Top-Datenanalysekurse und -zertifizierung 2022

Veröffentlicht: 2021-05-24

Da Daten den Kern aller New-Age-Technologien bilden, hat die Datenanalyse im Laufe der Jahre enorm an Popularität gewonnen. Heute ist es sogar ein heißes Thema im Marketing geworden. In den letzten Jahren ist es zu einem interessanten Thema geworden, auf das man achten sollte. Da täglich Gigabyte an Daten erstellt werden, steigt die Nachfrage nach zertifizierten und geschulten Datenanalysten. Das Beste an einer Karriere in der Datenanalyse ist, dass Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund in dieses Feld einsteigen können. Alles, was Sie brauchen, ist der richtige Kurs und die richtige Anleitung, um Data Analytics zu meistern.

Der Besitz von theoretischem Wissen ist in diesem Arbeitsfeld eine unabdingbare Voraussetzung, aber die Umsetzung dieses Wissens ist eine ganz andere Sache. Es ist notwendig, sich mit verfeinerten Fähigkeiten vorzubereiten, um in diesem Bereich hervorragende Leistungen zu erbringen.

Es gibt verschiedene Online-Kurse zur Datenanalyse, mit denen Sie Ihre Fähigkeiten verbessern und Ihre Chancen auf eine lohnende Karriere in der Datenanalyse erhöhen können. Einige der besten online verfügbaren Datenanalysekurse werden angeboten von:

  1. upGrad
  2. Linkedin
  3. Microsoft

Inhaltsverzeichnis

Top-Kurse zur Datenanalyse, die 2022 absolviert werden sollen

Wenn Sie die Datenanalyse beherrschen möchten, werfen Sie einen Blick auf diese Kurse!

upGrad

1. Data Science-Zertifizierung – Executive Post Graduate Program in Data Science

Dieses Programm bietet Ihnen eine Chance auf Mentoring in der Industrie. Sie lernen 14 Programmiertools und -sprachen und können aus sechs Spezialisierungen wählen – Data Science Generalist, Deep Learning, Natural Language Processing, Business Intelligence/ Data Analytics, Business Analytics und Data Engineering. Außerdem erhalten Sie zwölf Monate lang umfassende Karriereunterstützung und engagierte studentische Betreuung.

Dies ist ein NASSCOM-validierter Kurs, der für Berufstätige entwickelt wurde. Es umfasst über 60 Industrieprojekte. Studenten genießen Einzelsitzungen mit Mentoren aus der Industrie sowie ein kostenloses Python-Programmier-Bootcamp. Nach Abschluss werden Sie ein IIIT Bangalore Alumni. Mindestvoraussetzung für diesen Kurs ist ein Bachelor-Abschluss mit mindestens 50% oder gleichwertigen Bestehensnoten. Es ist keine Programmiererfahrung erforderlich.

Der Kurs vermittelt fundiertes Wissen über Predictive Analytics mit Python, Machine Learning, Datenvisualisierung, Big Data, Natural Language Processing und vielem mehr. Dieser Kurs rüstet Sie für Rollen wie Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Product Analyst, Machine Learning Engineer, Decision Scientist aus. Dieser Kurs ist von großem Nutzen für Ingenieure, Marketing- und Vertriebsfachleute, Studienanfänger, Fachexperten, Software- und IT-Experten.

2. Advanced Certificate in Big Data mit IIITB

Dieses Programm ist speziell für Berufstätige konzipiert und bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln. Es ermöglicht Ihnen, 11 Programmiertools und -sprachen sowie über 5 Fallstudien und Projekte zu lernen. Bei upGrad bieten sie Ihnen innerhalb von sieben Monaten engagierte Karriereunterstützung und vieles mehr.

Um für diesen Kurs zugelassen zu werden, muss der Teilnehmer einen Bachelor-Abschluss mit mind. von 6 Monaten Berufserfahrung (in jedem IT-Stream). Außerdem werden grundlegende Programmierkenntnisse empfohlen. Dieser Kurs kann Ihnen helfen, hochbezahlte Jobs wie Big Data Engineer, Big Data Developer, Big Data Admin, Big Data Architect, Big Data Analyst zu finden.

Der Kurs bietet ein breites Spektrum an Wissen über Datenverarbeitung, MapReduce, Data Warehousing, Big Data Analytics usw. Dieser Kurs ist äußerst fruchtbar für IT- und Technologieexperten, Projektleiter und Manager in IT-/Technologieunternehmen, Big Data-Experten, Java- und Andere Programmierer, Tester.

3. Executive Management Program in strategischer Innovation, digitalem Marketing und Business Analytics

Jetzt können Sie auch Zertifizierungen in Business Analytics von IIT Delhi erhalten. IIT Delhi ist eines der Top-Institute in Indien und auch eines der ältesten IITs und zeichnet sich immer durch hochgradig branchenrelevante Kurse aus. Jetzt hat sich IIT Delhi mit upGrad zusammengetan, um diese Top-IIT-Delhi-Kurse online zu stellen. Sie haben eine Vielzahl anderer Programme wie Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing und Business Analytics usw

4. Executive PG-Programm in Big Data mit IIIT B

Dieses Programm richtet sich an Berufstätige und bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln. Es ermöglicht Ihnen, 11 Programmierwerkzeuge und Sprachen zu lernen. Bei upGrad bieten sie Ihnen persönliches Mentoring von Branchenexperten und engagierte Karriereunterstützung.

Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat vom IIT Bangalore, das Ihnen hilft, eine lukrative Rolle als Big Data Engineer, Big Data Developer, Big Data Admin, Big Data Architect, Big Data Analyst zu ergattern. Mindestvoraussetzung für diesen Studiengang Bachelor-Abschluss mit min. von 6 Monaten Berufserfahrung (in jedem IT-Stream).

Der Kurs behandelt Themen wie Datenverarbeitung, MapReduce, Data Warehousing und Big Data Analytics im Detail. Dies ist besonders vorteilhaft für IT- und Technologieexperten, Projektleiter und Manager in IT-/Technologieunternehmen, Big-Data-Experten, Java- und andere Codierungsexperten und Testexperten.

LinkedIn

5. Data Science & Analytics Karrierewege & Zertifizierungen: Online-Kurs „Erste Schritte“.

Dieser Kurs wird von Jungwoo Ryoo, einem Professor für Informationswissenschaft und -technologie an der Penn State, geleitet. Der Kurs untersucht die Geschichte der Datenwissenschaft und ihrer Teilbereiche, taucht auch tief in die Märkte für diese Bereiche ein und beleuchtet die fünf Kernkompetenzbereiche – Data Mining, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Statistik , und Visualisierung.

Dieser Kurs eröffnet auch den Dialog über die fünf größten Karrieremöglichkeiten, die sechs führenden branchenweit anerkannten Zertifizierungen und die aufregendsten neuen Technologien. Das Programm hebt die Bedeutung von Ethik und beruflicher Entwicklung hervor und bietet Hinweise auf Online-Ressourcen, um mehr zu erfahren.

Microsoft

6. Microsoft-zertifiziert: Azure Data Scientist Associate – Lernen

Mit diesem Kurs verwaltet der Azure-Datenwissenschaftler sein Wissen über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, um die Workload für maschinelles Lernen auf Azure zu nutzen und auszuführen, insbesondere mit dem Azure-Dienst für maschinelles Lernen. Der Kurs misst die folgenden Fähigkeiten:

  • Einrichten des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
  • Experimente durchführen und Modelle trainieren
  • Optimierung und Verwaltung von Modellen
  • Bereitstellen und Verwenden von Modellen

Fazit

Im vorliegenden Szenario spielen Daten eine entscheidende Rolle für den Erfolg eines Unternehmens. Unternehmen müssen dringend Fachleute einstellen, die diese Daten interpretieren und sinnvoll nutzen können. Da die Karrieremöglichkeiten in Data Science und Data Analytics weiter steigen, steigt gleichzeitig der Bedarf an Fachleuten mit angemessenen Fähigkeiten und Kenntnissen.

Wenn Sie daran interessiert sind, Data Science zu lernen, um vor dem rasanten technologischen Fortschritt zu sein, sehen Sie sich diese Top-Kurse zur Datenanalyse an, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern.

Wenn Sie neugierig darauf sind, Data Science zu lernen, um vor dem rasanten technologischen Fortschritt zu sein, sehen Sie sich das Executive PGProgram in Data Science von upGrad & IIIT-B an.

Wir hoffen, das war hilfreich!

Was sind die notwendigen Fähigkeiten, um Datenanalyst zu werden?

Datenanalyse ist eines der angesagtesten Felder da draußen. Aber um es zu meistern, gibt es bestimmte Fähigkeiten, die Sie vorher lernen müssen. Das Folgende sind die notwendigen Fähigkeiten, die man in seinem Arsenal haben muss, um ein vollwertiger Datenanalyst zu werden:
Analytische Fähigkeiten und mathematische Fähigkeiten. Kritisches Denken.
Statistische Programmiersprachen wie R und Python.
Kenntnisse im Datenbankmanagement – ​​SQL, MySQL und MongoDB.
Datenvisualisierung und Präsentationsfähigkeiten
Andere datenbezogene Fähigkeiten wie maschinelles Lernen und Data Mining.
Praktische Kenntnisse in Microsoft Excel, Word und PowerPoint

Lohnt es sich, Data Analytics zu lernen?

Wenn Sie mit der Tech-Welt in Verbindung stehen, verstehen Sie auf keinen Fall die Bedeutung des Wortes Daten. Die Welt ist nichts ohne Daten und deshalb brauchen wir jemanden, der damit spielen und etwas Nützliches daraus machen kann. Hier kommt ein Datenanalyst ins Spiel. Die Datenanalyse gehört zweifellos zu den Top-Trendfeldern und ist auch hochbezahlt. Ein durchschnittlicher Datenanalyst verdient bis zu 72.250 US-Dollar pro Jahr, was ziemlich erstaunlich ist. Daraus können wir ableiten, dass sich das Lernen von Data Analytics absolut lohnt, da es gefragt ist und sich auch gut bezahlt macht.