Die 10 wichtigsten Big-Data-Trends im Jahr 2022, die Sie nicht ignorieren dürfen

Big Data gewinnt in Indien zunehmend an Bedeutung, wirkt sich auf die Funktionsweise von Industrien aus und kurbelt in der Folge die Volkswirtschaften an. Unabhängig von der Größe einer Organisation hilft Big Data dabei, bessere organisatorische Entscheidungen zu treffen, bringt so Ordnung in den Ablauf und macht die Welt ihrerseits lebenswerter. Besonders die Veränderungen in der Finanz- und Versicherungsbranche sind enorm.

Irgendwann in der Vergangenheit war dies nicht die Realität. Daten waren nicht immer so „groß“. Nur große Konzerne hatten damals Zugriff auf Daten, weil nur sie sich die Technologie leisten konnten, die diese Daten verarbeiten konnte. In jedem Fall war ihre Anforderung ein Datenanalysesystem, das riesige Datenmengen bewältigen konnte, sodass sie in dieser Angelegenheit kaum eine Wahl hatten.

Seitdem haben sich die Daten unglaublich schnell weiterentwickelt, sodass auch kleinere Unternehmen die gesammelten Daten nutzen können – dank Internet und Cloud-Technologie. Da Big-Data-Cloud-Lösungen den Fernzugriff auf Daten nur über das Internet ermöglichen, besteht keine Notwendigkeit mehr für aufwändige Setups oder Datenexperten (die nicht leicht zu finden sind), wodurch diese kleinen Organisationen ein Vermögen an internen Ausgaben sparen.

Die Nuancen, die mit Big Data einhergehen, können jetzt genauso einfach von Organisationen gehandhabt werden, die darauf bedacht sind, den Wert zu nutzen, den sie bringen können. Über einen einfachen IT-Trend hinaus – da diese Dinge kommen und gehen, aber meistens gehen, ohne nachhaltig für die Entwicklung zu sein – hat sich Big Data in die Adern der Technologiewelt gebohrt und ist zu einem ihrer wertvollsten Vermögenswerte geworden.

Und selbst während wir dies schreiben, sind wir uns bewusst, dass Big Data keine monolithische Sache ist. Es wächst und verändert sich, um den Anforderungen der verschiedenen Branchen gerecht zu werden, denen es angehört, und versucht, seine Probleme zu lösen.

Liste spannender neuer Trends in Big Data

1. Schnell wachsende IoT-Netzwerke

Mit dem Internet der Dinge (IoT) befinden wir uns an der Kreuzung extremer Bequemlichkeit an unseren Fingerspitzen. Mit dieser Technologie können wir buchstäblich das Innere unserer Häuser steuern, und virtuelle Assistenten wie Cortana und Siri von Microsoft helfen uns dabei, das wahre Potenzial dieser Technologien auszuschöpfen.

Eine der Säulen dieser Art von Technologie sind Daten – da sie immer eingeschaltet sind, gibt es viel mehr Potenzial, Daten zu sammeln. Mit der wachsenden Nachfrage nach virtuellen Assistenten wird es daher einen größeren Bedarf an Geräten geben, die riesige Datenmengen sammeln und verarbeiten können.

2. Zugänglichere künstliche Intelligenz

Aufgrund der weit verbreiteten industriellen Nachfrage wird künstliche Intelligenz häufiger eingesetzt, um Organisationen – sowohl großen als auch kleinen – dabei zu helfen, effizientere Geschäftsprozesse zu haben. KI kann jetzt Aufgaben mit einem höheren Maß an Kompetenz ausführen als selbst manche (oder vielleicht die meisten) Menschen.

Dies reduziert nicht nur die Gesamtfehlerquote, sondern verbessert auch den Ablauf, mit dem Aufgaben erledigt werden. Dies schafft auch einen Raum für Menschen, um Aufgaben auszuführen, die die menschliche Intelligenz auf einzigartige Weise nutzen, und erweist sich somit als Gesamtsieger für jede Organisation, unabhängig von ihrer Größe. An diesem Punkt werden diejenigen Organisationen am meisten profitieren, die die effizienteste Methode zur Integration dieser neuen KI-Technologien in ihre Geschäftsprozesse finden.

3. Der Aufstieg von Predictive Analytics

Während eines Großteils seiner Existenz konzentrierte sich Big Data ausschließlich darauf, Ereignisse der Vergangenheit zu beleuchten – warum bestimmte Dinge passiert sind und wie sie im Kontext eines bestimmten Datensatzes verstanden werden können. Ein Teil davon betrifft jedoch auch die Zukunft und das, was erwartet wird, und dies wird als prädiktive Analyse bezeichnet.

Die Vorhersage des Verbraucherverhaltens bringt Unternehmen einen Schritt näher an die Quelle der Daten sowie an das gewünschte Subjekt der Daten – den Kunden. Aus diesem Grund ist es selbstverständlich, dass dieser Trend im Jahr 2020 wahrscheinlich sprunghaft anziehen wird und wahrscheinlich eine der größten Auswirkungen von Big Data auf die täglichen Lebensgrundlagen aller sein wird!

4. Cloud-Migration von Dark Data

Alle noch nicht digitalisierten Informationen auf der Welt werden als Dark Data bezeichnet, und es ist sehr wahrscheinlich, dass große Bestände dieser Daten in den kommenden Jahren digitalisiert werden. Daher ist es ein Trend, der ohne Zweifel zunehmen wird, da sie ein enormes ungenutztes Potenzial für den Einsatz in der prädiktiven Analyse haben, um Unternehmen auf ihrem Wachstumsweg zu unterstützen.

5. Der Aufstieg der Chief Data Officers

Da Daten langsam und stetig eine immer zentralere Rolle in der Funktionsweise von Organisationen einnehmen, werden Chief Data Officers sicherlich auf dem Vormarsch sein. Ein CDO übernimmt eine aktive Rolle, um sicherzustellen, dass eine Organisation ihre Datenfähigkeiten erfüllt und nicht zurückbleibt. Daher werden in den kommenden Jahren immer mehr Menschen mit Datenhintergrund erfolgreich sein, da ihr scharfer Einblick in Daten, kombiniert mit Branchenerfahrung, wahrscheinlich einen großen Einfluss auf jedes Unternehmen haben wird.

6. Quantencomputing

Obwohl unsere technologischen Fortschritte immens waren, müssen noch viele Schritte unternommen werden. Eines davon ist das Quantencomputing, das zumindest theoretisch in der Lage ist, riesige Datenberechnungen in nahezu unbedeutender Zeit durchzuführen.

Selbst wenn ein Computer alle paar Minuten eine Datenberechnung mit einer Milliarde Dateneingaben durchführt, reicht dies aus, um Unternehmen einen konkreten Eindruck davon zu vermitteln, in welche Richtung sie Entscheidungen für ein besseres Wachstum treffen müssen. Nur Quantencomputer können dies ermöglichen, und große Technologieunternehmen wie IBM, Microsoft und Google haben alle Quantencomputer im Blickfeld.

7. Intelligentere und strengere Cybersicherheit

Mehrere Organisationen waren in der jüngeren Vergangenheit anfällig für Hacks und Systemverletzungen. Darüber hinaus ist Cybersicherheit angesichts der ständigen Aktivität der Internet-of-Things-Community auch ein Thema für sich. Aus diesem Grund haben sich mehrere Organisationen zusammengeschlossen, um dieses Problem anzugehen, indem sie Big Data in eine umfassende Cybersicherheitsstrategie integrieren. Dieser Trend wird sich wahrscheinlich auch in Zukunft fortsetzen, da Unternehmen zukünftige Angriffe und Hacks ausschließlich durch Dateninformationen und Sicherheitsprotokolldaten verhindern und abwehren.

8. Open-Source-Daten

Immer mehr offene Quellen für Daten und Datenverarbeitung wurden der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Diese Open-Source-Lösungen haben sowohl im Bereich der Datenerfassung als auch der Datenverarbeitung erhebliche Beiträge geleistet und werden daher im Jahr 2020 voraussichtlich stark nachgefragt!

Sie kombinieren die Benutzerfreundlichkeit und Verfügbarkeit jeder guten Software mit der Zuverlässigkeit sowohl neuer als auch traditioneller Software. Daher ist es unvermeidlich, dass die meisten Unternehmen – insbesondere solche unter Ressourcenknappheit – diese Methode für ihre Datennutzung ausprobieren werden.

9. Edge-Computing

Als eine weitere technologische Grenze gefeiert – ja, sogar die vierte industrielle Revolution hat eine neue Grenze – ist Edge Computing bereit, einen Industriestandard zu werden. Aufgrund des allgemeinen Wachstums des IoT und der vernetzten Geräte besteht eine erhöhte Nachfrage nach der Erfassung von Daten aus so vielen Quellen wie möglich.

Dies hat zu einer Nachfrage nach Technologien geführt, die die Zeitverzögerung zwischen dem Sammeln von Daten an einer bestimmten Quelle und dem anschließenden Hochladen in die Cloud reduzieren. Darüber hinaus sind zwei weitere Schritte betroffen: die Analyse dieser Daten sowie die Maßnahmen, die aufgrund der gesammelten Daten ergriffen werden müssen.

Angesichts der Tatsache, dass es den Datenerfassungs- und -hochladeprozess rationalisiert, bietet Edge Computing insgesamt ein viel effizienteres Erlebnis. Darüber hinaus können Unternehmen, die es nutzen, auch die Vorteile der Speicherung nutzen, indem sie Infrastrukturkosten sparen – dafür müssen sie alle unnötigen Daten löschen.

10. Chatbots

Da automatisierte Chatbots in aller Munde sind, werden sie bereits zur Bearbeitung spezifischer Kundenanfragen eingesetzt und bieten eine personalisiertere Ebene der Interaktion mit Kunden. All dies, während der Bedarf an Personal innerhalb des jeweiligen Segments entfällt! Die Vorhersage ist, dass Chatbots in den kommenden Tagen noch wichtiger werden und damit die Abhängigkeit des Tech-Bereichs von Chatbots weiter erhöhen wird.

Fazit

Dank Big Data erhalten Kunden auf der ganzen Welt – und in allen Branchen – angenehmere Erfahrungen. Da es Unternehmen ermöglicht, riesige Datenmengen zu sammeln und zu verarbeiten, sind sie in der Lage, Kunden genauere Einblicke zu geben, die auf ihre Wünsche und Bedürfnisse zugeschnitten sind. Letztendlich kann es eine wichtige Rolle bei der Steigerung der Conversions spielen.

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