Tableau-Tutorial für Anfänger: Lernen Sie Tableau Schritt für Schritt kennen

Veröffentlicht: 2022-09-02

Inhaltsverzeichnis

Was ist Tableau?

Tableau Software ist ein Unternehmen für Business-Intelligence-Software mit Sitz in den Vereinigten Staaten von Amerika, das sich auf interaktive Datenvisualisierung spezialisiert hat. Benutzer können interaktive und zugängliche Dashboards erstellen und teilen, die die Trends, Abweichungen und Dichte der Daten über Grafiken und Diagramme visualisieren.

Tableau kann Daten sammeln und verarbeiten, indem es eine Verbindung zu Dateien, relationalen Datenbanken und Big-Data-Quellen herstellt. Das Programm ermöglicht Datenmix und Zusammenarbeit in Echtzeit und hebt sich dadurch von der Konkurrenz ab. Es wird für die visuelle Datenanalyse von Unternehmen, akademischen Forschern und Regierungsbehörden verwendet.

Als marktführende Datenvisualisierungslösung bietet Tableau viele nützliche und einzigartige Funktionen. Das robuste Datensuch- und -explorationstool ermöglicht es Ihnen, kritische Anfragen schnell zu beantworten. Mit der Drag-and-Drop-Oberfläche von Tableau können Sie Daten anzeigen, Ansichten erkunden und viele Datensätze integrieren. Es braucht kein ausgeklügeltes Scripting. Jeder, der ein grundlegendes Verständnis für geschäftliche Herausforderungen hat, kann diese mithilfe relevanter Datenvisualisierungen lösen.

Tableau kann schnell große Datenmengen sammeln und sie auf optimierte Weise in wertvolle Informationen umwandeln, auf die wir später in diesem Tableau-Tutorial eingehen werden . Die verarbeiteten Daten werden dann auf dem Tableau Server angezeigt. Unternehmen können die Daten nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Dieses Tableau-Lernprogramm für Anfänger soll diejenigen anleiten, die gerade erst mit den Funktionen der Software beginnen.

Eine Übersicht über die Tableau-Funktionen

Tableau-Produkte gelten für verschiedene Unternehmen, Abteilungen und Dateneinstellungen. Die folgenden Punkte, die in diesem Tableau-Tutorial erwähnt werden, sind einige der einzigartigen Eigenschaften von Tableau, die es ermöglichen, eine Vielzahl von Umständen zu bewältigen.

  • Tableau ist eigenständig und erfordert keinen langwierigen Softwareinstallationsprozess. Die Desktop-Version, die am häufigsten verwendet wird, ist einfach zu installieren und enthält alle Funktionen, die zum Beginnen und Beenden der Datenanalyse erforderlich sind.
  • Tableau bietet eine schnelle Analyse, da kein hohes Maß an Programmierkenntnissen erforderlich ist.
  • Mit Tableau können Sie unterschiedliche relationale, halbstrukturierte und unstrukturierte Datenquellen in Echtzeit kombinieren, ohne dass im Voraus erhebliche Integrationsgebühren anfallen. Benutzer müssen nicht verstehen, wie Daten im Detail aufbewahrt werden.
  • Mit Tableau untersucht und bewertet der Benutzer die Daten visuell anhand von Farben, Trendlinien, Diagrammen und Grafiken. Es ist relativ wenig Skripterstellung erforderlich, da die meiste Arbeit per Drag-and-Drop erledigt wird.
  • Tableau ermöglicht Datenfilterung in Echtzeit. Sie können Ihre Datenansicht beibehalten und Kollegen einladen, Ihre interaktiven Dashboards zu abonnieren, um sicherzustellen, dass sie immer die aktuellsten Daten sehen, indem Sie ihren Webbrowser aktualisieren.
  • Der Tableau-Server zentralisiert die Verwaltung der öffentlichen Datenquellen einer Organisation. Sie können Berechtigungen bearbeiten, Tags entfernen oder hinzufügen und Zeitpläne verwalten – alles auf einer Plattform. Administratoren können einen Zeitplan für das Extrahieren auf dem zentralen Server für inkrementelle und vollständige Aktualisierungen erstellen.
  • Tableau ist „architekturunabhängig“ und funktioniert auf jedem Gerät, das auf Daten zugreifen kann. Folglich muss sich der Benutzer nicht darum kümmern, bestimmte Hardware- oder Softwareanforderungen zu erfüllen, um Tableau zu verwenden.

Erfahren Sie mehr über unsere Data Science-Kurse von den besten Universitäten der Welt

Tableau-Menü

Menü zur Handhabung von Operationen an Dateien

Das Dateimenü jeder Windows-Software bietet folgende Funktionen: Neue Datei, Datei öffnen, Schließen, Drucken und Speichern. Die Option In PDF drucken ist die am häufigsten verwendete Funktion in diesem Menü. Dadurch können wir eine PDF-Version unseres Dashboards oder Arbeitsblatts erstellen.

Menü zum Exportieren der analysierten Daten

Mit der Option „Exportieren“ im Menü „Arbeitsblatt“ können Sie das Arbeitsblatt als .xlsx-, Bild- oder Datenbankdatei speichern.

Menü für Analytics

Dieses Menü bietet Zugriff auf die Einstellungen für Stapelmarkierungen und Aggregatmessungen. Mit diesen Einstellungen können Sie das Standardverhalten von Tableau anpassen, was vorteilhaft ist, wenn Sie nicht standardmäßige Diagramme erstellen müssen.

Menü zum Abrufen von Daten

Sie können das Datenmenü verwenden, wenn Sie auf einer Webseite auf faszinierende Datentabellen stoßen, die Sie mit Tableau erkunden möchten. Wählen Sie die Daten aus, rufen Sie sie von der Webseite ab und fügen Sie sie dann mit der Option „Daten einfügen“ in Tableau ein. Nach dem Kopieren überträgt Tableau die Informationen aus der Zwischenablage in das Datenfenster und erstellt eine Datenquelle.

Menü zum Ändern der Kartenfarbschemata

Das Kartenmenü-Bedienfeld wird verwendet, um das Farbschema der Basiskarte zu ändern. Der andere Menübereich ist insofern vergleichbar, als Sie die Standardkarten von Tableau durch Karten aus anderen Quellen ersetzen können.

Menü zum Formatieren

Sie können auf dieses Menü zugreifen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf etwas zeigen und darauf klicken. Dadurch gelangen Sie zu einem Formatierungsmenü. Mit diesem Menü können Sie auch die Größe einer Zelle in einem Arbeitsblatt anpassen.

Wie bedient man Tableau?

Nachfolgend finden Sie ein kurzes Tableau-Tutorial für Anfänger zur Durchführung des Datenanalyse- und Visualisierungsprozesses:

  • Der erste Schritt besteht darin, Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herzustellen, die für Sie geeignet sind, um die Analyse durchzuführen.
  • Nachdem die Daten geladen wurden, müssen Sie sie gemäß Ihren Anforderungen formatieren. Dazu gehören unter anderem das Umbenennen von Zeilen, Tabellen und Spalten sowie das Formatieren von Text und Zahlen.
  • Der nächste Schritt ist die Datenmodellierung. Im Wesentlichen bedeutet dies, die Daten mithilfe von Berechnungen, Messungen und Clustering so zu strukturieren, dass Muster leicht identifiziert werden können.
  • Der letzte Schritt besteht darin, Ihren Bericht mit den von Tableau bereitgestellten Visualisierungstools zu erstellen. Sie können Ihren Bericht jetzt mithilfe von Tableau Server für Ihre Kollegen oder andere Mitglieder freigeben. Um mehr über die Funktionsweise von Tableau Server zu erfahren, können Sie im Internet nach einem Tableau Server-Lernprogramm suchen .

Ebnen Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft

Mit dem explosionsartigen technologischen Fortschritt in der Wirtschaft steigt auch der Bedarf an hochkompetenten Datenfachleuten. Aufgrund der wachsenden Nachfrage wird der Wettbewerb immer härter. Sowohl große als auch kleine Unternehmen sind auf der Suche nach Data Scientists und Analysten mit einem starken Fundament in Data Science und Fachwissen im Umgang mit Datenmanagementlösungen.

Wenn Sie neu in der Datenwissenschaft sind und an einer Karriere in diesem Bereich interessiert sind, ist das Executive PG Program in Data Science von upGrad der perfekte Ort, um Ihre Reise zu beginnen. Das Curriculum, das in Zusammenarbeit mit dem IIIT-Bangalore, einer der führenden Forschungsuniversitäten Indiens, angeboten wird, umfasst grundlegende bis fortgeschrittene Kenntnisse und Methoden in der Datenwissenschaft. Darüber hinaus bietet es drei verschiedene Spezialisierungen in Deep Learning, Data Engineering und Business Intelligence.

Darüber hinaus werden die Studenten durch praktische Lernerfahrungen und Sitzungen mit Ausbildern mit branchenrelevanten Technologien und Trends vertraut gemacht.

Fazit

In diesem Tableau-Lernprogramm wurden die Grundlagen zum Umgang mit Daten und Analysen mit der Software behandelt. Um mehr Einblick in diese Software zu erhalten, können Sie weiter nach Tableau-Schritt-für-Schritt-Tutorials und Tableau Server-Tutorials suchen .

Data Science ist eines der am schnellsten wachsenden Segmente der Technologiebranche. Da immer mehr Unternehmen Data-Science-Technologien einsetzen, wird der Bedarf an Data-Science-Experten bald sprunghaft ansteigen. Daher ist die Beherrschung von Data-Science-Tools und -Technologien die ideale Wahl, um voranzukommen.

Möchten Sie diesen Artikel teilen?

Bereiten Sie sich auf zukünftige Jobrollen vor

Bewerben Sie sich für den Master of Science in Data Science - LJMU & IIIT Bangalore