Top Deep Learning-Kurse mit Zertifizierung 2022

Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens, die sich mit Algorithmen befasst, die von der Struktur und Funktion des Gehirns inspiriert sind und als künstliche neuronale Netze bekannt sind. Obwohl es sich um ein aufstrebendes Gebiet handelt, gewinnen Deep-Learning-Anwendungen in der Branche schnell an Popularität.

Deep Learning zu einem Beruf zu machen, ist für Einzelpersonen sehr vielversprechend, da es in verschiedenen Branchen wie BFSI, Gastgewerbe, Einzelhandel, Fertigung, Energie, Cybersicherheit und Landwirtschaft, wie der Food and Drug Administration (FDA) , ein ständig wachsendes Spektrum an Beschäftigungsmöglichkeiten gibt. , Pinterest, Facebook-Chatbot Army, Twitter, Google – Neural Networks and Machines That Dream, Edgecase, Baidu und HubSpot , um nur einige zu nennen.

Der Erwerb von theoretischem Wissen ist für den Beginn Ihrer Deep-Learning-Reise zwar unerlässlich, aber es reicht nicht aus – Sie müssen auch in der Lage sein, Ihr Wissen auf die Probe zu stellen. Wenn Sie sich im Deep-Learning-Bereich eine Nische schaffen möchten, müssen Sie sich ein hochgradig verfeinertes Skill-Set aufbauen.

Der beste Weg zur Weiterbildung ist die Anmeldung zu Online-Deep-Learning-Kursen und Zertifizierungsprogrammen. Da diese Programme einen standardisierten Lehrplan und einen praktischen Lernansatz haben, können die Lernenden theoretische und praktische Fähigkeiten erwerben.

Hier haben wir eine Liste der besten Online-Deep-Learning-Kurse für Sie vorbereitet, die verfügbar sind und Ihnen präsentiert werden von:

1. upGrad
2. Linkedin
3. Microsoft

Deep-Learning-Kurse

upGrad bietet Ihnen eine Reihe branchenspezifischer Kurse, die von Data Science und Deep Learning bis hin zu DBA, MBA und Business Analytics reichen

1. Executive PG Program in Machine Learning und Deep Learning mit IIIT B

upGrad bietet diesen Online-Kurs an, der Ihnen hilft, explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, unbeaufsichtigtes Lernen, neuronale Netze, Gestenerkennung und vieles mehr in nur sechs Monaten zu meistern!

Der Kurs richtet sich an Berufstätige. Es umfasst mehr als 5 Industrieprojekte sowie Fallstudien und Aufgaben. Der Kurs behandelt Themen wie explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, unüberwachtes Lernen, neuronale Netze, Gestenerkennung und vieles mehr.

Jeder Lernende genießt eine persönliche persönliche Betreuung durch Branchenexperten und ausgebildete Ausbilder. Darüber hinaus erhalten die Schüler eine 360-Grad-Karriereunterstützung von einem engagierten Mentor für den Studienerfolg und Unterstützung bei der Vermittlung.

Mindestberechtigung

Ein Bachelor-Abschluss mit 50% oder gleichwertigen Bestehensnoten.

Für wen ist dieser Kurs?

Ingenieure, Marketing- und Vertriebsfachleute, Studienanfänger, Fachexperten, Software- und IT-Experten.

2. Executive PG-Programm für maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache mit IIIT B

upGrad bietet diesen Online-Kurs an, der Ihnen hilft, Naive Bayes, Baummodelle, unbeaufsichtigtes Lernen, lexikalische, syntaktische und semantische Verarbeitung und den Aufbau eines Chatbots innerhalb von nur sechs Monaten zu meistern. Dieser Kurs richtet sich an Berufstätige und umfasst Industrieprojekte, Fallstudien und Projekte.

Der Kurs behandelt Themen wie Naive Bayes, Baummodelle, unbeaufsichtigtes Lernen, lexikalische, syntaktische und semantische Verarbeitung, Aufbau eines Chatbots und vieles mehr. Jeder Lernende genießt eine persönliche persönliche Betreuung durch Branchenexperten und ausgebildete Ausbilder. Dieser Kurs verspricht auch eine 360-Grad-Karriereunterstützung und Vermittlungshilfe.

Mindestberechtigung

Bachelor-Abschluss mit 50 % oder gleichwertiger Bestehensnote.

Für wen ist dieser Kurs?

Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Ingenieure, Marketing- und Vertriebsexperten, Studienanfänger, Fachexperten, Software- und IT-Experten.

3. Executive PG-Programm für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit IIIT Bangalore

upGrad bietet diesen Online-Kurs an, der Ihnen hilft, Data Science Tool Kit, Statistik und explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Reinforcement Learning sowie Bereitstellungs- und Abschlussprojekte in nur 12 Monaten zu meistern!

Dieser upGrad-Kurs richtet sich an Berufstätige und umfasst über 30 Fallstudien und Aufgaben. Neben der persönlichen Betreuung genießen Sie auch eine 360-Grad-Karriereunterstützung und Vermittlungsunterstützung von upGrad.

Mindestberechtigung

Bachelor-Abschluss mit 50 % oder gleichwertiger Bestehensnote.

Für wen ist dieser Kurs?

Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer und Software Engineers.

Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie für jeden dieser Kurse ein PG-Zertifikat vom IIIT Bangalore. Diese Zertifizierungen bereiten Sie auf Rollen wie Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Dateningenieur, Produktanalyst, Ingenieur für maschinelles Lernen, Entscheidungswissenschaftler und Softwareingenieur vor.

Neben upGrad können Sie auch Datenanalysekurse ausprobieren, die von LinkedIn, Microsoft und Google AI angeboten werden.

4. Angewandtes maschinelles Lernen: Online-Klasse Algorithmen (LinkedIn)

Dieser Kurs ist in zwei Teile unterteilt, die beide von Derek Jedamski, einem erfahrenen Datenwissenschaftler mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen, geleitet werden. Der Kurs beinhaltet auch Quizfragen in sieben Kapiteln, um Ihr Wissen zu testen.

Der erste Teil der zweiteiligen Reihe Applied Machine Learning, die Grundlagen des maschinellen Lernens, von der explorativen Datenanalyse bis zur Bewertung eines Modells, um sicherzustellen, dass es auf nicht beobachtbare Beispiele verallgemeinert werden kann. Anstatt sich auf einen bestimmten maschinellen Lernalgorithmus zu konzentrieren, liegt der Schwerpunkt des Kurses darauf, die Werkzeuge zu vermitteln, mit denen nahezu jede Art von maschinellem Lernproblem effizient gelöst werden kann.

Der zweite Teil der Serie behandelt die Architektur, indem er verschiedene Algorithmen untersucht, von der logistischen Regression bis zur Gradientenverstärkung, und lehrt die Einrichtung einer Struktur, die als Leitfaden dient, indem die beste für das jeweilige Problem ausgewählt wird.

5. Meistern Sie die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen Lernpfad (LinkedIn)

Nach diesem Kurs verfügen Sie über Fachwissen zu den Konzepten und zukünftigen Richtungen von Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Sie sind gut gerüstet, um fundierte Entscheidungen und Beiträge in Ihrem Arbeitsumfeld zu treffen.

Dieser Kurs wird Ihnen helfen, ein klares und detailliertes Verständnis dafür zu erlangen, wie KI und maschinelles Lernen funktionieren, und Ihnen dabei helfen, zu lernen, wie führende Unternehmen KI und maschinelles Lernen einsetzen, um ihre Geschäftsweise zu ändern, und wie die nächste Generation des Denkens über KI Probleme angeht Verantwortung, Sicherheit und Erklärbarkeit.

Dieser Kurs umfasst neun Themen, diese sind:-

1. Grundlegende Schulung zur KI-Verantwortlichkeit
2. Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Maschinelles Lernen
3. Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Denkmaschinen
4. Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Neuronale Netze
5. Kognitive Technologien: Die wahren Chancen für Unternehmen
6. AI The LinkedIn Way: Ein Gespräch mit Deepak Agarwal
7. Künstliche Intelligenz für Projektmanager
8. Lernen von XAI: Erklärbare künstliche Intelligenz
9. Künstliche Intelligenz für Cybersicherheit

6. Modelle für maschinelles Lernen erstellen – Learn (Microsoft)

Maschinelles Lernen ist die Grundlage für Vorhersagemodellierung und KI. Erlernen der Kernprinzipien des maschinellen Lernens und der Verwendung der Standardtools und -frameworks zum Trainieren, Evaluieren und Verwenden von Modellen für maschinelles Lernen.

Um an diesem Kurs teilnehmen zu können, müssen Sie über grundlegende mathematische Konzepte verfügen. Etwas Erfahrung mit Python ist ebenfalls von Vorteil. Der Studiengang ist in fünf Module gegliedert, diese sind:

• Untersuchen und analysieren Sie Daten mit Python
• Regressionsmodelle trainieren und auswerten
• Klassifikationsmodelle trainieren und evaluieren
• Trainieren und bewerten Sie Clustering-Modelle
• Trainieren und bewerten Sie Deep-Learning-Modelle

7. Crashkurs für maschinelles Lernen von Google Developers (Google AI)

Dieser Kurs ist ein Leitfaden zum Selbststudium für angehende Praktiker des maschinellen Lernens. Dieser Kurs ist anfängerfreundlich. Dieser Crashkurs für maschinelles Lernen umfasst eine Reihe von Lektionen mit Videovorträgen. Diese Vorträge werden von Google-Forschern, realen Fallstudien und praktischen Übungen durchgeführt. Es hat 25 Lektionen und über 30 Übungen.

Machine Learning Crashkurs erfordert keine Vorkenntnisse in Machine Learning. Um die vorgestellten Konzepte zu verstehen und die Übungen durchzuführen, wird jedoch empfohlen, dass die Teilnehmer die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Sie müssen mit Variablen, linearen Gleichungen, Funktionsgraphen, Histogrammen und statistischen Mittelwerten vertraut sein.
• Sie sollten etwas Erfahrung in der Programmierung in Python haben, da die Programmierübungen in Python stattfinden.

8. Fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm für maschinelles Lernen mit IIIT Delhi

Der 7-monatige Kurs bietet den Studenten die Möglichkeit, konzeptionelle Kenntnisse in Themen des maschinellen Lernens wie Deep Learning, unüberwachtes Lernen, überwachtes Lernen, groß angelegtes maschinelles Lernen, Abfragen und Indizieren sowie Datenströme aufzubauen. Es umfasst interaktive Vorlesungen und wöchentliche Sitzungen zur Klärung von Zweifeln durch die weltberühmte IITD-Fakultät, die Studenten branchenrelevanten Fallstudien und Projekten aussetzen, um praktische Kompetenzen beim Entwerfen und Implementieren von ML-Algorithmen zu entwickeln.

Mindestberechtigung

Bewerber sollten mindestens einen Bachelor-Abschluss in

Ingenieurwesen, Wissenschaft oder Handel mit 50 % der Gesamtpunktzahl zum Bestehen.

Ein Hintergrundwissen in der Programmierung wird Ihnen dabei helfen, den 40-minütigen Aufnahmetest von upGrad mit Leichtigkeit zu bestehen. Machen Sie jetzt den Test , um Ihre Punktzahl und Eignung zu bewerten.

Für wen ist dieser Kurs?

• Erstsemester
• Manager auf mittlerer Ebene (1 bis 10 Jahre Erfahrung)
• Senior Executives (10+ Jahre Erfahrung)

Fazit

Die Zukunft liegt in der künstlichen Intelligenz und dem maschinellen Lernen. Kein Wunder, dass Unternehmen immer auf der Suche nach Fachleuten für maschinelles Lernen sind, die ihnen helfen können, die Führung zu übernehmen und ihre Konkurrenten hinter sich zu lassen. Der Erwerb von maschinellen Lern- und Deep-Learning-Fähigkeiten ermöglicht es Ihnen, sich in die Branche einzufügen, die ständig mit New-Age-Technologien experimentiert. Nicht zu vergessen, Sie erhalten auch saftige Jahrespakete!

Wenn Sie mehr über Deep-Learning-Techniken und maschinelles Lernen erfahren möchten, sehen Sie sich das Executive PG-Programm von IIIT-B & upGrad für maschinelles Lernen und KI an, das für Berufstätige konzipiert ist und mehr als 450 Stunden strenges Training, 30+ Fälle bietet Studien und Aufgaben, IIIT-B-Alumni-Status, mehr als 5 praktische praktische Abschlussprojekte und Arbeitsunterstützung bei Top-Unternehmen.

Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Fähigkeiten und Ihr Wissen über Deep Learning zu erweitern, hoffen wir, dass diese Liste der besten Deep-Learning-Kurse Ihnen eine Orientierung bietet!