Was ist Datenmodellierung?

Datenmodellierung ist das Studium von Datenelementen und deren Verbindungen mit anderen Dingen. Es untersucht die Datenanforderungen für verschiedene Geschäftsvorgänge. Datenmodelle werden erstellt, um Informationen in einer Datenbank zu speichern, um die vielen Arten von Daten zu demonstrieren, die erforderlich sind und im System gespeichert werden, ihre Verbindungen, Klassifizierung, Struktur sowie Formen und Eigenschaften. Datenmodelle werden während der Entwurfs- und Analysephasen erstellt, um sicherzustellen, dass die Anforderungen der Anwendung erfüllt werden.

Daten können im technologischen Zeitalter als Trumpfkarte für Unternehmen angesehen werden. Der Umgang mit vielen Datenaspekten kann jedoch eine Herausforderung darstellen; Hier kommt die Datenmodellierung ins Spiel.

Mit Datenmodellierungstools können Sie demonstrieren, wie Datenstrukturen aufgebaut werden, die Geschäftsaktivitäten erleichtern, wie Daten strukturiert werden und welche Verbindungen zwischen ihnen entwickelt werden sollen.

Warum brauchen wir Datenmodellierungswerkzeuge?

Für die meisten Unternehmen sind Daten und die sie schützende Datenbank ihr wichtigstes Gut. Während Data Analytics und Data Scientists Daten zerlegen müssen, um kritische strategische Entscheidungen zu unterstützen, ist es unerlässlich, eine Anwendung zu haben, die das Datendesign fördert, die sie in Betrieb setzt, um aussagekräftige Informationen zu liefern.

Das auf ein System angewendete Datenmodell verstärkt und erzwingt die Geschäftskonzepte, die es darstellt. Das Definieren der Entitäten und Verbindungen in einem Datenmodell ist analog zum Definieren der Elemente und Aktivitäten in einer Organisation.

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Die 10 besten Datenmodellierungstools des Jahres 2022

1. Archi

Das Archi-Modellierungs-Toolkit ist ein Open-Source-Datenmodellierungstool, das für alle Ebenen von Unternehmensmodellierern und Architekten entwickelt wurde. Archi wird weltweit von Versicherungsunternehmen, Banken, Industrie, EA-Beratern, Institutionen und Studenten eingesetzt. Es bietet einen kostengünstigen Einstiegspunkt für Kunden, die neu in der ArchiMate-Modellierungssprache sind oder eine plattformübergreifende Open-Source-ArchiMate-Modellierungslösung suchen, um ihr Unternehmen zu führen.

Archi unterstützt die leistungsstärkste Sprachversion von ArchiMate 3.1. Darüber hinaus können Sie mit Archi alle ArchiMate-Elemente in allen ArchiMate-Ansichten intuitiv erstellen, was es zu einem der am häufigsten verwendeten ArchiMate-Modellierungswerkzeuge macht.

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2. Zeichnen.io

Draw.io ist eine kostenlose Anwendung, die sich ideal für Anfänger eignet. Es ist die grundlegendste Methode für Confluence-Teams, mit Diagrammen zu arbeiten. Eine der bemerkenswertesten Anwendungen von draw.io ist die Fähigkeit, beim Erstellen von Diagrammen in Ebenen zu arbeiten. Ebenen erhöhen die Vielseitigkeit erheblich, indem sie zwischen vielen Versionen Ihres Diagramms wechseln.

3. PowerDesigner

PowerDesigner ist anerkanntermaßen der Beste, wenn es um komplexe Daten geht. PowerDesigner ist ein bekanntes Datenmodellierungstool, das beispielhaft für einen modellgesteuerten Ansatz zur Stärkung von Unternehmen steht. Es ermöglicht Unternehmen, Metadaten zu bearbeiten, zu analysieren und anzuzeigen, um eine effiziente Unternehmensinformationsarchitektur zu erstellen.

PowerDesigner nutzt mehrere Datenmodellierungstools, um Geschäftseinblicke mit formalen Lösungen für das Datenbankdesign zu kombinieren. Es ist mit über sechzig relationalen Datenbanksystemen kompatibel.

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4. Diagramm des Datenbankmodells von Edraw Max

Das Datenbankmodelldiagramm von Edraw Max gilt als eines der zuverlässigsten und schnellsten Tools. Es ist sowohl kostenlose als auch Open-Source-Software, die zum Erstellen eines Datenbankmodelldiagramms verwendet wird. Es wird mit einer Fülle von reichhaltigen, genauen und vorgefertigten Formularen geliefert, die es einfach machen, Aufgaben auszuführen.

Das Tool kann eine grafische Darstellung eines Datenbankmodells hervorheben und die konzeptionellen, logischen und physikalischen Modelle einer Datenbank dekonstruieren. Der Prozess kann ein ER-Diagramm verwenden, um gemeinsame Elemente in einem System zu unterscheiden und zu zeigen, wie sie verbunden sind.

5. IBM InfoSphere Data Architect

IBM InfoSphere Data Architect ist ein Business-Intelligence- und Statistik-Datenmodellierungstool, das die Datenintegrationsarchitektur vereinfacht und beschleunigt. Es ist ein leistungsstarkes Datenmodellierungstool zum Ausrichten von Diensten, Anwendungen, Datenstrukturen und Prozessen. Es hilft, Datenbestände zu erfassen, um die Produktion zu steigern, die Marktzeit zu verkürzen und die Zusammenarbeit und Integration von Teams zu fördern.

Mit diesem Tool ist das Importieren und Exportieren von benutzerdefinierten Zuordnungen möglich. Darüber hinaus erkennt das Programm durch Auswertung von Metadaten automatisch die Struktur verschiedener Datenquellen. Dadurch ist es möglich, physikalische und logische Datenmodelle zu entwickeln.

IBM InfoSphere Data Architect lässt sich in andere Produkte wie Data Studio und Query Workload Tuner integrieren.

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6. LucidChart

Lucidchart ist ein kollaboratives Online-Tool zum Entwerfen von Cloud-basierten Datenbankdiagrammen und erfordert kein Herunterladen großer Mengen an Software, um schnelle Änderungen zu ermöglichen. Einer der wesentlichen Vorteile der Verwendung dieses Tools besteht darin, dass es Ihnen Stunden manueller Arbeit ersparen kann.

7. PgModeler

PgModeler ist ein Open-Source-Modellierungstool zum Erstellen von Datenbankmodellen mit breitem Zugriff auf seinen Quellcode und einer leichten und attraktiven Benutzeroberfläche, die für das PostgreSQL-Datenbanksystem entwickelt wurde.

8. Visuelles Paradigma

Visual Paradigm ist ein hervorragendes Modellierungs- und Diagrammwerkzeug, das das Produktentwicklungsteam bei der schnellen Anwendungsentwicklung unterstützt. Visual Paradigm ist ein ausgeklügeltes und einfaches plattformübergreifendes Verwaltungs- und Designtool für IT-Systeme.

Das Tool bietet Softwareentwicklern eine einzigartige, hochmoderne Entwicklungsplattform, um schnellere, bessere und kostengünstigere Apps zu erstellen. Darüber hinaus verfügt es über eine hervorragende Konnektivität mit anderen CASE-Tools und den meisten wichtigen IDEs, um den Model-Code-Deploy-Planungsprozess mit einer One-Stop-Shop-Lösung zu erweitern.

9. MapBusinessOnline

Diese Anwendung unterscheidet sich von anderen Datenmodellierungstools durch ihre Mapping-Fähigkeit, die die Entwicklung von Verkaufskarten und die Erweiterung des Geschäfts auf die praktischste Art und Weise ermöglicht. Gebietskarten können für verschiedene Zwecke erstellt werden, einschließlich der Senkung der Benzinausgaben und der Steigerung der Produktion. MapBusinessOnline kann auch analytische Daten in einem leicht zugänglichen Stil bereitstellen.

10. HeidiSQL

Dieses Datenmodellierungstool ist eine fantastische Wahl für Leute, die kein Geld für ein Datenmodellierungstool ausgeben möchten. Ja, HeidiSQL ist völlig kostenlos.

Das Datenmodellierungstool ist vollgepackt mit Funktionen, wie z. B. das Verbinden mehrerer Server in einem einzigen Fenster, Massenänderungstabellen und Importieren von Textdateien. Darüber hinaus kann HeidiSQL mit verschiedenen Datenbanksystemen kommunizieren, darunter Microsoft SQL, MariaDB, MySQL und PostgreSQL.

Es stehen viele Datenmodellierungstools zur Verfügung, die Sie dabei unterstützen, wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen. Aber wenn Sie ein Master in Data Science werden und lernen möchten, wie Sie diese Tools richtig einsetzen, sind Sie bei uns genau richtig. Der Master of Science in Data Science von upGrad ist genau das, was Sie jetzt brauchen!

Wichtige Highlights des Kurses

• Wählen Sie basierend auf Ihrer Geschichte und Ihren beruflichen Zielen aus fünf Spezialisierungen.
• Kostenloses Python-Programmier-Bootcamp.
• Globale Jobmöglichkeiten.
• Option für kostenlose EMI.
• Zertifikat von NASSCOM.
• Sitzungen zum Karriere-Mentoring (1:1).
• KI-unterstützte Profilerstellung.
• Individualisierte Branchensitzung

Fazit

Die Datenmodellierung ist für den Wachstumsplan jedes Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Die überzeugendsten Datenmodellierungstools beginnen mit einem vernünftigen Datenbankschemadesign und einer modernen iterativen Strategie. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, neue Formen von Daten zu handhaben und zu analysieren und gleichzeitig bestehende Apps zukunftssicher zu machen.