Top 10 Python-Bücher zum Lesen, um Python-Meister zu werden

Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die für ihre Vielseitigkeit und Verwendung für schnelle Entwicklung und Debugging bekannt ist. Wenn Sie ein begeisterter Programmierer sind, kann das Erlernen von Python eine hervorragende Ergänzung Ihrer Fähigkeiten sein. Grundlegende Kenntnisse und Funktionalität sind wichtig, und Bücher können eine großartige Ressource zum Erlernen der Grundlagen von Python sein. Es gibt zahlreiche Bücher für Anfänger und Fortgeschrittene, die sich für Python interessieren.

Dieser Artikel listet einige der besten einführenden Python-Bücher auf, die Ihnen dabei helfen, von Grund auf eine solide Grundlage in Python aufzubauen.

Die besten Bücher für Anfänger, um die Python-Programmierung zu meistern

Hier ist eine Liste einiger der besten Bücher über Python für Anfänger ohne vorherige Programmierkenntnisse oder -erfahrung:-

1. Python-Crashkurs

Von Eric Matthes (No Starch Press, 2016)

Python Crash Course ist ein ausgezeichnetes Buch für Anfänger und Python-Enthusiasten, um ihre ersten Schritte in diesem Bereich zu unternehmen. Es beginnt mit einer einfachen Einführung in die Python-Grundlagen, einschließlich der Pythonic-Elemente, Datenstrukturen und der Arbeit mit Variablen, Tupeln, Zahlen, Zeichenfolgen und Listen. Von logischen Tests über If-Anweisungen bis hin zu Wörterbüchern wird alles präzise abgedeckt. Der erste Teil behandelt Benutzereingaben, Funktionen, Dateihandhabung, Klassen und Codetests sowie die oben genannten Themen. Dieses Buch ist organisiert, gut geschrieben und enthält verschiedene Übungen zum Üben von Python-Fähigkeiten.

2. Head-First-Python, 2. Auflage

Von Paul Barry (O'Reilly, 2016)

Head-First Python bietet ein benutzerfreundliches Buch für Anfänger mit vielen Illustrationen und Beispielen. Anstelle eines langweiligen, textlastigen Ansatzes spricht das visuell aufwendige Format junge Leser an. Das Buch beginnt mit einer Python-Tour, indem es sich mit Listen und ihrer Verwendung befasst. Außerdem werden Module, Dateihandhabung und Fehler untersucht. In der zweiten Hälfte des Buches erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung erstellen, um mit der Website Ihrer Kreation zu interagieren. Hier werden Ihnen nützliche Dinge beigebracht, wie das Wrangling von Daten, der Umgang mit Benutzereingaben usw.

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3. Erfinde deine eigenen Computerspiele mit Python, 4. Auflage

Von Al Sweigart (No Starch, 2017)

Dieses Buch richtet sich an Spieledesigner, die an der Entwicklung mit Python interessiert sind. Sie lernen die Grundlagen der Python-Programmierung über die Übungen zu Anwendungen, die sich hauptsächlich auf das Erstellen von Spielen konzentrieren. Es beginnt mit einer Python-Shell, der REPL-Schleife und einem „Hello, Game!“ Skript. Darüber hinaus befasst es sich mit der Erstellung eines einfachen Zahlenratespiels, einschließlich Typkonvertierung, Flusssteuerung, booleschen Daten und Zufallszahlen. Das Buch zielt darauf ab, Python-Konzepte durch Spiele zu lehren, und ermutigt, sie für weiterentwickelte Fähigkeiten in die Praxis umzusetzen.

4. Think Python: Wie man wie ein Informatiker denkt, 2. Auflage

Von Allen B. Downey (O’Reilly, 2015)

Think Python verfolgt einen seriösen, aber benutzerfreundlichen und leicht zu erlernenden Ansatz, der speziell entwickelt wurde, um die Codierung auf ernsthaftem Niveau und eine fachkundige Codierer-ähnliche Denkweise zu erweitern. Obwohl es nicht so unterhaltsam ist wie die vorherigen Bücher, ist es linear gut organisiert, um sich durch einfache Sprache und umfassende Erklärungen auf die grundlegende Python-Programmierung zu konzentrieren.

5. Effektives Rechnen in der Physik: Field Guide to Research with Python

Von Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff (O’Reilly, 2015)

Dies ist eine zuverlässige Lernressource für Python-Anfänger, um eine großartige Python-Referenz mit zahlreichen Beispielen und Übungen zu erhalten. Das Buch ist in vier Abschnitte gegliedert:

• Erste Schritte: Konzentriert sich auf die Grundlagen der Python-Programmierung, einschließlich Themen wie Bash-Befehlszeile, Zeichenfolgen, Operatoren, Variablen, Logik, Container und Flussregulierung.
• Getting it Done: Konzentriert sich auf den datenzentrierten Teil von Python, auf den sich Wissenschaftler, Datenwissenschaftler und Ingenieure beziehen.
• Es richtig machen: Konzentriert sich auf die Bewältigung aller Herausforderungen, die bei der Arbeit mit Python auftreten.
• Es herausbringen: Der letzte Abschnitt konzentriert sich auf die Kommunikation mit den Verbrauchern Ihres Codes.

6. Echter Python-Kurs, Teil 1

Vom Real Python Team (Real Python, 2017)

Der Real Python-Kurs ist eines der besten Einführungsbücher zum Verständnis von Python. Es ist eine Mischung aus erklärenden Texten, Programmierbeispielen und Wiederholungsübungen. Es gibt zahlreiche Wiederholungsübungen, mit denen Sie alles, was Sie lernen, sofort anwenden können.

Es beginnt mit klaren Anweisungen zum Installieren und Ausführen von Python auf Ihrem Computer, gefolgt von einer kurzen Übersicht über Datentypen. Das Buch vermittelt Ihnen einen guten Eindruck davon, wofür Python steht, indem es mit anwendbaren Klassenmethoden, Funktionen und Schleifen, bedingter Logik, Listen und Wörterbüchern und dergleichen herumspielt.

Die besten Bücher für Fortgeschrittene und Fortgeschrittene über Python

Diese Bücher enthalten fortgeschrittenes Python-Wissen und richten sich an Personen mit Python-Vorkenntnissen, die ihre Programmierkenntnisse verbessern möchten. Sie sind wie folgt:-

Top Data Science-Fähigkeiten zum Erlernen

7. Fließendes Python: Klare, prägnante und effektive Programmierung

Von Luciano Ramalho (O’Reilly, 2014)

Personen mit soliden Python-Grundlagen, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, werden dieses Buch in vollen Zügen genießen. Fluent Python ist auch ein großartiges Nachschlagewerk für erfahrene Programmierer einer anderen Sprache, die lernen möchten: „Wie mache ich <x> in Python?“. Obwohl es viele einführende Themen behandelt, geht es in die Tiefe, um die übersehenen und nuancierteren Merkmale dieser Sprache zu behandeln. Es enthält auf fast jeder Seite Codebeispiele mit hilfreichen Beschreibungen, die das Buch ziemlich umfassend machen.

8. Effektives Python: 59 Möglichkeiten, besseres Python zu schreiben

Von Brett Slatkin (Addison-Wesley, 2015)

Dieses Buch ist eine Zusammenstellung von 59 unabhängigen Artikeln, die auf dem grundlegenden Python basieren, um die besten Pythonic-Praktiken, seine weniger bekannten Funktionalitäten und die integrierten Funktionen zu lehren. Die Themen beginnen mit einfachen Konzepten wie der Bestimmung des verwendeten Pythons und enden mit komplexeren und übersehenen Themen wie der Identifizierung von Speicherlecks.

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9. Python-Kochbuch, 3. Auflage

Von David Beazley & Brian K. Jones (O'Reilly, 3. Auflage, 2013)

Dieses Buch zeichnet sich durch komplexe Konzepte aus, im Gegensatz zu den meisten Code-Kochbüchern, die darauf ausgelegt sind, einfachere Möglichkeiten zur Ausführung täglicher Aufgaben zu veranschaulichen. Jedes Code-Rezept wird mit einer umfassenden Code-Lösung und einer Diskussion des Autors bezüglich der Lösung in diesem Buch geliefert.

Jedes Rezept beginnt mit einer klaren Problemstellung und springt dann direkt in eine Lösung mit modernem, idiomatischem Python 3-Code, Datenstrukturen und Mustern. Seine ansprechenden und anspruchsvollen Beispiele machen es zu einem der besten Python-Bücher für fortgeschrittene Programmierer.

10. Python-Tricks: Ein Buffet mit fantastischen Python-Funktionen

Von Dan Bader (dbader.org, 2017)

Das Buch konzentriert sich auf die weniger bekannten, aber besten Python-Funktionen, um diese Programmiersprache besser zu verstehen. Es gibt 43 Unterabschnitte, die verschiedene Konzepte behandeln, die als Python-Tricks bekannt sind. Sie werden in einem leicht verständlichen Code erläutert, der zum besseren Verständnis illustriert ist. Die E-Version dieses Buches enthält 12 Bonusvideos zu diesen Konzepten und kann käuflich erworben werden. Sie sind 11 Minuten lang und eignen sich perfekt für einen Überblick über Konzepte.

Fazit

Das Erlernen von Python kann für Programmierbegeisterte und Spieleentwickler im aktuellen Marketing nach seiner aufkommenden Popularität und vielseitigen Benutzeroberfläche die nächstbeste Sache sein. Um eine gute Karriere in der Programmierung zu beginnen, müssen Sie über eine solide Grundlage und grundlegende Fähigkeiten verfügen. Sie können sich bei upGrad in den Studiengang Master of Science in Data Science einschreiben und Ihre Karriere einen Schritt weiter bringen.