Das aktuelle Internetzeitalter hat für jede Marke eine inoffizielle digitale Präsenz vorgeschrieben, um ihren Namen zu etablieren oder als aktive Einheit im Publikum zu bestehen. Diese digitale Aktivität generiert jeden Tag enorme Datenmengen mit konsistenten Interaktionen. Während die Daten erheblich und dringend erforderlich sind, um den Kundenservice auf höchstem Niveau zu halten, ist es unmöglich, mit einer so großen und ungepflegten Datenstruktur Schritt zu halten. Big Data bezieht sich auf diese große Datenmenge, die damit verbundene Nutzung und erweitert Technologien, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

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Die Bedeutung von Big Data und der damit verbundenen Technologie ist so immens, dass Berichte behaupten, dass der Markt bis 2026 ein ungefähres Wachstum von 273,4 Mrd. Das stetige Wachstum und der wettbewerbsintensive Markt ermutigen mehr Menschen, durch verfügbare Ressourcen und professionelle Kurse in den Big-Data-Markt einzusteigen. Daher haben wir eine Liste der besten Big-Data-Bücher für Anfänger zusammengestellt , um Ihnen beim Start Ihrer Karriere zu helfen!

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Hier sind die zehn besten Bücher für Big Data, die Sie auf Ihrer Big-Data-Reise begleiten.

Die besten Big-Data-Bücher

1. Big Data für Dummies von Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman und Dr. Fern Halper

Big Data für Dummies ist ein großartiger Ausgangspunkt für Aspiranten, die gerade erst in der Branche anfangen und hoffen, die häufig implementierten Tools zu verstehen. Die vier Experten haben Kernprinzipien zum Verständnis von Big-Data-Ansätzen durch einen detaillierten Überblick integriert.

Während Big-Data-Dummies oder Anfänger sehr von diesem Buch profitieren können, finden Leute, die fortgeschrittene Kenntnisse in Big Data suchen, es möglicherweise nicht sehr nützlich. Trotzdem ist es ein tolles Nachschlagewerk und eines der besten Big-Data-Bücher für Einsteiger .

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2. Big Data in der Praxis von Bernard Marr

Anstatt die grundlegenden Details und Feinheiten von Dig Data aufzugreifen, beleuchtet dieses Big-Data-Analytics-Buch die praktische Implementierung, Analyse und Nutzung von Big Data in aktiven Organisationen. Das Buch bietet eine grundlegende Perspektive auf Big Data und betont, wie Unternehmen es in verschiedenen Bereichen einsetzen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Das Buch teilt auch technische Details seiner implementierten Projekte, um Anregungen für die Probleme der Benutzer zu bieten. Dieses Buch bietet eine praktische Perspektive auf die Nutzung von Big Data und ist daher ein Muss für Lernende.

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3. Big Data Analytics mit R von Simon Walkowiak

Das Big Data Analytics-Buch richtet sich an Personen, die mit R an der Big Data-Analyse arbeiten möchten. Es führt die Leser in die grundlegenden Datenanalyse- und Algorithmusverarbeitungsfähigkeiten ein, auch wenn ihnen das Fachwissen in R fehlt. Da die Programmiersprache R über erhebliche statistische Gewandtheit verfügt, wächst ihre Nachfrage in der Big-Data-Branche.

Das Buch beginnt seine Reise mit der Definition von Big Data und R-Grundlagen. Im weiteren Verlauf folgt die Implementierung der R-Sprache in die Big-Data-Analyse jedoch einer hervorragenden Lernkurve für Personen, die bereit sind, in das Thema einzutauchen.

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4. Spark: The Definitive Guide von Bill Chambers und Matei Zaharia

Apache Spark ist ein bekannter Name in der Big-Data-Analyse, der für seine Open-Source-Datenverarbeitung bekannt ist. Das Buch erfasst die Grundlagen und die detaillierte Arbeit von Spark zusammen mit Big Data und seiner Implementierung für das Datenmanagement.

Es ist ein umfassender Leitfaden zu Spark und seiner Beteiligung an Big Data und bietet gleichzeitig verschiedene Anwendungsfälle zum besseren Verständnis.

5. Big Data: Eine Revolution, die unser Leben, Arbeiten und Denken verändern wird von Viktor Mayer-Schonberger

Neben der Lektüre von Fachbüchern über Big Data und seine Verwendung in verschiedenen Fällen untersucht dieses Buch die Rolle von Big Data in der heutigen Welt aus einer nicht-technischen Perspektive. Es bietet Einblicke, wie Big Data Geschäftsentscheidungen und das tägliche Leben beeinflusst. Es diskutiert auch die potenziellen Auswirkungen von Big Data in Zukunftsbranchen. Dies ist eine hervorragende Abwechslung zu den üblichen technischen Big-Data-Büchern und bietet ebenso wichtige Einblicke in ihre Verwendung.

6. Datenintensive Anwendungen entwerfen von Martin Kleppmann

Martin Kelppmanns umfassender Leitfaden zur Datenverarbeitung und -speicherung erläutert moderne Techniken zur Anwendung von Datenmanagement-Tools für fundierte Entscheidungen. Beim Durchsuchen moderner Datenbanken behandelt das Buch berühmte beliebte digitale Dienste und ihre Architektur, um wichtige Punkte zu erhalten. Es richtet sich an Softwareingenieure, Architekten und Manager, die Spaß am Programmieren haben und tiefer in die Stärkung ihrer Fähigkeiten eintauchen möchten.

7. Zu groß zum Ignorieren von Phil Simon

Das vom Technologieexperten Phil Simon verfasste Buch behandelt Grundlagen, wichtige Tools, Konzepte und verwandte Big-Data-Technologien, um die aktuelle Begeisterung auf dem Markt zu verstehen. Da Big Data in fast jede Branche vordringt, ist es wichtig, ihre Bedeutung und Nutzung zu kennen. Das Buch bietet auch Einblicke in seine potenziellen zukünftigen Einflüsse auf verschiedene Branchen.

8. Ethik von Big Data: Ausgleich von Risiko und Innovation von Kord Davis und Doug Patterson

Während die meisten Big-Data-Bücher entweder die technischen Details oder den Einfluss auf den aktuellen Markt behandeln, geht dieses Buch einen Schritt weiter. Es befasst sich mit ethischen Bedenken im Zusammenhang mit Big Data und seinen Verwaltungstechniken. Es ist offensichtlich, wie Big Data mit den persönlichen Daten des Publikums arbeitet, obwohl seine ethischen Konsequenzen bei Massennutzung kaum berücksichtigt werden.

Dieses Buch navigiert durch Datenverarbeitungstechniken, die an den Unternehmenswerten ausgerichtet sind, und praktiziert Big-Data-Management, um Datenschutz- und Eigentumsprobleme in Schach zu halten.

9. Big-Data-Analyse mit SAS von David Pope

Big Data Analysis mit SAS ermöglicht es angehenden Datenanalysten und SAS-Experten, mehr über Datenmanagement zu erfahren und SAS-Funktionen für verbesserte Big-Data-Operationen zu implementieren. Das Buch behandelt Funktionen wie Vorhersagemodellierung, Optimierung, Prognose und Berichterstellung, um mit Big-Data-Strukturen umzugehen und mit Hilfe von SAS eine einfache Verwaltung zu ermöglichen.

10. Big-Data-Management von Peter Ghavami

Big Data Management von Peter Ghavami ist eine ausgezeichnete Lektüre für Big-Data-Anwärter, Datenanalysten und Ingenieure in Unternehmen, die darauf abzielen, Analysen zur Strukturierung von Big Data zu nutzen. Außerdem werden detaillierte Richtlinien, Architekturen und moderne Strategien zum Umgang mit Big Data erörtert, die Themen wie Datenschutz und Datensicherheit durch ihr Lebenszyklusmanagement abdecken.

Stärkung der Big Data Career Advanced-Zertifizierung

Der Einstieg in die Big-Data-Programmierung im Selbststudium reicht nicht aus. Stärken Sie Ihre Fähigkeiten und machen Sie mit dem Advanced Certificate Program in Big Data Programming von upGrad weiter , das von IIIT-Bangalore angeboten wird.

Der Kurs wurde speziell für Tech-Profis und unerfahrene Analysten entwickelt, um ihre Big-Data-Reise durch ein zuverlässiges Programm zu starten, das detaillierte Big-Data-Kurse mit relevanten Themen erweitert. Der Kurs umfasst einen abgerundeten Lehrplan, einschließlich Themen wie Big Data Processing, Data Warehousing, PySpark und AWS Cloud, um mit Branchentrends Schritt zu halten. Der Kurs wird von aktuellen Branchenführern erstellt und erweitert eine zuverlässige Option für Lernende, um unzählige zukünftige Möglichkeiten zu nutzen.

Neben einer starken Kursstruktur bietet die Plattform von upGrad eine florierende Umgebung für Lernende, um Zweifel zu lösen und mehr Klarheit über ihre Karrierepläne mit 360-Grad-Karriereunterstützung, Mentoring, Karriereberatung usw. zu erlangen.

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Fazit

Egal, ob Sie nach einem schnellen Handbuch suchen, um Ihre Grundlagen zu stärken, oder hoffen, mit komplexen Themen weiter voranzukommen, diese besten Bücher für Big Data haben für jeden Bedarf etwas. Wenn Sie einige dieser Big-Data-Bücher in Ihre Leseliste aufnehmen, können Sie mit Big Data das Eis brechen und sich besser auf Tech-Interviews vorbereiten.