Die 10 wichtigsten Gründe, warum Python 2022 bei Entwicklern so beliebt ist

Python ist eine der Sprachen, die Jahr für Jahr ein unglaubliches Wachstum und eine unglaubliche Popularität erlebt. Im Jahr 2017 berechnete Stackoverflow, dass Python bis 2020 alle anderen Programmiersprachen schlagen würde, da es die am schnellsten wachsende Programmiersprache der Welt geworden ist.

Es gilt auch als eine der besten Programmiersprachen für maschinelles Lernen. Warum ist Python so beliebt? Finden wir es unten heraus:

Warum ist Python so beliebt?

1) Einfach zu erlernen und zu verwenden

Die Python-Sprache ist unglaublich einfach zu verwenden und für neue Anfänger und Neulinge zu lernen. Die Python-Sprache ist eine der zugänglichsten verfügbaren Programmiersprachen, da sie eine vereinfachte Syntax hat und nicht kompliziert ist, wodurch die natürliche Sprache stärker betont wird. Aufgrund seiner einfachen Erlernbarkeit und Verwendung können Python-Codes einfach geschrieben und viel schneller ausgeführt werden als andere Programmiersprachen.

Als Guido van Rossum in den 1980er Jahren Python entwickelte, achtete er darauf, es als Allzwecksprache zu gestalten. Einer der Hauptgründe für die Popularität von Python wäre seine Einfachheit in der Syntax, so dass es auch von Amateurentwicklern leicht gelesen und verstanden werden könnte.

Man kann auch schnell experimentieren, indem man die Codebasis von Python ändert, da es sich um eine interpretierte Sprache handelt, die es bei allen Arten von Entwicklern noch beliebter macht.

2) Ausgereifte und unterstützende Python-Community

Python wurde vor mehr als 30 Jahren entwickelt, was viel Zeit für jede Community von Programmiersprachen ist, um angemessen zu wachsen und zu reifen, um Entwickler vom Anfänger bis zum Experten zu unterstützen. Es gibt zahlreiche Dokumentationen, Leitfäden und Video-Tutorials für die Python-Sprache, die Lernende und Entwickler aller Erfahrungsstufen und Altersgruppen verwenden und die erforderliche Unterstützung erhalten können, um ihre Kenntnisse in der Programmiersprache Python zu erweitern.

Viele Studenten werden nur durch die Python-Sprache in die Informatik eingeführt, die dieselbe Sprache ist, die für eingehende Forschungsprojekte verwendet wird. Die Community leitet Lernende, die Data Science lernen, immer an.

Wenn es einer Programmiersprache an Entwicklerunterstützung oder Dokumentation mangelt, dann wachsen sie nicht viel. Aber Python hat solche Probleme nicht, weil es schon sehr lange hier ist. Die Python-Entwickler-Community ist eine der unglaublich aktivsten Programmiersprachen-Communitys.

Das bedeutet, dass jemand, der ein Problem mit der Python-Sprache hat, sofortige Unterstützung von Entwicklern aller Ebenen erhalten kann, vom Anfänger bis zum Experten in der Community. Rechtzeitig Hilfe zu bekommen, spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung des Projekts, was sonst zu Verzögerungen führen könnte.

3) Unterstützung durch namhafte Firmensponsoren

Programmiersprachen wachsen schneller, wenn ein Unternehmenssponsor sie unterstützt. Beispielsweise wird PHP von Facebook, Java von Oracle und Sun, Visual Basic & C# von Microsoft unterstützt. Die Programmiersprache Python wird stark von Facebook, Amazon Web Services und insbesondere Google unterstützt.

Google hat die Python-Sprache bereits im Jahr 2006 übernommen und seitdem für viele Anwendungen und Plattformen verwendet. Viel institutionelle Anstrengung und Geld wurden in die Ausbildung und den Erfolg der Python-Sprache durch Google investiert. Sie haben sogar ein dediziertes Portal nur für Python erstellt. Die Liste der Support-Tools und Dokumentationen für die Python-Sprache in der Entwicklerwelt wächst weiter.

4) Hunderte von Python-Bibliotheken und Frameworks

Aufgrund des Unternehmenssponsorings und der großen unterstützenden Community von Python verfügt Python über hervorragende Bibliotheken, die Sie verwenden können, um Ihre Zeit und Mühe im anfänglichen Entwicklungszyklus auszuwählen und zu sparen. Es gibt auch viele Cloud-Mediendienste, die plattformübergreifende Unterstützung durch bibliotheksähnliche Tools bieten, was äußerst vorteilhaft sein kann.

Bibliotheken mit spezifischem Fokus sind ebenfalls verfügbar, wie nltk für die Verarbeitung natürlicher Sprache oder scikit-learn für maschinelle Lernanwendungen.

Es gibt viele Frameworks und Bibliotheken für die Python-Sprache, wie zum Beispiel:

• Matplotib zum Zeichnen von Diagrammen und Grafiken
• SciPy für technische Anwendungen, Naturwissenschaften und Mathematik
• BeautifulSoup für HTML-Parsing und XML
• NumPy für wissenschaftliches Rechnen
• Django für serverseitige Webentwicklung

5) Vielseitigkeit, Effizienz, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit

Fragen Sie einen beliebigen Python-Entwickler, und er wird Ihnen von ganzem Herzen zustimmen, dass die Python-Sprache effizient, zuverlässig und viel schneller ist als die meisten modernen Sprachen. Python kann in nahezu jeder Art von Umgebung verwendet werden, und unabhängig von der Plattform, auf der Sie arbeiten, treten keine Probleme mit Leistungsverlusten auf.

Ein weiteres Bestes an der Vielseitigkeit der Python-Sprache ist, dass sie in vielen verschiedenen Umgebungen wie mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen, Webentwicklung, Hardwareprogrammierung und vielen mehr verwendet werden kann. Die Vielseitigkeit von Python macht es aufgrund seiner hohen Anzahl von Anwendungen attraktiver.

6) Big Data, maschinelles Lernen und Cloud Computing

Cloud Computing, maschinelles Lernen und Big Data sind derzeit einige der heißesten Trends in der Welt der Informatik, die vielen Organisationen helfen, ihre Prozesse und Arbeitsabläufe zu transformieren und zu verbessern.

Die Python-Sprache ist nach der R-Sprache das am zweithäufigsten verwendete Tool für Data Science und Analytics. Viele viele Datenverarbeitungs-Workloads in der Organisation werden nur von der Python-Sprache unterstützt. Der größte Teil der Forschung und Entwicklung findet aufgrund der vielen Anwendungen, einschließlich der einfachen Analyse und Organisation der nutzbaren Daten, in der Python-Sprache statt.

Darüber hinaus werden jeden Tag Hunderte von Python-Bibliotheken in Tausenden von Projekten für maschinelles Lernen verwendet, z. B. TensorFlow für neuronale Netze und OpenCV für Computer Vision usw.

7) Sprache erster Wahl

Die Python-Sprache ist für viele Programmierer und Studenten die erste Wahl, da Python auf dem Entwicklungsmarkt sehr gefragt ist. Studenten und Entwickler freuen sich immer darauf, eine stark nachgefragte Sprache zu lernen. Python ist derzeit zweifellos der heißeste Kuchen auf dem Markt.

Viele Programmierer und Data-Science-Studenten verwenden die Python-Sprache für ihre Entwicklungsprojekte. Das Erlernen von Python ist einer der wichtigsten Abschnitte in Data Science-Zertifizierungskursen. Auf diese Weise kann die Python-Sprache Studenten viele fantastische Karrieremöglichkeiten bieten. Durch die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Python kann man unterschiedliche Karriereoptionen verfolgen und bleibt nicht bei einer hängen.

8) Die Flexibilität der Python-Sprache

Die Python-Sprache ist so flexibel, dass sie dem Entwickler die Möglichkeit gibt, etwas Neues auszuprobieren. Die Person, die ein Experte für Python-Sprache ist, ist nicht nur darauf beschränkt, ähnliche Dinge zu bauen, sondern kann auch versuchen, etwas anderes als zuvor zu machen.

Python hindert Entwickler nicht daran, irgendeine Art von Anwendung zu entwickeln. Diese Art von Freiheit und Flexibilität durch das Erlernen einer Sprache ist in anderen Programmiersprachen nicht verfügbar.

9) Verwendung von Python in Akademikern

Jetzt wird die Python-Sprache aufgrund ihrer unzähligen Anwendungen in künstlicher Intelligenz, Deep Learning, Data Science usw. als Kernprogrammiersprache in Schulen und Hochschulen behandelt. Sie ist mittlerweile zu einem grundlegenden Bestandteil der Entwicklungswelt geworden, den sich Schulen und Hochschulen nicht leisten können Python-Sprache zu lehren.

Auf diese Weise gewinnt es mehr Python-Entwickler und -Programmierer und baut damit sein Wachstum und seine Popularität weiter aus.

10) Automatisierung

Die Python-Sprache kann bei der Automatisierung von Aufgaben sehr hilfreich sein, da viele Tools und Module verfügbar sind, was die Dinge viel komfortabler macht. Es ist unglaublich zu wissen, dass man einfach ein fortgeschrittenes Automatisierungsniveau erreichen kann, indem man einfach die notwendigen Python-Codes verwendet.

Auch bei der Automatisierung von Softwaretests ist Python der beste Performance-Booster. Man wird erstaunt sein, wie viel weniger Zeit und wenige Zeilen benötigt werden, um Codes für Automatisierungstools zu schreiben.

Fazit

Einige der Gründe, warum Python mit Überschallgeschwindigkeit wächst. Wir hoffen, dass dieser Artikel ein gutes Licht auf die Python-Sprache und ihre Bedeutung geworfen hat. Wenn Sie also jemand fragt: „Warum Python-Programmierung?“ Sie haben eine Essay-Antwort bereit.

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