Top Data Science Karriereoptionen in den USA [2022]

Data Science ist ein multidisziplinäres Technologiefeld, das Mathematik, Statistik, Geschäftstaktiken, Algorithmen, wissenschaftliche Techniken und maschinelles Lernen kombiniert. Im Wesentlichen extrahieren erfahrene Data-Science-Experten wertvolle Informationen aus einem Ozean von Daten. Die extrahierten Informationen werden in einer Vielzahl von Bereichen verwendet. Fachleute, die Daten verarbeiten und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln, werden Data Scientists genannt. Sie verwenden ausgefeilte Techniken, um vergangene Trends zu analysieren und zukünftige Ergebnisse des Marktes zu prognostizieren.

Data Science ist derzeit eines der gefragtesten Felder, da wichtige Geschäftsentscheidungen nach der Datenanalyse getroffen werden und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen. Es ist auch ein weltweit boomender Karriereweg, wobei die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern von Tag zu Tag steigt. Infolgedessen sind auch die Karrieremöglichkeiten in der Datenwissenschaft im Laufe der Jahre stetig gestiegen.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die 10 besten Karrieren in der Datenwissenschaft, damit Sie als Aspirant Ihre Karriere entsprechend steuern können.

Warum Data Science betreiben?

Unternehmen und Technologie werden datengetrieben. Als Ergebnis liegen Daten überall in Haufen und in verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Formen vor. Diese Daten können von Data-Science-Experten mit ihrem Fachwissen und Wissen in wertvolle Vermögenswerte umgewandelt werden, um die aktuellen Geschäftsnormen zu überleben und auf der Weltbühne erfolgreich zu sein. Daten sind der Dreh- und Angelpunkt, der die Wirtschaft der Welt dreht.

Aus diesem Grund sind Data Scientists nicht nur in den USA, sondern auf der ganzen Welt sehr gefragt, und Unternehmen sind bei Geschäftsentscheidungen in hohem Maße auf Data Science-Experten angewiesen. Da Data-Science-Experten ein integraler und unverzichtbarer Vermögenswert für ihre Organisationen sind, gab es keinen besseren Zeitpunkt für Aspiranten, um eine Karriere in der Data Science anzustreben.

Nachfrage nach Data Science in den USA

Laut Berichten des US Bureau of Statistics könnten bis 2026 über 11,5 Millionen Arbeitsplätze geschaffen werden. Data Science-Karrieren bieten lukrative Pakete und hohe Beschäftigungsmöglichkeiten in einer Vielzahl von Branchen. Das Bureau of Labor Statistics (BLS) schätzt ein starkes Wachstum für viele Data-Science-Karrieren. Die Liste einiger von ihnen mit ihrer geschätzten Wachstumsrate ist unten aufgeführt:

• Marktforschungsanalyse: 18 %
• Computer- und Informationsrecherche: 15 %
• Computersystemanalyse: 7 %
• Betriebsforschungsanalyse: 25 %

Data-Science-Experten sind in einer Reihe von Branchen wie Finanzen, Computertechnik, Business Analytics und Gesundheitswesen, um nur einige zu nennen, sehr gefragt. Das Gehalt, das diesen Fachleuten angeboten wird, hängt von ihrer Rolle und ihrem Erfahrungsniveau ab. Data Scientists haben einen soliden Ausbildungshintergrund mit einem Master- oder PhD-Abschluss, der ihre kompetenten Fähigkeiten und ihr Fachwissen einbringt, die Unternehmen zugute kommen. Aus diesem Grund werden ihnen lukrative und wettbewerbsfähige Pakete angeboten.

Das durchschnittliche Gehalt, das einem Datenwissenschaftler in den USA angeboten wird, beträgt 115.187 USD pro Jahr. Das Paket, das Data Science-Experten angeboten wird, variiert jedoch je nach Erfahrung und Branche. Laut BLS verdienen Data Science-Experten im Bereich der mathematischen Wissenschaften eine Vergütung von 100.560 US-Dollar .

Karrieremöglichkeiten im Bereich Data Science in den USA

Karrieremöglichkeiten in der Datenwissenschaft sind zahlreich, da sich die gesamte Wirtschaft auf Daten konzentriert. Schauen wir uns nun also die unterschiedlichen Data Science Karrierewege und deren Vergütung an:

1. Datenanalyst

Datenanalysten sind für die Sicherheit der Daten der Organisation verantwortlich. Sie helfen auch den Stakeholdern und Eigentümern, Daten zu verstehen und zu interpretieren, um Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus entwickeln und pflegen sie Datenbanken und Systeme. Kurz gesagt, sie organisieren Daten, um sie einfallsreich zu machen. Sie sammeln relevante Informationen und verwenden sie, um vergangene Trends zu untersuchen und zukünftige Ergebnisse zu prognostizieren.

Das durchschnittliche Gehalt, das Datenanalysten in den USA angeboten wird, beträgt 65.903 USD pro Jahr.

2. Dateningenieur

Data Engineers arbeiten in verschiedenen Branchen. Sie entwickeln robuste Systeme, die Rohdaten sammeln, verarbeiten und in aussagekräftige Informationen umwandeln, die Data Scientists und Business Analysten interpretieren können. Die Hauptverantwortung eines Dateningenieurs besteht darin, der Organisation relevante Informationen für eine bessere Leistung zur Verfügung zu stellen. Außerdem richten sie die Datenarchitektur mit Hilfe von Programmiersprachen und Tools an den Geschäftsanforderungen aus.

Das durchschnittliche Gehalt, das Data Engineers in den USA angeboten wird, beträgt 120.581 USD pro Jahr.

3. Statistiker

Ein Fachmann, der für das Sammeln relevanter und wertvoller Daten für die Forschung verantwortlich ist, wird als Statistiker bezeichnet. Ihre Rolle ist in Forschung und Lehre von entscheidender Bedeutung. In der Wirtschaft bewerten, organisieren und verarbeiten sie Daten, um bei wichtigen Geschäftsentscheidungen zu helfen. Sie identifizieren auch vergangene Trends und stellen eine Beziehung zum aktuellen Marktszenario her, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Auch die Gestaltung eines effizienten Prozesses zur Datenerhebung gehört zu ihrem Aufgabenprofil. Sie bringen ihre Vorschläge auch in die Entwicklung von Strategien in einer Organisation ein und kommunizieren ihre Datenergebnisse an betroffene Stakeholder.

Das Durchschnittsgehalt für Statistiker in den USA beträgt 98.155 $ pro Jahr.

4. Datenbankmanager

Datenbankmanager verwalten die Datenbank einer Organisation. Sie sammeln und melden auch wertvolle Informationen und beheben nicht nur technische Störungen im Zusammenhang mit der Datenbank. Datenbankmanager optimieren auch gesammelte Daten für zukünftige Referenzzwecke und rationalisieren Hardware- und Softwaresysteme für dieselben, basierend auf den Anforderungen des Unternehmens. Sie entwickeln ein effizientes System, das wertvolle Daten mühelos speichern, abrufen und wiederherstellen kann. Auch die Datensicherheit wird von Datenbankmanagern gehandhabt, die die Leistung des Datenbankteams täglich überwachen.

Das Durchschnittsgehalt für Datenbankmanager in den USA beträgt 61.539 $ pro Jahr.

5. Infrastrukturingenieur

Infrastrukturingenieure, auch Cloud-Ingenieure genannt, helfen bei der Installation, Wartung und Fehlerbehebung von Servern, Systemen und Cloud-Computing-Modulen in einer Organisation. Sie sind Spezialisten für Servervirtualisierungstechnologien und erstellen und verwalten hochsichere Virtual Private Networks (VPNs).

Das Durchschnittsgehalt für Infrastrukturingenieure in den USA beträgt 61.539 $ pro Jahr.

6. Datenarchitekt

Die Hauptverantwortung eines Datenarchitekten besteht darin, ein robustes Computerdatenbanksystem zu entwickeln, das leicht zugänglich, einfallsreich und hochsicher ist. Sie generieren den Entwurf für die Erstellung, Verwaltung und Analyse der Datenbank. Datenarchitekten sind für das Entwerfen eines gesamten Datenbank-Frameworks für eine Organisation verantwortlich. Das Framework definiert die gesamte Planung, Erstellung, Aktivierung, Pflege, Abfrage und Speicherung aller relevanten Daten.

Das durchschnittliche Gehalt für Datenarchitekten in den USA beträgt 124.464 $ pro Jahr.

7. Ingenieur für maschinelles Lernen

Ingenieure für maschinelles Lernen entwerfen und entwickeln Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI), die Vorhersagen zur Definition von maschinellem Lernen bewerten und treffen können. Diese Ingenieure müssen mit einer Vielzahl von Daten umgehen, um sie zu untersuchen und zu organisieren, während sie gleichzeitig Tests durchführen und Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen optimieren. Daher müssen sie über außergewöhnliche Statistik- und Programmierkenntnisse verfügen, um ihre Verantwortung für die Entwicklung und Umschulung von maschinellen Lernsystemen erfüllen zu können.

Das durchschnittliche Gehalt, das Ingenieuren für maschinelles Lernen in den USA angeboten wird, beträgt 141.440 USD pro Jahr .

8. Hauptdatenwissenschaftler

Zu den Aufgaben eines leitenden Datenwissenschaftlers gehören die Überwachung des Datenwissenschaftsteams, das Entwerfen von Projekten und das Entwickeln von Analysemodellen. Ihre Arbeit beinhaltet viel Forschung und Innovation, da sie Unmengen von Daten untersuchen und nach Mustern und Beziehungen suchen, die für die Dateninterpretation und -modellierung unerlässlich sind. Sie bewerten das Projektmanagement und die Produktentwicklungsverfahren einer Organisation, indem sie Datenstatistiken und Markttrends untersuchen.

Das durchschnittliche Gehalt, das einem leitenden Datenwissenschaftler in den USA angeboten wird, beträgt 135.923 USD pro Jahr.

9. Data Warehouse-Ingenieur

Ein Data-Warehouse-Ingenieur ist verantwortlich für die Entwicklung von ETL-Prozessen, Datenbank-Cubes, das Leistungsmanagement und das Entwerfen der Dimension für die Tabellenstruktur. Data Warehouse-Ingenieure spielen die Rolle von Managern, indem sie Data Warehouses jeden Tag unterstützen und Fehler im System beheben. Sie sind auch für die Verbesserung der Datengenauigkeit und -organisation verantwortlich und spielen eine Schlüsselrolle beim Treffen technologiebasierter Entscheidungen für die Zukunft der Datenanalyse und -berichterstattung des Unternehmens.

Das durchschnittliche Gehalt, das einem Data Warehouse-Ingenieur in den USA angeboten wird, beträgt $83.399 pro Jahr .

10. Business Intelligence-Entwickler

BI-Entwickler fungieren als Bindeglied zwischen Daten und Personen, die Daten suchen. Sie sind von unschätzbarem Wert für Personen, die Dateneinblicke benötigen, denen jedoch die für die Abfrageerstellung erforderlichen SQL-Kenntnisse fehlen. Sie setzen Business-Intelligence-Software ein, um Daten für ihre Organisation zu interpretieren und zu projizieren. Sie entwickeln einfache und leicht navigierbare Tools und Schnittstellen, um die Dateninteraktion und -recherche zu vereinfachen. Sie nutzen Daten, um Unternehmen dabei zu helfen, verbesserungsbedürftige Bereiche zu identifizieren, Trends zu untersuchen und potenzielle Bedrohungen zu erkennen.

Das durchschnittliche Gehalt, das einem Business-Intelligence-Entwickler angeboten wird, beträgt 94.625 USD pro Jahr .

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