Umfang und Zukunft von Business Analytics in Indien: Was sollten Sie tun?

Veröffentlicht: 2021-02-16

Obwohl Unternehmen weltweit vor dem Ausbruch von COVID-19 zunehmend Geschäftsanalysen, künstliche Intelligenz und agile Bereitstellungsmethoden in ihre Geschäftspraktiken einführten, hat sich der Prozess nach der Pandemie überraschend beschleunigt.

Business Analytics, weithin bekannt für ihre diagnostischen, prädiktiven und präskriptiven Fähigkeiten, hat im letzten Jahr enorm an Zugkraft gewonnen, da Regierungen und Gesundheitseinrichtungen diesen fortschrittlichen Ansatz zur Überwindung organisatorischer Hindernisse und zur Bereitstellung langlebiger Lösungen angenommen haben.

Laut Mckinsey werden Geschäftsanalysefähigkeiten voraussichtlich 9,5 bis 15,4 Billionen US-Dollar an jährlichen wirtschaftlichen Auswirkungen in neunzehn Branchen weltweit verursachen, von denen 40 % der KI-Implementierung zugeschrieben werden können.

Dieser Artikel analysiert den Umfang von Business Analytics in Indien und beleuchtet, wie Führungskräfte ihren Ansatz zur Entscheidungsfindung in Unternehmen aktualisiert haben.

Lassen Sie uns zuerst Business Analytics verstehen und uns die Fragen ansehen, die analytische Techniken zu beantworten versuchen.

Inhaltsverzeichnis

Was ist Business Analytics (BI)?

Business Analytics ist die iterative und systematische Analyse der statistischen Daten eines Unternehmens, um Einblicke in die vergangenen Leistungsaufzeichnungen, den laufenden Geschäftsbetrieb und Branchentrends zu gewinnen, um die strategische Planung und datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern und das Wachstum eines Unternehmens voranzutreiben.

Business Analytics ist ein Untersuchungsansatz, der versucht, das Was, Warum, Wann und Wie von Geschäftsvorgängen zu beantworten.

1. Deskriptive Analyse: Verwendet historische Daten, um Trends, Inkonsistenzen oder Muster zu erkennen, die einer Organisation zugute kommen.

2. Diagnostische Analyse: Es ist die Analyse eines beobachteten Ereignisses, um zu verstehen, warum es stattgefunden hat. Dabei werden in der Regel Testhypothesen aufgestellt, um faktenorientierte Schlussfolgerungen zu ziehen.

3. Vorhersageanalyse: Es ist die Interpretation von Informationen, um potenzielle Ergebnisse vorherzusagen und die Risikobewertung und das Management zu verbessern.

4. Präskriptive Analyse: Sie umfasst normalerweise das Testen und Vergleichen von Ergebnissen, um festzustellen, welche das Erfolgspotenzial haben.

Unternehmen setzen Geschäftsanalysen als Navigationswerkzeuge ein, um potenzielle Probleme zu lösen, bestehende Abläufe zu rationalisieren und in Lösungen zu investieren, die am ehesten zur Skalierbarkeit und zum Fortschritt beitragen.

Umfang der Business Analytics

Da kleine, mittelständische und große Unternehmen die Problemlösungskompetenz von Business Analytics nutzen, werden einige Bereiche des Geschäftsbetriebs mehr davon profitieren als andere. Bedarfsprognosen, Risikobewertung, Identifizierung potenzieller Störungen in der Lieferkette und Unterstützung in Krisenzeiten sind nur einige Szenarien, in denen sich Business Analytics in Indien als Segen erwiesen hat.

Zu diesem Zweck schätzen wir, dass der Umfang der Geschäftsanalyse die folgenden Geschäftsszenarien enorm beeinflussen wird:

1. Kundenerlebnis : Ein hochwertiges Verbrauchererlebnis ist der Schlüssel zur Gewährleistung eines reibungslosen Geschäftsbetriebs. Indem sie ein tiefes Verständnis dafür gewinnen, welche Art von Kunden Ihr Geschäft frequentieren und wie ihre Kaufgewohnheiten sind, und ihr Verhalten untersuchen, können Unternehmen ihre Dienstleistungen so anpassen, dass sie Kundenzufriedenheit erreichen und ihre Loyalität gegenüber der Marke sicherstellen. Business Analytics bietet Unternehmen diese Möglichkeit und ermöglicht es ihnen, ihre Produkte und Dienstleistungen kundenorientiert zu personalisieren.

2. Bestandsverwaltung : Unternehmen können Lieferkettenprozesse rationalisieren und Gemeinkosten senken. Business Analytics liefert ein Verständnis der Häufigkeit und des Zeitpunkts von Bestellungen, welche Produkte nachgefragt werden und wie bereit ein Unternehmen ist, diese Anforderungen zu erfüllen, indem es seine Supply-Chain-Operationen strategisch plant. Es bietet Unternehmen auch die Möglichkeit, ihre Dienste nachhaltig zu skalieren.

3. Vertrieb und Marketing : Unternehmen können die Reaktionen der Kunden auf ihre Marketingkampagnen und Produktangebote untersuchen, um gezielte Kampagnen zu erstellen und die effektivsten Cross-Selling- und Up-Selling-Möglichkeiten zu identifizieren. Es beinhaltet die Untersuchung der demografischen Altersgruppe eines Verbrauchers, seines durchschnittlichen Einkommens, seiner Motivation zum Kauf, um Muster und Trends in seinem Kaufverhalten vorherzusagen. Dies hilft Unternehmen dabei, ihre Produktbotschaften und Markteinführungszeiten so zu fokussieren, dass sie den Anforderungen ihrer Kunden entsprechen.

4. Einstellung und Rekrutierung : Unternehmen sind sehr daran interessiert, mit Personalverantwortlichen mit einem Hintergrund in Datenanalyse und Business Intelligence zusammenzuarbeiten. Dadurch wird sichergestellt, dass HR-Spezialisten Daten analysieren können, um qualifizierte und professionelle Mitarbeiter an Bord zu holen, die zum Wachstum eines Unternehmens beitragen. Es hilft Unternehmen auch, Einstellungs- und Schulungskosten zu sparen.

5. Finanzen : Big Data und Business Analytics ermöglichen es Unternehmen, ihre Finanzen effektiver zu verwalten. Einblicke in Marketingausgaben und ein umfassender Überblick über eingehende und ausgehende Transaktionen können Unternehmen dabei helfen, ihre geschäftlichen Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern und ihre Ressourcen effizienter einzusetzen. Die Studie von McKinsey & Company zeigte, dass ein integrierter Analyseansatz für Marketingausgaben weltweit bis zu 200 Milliarden US-Dollar freisetzen könnte.

Zukunft der Business Analytics

Ein geschäftsorientierter Analyseansatz hat es Unternehmen ermöglicht, die Relevanz ihrer Produktangebote zu aktualisieren und ihnen dabei zu helfen, ihre Reichweite zu maximieren, Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken und neue Einnahmequellen zu erschließen. Es hat Unternehmen auch dabei geholfen, Verbrauchern optimierte Lösungen anzubieten und so das Kundenerlebnis zu verbessern.

Nehmen wir zum Beispiel die Suchmaschine von Walmart , die zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Starts der letzten House-Staffel von NBC Zeuge einer beträchtlichen Anzahl von Suchanfragen zum Thema „Haus“ wurde. Da die angezeigten Ergebnisse auf den internen Daten von Walmart basierten, einschließlich Haushaltsartikeln, Hundehütten usw., brachen Kunden, die CD/DVD-Sets von House kauften, den Bestellvorgang ab, ohne den Kauf abzuschließen.

Walmart bemerkte diesen Anstieg der „Warenkorb-Abbruchrate“ und setzte erfolgreich Business-Analytics-Tools ein, um sie um 10 % bis 15 % zu reduzieren. Dies geschah mit Hilfe externer Daten von anderen Suchmaschinen, einschließlich Twitter und Facebook.

Dies ist ein allgemeiner Trend auf der ganzen Welt. Tech-Giganten wie IBM, Cognizant und KPMG investieren in Analysetechnologien und -tools, um bahnbrechende Ergebnisse zu erzielen und eine beispiellose Leistung zu erzielen.

Diese positive Einstellung gegenüber Business Analytics ist eine der wichtigsten Entwicklungen in Indien, und Unternehmen jeder Größe versuchen, Big Data mit Business Intelligence zu verbinden, um sich in ihren jeweiligen Branchen zu profilieren.

Zu diesem Zweck sind hier die Änderungen, die wir in Zukunft erwarten können:

  • KI, maschinelles Lernen und die Implementierung von Big Data werden eine große Rolle bei der Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen und der Sicherstellung des Geschäftsfortschritts spielen.
  • Datenqualitätsmanagement ist auf dem Weg, ein entscheidender digitaler Trend zu werden.
  • Da die Verbraucher sich der Privatsphäre bewusster und empfänglicher für personalisierte Dienste werden, wird Business Analytics den Weg für ein besseres und sicheres Kundenerlebnis ebnen.
  • Vorausschauende und präskriptive Analyseansätze werden Unternehmen dazu zwingen, traditionelle Modelle zu überdenken und unkonventionelle Technologien zu bevorzugen, die die Nachhaltigkeit und Erfolgschancen erhöhen.
  • Es wird erwartet, dass Business Analytics unter anderem Marketing, Vertrieb, Kundenerlebnis, Finanzen, Risikomanagement, HR und Social-Media-Praktiken erheblich beeinflussen wird.
  • Geschäftsleute mit einem fundierten Verständnis von Business Analytics sind besser positioniert, um Branchenführer zu werden. Sie haben einen Vorteil bei der Bewältigung kurzfristiger Herausforderungen und der Erfüllung langfristiger Ziele, indem sie ihre deskriptiven und prädiktiven Analysemodelle ständig aktualisieren, um Unsicherheiten zu beseitigen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.
  • Zertifizierungen in Business Analytics-Kursen helfen Geschäftsleuten, die Gunst von Top-Unternehmen in Indien zu gewinnen und ihre Erfolgschancen zu erhöhen. Ebenso wertvoll werden Abschlüsse in Data Science sowie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz sein .
  • Jetzt können Sie auch Zertifizierungen in Business Analytics von IIT Delhi erhalten. IIT Delhi ist eines der Top-Institute in Indien und auch eines der ältesten IITs und zeichnet sich immer durch hochgradig branchenrelevante Kurse aus. Jetzt hat sich IIT Delhi mit upGrad zusammengetan, um diese Top-IIT-Delhi-Kurse online zu stellen. Sie haben eine Vielzahl anderer Programme wie Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing und Business Analytics usw

Annahme einer datenorientierten Denkweise

Die COVID-19-Pandemie hat gezeigt, dass schnelle Veränderungen für die Nachhaltigkeit eines Unternehmens sowohl notwendig als auch möglich sind. Unternehmen, die sich auf faktenbasierte Erkenntnisse verlassen, um eine Vision für die Zukunft zu entwickeln, und die sich schnell an sich entwickelnde technologische Standards anpassen, haben das Potenzial, Branchenführer zu werden.

Fazit

Um in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu bestehen und erfolgreich zu sein, müssen Geschäftsleute in bewährte Lösungen investieren und ihre Fähigkeiten ständig verbessern, um im Rennen die Nase vorn zu haben. Sie müssen in der Lage sein, Daten zu analysieren und daraus gewinnbringende Schlussfolgerungen abzuleiten, um effektive Geschäftspläne zu entwickeln. Und ein Master-Abschluss in Business Analytics an einer renommierten Universität kann Sie diesen Zielen ein großes Stück näher bringen.

Wenn Sie Business Analytics und Intelligence in Ihre Fähigkeiten integrieren möchten, kann Ihnen das Online-Business Analytics-Programm der upGrad x Michigan State University helfen. Mit ununterbrochenem Zugang zu erstklassigen Lehrkräften und fortschrittlichen Technologien für sechs Monate können Sie sich einen unbestreitbaren Wettbewerbsvorteil verschaffen, der sowohl Ihrem Unternehmen als auch Ihrer Karriere zugute kommt.

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Wie wirkt sich Business Analytics auf die Entscheidungsfindung aus?

Für den Erfolg, die Leistung und das Wachstum eines Unternehmens ist die Entscheidungsfindung von größter Bedeutung. Wenn Rohdaten analysiert werden, um Entscheidungen zu treffen, profitiert eine Organisation intern und extern. Geschäftsanalysen wirken sich auf die Entscheidungsfindung aus, indem sie ein besseres Kundenerlebnis bieten, die Gesamtleistung verbessern und bei der Risikobewertung und -verwaltung helfen. Mit kontinuierlicher Datenstimulation können wichtige Publikumsergebnisse und -ziele analysiert werden. Es führt auch zu besseren Managementpraktiken. Ob es darum geht, genaue Vorhersagen zu treffen oder interne Ressourcen zuzuweisen, Daten spielen eine Schlüsselrolle bei der Entscheidungsfindung.

Was ist der Unterschied zwischen prädiktiver Prognose und prädiktiver Modellierung?

Obwohl prädiktive Prognosen und Modellierung ähnlich klingen, handelt es sich um zwei verschiedene Problemlösungstechniken. Während Prognosen ein Prozess zum Vorhersagen oder Schätzen zukünftiger Ereignisse auf der Grundlage vergangener und aktueller Daten sind, ist die Vorhersagemodellierung eine Form der künstlichen Intelligenz, die verschiedene Data-Mining-Funktionen verwendet, um bestimmte Ergebnisse vorherzusagen oder zu schätzen. Diese beiden Techniken können einem Unternehmen dabei helfen, seine Kunden umfassend zu bewerten.

Warum eine Karriere in Business Analytics starten?

Um eine Karriere in der Geschäftsanalyse zu starten, benötigen Sie solide IT- und Geschäftskenntnisse sowie ein tiefes Verständnis für bestimmte Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, Bankwesen und Biotechnologie. Um eine Karriere in BA zu beginnen, können Sie einen Bachelor-Abschluss in Rechnungswesen, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen machen oder einen kurzfristigen Business Analytics-Zertifizierungskurs wie den von upGrad absolvieren. Diese Kurse bieten in der Regel die erforderlichen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse, die Ihnen beim sofortigen Übergang in eine Business Analytics-Karriere helfen, unabhängig davon, aus welcher Richtung Sie kommen.