Die 4 meistgenutzten Datenzuordnungstools, die Sie in die Finger bekommen sollten [2022]

Veröffentlicht: 2021-01-10

Inhaltsverzeichnis

Einführung

Wenn ein Unternehmen dabei ist, alle seine Daten von einer Quelle zu einer anderen zu verschieben, muss dieser Prozess ordnungsgemäß verwaltet werden. Das Datenmanagement besteht aus wichtigen Schritten wie Datenmigration, Datenintegration, Datentransformation und Data Warehousing. Datenmapping ist der Prozess, der alle anderen Prozesse miteinander verbindet.

Das Datenmapping stellt sicher, dass die Quell- und Zieldaten richtig zusammenpassen. Das Ergebnis eines erfolgreichen Mapping-Prozesses hilft den Entwicklern, Testern und Projektarchitekten. Datenmapping-Tools helfen bei der einfachen Durchführung des Mapping-Prozesses.

Was ist Datenzuordnung?

Unternehmen sammeln Daten aus verschiedenen Quellen wie Websites, Kundenkonten, Mitarbeiterdatenbanken und Lieferantendatenbanken. Diese Datenpunkte werden verwendet, um einen klaren Überblick über den aktuellen Zustand des Unternehmens zu geben. Die Analyse dieser Daten deckt verborgene Muster auf, die bei wichtigen Geschäftsentscheidungen helfen.

Datenzuordnung ist der Prozess der Aufrechterhaltung der Genauigkeit der Daten, wenn sie von einer Quelle zu einer anderen Quelle verschoben werden. Es gleicht die Datenfelder der Quelldatenbanken mit den Zieldatenbanken ab. Beispielsweise werden Name, Adresse und Telefonnummer aus Datenquelle A mit denselben Datenfeldern von Datenquelle B abgeglichen.

Da Datenbank-/Datenspeichersysteme unterschiedlicher Natur sein können, erstellt die Datenzuordnung einen geeigneten Fahrplan, um sicherzustellen, dass die Daten sicher ihr Ziel erreichen.

Schritte der Datenzuordnung

  • Daten Definition – Der erste Schritt der Datenzuordnung besteht darin, die zu verschiebenden Daten zu definieren, einschließlich der Datentabellen, der verschiedenen Felder, des Formats der Felder und der Datentypen. Für die Datenintegration wird auch die Datenübertragungshäufigkeit angegeben.
  • Daten Zuordnung – Dann werden die Quell- und die Zieldatenfelder abgeglichen. Wenn in irgendeinem Feld eine Datentransformation erforderlich ist, wird eine Transformationsformel oder ein Code geschrieben.
  • Testen – Beispieldaten werden aus der Quelldatenbank entnommen und mit einem Testsystem verglichen. Der Datentransformationsprozess wird überprüft und entsprechende Änderungen werden vorgenommen.
  • Bereitstellung – Sobald sichergestellt ist, dass die Transformation funktioniert, wird eine Live-Veranstaltung zur Datenmigration oder Datenintegration organisiert.
  • Wartung – Die Datenkarte muss gewartet und aktualisiert und modifiziert werden. Dies erfolgt immer dann, wenn neue Datenquellen hinzugefügt, Datenquellen geändert und Anforderungen im Datenziel geändert werden.

Hier sind die Vorteile der Datenzuordnung –

  • Es verbessert das Datenmanagement, die Datensicherheit, die Datenaufbewahrung und das Erstellen von Datensicherungen.
  • Es verbessert den Datenaustausch zwischen Abteilungen innerhalb eines Unternehmens und externen Stakeholdern.
  • Es verbessert die Effizienz von Geschäftsvorgängen, die mit Daten verbunden sind.
  • Die richtige Datenzuordnung führt zu einer besseren Datenqualität. Dies hilft bei der Datenanalyse, was wiederum dazu beiträgt, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
  • Es hilft bei der richtigen Integration von Datenquellen und versteht Datentrends.

Erfahren Sie mehr über: Gehalt für Datenarchitekten in Indien

Top-Datenzuordnungstools

Datenzuordnungstools helfen den Programmierern, Datenzuordnungsregeln zu erstellen und sie auf die Daten anzuwenden. Diese Tools verfügen über Metadaten, die Informationen zu Datenobjekten, Attributen und Feldern enthalten.

Die beliebtesten Datenmapping-Tools sind unten aufgeführt –

1. Talende

Dies ist eine Unternehmenssoftware, die für die Datenzuordnung und -integration verwendet wird. Es kann für On-Premise- und Cloud-Datenspeicher verwendet werden. Sie können die Cloud-basierten Datenvorbereitungstools verwenden, um Daten einfach zu bereinigen, darauf zuzugreifen, sie zu transformieren und anzureichern. Ohne Codierung ermöglicht Talend Benutzern den Umgang mit Daten, Dateien, Anwendungs-APIs und Ereignissen zwischen beliebigen Standorten.

Es bietet mehr als 900 vorgefertigte Komponenten und ist skalierbar. Für Talend ist eine kostenlose Testversion verfügbar.

Lesen Sie mehr: Talend Data Integration Architecture & Functional Blocks

2. Klee DX

Clover DX gehört zu den beliebtesten Datenzuordnungstools und verfügt über eine offene Architektur , mit der Sie Datenaufträge programmieren können. Es verfügt über mehrere integrierte Komponenten für die Datenzuordnung und -transformation. Es kann eine beliebige Anzahl von Jobs verarbeiten und ist effizient bei der Arbeit mit komplizierten Datenaufgaben. Sie können mehrere Daten-Workloads und mehrere Systeme orchestrieren.

Das Tool kann Daten-Workloads in einer Cloud- oder On-Premise-Umgebung bereitstellen . Ereignisauslöser, APIs, Nachrichtenwarteschlangen und Dateibeobachter sind verfügbar, um es mit externen Systemen für die Datenzuordnung zu verbinden. Clover DX ist flexibel, benutzerfreundlich und verarbeitet Daten schnell.

Eine kostenlose Version ist für 45 Tage verfügbar. Die kostenpflichtige Version reicht von 4000 bis 5000 US-Dollar.

3. Informatik

Dieses Tool kann Daten in Cloud-, On-Premise- und Hybridumgebungen abbilden und integrieren . Einfache und komplexe Integrationsmuster werden problemlos unterstützt. Die Datentransformation für unstrukturierte Daten und komplizierte hierarchische Dokumente ist mit Informatica nahtlos. Es beschleunigt die Datenzuordnung vor Ort und die Integration mit seinem Power Center.

Dies ist eine integrierte agile Datenplattform und kann den B2B-Datenaustausch einfach durchführen. Die kostenpflichtige Version des Produkts beginnt bei 2000 US-Dollar. Eine kostenlose Version wird ebenfalls angeboten.

Lernen Sie Datenwissenschaftskurse von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

4. Salesforce

Salesforce ist eines der vertrauenswürdigsten Datenzuordnungstools , mit dem Benutzer die Legacy-Systeme und Backoffice-Systeme verbinden und ihre Anwendungen mithilfe von APIs erweitern können. Mit der Plattform können Sie mithilfe einfacher Point-and-Click-Funktionen innerhalb von Minuten eine Verbindung zu jeder externen Datenquelle herstellen.

Sie können Anwendungen und Geräte über die SOAP-API integrieren und über die REST-API auf Salesforce-Daten zugreifen . Die Plattform verfügt über eine Vielzahl von Tools zur Entwicklung von Anwendungen, um die Daten mit anderen Plattformen wie Microsoft, SAP und Oracle zu verbinden. Dies ist eine sehr skalierbare und flexible Plattform.

Es gibt drei Preispläne – Gold, Platinum und Titanium.

Lesen Sie auch: 16 Ideen und Themen für Data-Mining-Projekte für Anfänger

Fazit

Die besten Datenmapping-Tools wurden hier besprochen. Wenn Sie Teil eines kleinen oder mittleren Unternehmens sind, können Sie Datenmapping-Plattformen ausprobieren, die eine kostenlose Version wie Clover DX haben. Größere Unternehmen entscheiden sich jedoch für Datenzuordnungstools wie Salesforce, die kostenpflichtig sind und über eine Vielzahl nützlicher Funktionen verfügen.

Was sind die Schritte der Datenzuordnung?

Im Folgenden sind die Schritte aufgeführt, die befolgt werden müssen, um eine Datenzuordnung zu erreichen. Der erste Schritt ist die Datendefinition, bei der Sie die zuzuordnenden Daten definieren müssen, einschließlich Datentabellen, das Format der Felder und Datentypen. Nach der Definition der Daten sind die Quell- und die Zieldaten abzugleichen. Derselbe Code kann auch zum Transformieren der Daten verwendet werden. Die Daten werden mit den Daten aus der Quelldatenbank getestet. Wenn eine Transformation der Daten vorgenommen wird, wird der Transformationsprozess gründlich überprüft. Sobald die Tests abgeschlossen sind, werden die Daten bereitgestellt. Es werden Live-Veranstaltungen zur Datenmigration und Datenintegration organisiert.

Was ist besser zwischen Talend und Clover DX?

Talend und Clover DX sind beide beliebte Datenmapping-Tools und werden von Data-Minern häufig verwendet. Beide haben ihre eigenen herausragenden Merkmale, die nicht miteinander verglichen werden können. Die folgenden Funktionen können jedoch bei der Auswahl des für Sie besseren Tools berücksichtigt werden. Talend ist eine Unternehmenslösung, die auch für Cloud-Speicher vor Ort verwendet werden kann. Es ermöglicht Ihnen, Daten, Dateien, Anwendungen und APIs zu verwalten und sie zwischen verschiedenen Standorten zu transportieren. Es bietet mehr als 900 integrierte Komponenten und ist für eine kostenlose Testversion verfügbar. Clover DX ist ein Open-Source-Datenzuordnungstool, das mit verschiedenen integrierten Datenzuordnungs- und Transformationstools ausgestattet ist. Es bietet Cloud-basierte Dienste und ist flexibel und benutzerfreundlich. Clover DX bietet Ihnen eine kostenlose Testversion für 45 Tage. Danach werden Ihnen etwa 4000 bis 5000 US-Dollar berechnet.

Was sind die Vorteile des Datenmappings?

Die Datenzuordnung ist ein entscheidender Prozess, da sie die Sicherheit der Daten bei der Übertragung von einem Ort zum anderen gewährleistet. Es bietet verschiedene Vorteile, von denen einige im Folgenden aufgeführt sind: Es verbessert die Effizienz der Datenintegration und versteht Datentrends. Verschiedene Geschäftsvorgänge, die mit Daten verbunden sind, profitieren von der Datenzuordnung. Die gemeinsame Nutzung und Transformation von Daten zwischen verschiedenen Unternehmensabteilungen und Aktionären wird sicherer. Die Datenzuordnung verbessert auch die Datenqualität, was wiederum bei der Datenanalyse hilft