Top 10 Datenvisualisierungsbeispiele von 2022

Menschliche Gehirne verarbeiten visuelle Informationen viel besser als rohe Fakten. Vor allem, wenn es um riesige Datenmengen mit mehreren Faktoren geht, die berücksichtigt werden müssen. Visualisierungen wie Diagramme oder Grafiken ermöglichen es uns, Trends, Daten und Muster schnell und einfach zu analysieren. Wenn Sie ein Anfänger in Python und Data Science sind, können Ihnen die Data Science-Programme von upGrad definitiv helfen, tiefer in die Welt der Daten und Analysen einzutauchen.

Daten sind sehr mächtig, besonders wenn wir erkennen können, was uns die Daten sagen. Da Zahlen und Textdaten schwer zu analysieren und darzustellen sind, haben Visualisierungen über Jahrzehnte und sogar Jahrhunderte hinweg eine wesentliche Rolle gespielt.

Lassen Sie uns überprüfen, wie die Datenvisualisierung es uns ermöglicht hat, Daten in visuellen Kontexten zu organisieren und zu präsentieren.

Wie werden Daten visualisiert?

Die Datenvisualisierung war im Laufe der Geschichte immer weit verbreitet, wobei traditionellere Methoden zur Datenerfassung und -analyse verwendet wurden. Daten werden seit der Antike visualisiert, als jede Information manuell analysiert wurde, bevor sie als Teil eines Diagramms dargestellt oder formuliert wurde. Heutzutage verfügen wir über Business-Intelligence-Tools und Visualisierungstools, die die Arbeit automatisch für uns erledigen, wenn wir die erforderlichen Daten als Input eingeben. Beispielsweise eignen sich Tableau und Microsofts Power Bi oder sogar Excel hervorragend für Visualisierungen. Wenn Sie ein Anfänger in Datenanalyse und Datenwissenschaft sind, können Ihnen die Datenwissenschaftsprogramme von upGrad definitiv dabei helfen, tiefer in die Welt der Daten und Analysen einzutauchen. Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, Visualisierungen zu präsentieren. Hier sind einige wichtige:

• Baumkarte
• Liniendiagramm
• Streudiagramm
• Balkendiagramm
• Kuchendiagramm
• Zeitfolgen
• Box-Plot
• Infografiken
• Flächendiagramm
• Tische
• Grafiken
• Generische Karten
• Indikatoren
• Matrix

Die 10 besten Datenvisualisierungsbeispiele

Die Datenvisualisierung kann entweder interaktiv oder statisch sein. Obwohl beide ausgiebig genutzt werden, sind interaktive Visualisierungen vergleichsweise modern und detaillierter. Wenn Sie mehr über die verschiedenen Tools zum Erstellen von Visualisierungen und verschiedene Visualisierungstechniken erfahren möchten, ist ein fortgeschrittenes Programm wie der Master of Science in Data Science von upGrad sehr zu empfehlen. Sehen wir uns nun einige der besten Datenvisualisierungsbeispiele der Geschichte an.

1. Die Cholera-Karte

Die Cholera-Karte ist eine berüchtigte frühe Dot-Map-Visualisierung, die von Jon Snow erstellt wurde. Die Visualisierung umfasst Balkendiagramme, die die Anzahl der Todesfälle aufgrund von Cholera in bestimmten Stadtblöcken darstellen. Die Länge dieser Balken und die Konzentration zeigen beide die Trends und die Verteilung der Todesfälle aufgrund dieser Krankheit. Daraus wurde eine wichtige Entdeckung gemacht, indem bestimmte Haushalte und die damit verbundenen Todesfälle analysiert wurden. Die Haushalte mit den meisten Todesfällen tranken das Wasser aus denselben Brunnen, dies war damals ein Durchbruch und ermöglichte es den Behörden, hohe Konzentrationen von Cholera-Ausbrüchen zu isolieren, indem sie die Brunnen identifizierten, die durch Abwassersysteme kontaminiert waren. Die Visualisierung führte auch zu besseren Abwassersystemen und es wurde mehr Wert auf die Sicherung von Brunnen oder anderen Trinkwasserquellen gelegt.

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2. US Office of Management und Budgetvisualisierung

Dies ist eine interaktive Visualisierung des US Office of Management and Budget. Die Visualisierung wird als Baumkarte präsentiert, die vom Weißen Haus während Obamas Amtszeit erstellt wurde. Dies ist eines der besten Beispiele für Datenvisualisierungen für Budgets, die Regierungsprogramme und Interessenbereiche trennen, die visuell aufgeschlüsselt werden können. Auch wenn diese Haushalts-Baumkarte für 2016 grundlegend ist, verdeutlicht sie schnell das Budget für jeden Sektor. Die Karte isoliert jeden Sektor und ermöglicht es den Steuerzahlern zu verstehen, wohin ihr Geld fließt und welcher Prozentsatz für jeden Sektor im Vergleich zu anderen Sektoren ausgegeben wird.

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3. Diagramm der Todesursachen in Armeen im Osten

In den 1850er Jahren stieg die Sterblichkeitsrate für Soldaten weiter an und kostete vielen das Leben. Dies war jedoch nicht nur auf den Krieg zurückzuführen, sondern auch auf zugrunde liegende Ursachen wie Krankheiten und mangelnde Hygiene oder medizinische Ressourcen. Florence Nightingale hat diese Visualisierung mit Hilfe von William Farr erstellt, einem Statistiker, der auf einer von einem königlichen Orden in Auftrag gegebenen Forschung basiert. Florence Nightingale ist eine der wichtigsten Personen in der viktorianischen Geschichte. Ihre medizinische Expertise neben zahlreichen Krankenhausbesuchen half bei der Erstellung dieser äußerst innovativen Visualisierung. Die Daten zeigen, dass ein Großteil der Todesfälle auf Wunden nach dem Kampf, unhygienische medizinische Praktiken und Krankheiten zurückzuführen war und nicht auf Todesfälle während direkter Kämpfe oder Schlachten. Dies trug auch dazu bei, die Bedeutung der Verhinderung der zugrunde liegenden Ursachen für die meisten Todesfälle in diesem Zeitraum hervorzuheben.

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4. Bundesbudget für Forschung und Entwicklung Dashboard

Hier ist ein weiteres großartiges Beispiel für eine interaktive Visualisierung, die es uns ermöglicht, Trends bei den Bundesausgaben in Bezug auf Forschung und Entwicklung zu erkennen. Dieses Dashboard funktioniert wie ein Tool, das uns hilft, die Budgetzuweisung für F&E durch Agenturen oder den Kontext in den Geschäftsjahren zwischen 1976 und 2022 zu untersuchen. Im Gegensatz zu statischen Visualisierungen ermöglicht dieses Dashboard Benutzern, eine Vielzahl kombinierter Perspektiven zu erkunden.

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5. 50 Jahre diskretionäre Ausgaben in den USA

Die USA stellten 2019 1,3 Millionen US-Dollar als frei verfügbares Ausgabenbudget bereit. Diskretionäre Ausgaben sind im Gegensatz zu obligatorischen Ausgaben ein optionaler Teil der Haushaltsgleichung, der vom Gesetzgeber geändert werden kann. Diese Mittel können diskutiert und Sektoren wie Bildung, Verteidigung oder Verkehr gemäß den Haushaltsanforderungen zugewiesen werden. Diese Visualisierung wurde von Will Geary erstellt, einem Datenwissenschaftler, der sie auf der Grundlage der diskretionären Ausgaben jedes Jahr zwischen 1963 und 2017 erstellt hat.

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6. Charakterinteraktionen Network Graph von Star Wars

Dieses Datenvisualisierungsbeispiel ist etwas anders als die anderen, aber dennoch interessant und basiert auf den Daten zu Charakterinteraktionen in der beliebten Franchise Star Wars. Dies ist ein Meisterwerk des Forschers Kirel Benzi, indem er die Beziehungen zwischen Knoten und Punkten grafisch darstellt, die die Interaktionen im Netzwerk darstellen. Das Diagramm verfolgt jede Verbindung, die zwischen den Tausenden von Charakteren aus Star Wars auftritt. Jedes Zeichen wird von einem einzelnen Knoten projiziert, der durch farbcodierte Linien mit ähnlichen Knoten verbunden ist. Beispielsweise stellen die durch rote Linien verbundenen Knoten die dunkle Seite der Kraft dar, während die blauen Linien die helle Seite darstellen.

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7. Amazons Marktkapital im Vergleich zum BIP der Länder

Dies ist eines der einfacheren Beispiele für Datenvisualisierungen, mit denen wir schnell überprüfen können, welche Länder ein BIP haben, das unter der Marktkapitalisierung von Amazon von etwa 1,7 Billionen US-Dollar liegt. In dieser Karte sind die Länder mit einem BIP von weniger als 1,7 Billionen US-Dollar gelb-orange hervorgehoben, während die anderen mit einem höheren BIP ausgegraut sind.

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8. Zehn Jahre Visualisierung von zehn Künstlern

Dieses Diagramm wurde von Arthur Buxton erstellt, um die Farbpaletten darzustellen, die von Künstlern im Zeitraum zwischen 1895 und 1905 am häufigsten verwendet wurden. Die Tortendiagramme in dieser innovativen Visualisierung sind proportional zu jeder von jedem Künstler häufig verwendeten Farbe. Dieser Anteil bezieht sich auf die anderen bevorzugten Farben in ihren Paletten während dieser zehn Jahre.

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9. Die täglichen Routinen berühmter Kreativer

Dies ist eines der kreativeren, großartigen Beispiele für Datenvisualisierungen, die den Zeitplan oder die Gewohnheiten berühmter Persönlichkeiten zeigen. Diese Visualisierung berücksichtigt jede ihrer Aktivitäten basierend auf den Daten aus Mason Curreys Buch „Daily Rituals“. Das Diagramm wurde nach Zeit aufgeschlüsselt, und wir können leicht überprüfen, wie jede dieser kreativen Persönlichkeiten ihre Zeit zu einem bestimmten Zeitpunkt an einem durchschnittlichen Tag verbracht hat.

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10. Bloomberg-Klimawandel

Bloomberg Business erstellte diese interaktive Visualisierung basierend auf den Auswirkungen auf die Temperatur von 1880 bis 2005 aufgrund sowohl natürlicher Faktoren als auch von Schadstoffen. Diese Grafik folgt der globalen Erwärmung, während sie die Durchschnittstemperatur erhöht, und wie jeder Faktor wie Landnutzung, Treibhausgase, Aerosole und sogar Naturereignisse dazu beiträgt. Beispielsweise waren Treibhausgase in diesen Jahren eine der Hauptursachen für die globale Erwärmung, während es Aerosolen gelang, die Temperatur in denselben Jahren zu senken.

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Fazit

Die Fähigkeit von Visualisierungen, Daten durch verschiedene Methoden und aus verschiedenen Perspektiven zu projizieren, wird wirklich geschätzt. Im Laufe der Jahrhunderte gab es viele innovative Visualisierungen, und Visualisierungen werden im Laufe der Zeit immer fortschrittlicher oder komplexer. Um wirklich Schritt zu halten und Visualisierungen in Sektoren wie Finanzen oder Wirtschaft zu verwenden, wird das Business Analytics-Zertifizierungsprogramm von upGrad dringend empfohlen.

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