Top 10 Business-Intelligence-Tools

Business Intelligence (BI) ist eine technologiegesteuerte Suite, die sich hauptsächlich auf die Datenanalyse konzentriert, um umsetzbare Informationen für datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu generieren.

Als Teil des BI-Prozesses sammeln Unternehmen Daten aus verschiedenen internen IT-Systemen und externen Quellen. Diese gesammelten Daten werden dann für die Analyse vorbereitet, indem Abfragen für die Informationen ausgeführt und Datenvisualisierungen oder Business-Intelligence-Dashboards erstellt werden. Es wird also verwendet, um Berichte zu erstellen, die den Benutzern des Unternehmens Analyseergebnisse für die operative Entscheidungsfindung sowie die strategische Planung zur Verfügung stellen.

Das ultimative Ziel von Business Intelligence ist die datengesteuerte Entscheidungsfindung, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihren Umsatz zu steigern, die betriebliche Effizienz zu steigern und auch einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu erzielen. Um dieses Ziel zu erreichen, umfasst Business Intelligence die Integration von Datenmanagement, Analysen, Reporting-Tools und anderen Methoden zur Verwaltung und Analyse von Daten.

Wie funktionieren Business-Intelligence-Prozesse?

Business-Intelligence-Architekturen umfassen mehr als nur essentielle BI-Software. Business-Intelligence-Daten umfassen in der Regel gespeicherte Daten in einem Warehouse, das für ein gesamtes Unternehmen oder sogar in kleineren Data Marts erstellt wurde, die Teilmengen verschiedener geschäftsbezogener Informationen für eine einzelne Abteilung und/oder mehrere Geschäftsbereiche enthalten, häufiger mit Verbindungen zu einem organisatorischen Data Warehouse . Darüber hinaus basieren einige Data Lakes auf Hadoop-Clustern oder mehreren anderen Business-Intelligence-Datensystemen, die als Repositories und Landing Pads für BI und Datenanalysen verwendet werden, insbesondere zum Verfolgen von Protokolldateien, zum Umgang mit Sensordaten, Text und verschiedenen anderen Arten von halbstrukturierten oder unstrukturierte Daten.

Die Business-Intelligence-Informationen können historische Aufzeichnungen und aktuelle Informationen umfassen, die aus Versorgungssystemen gesammelt wurden, sodass Business-Intelligence-Experten strategische und taktische Entscheidungstaktiken anleiten können. Bevor sie jedoch in Business-Intelligence-Anwendungen verwendet werden, sollten Rohdaten und ungekochte Informationen aus mehreren Quellen integriert, konsolidiert und mithilfe von Faktenintegration und statistischen Methoden bereinigt werden.

Die Entwicklung von Social-Media-Plattformen hat das Marketing nachhaltig verändert. Derzeit geben Unternehmen (hauptsächlich B2Cs) einen erheblichen Prozentsatz ihres Gesamtgewinns nur für Marketing aus.

Sehen Sie sich unsere Business-Analytics-Kurse an, um sich weiterzubilden

Nachfolgend haben wir eine Liste der führenden Business-Intelligence-Tools zusammengestellt, die im Jahr 2021 verwendet werden. Probieren Sie es aus!

Entdecken Sie unsere US-Business-Analytics-Programme von den besten Universitäten der Welt

1. Microsoft Power Business Intelligence-Tool

Die Business-Intelligence-Suite von Microsoft bietet interaktive kommerzielle Enterprise-Intelligence-Funktionen, um Unternehmer bei der Erstellung von Dashboards und Berichten zu unterstützen. Power Business Intelligence wurde 2011 veröffentlicht und umfasst einen Cloud-basierten Business Intelligence-Träger, auch bekannt als Power Business Intelligence Services und Power Business Intelligence Desktop. Im Jahr 2016 führte Microsoft Power Business Intelligence ein, das in seine Azure-Cloud-Plattform eingebettet ist.

2. Zoho Analytics

Der indische multinationale Technologiekonzern Zoho hat 2009 seine Business-Intelligence-Suite Zoho Analytics auf den Markt gebracht. Die Self-Carrier-Business-Intelligence- und Analyse-Antwort wird für Unternehmensberichte und Dashboard-Ankündigungen verwendet. Ikea, Tesla, Dell, HP und Canon sind einige der prominenten Kunden von Zoho.

3. Google Data Studio

Das 2016 eingeführte Data Studio von Google wurde zu einem integralen Bestandteil der Google Analytics 360-Suite. Dieses Tool ermöglicht es Unternehmen, Datensätze in aussagekräftige Übersichten und Dashboards umzuwandeln. Darüber hinaus enthält es einige integrierte Werbevorlagen.

Google Data Studio bietet benutzerfreundliche Funktionen, darunter die Überarbeitung von Statistiken in Diagramme und Grafiken für aussagekräftigere Erkenntnisse, die Optimierung vorhandener Überprüfungen zur Bereitstellung von Visualisierungen und benutzerdefinierten Lösungen sowie die Demokratisierung von Fakten durch die Möglichkeit des Teilens und der Zusammenarbeit.

4. QlikView

QlikView ist ein Produkt von Qlick und wurde bereits 1994 in der ersten gleichnamigen Produktlinie des Unternehmens eingeführt. Es ermöglicht Unternehmen, Dashboards und geführte Datenanalyseanwendungen zu erstellen.

QlikView ist ein benutzerfreundliches Tool, mit dem Marketer die verfügbaren Datenquellen durchsuchen, konsolidieren, visualisieren und analysieren können, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen können dieses Bi-Tool von überall aus verwenden.

5. Tafel

Tableau ist ein BI-Tool, das Unternehmen Marketing-Dashboards bietet, um alle marketingbezogenen Daten an einem Ort zu vereinheitlichen und umsetzbare Einblicke in Eingaben wie Social-Media-Präsenz, Kundenreise, Website- und Landingpage-Leistung und erhebliche Ausgaben zu erhalten.

6. Freshworks-CRM

Dieses BI-Tool ist ein Cloud-basierter Serviceanbieter für die Kundenbindung, der es Unternehmen ermöglicht, eine End-to-End-Sicht auf Kunden zu erhalten, Kundenaktivitäten zu verstehen und Kunden in Segmente und Listen aufzuteilen. Dieses Tool bietet auch eine solide Conversion-Rate-Optimierung, Web-Tracking, Chat-Kampagnen, Event-Tracking und sogar Kundensegmentierung. Freshworks behauptet, Unternehmen beim Boom von Website-Konvertierungen um über vierzig Prozent zu unterstützen. Das in Chennai ansässige Startup wurde 2010 von Girish Mathrubootham und Shan Krishnasamy gegründet.

7. Hingucker

Looked wurde 2011 von Ben Porterfield und Lloyd Tabb ins Leben gerufen. Mit diesem Tool können Unternehmen ihre Werbe- und Marketingdatenquellen zentralisieren. Es ermöglicht Unternehmen, tiefere Einblicke in alle ihre Verbraucher zu gewinnen, indem sie verschiedene Datensätze kombinieren und das kanalübergreifende Kundenverhalten verfolgen sowie die Verbraucher nach ihren Attributen segmentieren. Google Cloud erwarb Looker später vor zwei Jahren im Jahr 2019 durch einen All-Cash-Deal in Höhe von 2,6 Milliarden US-Dollar.

8. Gegensprechanlage

2011 wurde Intercom als Business-Intelligence-Tool von Des Traynor, Eoghan McCabe, Ciaran Lee und David Berrett gegründet. Mit Intercom senden Marketingteams zur Aufteilung datengesteuerter Attribute fokussierte In-App- oder sogar E-Mail-basierte Nachrichten, um neue Leads für ihr Unternehmen zu generieren.

Intercom unterstützt Unternehmen und ermöglicht die Segmentierung von Verbrauchern nach Umsatz, Standort, Branche und vielen weiteren Kriterien. Es hilft Unternehmen beim Umgang mit ausgehenden Nachrichten, kontobasiertem Marketing und automatisierten Antworten.

Lesen Sie unsere anderen US-Artikel zu Business Analytics

9. DataBox

Databox hat seinen Hauptsitz in Deutschland und wurde 2011 gegründet. Dieses BI-Tool bietet kostenlose und einfache Einrichtungsoptionen für Unternehmensorganisationen, um leistungsbezogene Metriken zu verfolgen.

DataBox unterstützt Marketingteams bei der Überwachung von Trends, während Quellen mit Visualisierungen erfasst werden, bietet automatisierte morgendliche Briefings, um zu verstehen, wie Kampagnen funktionieren, und bietet Zugriff auf alle Metriken an einem Ort, unabhängig von der Datenherkunft.

10. Qlik-Sense

Qlik zielt darauf ab, Unternehmen Zugang zu allen verfügbaren Daten zu verschaffen – seien es Unternehmensdaten oder Governance-Richtlinien. All diese Datenquellen reichen aus, um die meisten anderen Datenbank-Engines ins Stocken zu bringen. Was Qlik jedoch auszeichnet, ist die Associative Engine, die alle Arten von Daten miteinander verknüpfen kann und es Unternehmen erleichtert, fundierte Entscheidungen und Analysen zu treffen.

Die Associative Engine von QUICK Sense verfügt über KI- und mehrere maschinelle Lernfunktionen. Diese einzigartigen Funktionen bieten zuverlässige Einblicke, um das Geschäftswachstum zu beschleunigen. Qlik Sense ist ein Self-Service-Tool für den Zugriff auf datenanalysebezogene Funktionen. Es ist in den Cloud- und On-Premise-Versionen verfügbar.

Fazit

Kurz gesagt bedeutet Business Intelligence, umsetzbare Informationen aus Big Data zu extrahieren, um fundierte und aufschlussreiche Entscheidungen zu treffen. BI steht im Mittelpunkt der Marketingbemühungen für futuristische Unternehmen. BI-Tools helfen Unternehmen dabei, Markttrends und die Auswirkungen ihrer Geschäftskampagnen zu erkennen und neue wachstumsbezogene Möglichkeiten aufzudecken.

Mit einer großen Menge an Statistiken, die uns zur Verfügung stehen, wird es immer schwieriger, die Fakten zu finden, die auf unsere Probleme zutreffen, und sie auf umsetzbare Weise darzustellen. Darum geht es bei der kommerziellen Unternehmensintelligenz.

Business-Intelligence-Ausrüstung macht es weniger schwierig, relevante Daten zu sammeln, richtig zu interpretieren und zu visualisieren, um technisches und nicht-technisches Personal leicht zu verstehen.

Wenn Sie ein Daten-Enthusiast sind, der sich Datenanalyse- und Management-Expertise aneignen möchte, können Sie sich das Business Analytics-Zertifizierungsprogramm von upGrad ansehen. Branchenexperten entwerfen diesen beliebten und begehrten Kurs. Darüber hinaus beinhaltet es die Exposition gegenüber einem beträchtlichen Pool von Echtzeit-Datenerfassung und -analyse. Dieser brillante Kurs bietet mehrere Praktikumsprogramme bei den führenden kommerziellen Giganten, um Ihnen das Verständnis von Data Science und Management zu erleichtern.