Die 10 wichtigsten Datenmodellierungstools, die Sie 2022 kennen müssen

Datenmodellierung ist der Prozess der Erstellung eines Datenmodells, damit Sie Ihre Daten besser verstehen und sie verwenden können, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen. Ein gutes Datenmodell hilft Ihnen, Ihre Daten zu verstehen, schnell zu finden, was Sie brauchen, und Redundanzen zu eliminieren. In Kombination mit Business-Intelligence-Software erleichtert ein Datenmodellierungstool auch die Identifizierung potenzieller Probleme in Ihren Daten.

Ziel dieses Artikels ist es, den Lesern einige der führenden Datenmodellierungstools auf dem Markt vorzustellen. Wenn Sie nach einer Lösung zum Erstellen oder Optimieren Ihrer Datenmodelle suchen, hilft Ihnen dieser Blogbeitrag bei der Auswahl der richtigen Lösung für Ihre Anforderungen.

Lesen Sie weiter, um unsere Top-Ten-Liste aufregender neuer Datenmodellierungstools zu entdecken, von denen wir erwarten, dass sie die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Modelle im Jahr 2022 angehen, revolutionieren werden.

Notaufnahme/Studio

Eines der am häufigsten verwendeten Datenmodellierungstools, ER/Studio, ist ein Produkt von ER/Studio Solutions, einer Tochtergesellschaft von HCL Technologies. Es ist eine voll funktionsfähige Modellierungslösung mit einem Preis, der fast so hoch ist wie seine Funktionen.

Das Beste an ER/Studio ist, dass Sie Datenmodelle in Echtzeit erstellen können, was äußerst hilfreich sein kann, wenn Sie einen großen oder komplexen Datensatz modellieren. Sie können Ihre Modelle auch mit externen Stakeholdern teilen und deren Feedback direkt vom Modell selbst erhalten. Diese Funktion erleichtert die Zusammenarbeit mit einem größeren Team und hält alle auf dem gleichen Stand.

Hauptmerkmale:

• Stellt die Konsistenz von Modellen und Datenbanken sicher.
• Ermöglicht die Automatisierung durch manuelles Scripting.
• Berücksichtigt sowohl physische als auch logische Designs.
• Führt Auswirkungsanalysen für neue Änderungen durch, die auf Datenbankebene vorgenommen wurden.
• Unterstützt verschiedene Anzeigeformate, einschließlich – HTML, JPEG, PNG, RTF, XML, Schema, DTD und mehr.

IBM Cognos Data Studio

IBM Cognos Data Studio ist die neueste Version von IBMs Flaggschiff-Datenmodellierungstool. Es ist einfach zu bedienen und verfügt über eine intuitive GUI, die es neuen Benutzern zugänglich macht. Sie können schnell grundlegende Datenmodelle erstellen und diese verwenden, um Ihre Daten zu untersuchen und Berichte zu erstellen. Außerdem können Sie Beziehungen zwischen Tabellen erstellen und berechnete Felder erstellen. Insgesamt ist es ein hervorragendes Werkzeug, wenn Sie nach einer einfachen Lösung suchen, um grundlegende Datenmodelle zu entwickeln. Es wird auch mit einer kostenlosen Testversion geliefert, sodass Sie es ausprobieren können, bevor Sie sich entscheiden. Sie können jedoch keine komplexeren Datenmodelle erstellen, was für bestimmte Anforderungen eine Einschränkung darstellen kann. Es ist eine hervorragende Lösung für Teams, die gerade mit der Datenmodellierung beginnen und ein benutzerfreundliches Tool benötigen. Aber es ist vielleicht nicht die beste Wahl, wenn Sie etwas Robusteres brauchen.

Hauptmerkmale:

• Perfekt für kleinere Teams, die ein benutzerfreundliches Tool suchen.
• Schnelle und genaue Beziehungen zwischen Tabellen und Datenbanken.
• Erkennt automatisch die Struktur verschiedener Datenquellen.
• Integriert sich nahtlos in andere Produkte.

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Microsoft Azure-Datenkatalog

Microsoft Azure Data Catalog ist eine neue Cloud-basierte Lösung, mit der Sie Ihre Datenmodelle remote verwalten können. Sie können Datenkataloge erstellen und diese mit Ihren vorhandenen Datenquellen verknüpfen, um einen zentralen Ort für die Verwaltung Ihres gesamten Datensatzes zu schaffen. Es ermöglicht Ihnen auch, mit Ihren Teammitgliedern zusammenzuarbeiten und alle auf dem gleichen Stand zu halten. Mit Azure Data Catalog können Sie Berechtigungen verwalten und nachverfolgen, wer Änderungen an Ihren Modellen vorgenommen hat. Es funktioniert als robuste Lösung mit einer breiten Palette von Funktionen für eine einfache Datenmodellverwaltung. Es ist einfach zu bedienen und ermöglicht es Ihnen, komplexe Modelle mit Leichtigkeit zu innovieren. Es lässt sich auch in eine Reihe anderer Microsoft-Tools wie Power BI integrieren und vereinfacht unter anderem den Freigabeprozess. Es ist eine großartige Option, wenn Sie nach einem modernen Datenmodellierungstool suchen, mit dem Sie Ihren gesamten Datensatz verwalten können.

Oracle-Datencloud

Oracle Data Cloud ist ein neues Datenmodellierungstool, mit dem Sie Ihre Datenmodelle in der Cloud entwickeln und verwalten können. Sie können schnell grundlegende Datenmodelle erstellen und diese verwenden, um Ihre Daten zu untersuchen und Berichte zu erstellen. Mit Oracle können Sie Beziehungen zwischen Tabellen generieren und berechnete Felder erstellen. Einige der herausragenden Merkmale sind:

• Hat Editoren für gespeicherte Trigger, Prozeduren und Indizes,
• Stellt die richtige Entity-Relationship-Modeling-Notation bereit.
• Unterstützt IDAPI-, Oracle-, OLE DB- oder ODBC-Schnittstellen.

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Inside-BI

Inside-BI ist eine Datenmodellierungs- und Business-Intelligence-Lösung, die mit Hilfe ihrer Online-GUI einfach zu bedienen und zusammenzuarbeiten ist. Inside-BI ist eine hervorragende Lösung, wenn Sie nach einem modernen Datenmodellierungstool suchen, das mit einer Vielzahl von Funktionen helfen und beim Erstellen komplexer Datenmodelle helfen kann. Es ist eine gute Option, wenn Sie nach einem modernen Datenmodellierungstool suchen, das Sie bei der Arbeit an frischen und herausfordernden Datenmodellen unterstützt. Es gibt keine kostenlose Version, also müssen Sie es kaufen, wenn Sie entscheiden, dass es die richtige Lösung für Ihr Team ist.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ist eine großartige Option, wenn Sie nach einem benutzerfreundlichen Datenmodellierungstool suchen, mit dem Sie mit der Modellierung Ihrer Daten beginnen können. Es ist einfach zu bedienen und ermöglicht Ihnen die einfache Erstellung grundlegender Datenmodelle. Es bietet Ihnen nicht die Möglichkeit, komplexe Datenmodelle zu erstellen, daher ist es möglicherweise nicht die beste Wahl, wenn Sie etwas Robusteres benötigen. Anfänger können von der Verwendung dieses Tools mit seinen benutzerfreundlichen Funktionen erheblich profitieren.

Erwin Datenmodellierer

Erwin Data Modeler ist ein kommerzielles Datenmodellierungstool, das es schon lange gibt. Es ist eine robuste Lösung, mit der Sie komplexe Datenmodelle erstellen können und die für fortgeschrittene Benutzer geeignet ist. Es bietet Ihnen die Möglichkeit, Datenmodelle und Beziehungen zwischen Tabellen zu erstellen und berechnete Felder zu erstellen. Es ermöglicht Ihnen auch, Pivot-Tabellen zu erstellen und Berichte mit Leichtigkeit zu generieren.

Einige Schlüsselfunktionen umfassen:

• Vergleicht automatisch das Modell und die Datenbank.
• Ermöglicht es verschiedenen Teams, von einem zentralen Standort aus zusammenzuarbeiten, verschiedene Modelle zu warten und zu simulieren.
• Synchronisiert das Forward- und Reverse-Engineering von DD-Code.
• Bietet eine einfach zu bedienende grafische Oberfläche.
• Perfekt zum Erstellen komplexer Datenmodelle.

DbSchema Pro

DbSchema Pro ist ein kommerzielles Datenmodellierungstool, das es schon lange gibt. Es ist eine robuste Lösung, mit der Sie komplexe Datenmodelle erstellen können und die für fortgeschrittene Benutzer geeignet ist. Es ermöglicht Ihnen auch, Pivot-Tabellen zu erstellen und Berichte mit Leichtigkeit zu generieren. DbSchema Pro ist eine hervorragende Lösung, wenn Sie nach einer robusten Datenmodellierungslösung suchen, mit der Sie mühelos komplexe Datenmodelle erstellen können.

Einige der wichtigsten Funktionen sind:

• Das Tool ist unabhängig von logischen und konzeptionellen Entwürfen.
• Ermöglicht das Erstellen von Abfragen mit unterschiedlichen Gruppierungen, Filtern, Verknüpfungen und Reihenfolgen.
• Stellt Ihnen Testdaten mit festgelegten Mustern und Reverse-Regex bereit.
• Verwendet Fremdschlüssel, die Ihnen helfen, Daten verschiedener Tabellen anzuzeigen und zu ändern.

SQL-Datenbankmodellierer

SQL Database Modeler ist ein kommerzielles Datenmodellierungs- und Grafiktool, das die Datenmodellierung nach einem einfachen Import eines SQL-Skripts automatisiert. Es hat Millionen von Menschen dabei geholfen, ihre Reise zur Datenbankmodellierung zu beschleunigen und zu vereinfachen, indem es eine automatisierte und kollaborative Plattform zum Arbeiten erweitert hat.

• Bietet verschiedene Ansichtsmodi.
• Ermöglicht sowohl Forward- als auch Reverse-Engineering.
• Unterstützt nahtlose Zusammenarbeit.
• Verfügt über eine Versionierungsfunktion, die die Zusammenarbeit und die Arbeit an größeren Projekten erleichtert.

Fazit

In diesem Artikel haben wir zehn der am häufigsten verwendeten Datenmodellierungstools von Unternehmen und Datenanalysten auf der ganzen Welt besprochen. Alle diese Tools verfügen über ausgefeilte Datenmodellierungsfähigkeiten, und das Wissen über diese Tools ist heute in der Unternehmenswelt sehr gefragt.

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