Top 5 Business-Analytics-Tools

Business Analytics: Ein kurzer Überblick

Business Analytics, oft abgekürzt als BA, ist eine Auswahl an Technologien und Disziplinen, die zur Lösung von Geschäftsproblemen mit Hilfe von Datenanalyse, quantitativen Methoden und statistischen Modellen erforderlich sind. Dieses Feld erfordert eine rekursive und systemische Untersuchung der Daten einer Organisation, die die statistische Analyse für die Entscheidungsfindung betont.

Daten gelten in jedem datengesteuerten Unternehmen als Geschäftsgut, das Mining, Verarbeitung und Analyse erfordert, um es zu seinem Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Die erfolgreiche Implementierung von Business Analytics hängt von professionellen Analysten ab, die über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um die relevanten Technologien wie Business-Intelligence-Software , Datenqualität und die Verpflichtung zur Nutzung von Daten zu nutzen, um Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen zu gewinnen.

Die Bedeutung von Business-Analytics-Tools

Die überwältigende Menge an Daten, die von Cloud-Anwendungen generiert werden, ist unbestreitbar. Große Unternehmen und Start-ups verlassen sich auf Business-Analyse-Tools und Methoden, um narrensichere Analyselösungen bereitzustellen, um Erkenntnisse aus den generierten Daten zu extrahieren. Viele Tools und Anwendungssoftware erfassen qualitative und quantitative Daten aus verschiedenen Geschäftssystemen und integrieren sie in ein Repository. Auf diese Weise überprüfen und analysieren die meisten Datenanalysten Daten, um eine intelligente Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Viele Unternehmen verwenden gleichzeitig verschiedene Business-Analytics-Software. Dazu gehören statistische Tools, Data-Mining-Tools und prädiktive Modellierung. Diese Anwendungen für Geschäftsanalysen liefern Unternehmen Einblicke, um Effizienz, Rentabilität und Produktivität anzustreben.

Mit zunehmender Weiterentwicklung nutzen Business-Analytics-Tools leistungsstarke Funktionen, um die Datenerfassung und -analyse zu vereinfachen. Daher können sie Trends und Muster aus riesigen Datensätzen erkennen und den Weg für neuere Geschäftsanalysemodelle ebnen.

Unterschied zwischen Business Analytics und Business Intelligence

Obwohl sie identisch erscheinen, weisen BA und BI wesentliche Unterschiede auf, die sie voneinander unterscheiden. Business Analytics zielt darauf ab, fortschrittliche Analysen bereitzustellen, die Business Intelligence als Rückgrat nutzen und gleichzeitig komplexe Fragen lösen und Prognosen erstellen.

Die Datenanalyse besteht aus verschiedenen Anwendungen und Techniken, die unter das Dach der Datenanalyse fallen, darunter zwei beliebte Praktiken: Business Analytics und Business Intelligence.

Obwohl sie gleich klingen, handelt es sich um völlig unterschiedliche Konzepte, um analytische Strategien zu entwickeln und die besten Informationen aus den Daten zu extrahieren. Hochfunktionale Tools werden von Business-Analysten zum Sammeln, Analysieren und Präsentieren von Daten für die Unternehmen zur Kundenzufriedenheit und zum Erreichen von Geschäftszielen verwendet.

Hochkarätige Business-Analytics-Tools sind aufgrund der hohen Funktionalitäten, die fortschrittliche Software in der Business-Analytik verspricht, für das zukünftige Wachstum des Unternehmens und den finanziellen Erfolg sehr gefragt. Business Intelligence konzentriert sich ausschließlich auf die aktuellen und vergangenen Ereignisse, die die Daten erfassen. Auf der anderen Seite konzentriert sich Business Analytics ganz auf das, was in der Zukunft passieren kann.

BI unterstützt Unternehmen beim Aufbau von Strategien für aktuelle Situationen mit aktiven Daten, die aufgeschlüsselt sind, um spezifische Fragen zu den aktuellen Daten zu beantworten. BA nutzt Datenerkenntnisse, um Geschäftsstrategien zu entwickeln und die Produktivität und aktuelle dynamische Systeme zu verbessern.

Holen Sie sich eine Data-Science-Zertifizierung von den besten Universitäten der Welt. Lernen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Die fünf beliebtesten Business-Analytics-Tools

Analysten verwenden viele Business Analytics-Tools, um Aufgaben effizient auszuführen. Hier ist eine Liste einiger der am häufigsten verwendeten BA-Tools im Bereich Data Science:-

1. QlikView

QlikView war das erste Produkt, das von einer Geschäfts- und Softwareorganisation namens Qlik entwickelt wurde und früher als QuikView bekannt war. Aufgrund seiner unverwechselbaren und einzigartigen Eigenschaften ist es eines der beliebtesten Tools in der Geschäftsanalyse. Im Vergleich zu Software wie Tableau reagiert es schneller und ist viel effizienter.

QlikView ist einfach bereitzustellen und zu erlernen. Es hilft Benutzern, Geschäftseinblicke zu gewinnen, indem es mit Daten verknüpft wird. Außer Grundkenntnissen in SQL und VB Script ist keine Programmiererfahrung erforderlich, um die Funktionsweise dieses Tools zu verstehen. Die Verbreitung dieses Tools ist unterstützend genug, da es eine kostenlose Version von QlikView für die persönliche Nutzung bietet und von Anfängern und kleinen Startups leicht implementiert werden kann.

2. Vorstand

Board fällt in die Liste eines der am besten bewerteten Software-Tools für die Geschäftsanalyse, weil sein Geschäftsanalysemodell in der Branche gemietet wird. Es ermöglicht Benutzern, intuitive und interaktive Business-Analytics-Dashboards und -Berichte zu erstellen.

Darüber hinaus ist diese Geschäftsanalyseplattform hochgradig skalierbar und integriert die in Unternehmen verwendeten erstklassigen Analysetools, einschließlich einer hochfunktionalen Statistiksuite.

Board ist ein Business-Analytics-Tool, das überwältigend große Datenmengen verwalten und eine möglichst genaue Szenarioanalyse liefern kann. Es hilft auch bei der Vorhersage, indem es Daten manipuliert, die in verschiedenen Szenarien verwendet werden.

3. Splunk

Splunk Technology mit Sitz in San Francisco ist allgemein dafür bekannt, einige der besten Business-Analytics-Tools zu entwickeln, um verschiedene Aspekte maschinell generierter Daten zu verarbeiten. Dies umfasst Suchen, Überwachen und Analysieren und hilft dabei, Indizes zu erhalten, um die Verbindung zwischen dem Repository und Echtzeitdaten zu finden. Dieses Repository wird häufig zum Generieren von Berichten, Diagrammen und Dashboards verwendet.

Splunk Free ist verfügbar und bietet zwei Monate lang alle seine Enterprise-Funktionen in Splunk 4. Es bietet Geschäftsanalysten den Vorteil, dass Benutzer täglich 500 Megabyte an Daten indizieren können. Sowohl kleine als auch mittelständische Unternehmen nutzen es.

Lesen Sie unsere anderen Artikel zu Business Analytics

4. Mikrostrategie

Die als Microstrategy bekannte Geschäftsanalysesoftware verspricht überlegene Analysefunktionen, um eine narrensichere Verarbeitung von Rohtextdaten zu ermöglichen, die Spezialisten über die Textanalyselösungen der Plattform weiter analysieren können. Es ist eines der besten aktuellen Business-Analytics-Tools, das statistische Fähigkeiten und aufschlussreiche Analysefunktionen enthält und Echtzeit-Trendprognosen und Data Mining von Drittanbietern ermöglicht. Es ist ein erstklassiges Business-Analytics-Tool, das mehrere Business-Analyse-Techniken und -Tools kombiniert und es Benutzern ermöglicht, Business-Analytics-Berichte auf jedem Gerät und überall zu erstellen und zu teilen.

5. Excel

Überraschenderweise ist Excel eines der am häufigsten verwendeten und kostengünstigsten Datenanalyse-Tools weltweit. Selbst Experten in Tableau oder SAS nutzen Excel zur Datenanalyse. Es ist das wichtigste Werkzeug für den Umgang mit der internen Datenanalyse des Kunden. Excel übernimmt die komplizierte Aufgabe, Daten zusammenzufassen und eine Vorschau der Pivot-Tabellen anzuzeigen, die bei der Datenfilterung je nach Kundenanforderungen hilft. Geschäftsanalysten müssen über Expertenwissen zu den erweiterten Excel-Optionen verfügen, die die Modellierungsfunktionen unterstützen. Es hat auch einige der besten vorgefertigten Optionen, wie z. B. automatische Beziehungserkennung und Zeitgruppierung.

Fazit

Da Unternehmen weltweit Business-Analytics-Tools und BI-Software nutzen, eröffnen sich neue Möglichkeiten für erfahrene und qualifizierte Business-Analysten in Branchen wie E-Commerce, IT, Bildung, Gesundheitswesen, Banken und Finanzen, Einzelhandel usw. Die Rollen in diesem Bereich sind vielfältig gut – Datenwissenschaftler, Datenanalytiker, Datenbankadministrator, Big Data-Architekt, Datenvisualisierungsspezialist usw.

Unter dem Strich sind Analysetools ein wesentlicher Bestandteil des Wachstums. Aufgrund der fortschreitenden Geschäfts-, Einzelhandels- und E-Commerce-Sektoren ist dies einer der lukrativsten Bereiche. Wenn Sie in diesem Bereich groß herauskommen wollen, melden Sie sich für ein erstklassiges Business Analytics-Zertifizierungsprogramm von upGrad an. Melden Sie sich noch heute an, um Ihre Karriere zu starten.