Der zukünftige Umfang von MongoDB: Vorteile, Verbesserungen und Herausforderungen [2022]
Veröffentlicht: 2021-01-08Mit der Veröffentlichung der Dokumentendatenbank MongoDB im Jahr 2007 erkannten die Menschen die Vorteile der Verwendung von NoSQL-Datenbanken gegenüber einer SQL-Datenbank ( Structured Query Language) . Diejenigen, die Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen NoSQL-Datenbanken haben, werden zweifellos zustimmen, dass das MongoDB-Dokumentenmodell einen absolut einfachen Workflow bietet, den keine andere NoSQL-Datenbank bietet.
Es ist wichtig zu verstehen, was der zukünftige Umfang von MongoDB ist .
Heute hat MongoDB nicht nur einige sehr große Kunden wie Google, eBay, Paypal, Adobe und viele mehr, sondern ist auch die erste Wahl für Startups, die nach einer schnellen Lösung suchen, die in Zukunft einfach zu skalieren ist.
Inhaltsverzeichnis
Einige Vorteile der Verwendung von MongoDB sind
- Keine komplexen Verknüpfungen in der Datenbank.
- Fähigkeit, tiefgreifende und komplexe Abfragen zu stellen
- Einfach zu skalieren
- Fähigkeit, unstrukturierte Daten auf organisierte Weise zu speichern.
Da MongoDB.Inc so häufig wie möglich neue Updates herausbringt, ist es naheliegend, auf die vorherige Frage zurückzukommen und den zukünftigen Umfang von MongoDB zu untersuchen.
Herausforderungen im Markt
Seit der Einführung von MongoDB hat der Wettbewerb zwischen verschiedenen NoSQL-Anbietern mit der Zeit zugenommen. Dies wurde noch heftiger, als immer mehr Unternehmen begannen, serverlos zu werden. Jeder brauchte eine kompatible Datenbank mit seinen Cloud-Diensten.
MongoDB hat verschiedene Cloud-Dienste wie Atlas und Charts eingeführt, um diesen Bedarf zu decken, aber es gab einige sehr starke Wettbewerber auf dem Markt.
Das jüngste und stärkste ist DocumentDB, das 2019 von Amazon Web Services eingeführt wurde. Obwohl auf seiner Hauptwebsite „mit MongoDB-Kompatibilität“ erwähnt wird, ist die Wahrheit weit davon entfernt. MongoDB behauptet , dass DocumentDB 33 % der Korrektheitstests der MongoDB-API nicht besteht. Es wird ferner behauptet, dass zuvor erstellte Anwendungen, die MongoDB verwenden, neu geschrieben werden müssen, um mit DocumentDB kompatibel zu sein.
Im Bereich der serverlosen Architekturen hatte MongoDB schon immer starke Konkurrenten wie DynamoDB von Amazon, Cassandra von Facebook und Couchbase. Dieser Markt wächst mit Fortschritten in IoT und eingebetteten Systemen.
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Ankündigungen von Verbesserungen
In den letzten Jahren hat MongoDB mehrere Meilensteine für den zukünftigen Umfang von MongoDB erreicht . Dazu gehören die Einführung von Diensten wie Stitch und die Erweiterung der Funktionen seiner aktuellen Dienste wie Atlas sowie die kürzlich erfolgte Übernahme von Realm, gefolgt von der Einführung der ersten öffentlichen Betaversion von MongoDB Realm. Das jährliche Mongo World Event hatte schon immer das Thema, Dienste vorzustellen, die es als die beliebteste Datenbank für moderne Apps etablieren.
Werfen wir einen Blick auf einige Ankündigungen bei den jüngsten Mongo World-Veranstaltungen, die uns helfen werden, eine bessere Vorstellung vom zukünftigen Umfang von MongoDB zu bekommen
Quelle
Stitch trifft auf GraphQL
Angesichts der wachsenden Popularität unter Entwicklern, mit der Datenbank über GraphQL-Abfragen zu interagieren, war es keine Überraschung, als MongoDB ankündigte, dass es GraphQL-Abfragen direkt von MongoDB bedienen würde. Diese Funktion wurde in Stitch und Realm integriert.
Updates in der Cloud-Navigation
MongoDB hat verschiedene Entwicklungen in Cloud-Diensten wie Charts, Stitch und Atlas durchgeführt. Diese Verbesserungen sind für jeden zugänglich und dadurch äußerst benutzerfreundlich.
Die jüngsten Aktualisierungen zur Verbesserung der UI -Erfahrung über das Dashboard konzentrierten sich auf die Verbesserung des Workflows, wenn MongoDB als Anwendung auf Unternehmensebene verwendet wird.

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Atlas Search und Atlas Data Lake
Der Start der MongoDB-Cloud hatte viel zu bieten. Von den neuesten Iterationen im Dokumentdatenmodell in MongoDB 4.4 bis zur Verfügbarkeit von Realm. Was jedoch mit Spannung erwartet wurde, war die Verfügbarkeit von Atlas Data Lake und Atlas Search. Letztes Jahr wurde Atlas Data Lake als Alternative zu Hadoop angepriesen.
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MongoDB-Bereich
MongoDB erwarb das Unternehmen für mobile Datenbanken im April 2020 und integrierte es in MongoDB Stitch, um die erste Betaversion, MongoDB Realm, zu starten . Dies hat zu vielen Verbesserungen in Stitch selbst geführt und gleichzeitig eine großartige Plattform für mobile Datenbanken bereitgestellt, die darauf ausgerichtet sind, den zukünftigen Umfang von MongoDB zu stärken .
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Fazit
Das Verständnis der aktuellen Entwicklungen und der Marktdominanz dieser einfach zu bedienenden Datenbank lässt uns erkennen, dass der zukünftige Umfang von MongoDB sehr vielversprechend ist.
Dies zeigt auch, dass das kommende Jahrzehnt eine großartige Zeit ist, um MongoDB in Ihren Lebenslauf aufzunehmen. Das Erstellen einiger grundlegender Projekte mit MongoDB und das Vertrautmachen mit den wesentlichen Interviewfragen können Ihnen den Einstieg erleichtern, aber das reicht nicht aus.
Heute reicht es nicht mehr aus, nur zu wissen, wie man Datenbanken verwaltet. Wenn Sie Einblicke in die Daten erhalten, pflegen und helfen Sie dem Unternehmen, diese mithilfe Ihrer Datenanalysefähigkeiten besser zu verstehen, die Sie nicht einstellen möchten.
Bei upGrad haben wir detaillierte Programme zusammengestellt, damit Sie die besten Lernressourcen erhalten, ohne viel Zeit im Internet zu verschwenden. Unser Data Science-Programm vermittelt Ihnen nicht nur die Fähigkeiten, um solche Erkenntnisse zu gewinnen, sondern gibt Ihnen auch eine Zertifizierung, um diese Fähigkeiten zu validieren. Der zukünftige Umfang von MongoDB schreitet mit dem sich ändernden Klima voran und ihre stetigen und disziplinierten Management- und Arbeitsfähigkeiten werden eine neue Ära einleiten.
Was sind die Vorteile von MongoDB?
MongoDB ist eines der beliebtesten NoSQL-Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) und es gibt bestimmte Punkte oder Vorteile, die seine Popularität unterstützen. Diese Vorteile sind wie folgt: MongoDB ermöglicht eine flexible Dokumentenmanipulation. Jede Art von Dokument kann mit Leichtigkeit manipuliert oder virtuell modelliert werden. Es bietet ein veränderungsfreundliches Design. Sie können die gesamte Struktur Ihrer Website herunterfahren und ganz einfach wieder von vorne beginnen. Abfragen und Analysen sind in MongoDB sehr benutzerfreundlich. Die MongoDB Query Language (MQL) ist eine leistungsstarke Abfragesprache für MongoDB, mit der Sie komplexe Prozesse mit wenigen Codezeilen ausführen können. Einfache horizontale Skalierung, Code-nativer Datenzugriff und flexible Dokumentschemata sind weitere Vorteile von MongoDB.
Was sind die praktischen Anwendungsfälle von MongoDB?
MongoDB-Use-Case-Dokumente enthalten Informationen zu den verschiedenen Aspekten der Anwendungsentwicklung in MongoDb, wie z. B. die verwendeten Operationen, Designs und Muster. Nachfolgend finden Sie die drei Fallstudien, die die Anwendungsfälle von MongoDB bewerten. Content-Management-Systeme können als großartiger Anwendungsfall von MongoDB angesehen werden. Es bietet eine Funktion namens „Kommentare speichern“, die die Kommentare verschiedener Benutzer zu Blog-Spots und Medienbeiträgen speichert und modelliert. Produktdatenmanagement ist grundsätzlich für Unternehmen oder Projekte gedacht, die sich wie eine E-Commerce-Website mit Verbraucherforschung befassen. Da MongoDB ein flexibles Schema bereitstellt, kann es problemlos jede Art von Dokument speichern und bearbeiten. Es kann auch dabei helfen, die Einkaufspräferenzen des Benutzers mithilfe des Einkaufswagens beizubehalten. Echtzeitanalysen und operative Intelligenz sind die wichtigsten Funktionen von MongoDB. Der Benutzer kann mehr über die verschiedenen Ansätze zur Speicherung und Modellierung der maschinell generierten Daten mit MongoDB erfahren, indem er das Dokument „Storing Log Data“ verwendet.
Was sind die idealen Szenarien für die Verwendung von MongoDB?
Obwohl MongoDB verschiedene Vorteile und Anwendungsfälle hat, wird es dringend empfohlen, es immer dann zu verwenden, wenn Sie Internet- und Geschäftsanwendungen erstellen, die eine schnelle Entwicklung und Skalierbarkeit erfordern. Die agilen Methoden von MongoDB bieten Skalierbarkeit für alle Arten von Entwicklern auf der ganzen Welt. Wenn Sie Text verwalten und manipulieren, hohen Lese- und Rechtsverkehr oder räumliche Dimensionen skalieren oder eine schnelle Entwicklung unterstützen müssen, ist MongoDB eine gute Wahl.