data Science oder Engineering erforderlich sind. Sie können aus drei Spezialisierungen wählen – Deep Learning, Data Analytics und Data Engineering.