Top 5 Datenerfassungsmethoden und -prozess

Veröffentlicht: 2021-11-20

Daten haben sich in allen Bereichen der modernen Welt als wichtig erwiesen, von der Forschung bis zur Wirtschaft. Nur durch das Vorhandensein angemessener Daten kann eine ordnungsgemäße Analyse durchgeführt werden, um die Prozesse zu verstehen, für die die Daten gesammelt werden. Es gibt jedoch bestimmte Möglichkeiten, wie die Informationen gesammelt werden. Der Artikel konzentriert sich auf die verschiedenen Methoden, die für die Erhebung von Daten verwendet werden. Außerdem werden die fünf wichtigsten Methoden aufgelistet, die für die Datenerhebung geeignet sind.

In jeder wissenschaftlichen oder Marktforschung werden Daten als wichtiger Aspekt betrachtet. Wenn die gesammelten Daten nicht genau sind, wirkt sich das negativ auf die Ergebnisse der Studie aus. Es können auch Situationen eintreten, in denen die erfassten Ergebnisse ungültig sein können.

Eine der wichtigsten Voraussetzungen für die Datenerhebung ist die Beantwortung aller gestellten Fragen. Nur dann können aus den Daten Qualitätsinformationen extrahiert werden, die den Entscheidungsprozess eines Unternehmens, einer Organisation oder einer Forschung unterstützen.

Inhaltsverzeichnis

Datensammlung

Vereinfacht gesagt bezeichnet Data Collection das Sammeln von Daten. Auf andere Weise kann es als das Sammeln von Informationen aus verschiedenen Quellen, deren Analyse und das anschließende Anbieten von Lösungen auf der Grundlage der gesammelten Daten definiert werden. Es ist ein systematischer Prozess, der darauf abzielt, nach allen verfügbaren Informationen zu einem bestimmten Thema zu suchen. Die erhobenen Daten liegen hauptsächlich in Form von Primärdaten oder Sekundärdaten vor. Primärdaten werden vom Benutzer aus Quellen aus erster Hand erhoben, während Sekundärdaten aus Drittquellen erhoben werden.

Die gesammelten Daten können in Form von Fakten, Bildern, Ereignissen oder Objekten vorliegen. Im Geschäftsleben scheint die Datenerhebung in Form von Kundenbewertungen äußerst wertvoll zu sein, da sie dabei hilft, die Kunden besser zu verstehen und dadurch die Erwartungen der Kunden zu erfüllen. Daten können an verschiedenen Stellen von unterschiedlichen Zielgruppen erhoben werden. Basierend auf diesen Daten kann das Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen.

Datenerhebungsmethoden

Allgemein werden Datenerhebungsmethoden in primäre Datenerhebung und sekundäre Datenerhebung eingeteilt. Die Primärdatenerhebung ist weiter unterteilt in qualitative und quantitative Datenerhebungsmethoden.

1. Qualitative Datenerhebungsmethoden:

  • Bei dieser Datenerhebungsmethode steht eher die Qualität der Daten im Vordergrund als die quantitativen oder numerischen Aspekte.
  • Die Daten basieren meist auf den Instinkten des Forschers oder seinen Emotionen.
  • Die Art der Datenerhebungsmethoden ist in erster Linie ergebnisoffen und nicht strukturiert. Die Forscher oder Benutzer können die Strategie für die Datenerhebung jederzeit ändern.
  • Die Methode der qualitativen Datenerhebung erfordert viel Zeit. Der Forscher muss jedes Detail mit Hilfe von Notizen, Bildern, Audios oder anderen geeigneten Formularen sorgfältig notieren.
  • Die am häufigsten verwendeten qualitativen Methoden zur Datenerhebung sind Tiefeninterviews, Dokumentenprüfungen, Online-Formulare, Webumfragen, Chats und Beobachtungsmethoden.

2. Quantitative Datenerhebungsmethode

  • Wie der Name schon sagt, geht es bei der quantitativen Datenerhebungsmethode eher um Zahlen als um Qualität.
  • Meist ist eine mathematische Berechnung erforderlich, um die Daten abzuleiten.
  • Die verschiedenen Formen der Datenerhebungsmethoden, die in der quantitativen Methode enthalten sind, sind Interviews, wie persönliche Interviews, telefonische Interviews, computergestützte persönliche Interviews (CAPI) und Fragebögen, einschließlich des webbasierten und des Papier-Bleistift-Modus .

Die 5 wichtigsten Arten der Datenerfassung

In Berichten wurden verschiedene Arten der Datenerfassung angegeben . Im Folgenden sind einige Möglichkeiten aufgeführt, wie Daten in der modernen Welt erfasst werden können:

1. Umfragen

Sie sind eine Möglichkeit der Datenerhebung, über die die Kunden direkt nach ihren Informationen gefragt werden können. Durch Umfragen können sowohl qualitative als auch quantitative Daten erhoben werden. Sie bestehen meist aus einer Reihe von Fragen oder Abfragen zu einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung. Die Kunden müssen diese Fragen beantworten, meist in Form von Multiple-Choice-Fragen, oder manchmal verlangen sie eine Erklärung in wenigen Worten. Forscher können Umfragen online, offline oder telefonisch durchführen. Am einfachsten lässt sich eine Umfrage jedoch im Online-Modus durchführen. Sie müssen nur die Umfrage erstellen und dann den Umfragelink über soziale Medien oder verschiedene Websites oder per E-Mail teilen.

2. Überwachung sozialer Medien

Heutzutage sind soziale Medien zu einem Trend geworden, da so viele Benutzer ihren Alltag in ihren Feeds teilen. Dies ist der Vorteil der Technologie, bei der das Internet eine wichtige Rolle beim Informationsaustausch spielt. Auch für das Sammeln von Kundenbewertungen erweist sich Social Media als wichtige Quelle. Durch einen Blick auf die Liste der Follower eines Produkts oder einer Marke kann sich der Forscher ein Bild davon machen, was die Kunden üblicherweise wünschen. Dies hilft beim Verständnis der Zielgruppe für ein bestimmtes Produkt. Außerdem verwenden Personen, die gerne bestimmte Marken verwenden, die Namen der Marken in ihren Profilen. Die regelmäßige Suche nach den Markennamen hilft dabei, zu wissen, welche Art von Kunden die Produkte verwenden. Es sind auch mehrere Tools verfügbar, die dabei helfen, bessere Einblicke aus Analysen von Drittanbietern zu erhalten.

3. Online-Verfolgung

Wenn das Unternehmen oder die Organisation über eine eigene App oder Website verfügt, kann diese als Quelle für viele Kundendaten dienen. Die Technologie hat viele Tools bereitgestellt, die bei der Erfassung von Kundendaten helfen. Auch wenn ein Kunde eine bestimmte Website besucht, werden Datenpunkte generiert. Wenn diese Daten überprüft werden, hilft es dem Benutzer zu wissen, wie viele Besucher die Website angesehen oder darauf zugegriffen haben. Auch die Informationen, welche Tabs von den Zuschauern angeklickt wurden und wie lange sie die Website durchsucht haben, alles wird gespeichert. All diese Arten von Informationen können gesammelt werden, und dann können die Daten mit einer geeigneten Analysesoftware analysiert werden.

4. Marketinganalysen

In Unternehmen helfen Marketingkampagnen dabei, jedes vom Unternehmen entwickelte Produkt zu bewerben. Es wurde berichtet, dass trotz Marketingkampagnen viele Informationen auf jeder Webseite, E-Mail oder irgendwo im Internet gesammelt werden können. Die Informationen darüber, welche Kunden oder Zuschauer auf die Marketinganzeige geklickt haben, können von der Software gesammelt werden, die zum Schalten der Anzeige verwendet wird. Es liefert auch Informationen darüber, wann der Kunde die Anzeige gesehen hat und welches Gerät er verwendet hat.

5. Registrierungs- und Abonnementdaten

Immer wenn sich ein Kunde für die E-Mail-Liste einer Organisation anmeldet, gibt er automatisch Informationen über sich selbst weiter. Dann können einige grundlegende Informationen von den Kunden gesammelt werden, die weiter verwendet werden können, um relevante Informationen mit ihnen zu teilen.

Verwendung der Datenerhebung

Im Folgenden sind die Gründe aufgeführt, aus denen eine Datenerhebung erforderlich ist:

  • Durch die Art der Datenerfassung wird die Organisation in der Lage sein, ihre Kunden klarer zu verstehen. Die Kenntnis der Kunden bietet der Organisation einen Vorteil, da sie die Erwartungen der Kunden kennt. Daher wird es in der Lage sein, ihre Bedürfnisse und Erwartungen zu erfüllen. Anders geht es nicht, denn es ist nicht möglich, jeden Kunden als Individuum zu kennen. Wenn die Organisation zu groß ist, wird es außerdem schwierig, jeden Kunden zu kennen. Die Datenerfassung bietet in dieser Hinsicht eine Lösung, da sie Unternehmen dabei hilft, ihre Kunden zu kennen.
  • Die Sammlung von Daten und deren Analyse hilft dem Unternehmen zu erkennen, ob es gut läuft oder verbessert werden muss. Außerdem wird das Unternehmen durch Datenanalyse wissen, ob es die Chance hat, sein Geschäft auszubauen. Beispielsweise helfen Transaktionsdaten dem Unternehmen zu wissen, welche Produkte am häufigsten verkauft und welche nicht verkauft werden. Dies wird bei der Entwicklung ähnlicherer Produkte oder der Verbesserung der meistverkauften Produkte helfen. Manchmal zeigen die gesammelten Daten, ob es Beschwerden von Kunden gibt. Dies hilft dabei, sich auf die Verbesserung für eine zufriedenstellende Lieferung zu konzentrieren.
  • Durch die Datenerhebung und deren Analyse können zukünftige Trends vorhergesagt werden. Im Gegenzug hilft es dem Unternehmen, sich im Voraus auf zukünftige Produkte vorzubereiten. Bei der Überprüfung der Daten für Websites wird vermutet, dass Videos häufiger angesehen werden als die Artikel. In solchen Fällen kann sich das Unternehmen darauf konzentrieren, mehr Inhalte durch Videos statt durch Artikel bereitzustellen.
  • Die Datenerhebung ermöglicht es dem Unternehmen, sich ein klares Bild von den Anforderungen und Erwartungen der Kunden zu machen. Basierend auf den Kundendaten können personalisierte Produkte entwickelt werden, die den Bedürfnissen des Kunden entsprechen. In einigen Fällen können auch spezielle Nachrichten für eine Zielgruppe erstellt werden.

Fazit

Der Artikel sprach über die bei der Datenerhebung verwendeten Methoden und die Arten von Datenerhebungsmethoden . Für den Erfolg eines jeden Unternehmens erweist sich die Datenerfassung als Grundlage des Geschäfts. Mehrere Tools und Software helfen den Unternehmen, die Informationen zu sammeln, zu organisieren und dann zu analysieren. Es hängt jedoch vom Unternehmen ab, welche Art von Daten es erheben möchte, und wendet dann die spezifische Form der Datenerhebungsmethode an.

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Jedoch kann keine Sammelmethode als die beste bezeichnet werden. Das liegt vor allem daran, dass jede Form der Datenerhebung ihre Vor- und Nachteile mit sich bringt.

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