Top 10 Fragen und Antworten zu Datenstrukturen und Algorithmen in Vorstellungsgesprächen

Sie fragen sich vielleicht oft, mit welchen Fragen Sie in einem Datenstruktur-Interview konfrontiert werden? Bei dieser Art von Gesprächen erwarten Interviewer keine Perfektion oder wollen Sie in keiner Weise in die Irre führen. Alles, was sie tun, ist, Ihr Wissen zu ermitteln, bevor sie in Ihre Anstellung investieren. Wenn Sie also gut vorbereitet sind, werden Sie Ihre Gesprächspartner leicht beeindrucken und Ihre Chancen auf eine Anstellung erhöhen.

Fragen zu Algorithmen und Datenstrukturen sind wesentliche Bestandteile von Vorstellungsgesprächen für nahezu alle Programmierjobs, insbesondere für Data Science- oder Java-basierte Rollen. Fundiertes Wissen über Datenstrukturen und Algorithmen hilft dabei, Kandidaten aus der Masse herausstechen zu lassen. Hier sind die Top-Ten-Datenstruktur- und Algorithmus-Interviewfragen, die Ihnen dabei helfen, Ihr bevorstehendes Vorstellungsgespräch zu meistern!

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1. Was meinen Sie mit Datenstruktur?

Die Datenstruktur bezieht sich darauf, wie Daten gespeichert und organisiert werden. Es beinhaltet den Prozess der Manipulation der gespeicherten Daten für den Abruf sowie den Zugriff. Darüber hinaus definiert die Datenstruktur, wie verschiedene Sätze gespeicherter Daten miteinander in Beziehung stehen, indem sie andere Beziehungen herstellt und Algorithmen bildet.

2. Was sind die verschiedenen Arten von Datenstrukturen?

Im Folgenden sind fünf verschiedene Untertypen von Datenstrukturen aufgeführt:

• Listen : Dies ist eine Sammlung mehrerer verwandter Dinge, die mit den vorherigen Elementen oder sogar den folgenden Datenelementen verknüpft sind.
• Arrays : Dies ist eine Sammlung verschiedener Werte, die alle gleichwertig sind.
• Datensätze : Diese Sammlung von Datenfeldern, von denen jedes Daten enthält, die aus einem einzelnen Datenprototyp stammen.
• Bäume : Diese Art von Datenstruktur ist organisiert, und hier sind die Daten in einem hierarchischen Rahmen strukturiert. Diese Datenstruktur hat eine feste Reihenfolge von einzufügenden, zu löschenden und zu modifizierenden Datenelementen.
• Tabellen : Hier werden die Daten als Spalten und Zeilen gespeichert. Diese ähneln den Datensätzen, bei denen die Änderung oder das Ergebnis von Informationen über die gesamte Tabelle gespiegelt wird.

3. Was meinen Sie mit linearen Datenstrukturen? Nennen Sie einige Beispiele dafür:

Datenstrukturen können als linear bezeichnet werden, wenn alle Elemente oder datenbasierten Elemente in einer aufsteigenden Reihenfolge oder einer linearen Reihenfolge strukturiert sind. Die Elemente sind in einer nicht-hierarchischen Methode angeordnet, sodass jeder Datenprototyp Vorgänger und Nachfolger hat, mit Ausnahme der ersten und letzten in der Sequenz aufgeführten Daten.

Einige bekannte Beispiele für lineare Datenstrukturen sind Stacks, Arrays, Strings, Linked Lists und Queues.

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4. Nennen Sie Beispiele, wie Datenstrukturen primär verwendet werden können?

Datenstrukturen werden hauptsächlich zum Verständnis von Betriebssystemen, numerischer Analyse, KI-Handhabung, Compiler-Design, Datenbankverwaltung, statistischer Analyse, Grafik und Simulation der gespeicherten Daten verwendet.

5. Wie unterscheidet sich eine Dateistruktur von einer Speicherstruktur?

Der Hauptunterschied zwischen den beiden liegt im zugänglichen Speicherbereich. Speicherstruktur bedeutet alle Datenstrukturen im Speicher eines Computersystems. Andererseits bezieht sich eine Dateistruktur auf die Speicherstruktur im Hilfsspeicher.

6. Was meinen Sie mit mehrdimensionalen Arrays?

Mehrdimensionale Arrays haben mehr als eine Dimension. Dies sind Arrays mit zahlreichen Schichten. Die zweidimensionale oder 2D-Anzeige ist die am häufigsten vorkommende mehrdimensionale Anordnung. Ein 2D-Array wird auch Matrix oder Tabelle mit Spalten und Zeilen genannt. Andere mehrdimensionale Arrays sind ebenfalls ähnlich strukturiert.

7. Auf welche Weise werden die Elemente eines 2D-Arrays im Speicher eines Computers gespeichert?

2D-Arrays werden auf folgende Weise gespeichert:

Zeilenhauptordnung : In der Zeilenhauptordnung sind alle Zeilen eines beliebigen 2D-Arrays in zusammenhängender Weise im Speicher angeordnet.

Spalten- Major-Ordnung: In einer Spalten-Major-Ordnung werden alle Spalten von 2D-Arrays im Speicher auf der gleichen Ebene gespeichert. Ähnlich wie bei der Reihenreihenfolge wird auch die erste Spalte vollständig im Speicher des Computers gespeichert, gefolgt von der zweiten und den nachfolgenden Spalten, bis die letzte Spalte vollständig gespeichert ist.

8. Was verstehen wir unter einer Datenstruktur einer verketteten Liste?

Diese Frage ist eine der am häufigsten gestellten Fragen zu Datenstrukturen und Algorithmen in Vorstellungsgesprächen.

Die Datenstruktur der verketteten Liste ist eine lineare Datenstruktur mit einer sequentiellen Anordnung von Daten, wobei die Elemente nicht in irgendwelche benachbarten Speicherstellen strukturiert sind. Stattdessen werden diese Elemente durch Zeiger verknüpft, um eine Kette zu erstellen. Jedes Element ist ein separates Element, das als Knoten bezeichnet wird. Jeder dieser Knoten hat zwei einzelne Elemente:

• Ein Datenfeld, das sich auf den nächsten Knoten bezieht.
• Der Einstiegspunkt einer verknüpften Liste wird als Kopf bezeichnet.
• Wo eine solche Liste leer ist, fungiert der Kopf der Datenstruktur als Nullreferenz.

Eine verkettete Liste ist eine dynamische Datenstruktur. Hier ist die Anzahl der Knoten nicht festgelegt, und diese Liste kann bei Bedarf auch schrumpfen oder wachsen.

9. Werden verkettete Listen als Datenstrukturen als linear oder nicht-linear betrachtet?

Verkettete Datenlisten werden in Datenstrukturen sowohl als linear als auch als nichtlinear betrachtet. Dies hängt jedoch auch davon ab, für welche Anwendung sie verwendet werden. Wenn sie für Zugriffsstrategien verwendet werden, gelten verkettete Listen als lineare Datenstrukturen. Wenn sie zur einfachen Datenspeicherung verwendet werden, gelten sie als nichtlineare Datenstrukturen.

10. Was sind die Hauptvorteile einer verknüpften Liste gegenüber einem mehrdimensionalen Array?

Dies ist eine weitere häufig gestellte Interviewfrage zu Algorithmen und Datenstrukturen! Die Hauptvorteile der Verwendung einer verknüpften Liste gegenüber einem mehrdimensionalen Array sind:

• Löschen und Einfügen

Bei Verwendung einer verknüpften Listendatenstruktur ist das Einfügen und Löschen von Knoten ein viel einfacherer Vorgang. Dies liegt daran, dass wir in einer verknüpften Liste nur die Hauptadresse aktualisieren, die im nachfolgenden Zeiger des ersten Knotens vorhanden ist. Andererseits ist es relativ teuer, dasselbe in einem mehrdimensionalen Array zu tun, da ein separater Raum für alle neuen Elemente und sogar für die Speicherung der vorhandenen Elemente benötigt wird, die verschoben werden müssen.

• Die dynamische Struktur von Daten

Da eine verknüpfte Listenstruktur eine eindeutige Datenstruktur ist, gibt es keinen zwingenden Grund, eine zugrunde liegende Größe anzugeben. Es kann sich zur Laufzeit entwickeln und zusammenziehen, indem es Speicher verteilt und freigibt. In jedem Fall ist die Größe in einem Exponat begrenzt, da die Anzahl der Komponenten statisch im Primärspeicher abgelegt wird.

• Speicher wird nicht verschwendet

Da die Größe einer verknüpften Liste nach Bedarf schrumpfen oder wachsen kann, wird kein Speicherplatz verschwendet. Außerdem wird in einer verknüpften Liste Speicher nach Bedarf zugewiesen, was zu einer minimalen Speicherverschwendung führt. Bei mehrdimensionalen Arrays kommt es jedoch zu einer erheblichen Speicherverschwendung.

• Implementierung

Datenstrukturen in verketteten Listen wie Warteschlangen oder Stacks lassen sich einfach mit einer verketteten Liste anstelle eines Arrays implementieren.

Das Endergebnis

Diese Datenstruktur-Interviewfragen müssen Ihnen einen Einblick in die Art von Fragen gegeben haben, die Ihnen in Interviews gestellt werden könnten. Viele der oben genannten Daten strukturieren Interviewfragen als sicheren Einstieg in ein Interview. Frischen Sie daher unbedingt Ihre Datenstrukturen und Algorithmenkenntnisse auf. Wenn Sie über ein umfassendes Verständnis dieser grundlegenden Datenstrukturen und des Zugriffs auf Datenelemente aus Arrays oder verknüpften Listen verfügen, sind Sie startklar!

Der beste Weg, um Datenstrukturen zu beherrschen, ist die Teilnahme an einem Data-Science-Kurs. upGrads Master of Science in Data Science von der Liverpool John Moores University ist eine ausgezeichnete Wahl für die Weiterbildung.

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