Top 5 der wichtigsten Text-Mining-Anwendungen im Jahr 2022

Heute steht uns im Internet eine Fülle von Informationen zur Verfügung. Das meiste davon ist jedoch in Form von unstrukturiertem Text enthalten. Unternehmen, die diese Daten besitzen, finden es schwierig, sie zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Auch das Abrufen nützlicher Informationen aus solchen unstrukturierten Datenquellen ist mühsam. Diese Schwierigkeit, nur die relevanten Informationen zu finden, kann sich in bestimmten Sektoren wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen als kritisch erweisen. Hier kommt uns Text Mining zu Hilfe.

Text Mining bezieht sich auf den Prozess des schnellen Extrahierens hochwertiger Informationen aus unstrukturierten Daten . Es stellt auch sicher, dass die unstrukturierten Daten einfach verwaltet werden können, wodurch sie für Unternehmen und Kunden gleichermaßen zugänglich und nützlich sind. Text Mining kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, um Prozesse zu rationalisieren und ihre Effizienz zu verbessern. Einige der Text-Mining-Anwendungen in mehreren Sektoren werden unten besprochen –

Wie diese fünf Text-Mining-Anwendungen bei verschiedenen Geschäftsvorgängen helfen können

1. Kundenbetreuung

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Eine der nützlichen Text-Mining-Anwendungen ist der Einsatz in der Kundenbetreuung. Wir alle sind uns der Schwierigkeiten bewusst, denen B2C-Unternehmen gegenüberstehen, wenn es darum geht, ihren Kunden qualitativ hochwertigen Service zu bieten. Kundenbetreuer werden immer mit Tonnen von Anfragen und Anfragen bombardiert, die schwierig zu handhaben sein können.

Dieser übermäßige Datenfluss kann zu einer Verschlechterung der Qualität der bereitgestellten Kundendienstdienste führen. Es kann den Ruf der Marke schädigen und Kunden vertreiben. Aber mit Text Mining können Unternehmen ihre Kundenbetreuung erheblich verbessern.

Mit den Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache einer Textanalysesoftware können Unternehmen auf einfache Weise Textdaten analysieren, die von Kunden in Form von Umfragen, Beschwerdetickets und anderen Quellen gesammelt wurden. Die Analysesoftware kann dann basierend auf seinen Fragen und Beschwerden eine automatisierte Antwort an den Kunden senden. Dies hilft, die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter zu reduzieren. Dies kann dazu führen, dass Unternehmen ihre Servicequalität, Geschwindigkeit und Effektivität bei der Lösung von Kundenproblemen verbessern.

2. Kontextbezogene digitale Werbung

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Digitales Marketing hat in gewisser Weise traditionelle Marketingpraktiken in den Schatten gestellt. Aber digitales Marketing ist kein Kinderspiel. Wenn es um Web-Anzeigen geht, hängt das Scheitern oder der Erfolg davon ab, welche Anzeigen geschaltet und wo sie angezeigt werden.

Unternehmen haben vielleicht die beste Marketingkampagne mit auffälligen Anzeigen, aber wenn sie nicht dem richtigen Endbenutzer angezeigt werden, sind sie möglicherweise wertlos. Hier kommen Text-Mining-Anwendungen und -Tools ins Spiel. Mit Text-Mining können Unternehmen kontextbezogene Web-Werbekampagnen durchführen, die ihnen einen hohen ROI bringen. Indem sie den Kontext auf einer Webseite mit Hilfe von Text-Mining-Software verstehen, können sie Anzeigen schalten, die für die auf der Webseite enthaltenen Informationen relevant sind.

Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit der Klickrate für die Anzeigen und führt zu einem Verkauf, da Benutzer eher auf eine Anzeige klicken, die ein ähnliches Produkt zeigt oder verwandte Informationen zu dem Thema bereitstellt, zu dem sie bereits lesen. Beispielsweise wird eine Werbung für einen Kühlschrank auf einer Webseite, die über Haushaltsgeräte spricht, besser abschneiden als auf einer Webseite, die über Babynahrung spricht.

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3. Verhinderung von Cyberkriminalität

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Leider hat der Anstieg der Internetnutzung auch die Fälle von Cyberkriminalität wie Phishing und Cybermobbing, um nur einige zu nennen, erhöht. Eine Cybersicherheits-App mit Text-Mining-Funktionen kann dabei helfen, versteckte Informationen wie bösartigen Code oder Skripte in unstrukturierten Nachrichten zu erkennen. Dies kann dazu beitragen, Fälle von Finanz-Cyberkriminalität wie Phishing zu reduzieren. In ähnlicher Weise können Text-Mining-Anwendungen auch dabei helfen, Wörter zu erkennen, die häufig für Mobbing, Drohungen oder andere schädliche Aktivitäten im Internet verwendet werden.

Strafverfolgungsbehörden oder andere verantwortliche Unternehmen können sicherstellen, dass Fälle von Cybermobbing reduziert werden, indem Inhalte, die solche Wörter enthalten, mithilfe von Text-Mining-Software überwacht werden.

4. Aufdeckung von Versicherungsbetrug

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Versicherungsunternehmen sind in der Regel mit Fällen falscher Versicherungsansprüche konfrontiert. Der gesamte Versicherungsprozess ist abhängig von unstrukturierten Daten in Form von Kundendaten, Versicherungsfallursache usw. Für Unternehmen wird es schwierig, solche großen Datenmengen zu verwalten, Ansprüche schnell zu bearbeiten und auch sicherzustellen, dass der Anspruch eingereicht wird des Kunden echt ist.

Mit Text-Mining-Anwendungen können Unternehmen Kundendaten nahtlos verwalten und analysieren. Die Text-Mining-Software kann qualitative Wörter analysieren, um ihre Beziehung zu anderen Variablen zu bestimmen, die in einem Schadenbericht bereitgestellt werden. Es kann dann feststellen, ob die Forderung echt ist oder nicht. Darüber hinaus können Unternehmen mit Text Mining schnell nach Informationen suchen und darauf zugreifen. Auf diese Weise können Unternehmen Kundenforderungen schnell bearbeiten und gleichzeitig betrügerische Forderungen im Auge behalten, um sicherzustellen, dass ihnen keine unnötigen finanziellen Verluste entstehen.

5. Verbesserung des Datenmanagements und -abrufs

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Wie bereits erwähnt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, Informationen aus unstrukturierten Daten zu verwalten und abzurufen. Unternehmen sammeln normalerweise Daten aus mehreren Quellen. Die Verwaltung an einem einzigen, sicheren Ort ist schwierig. Mit Text Mining lassen sich Daten zuverlässig verwalten.

Unternehmen können Daten in einer einzigen sicheren Datenbank mit einer auf Text Mining basierenden Datenverwaltungssoftware verwalten. Ebenso können mit Hilfe von Text-Mining-Tools nur die für die Suchanfrage relevanten Daten abgerufen werden. Das Filtern der benötigten Informationen in kurzer Zeit wird durch Text-Mining-Tools ermöglicht.

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Fazit

Text-Mining-Anwendungen sind in allen wichtigen Branchen zu finden, von Versicherungen über Kundenservice bis hin zu digitalem Marketing. Und dies sind nur einige der grenzenlosen Text-Mining-Anwendungen, über die wir in diesem Artikel gesprochen haben. Mit dem richtigen Wissen und Verständnis von Text-Mining-Tools und -Techniken können Text-Mining-Anwendungen in jedem Prozess verwendet werden, der Textdaten beinhaltet.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen geholfen hat, verschiedene Text-Mining-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu verstehen. Um mehr über Text Mining zu erfahren und eine Karriere als Data Scientist in einem der oben genannten Sektoren zu verfolgen, schauen Sie sich das PG Diploma in Data Science von IIIT-B & upGrad an, das für Berufstätige entwickelt wurde und mehr als 10 Fallstudien und Projekte bietet. Praktische praktische Workshops, Mentoring mit Branchenexperten, 1-on-1 mit Branchenmentoren, über 400 Stunden Lernen und Jobunterstützung bei Top-Unternehmen.