RStudio-Projekte für Anfänger [2022]

Im folgenden Artikel sprechen wir über RStudio-Projekte, was sie sind, warum Sie sie verwenden sollten und wie Sie sie verwenden können. Wir haben auch einige Best Practices für RStudio-Projekte besprochen, damit Sie schnell und effizient damit arbeiten können. Lass uns anfangen.

Was ist RStudio?

RStudio ist eine IDE (Integrated Development Environment) für R, eine der wichtigsten Programmiersprachen in der Datenanalyse. Es verfügt über eine Konsole, einen Editor sowie viele Tools zum Debuggen, Plotten und Verwalten des Arbeitsbereichs. Es sind sowohl Open-Source- als auch kommerzielle Editionen auf dem Markt erhältlich, und Sie können es mit Mac-, Linux- und Windows-Betriebssystemen verwenden. Es gibt auch eine Online-Version, auf die Sie über Ihren Browser zugreifen können.

Es ist eine Entwicklungsumgebung und hilft Ihnen bei der Verwendung von R für statistische Berechnungen. Um RStudio zu verwenden, sollten Sie mit R, der Programmiersprache, vertraut sein. Hier ist ein ausführliches Tutorial zu R , wenn Sie interessiert sind.

Warum Rstudio-Projekte verwenden?

Es gibt einen häufigen Fehler, den viele Analysten bei der Arbeit mit RStudio machen. Die herkömmliche Methode zum Setzen von Arbeitsverzeichnissen ist die Verwendung von setwd(). Das Problem beim traditionellen Ansatz besteht darin, dass er einen absoluten Dateipfad als Eingabe erstellt und denselben als Arbeitsverzeichnis festlegt. Um auf Ihre Datenanalyse zuzugreifen, müssen Sie getwd() verwenden.

Ein absoluter Dateipfad macht Ihr Arbeitsverzeichnis sehr anfällig für Linkbrüche. Der Link Ihres Verzeichnisses kann bei dieser Methode leicht brechen, was das Teilen dieses Projekts mit anderen sehr schwierig macht. Wenn Sie die Liste beispielsweise nur in einen Unterordner verschieben, wird die Verknüpfung unterbrochen. Wir können sagen, dass es Ihnen mit einem absoluten Dateipfad fast unmöglich ist, Ihre Arbeit mit anderen zu teilen.

Darüber hinaus müssten Sie als Datenanalyst in Teams mit anderen Fachleuten arbeiten. Sie müssten also Ihre Arbeit mit anderen teilen und zusammenarbeiten.

Erfahren Sie mehr: R-Tutorial für Anfänger: Werden Sie Experte für die R-Programmierung

Die Lösung

Anstatt dem orthodoxen Pfad der Verwendung von setwd() zu folgen, können Sie RStudio-Projekte erstellen und alle Probleme beseitigen. Rstudio-Projekte machen den Dateipfad relativ statt absolut, was dazu beiträgt, den Dateipfad sicher zu halten. Wenn Sie RStudio-Projekte erstellen, fügen sie Ihrer Datei die Erweiterung „.Rproj“ hinzu.

Mit dieser Erweiterung zeigt RStudio jedes Mal, wenn RStudio diese Datei durchläuft, auf den Ordner, in dem sie gespeichert ist. Das bedeutet, dass selbst wenn Sie Ihre Projektdatei in einen Unterordner oder an einen anderen Ort verschieben, sie zugänglich bleiben würde.

Sie sollten diese Methode nur zum Erstellen und Speichern Ihrer RStudio-Sitzungen befolgen. Es hilft Ihnen nicht nur dabei, Ihre Datei zugänglich zu machen, sondern hilft Ihnen auch dabei, sie mit anderen zu teilen. Sie müssten sich keine Sorgen darüber machen, dass der Dateipfad beschädigt wird, wie dies beim vorherigen Ansatz der Fall wäre, dh wenn Sie setwd() verwenden würden.

Das Vermeiden des traditionellen Ansatzes mag für Sie entmutigend erscheinen, aber keine Sorge. Diese Methode ist in vielerlei Hinsicht besser, wie wir bereits festgestellt haben. Nachdem Sie nun wissen, warum Sie RStudio-Projekte verwenden sollten, sollten wir nun besprechen, wie Sie sie verwenden können.

So erstellen Sie RStudio-Projekte

Um ein RStudio-Projekt zu erstellen, müssen Sie zunächst die Option „Projekt erstellen“ verwenden, auf die Sie über die globale Symbolleiste zugreifen können, indem Sie dort das Menü „Projekte“ auswählen.

Nachdem Sie die Option „Projekt erstellen“ ausgewählt haben, erstellt RStudio eine Projektdatei mit der Erweiterung „.Rproj“ im Arbeitsverzeichnis. Es erstellt auch eine versteckte Liste unter dem Namen .Rproj, Benutzer, in der alle temporären Dateien im Zusammenhang mit dem Projekt gespeichert werden, z. B. .gitignore. Dann lädt es das Projekt in RStudio und zeigt seinen Namen in der Symbolleiste an.

Sobald Sie Ihr Projekt erstellt haben, sollten Sie nur Dateien verwenden, die in diesem Verzeichnis vorhanden sind, es sei denn, Ihr Projekt erfordert die Verwendung eines internetbasierten Tools (Aufruf einer API oder Durchführung von Web-Scraping). Sie können RStudio-Projekte in einer vorhandenen Liste oder in einem neuen Datensatz erstellen. Kommen wir nun dazu, wie Sie diese Projekte verwenden können:

So arbeiten Sie mit RStudio-Projekten

Es wäre am besten, wenn Sie Ihre Arbeit immer mit dem Öffnen der .Rproj-Datei beginnen und danach andere Daten öffnen, was eine bewährte Vorgehensweise ist. Um eine .Rproj-Datei zu öffnen, können Sie RStudio öffnen und die Option „Projekt öffnen“ im Menü „Projekte“ in der Symbolleiste verwenden. Wenn Sie diesen Befehl auswählen, sehen Sie eine Liste Ihrer erstellten Projekte, aus der Sie dasjenige auswählen können, an dem Sie arbeiten möchten.

RStudio erstellt eine neue R-Sitzung, wenn Sie ein Projekt öffnen. Es lädt auch die im Arbeitsverzeichnis vorhandene .RData-Datei (falls das Projekt dies erfordert) zusammen mit einer .Rhistory-Datei in seinem Verlaufsbereich. RStudio stellt auch alle zugehörigen Einstellungen (Teilerpositionen, aktive Registerkarten usw.) auf den Stand wieder her, auf dem sie sich befanden, als Sie das Projekt in der letzten Sitzung geschlossen hatten. Wie Sie inzwischen bemerkt haben, ist die Verwendung von RStudio-Projekten einfach besser als die Verwendung der herkömmlichen Methode.

Am besten wäre es, wenn Sie das Öffnen der .Rproj-Datei als Initialisierung Ihrer gesamten Aufgabe in Betracht ziehen. Es stellt sicher, dass Ihr Arbeitsverzeichnis reibungslos und effizient funktioniert. Es hilft Ihnen auch dabei, Fehler im Zusammenhang mit Ihrem Arbeitsablauf zu vermeiden.

Lesen Sie: 6 interessante R-Projektideen für Anfänger.

So strukturieren Sie Ihr Projektverzeichnis

Abgesehen von der Verwendung von RStudio-Projekten finden Sie hier eine kurze Anleitung zur Strukturierung Ihres Projektverzeichnisses für eine effiziente Verwaltung und Handhabung.

Daten

Zunächst sollten Sie einen Unterordner Data haben, in dem Sie alle Dateien speichern, die Sie in R einlesen müssen, um die erforderliche Visualisierung oder Analyse durchzuführen. Mit anderen Worten, dieser Ordner dient zum Speichern aller Quelldateien.

Skript

In diesem Ordner sollten Sie alle R-Skripte und alle Dateien mit den Erweiterungen .Rmd und .R speichern. Es kann folgende Unterordner haben:

• Dateien

Hier speichern Sie alle Dateien mit den Erweiterungen .Rmd und .R (auch als RMarkdown-Dateien bezeichnet).

• Funktionen

Hier speichern Sie alle benutzerdefinierten Funktionen, die Sie erstellt haben. Es ist optional.

• Analyse

Hier speichern Sie alle ursprünglichen R-Skripte für Ihr Projekt. Dieser Ordner ist praktisch, wenn Sie mehrere Analysedateien in einem Projekt verwenden möchten.

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Ausgabe

In diesem Ordner sollten Sie alle Dateien speichern, die Sie in Ihren Projekten erstellen, wie HTML, Plots und Exporte. Auch dieser Ordner hat viele Vorteile. Erstens hilft es anderen herauszufinden, wo sich die Ergebnisse Ihres Codes befinden. Zweitens hilft es bei der Trennung aller Quelldateien und der Daten, an denen Sie gearbeitet haben.

Lesen Sie auch: 8 erstaunliche Data Science-Projekte in R für Anfänger

Fazit

Wir hoffen, dass Ihnen dieser Leitfaden zu RStudio-Projekten gefallen hat. Wenn Sie mehr über R, die Programmiersprache und RStudio erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen, zum upGrad-Blog zu gehen, wo Sie viele wertvolle Ressourcen, Leitfäden und Artikel finden.

Wenn Sie andererseits eine gründlichere Lernerfahrung sammeln möchten, sollten Sie einen Data Science-Kurs belegen.