R-Entwicklergehalt in Indien: Für Neulinge und Erfahrene [2022]

Veröffentlicht: 2021-01-09

R gilt als eines der beliebtesten Analysetools der Welt, mit rund 2.000.000 Menschen, die diese Sprache in verschiedenen Projekten verwenden. Die Unternehmenseinführung von R verlief schnell und reibungslos. Es ist eine der beliebtesten Entscheidungen sowohl von Datenanalysten als auch von Datenwissenschaftlern.

Die Möglichkeiten von R-Entwicklern oder Programmierern sind endlos. Menschen mit diesem Fachwissen sind hochbezahlte Jobs in Indien und im Ausland garantiert. Einige der größten Unternehmen haben im Laufe der Jahre die R-Datenanalyse eingeführt. Hier sind ein paar Namen:

  • Twitter verwendet R für statistische Analysen
  • Google verwendet dieses Open-Source-Analysetool, um die Renditen seiner verschiedenen Werbekampagnen zu berechnen
  • Der National Weather Service in den USA verwendet es, um Überschwemmungen vorherzusagen
  • Ford, eines der größten Automobilunternehmen der Welt, verwendet R, um das Feedback und die Berichte zu analysieren, die es zu seinen Produkten und Dienstleistungen erhält

Wie Sie also deutlich sehen können, haben R-Entwickler die Möglichkeit, in einigen der beliebtesten Unternehmen der Welt zu arbeiten. Die meisten Unternehmen in Indien nutzen R als kostengünstige Alternative zu Analysetools, die von Unternehmen wie IBM und SAS angeboten werden. Wipro, Genpact und Accenture investieren Summen, um ihre Mitarbeiter beim Aufbau von Fachwissen in R und verwandten Technologien zu unterstützen. Außerdem möchten die meisten Unternehmen, dass ihre Data Scientists und Datenanalysten wissen, wie R funktioniert, und es kann in verschiedenen Datenanalyseprojekten verwendet werden.

Es gibt mehr Jobs in der Analytik mit R als qualifizierte und ausgebildete Fachkräfte, um diese Positionen zu besetzen. Wir werden später in diesem Blog mehr darüber sprechen. Konzentrieren wir uns vorerst auf die Gehalts- und Jobtrends von R-Programmierern/-Entwicklern auf dem internationalen Markt, insbesondere in den USA und Großbritannien.

Inhaltsverzeichnis

Jobtrends für R-Entwickler

Es gibt einen enormen Spielraum für Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die sich mit R auskennen. Egal, ob Sie über etablierte Unternehmen oder Start-ups sprechen, es gibt viele Möglichkeiten. Von Banken, Finanzen und Einzelhandelsunternehmen bis hin zu IT, Gesundheitswesen und anderen – die meisten Branchen suchen nach Kandidaten, die sich mit R auskennen.

Die weltweite Durchschnittsvergütung für R-Entwickler liegt laut Stack Overflow Developer Survey 2019 bei rund 64.000 US-Dollar pro Jahr, das sind 1.000 US-Dollar mehr als das, was Python-Entwickler im Jahresdurchschnitt verdienen. Lassen Sie uns nun sehen, was R-Entwickler oder Programmierer in den USA und Großbritannien, zwei der größten Geschäftsmärkte der Welt, verdienen können.

Das durchschnittliche Gehalt für Fachleute mit R-Kenntnissen beträgt in den USA rund 78.342 USD pro Jahr, wobei die Spanne zwischen 67.618 USD und 89.596 USD pro Jahr liegt. Diese Gehaltsunterschiede hängen von mehreren Faktoren ab, darunter Ausbildung, Erfahrung, Zertifizierungen, Standort und andere. Das Gehalt variiert auch für eine andere Stelle, die R-Expertise erfordert.

Ein Programmierer und ein Programmierer-Analyst haben also ähnliche Gehälter von rund 73.800 US-Dollar pro Jahr. Ein Datenanalyst verdient rund 74.461 US-Dollar pro Jahr. Die höchsten Gehälter für R-Experten werden an Data Scientists (122.801 $ pro Jahr) bzw. Senior Programmierer (126.226 $ pro Jahr) gezahlt.

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Jetzt in Großbritannien angekommen, liegt das Durchschnittsgehalt von R-Entwicklern/Programmierern hier im Bereich von 42.500 bis 75.000 Pfund pro Jahr. Das höchste Gehalt wird an Kandidaten in London gezahlt. Nordwestengland ist mit 70.000 Pfund pro Jahr nicht allzu weit dahinter. England vervollständigt die Top 3 mit einem Durchschnittsgehalt von 65.000 Pfund pro Jahr.

Wenn es um Berufsbezeichnungen geht, macht ein Datenanalyst mit 253 besetzten/vakanten Stellen rund 21 % der Gesamtzahl der Fachkräfte mit R-Skill aus. Data Scientist mit 222 besetzten/vakanten Stellen und 18,5 % aller R-Fachkräfte und Entwickler mit 172 offenen/ausgeschriebenen Stellen und rund 14,4 % aller R-Fachkräfte bilden die Top 3 der beliebtesten R-Berufsbezeichnungen im Vereinigten Königreich.

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Sehen wir uns nun an, wie es in Indien steht.

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R-Entwicklergehalt in Indien

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Wie wir bereits an früherer Stelle in diesem Blog erwähnt haben, gibt es viele Möglichkeiten für Fachleute, die sich mit R auskennen. Menschen mit diesen Fähigkeiten besetzen verschiedene Positionen in verschiedenen Unternehmen. Einige der Positionen, die wir besprochen haben, sind Datenanalytiker, Datenwissenschaftler und andere. Und wir haben auch herausgefunden, dass der Datenanalyst die beliebteste Rolle von allen anderen ist. Daher wird sich unsere Diskussion über das Gehalt von R-Entwicklern in Indien auf die Rolle des Datenanalysten mit R-Fähigkeiten konzentrieren. Lass uns anfangen.

Das durchschnittliche Grundgehalt eines Datenanalysten mit R-Kenntnissen in Indien liegt bei etwa 5.03.000 Rs pro Jahr, darunter fast 52.000 Rs an Boni und 50.000 Rs auf Gewinnbeteiligungsbasis. Das maximale Gehalt, das Sie in diesem Profil verdienen können, liegt bei etwa 9.70.000 pro Jahr. Aber mit mehr Erfahrung, zusätzlichen Fähigkeiten und einem Top-Unternehmen kann man diese Zahl sogar noch übertreffen. Das Minimum, das Sie als Datenanalyst mit R-Kenntnissen verdienen können, liegt bei etwa 2.90.000 pro Jahr.

R-Entwicklergehalt in Indien: Basierend auf Erfahrung

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Ein qualifizierter R-Fachmann, der in den Arbeitsmarkt einsteigt oder mit weniger als einem Jahr Erfahrung kommt, verdient durchschnittlich rund 3.92.000 Rs pro Jahr, einschließlich Prämien, Überstunden und Trinkgeldern. Ein Datenanalyst mit R-Kenntnissen und 1-4 Jahren Erfahrung in diesem Bereich kann mit einem Jahresverdienst von etwa 5.00.000 Rupien rechnen.

R-Profis mit 5-9 Jahren Erfahrung erhalten ein Gehalt von rund 6.80.000 Rs pro Jahr. Sie können sogar mehr verdienen, wenn Sie mehr Erfahrung sammeln. Wie wir Ihnen bereits gesagt haben, ist R eine gefragte Fähigkeit, sodass Sie immer höher bezahlt werden als andere Fachleute mit ähnlichen Fähigkeiten. Wenn Sie mitten in Ihrer Karriere stehen, verdienen Sie etwa 35 % mehr Gehalt als andere R-Fachkräfte mit weniger Erfahrung.

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R-Entwicklergehalt: Basierend auf dem Standort

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Lassen Sie uns nun sehen, wie sich Ihr Standort auf Ihr Gehalt auswirkt. Wenn Sie in Neu-Delhi arbeiten, verdienen Sie für eine bestimmte Erfahrung etwa 64 % mehr als andere mit R-Kenntnissen an anderen Standorten. Wenn Sie in Gurgaon angestellt sind, können Sie in ähnlicher Weise davon ausgehen, dass Sie mehr als 45 % mehr verdienen als Ihre Kollegen an anderen Orten im Land. Außerdem zahlt Bangalore seinen R-Fachkräften ein um 3 % höheres Gehalt als andere Städte. Metros, die weniger als der nationale Durchschnitt zahlen, sind Hyderabad (11 % niedriger), Pune (3 % niedriger), Chennai (2 % niedriger) und Mumbai (1 % niedriger).

R-Entwicklergehalt: Basierend auf Fähigkeiten

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Kandidaten mit Zusatzqualifikationen werden von Unternehmen immer bevorzugt. Diese Kandidaten erhalten sogar mehr Gehälter als diejenigen, die eine Standardausbildung haben. Lassen Sie uns zunächst einen Blick auf die Fähigkeiten werfen, die Ihnen helfen, ein besseres Gehalt als andere zu erhalten. Wenn Sie sich mit Datenmodellierung auskennen, erhalten Sie rund 16 % mehr Gehalt. Ihre Kenntnisse der Tableau-Software helfen Ihnen, Ihr Gehalt um weitere 2 % zu steigern. Jetzt gibt es auch Fähigkeiten, die normalerweise keinen allzu großen Unterschied machen. Wenn Sie über diese Fähigkeiten verfügen, erhalten Sie möglicherweise sogar ein niedrigeres Gehalt als der nationale Durchschnitt.

Ihre Datenanalysefähigkeiten tragen nicht dazu bei, dass Sie ein besseres Gehalt als der nationale Durchschnitt verdienen. Mit dieser Fähigkeit verdienen Sie rund 4,35.000 Rupien pro Jahr, was rund 14 % weniger als der Durchschnitt ist. In ähnlicher Weise zahlt Ihnen Ihre Fähigkeit zur statistischen Analyse Rs 4.87.000 pro Jahr aus, was etwa 3% weniger als der Durchschnitt ist. Andere Fähigkeiten, die Ihnen nicht helfen, ein besseres Gehalt zu erhalten, sind Data Mining, Big Data Analytics, SQL, Datenbankverwaltung und -berichterstattung, Microsoft Office und Microsoft Excel. Jetzt wissen Sie also, auf welche Fähigkeiten Sie sich konzentrieren sollten, um sie Ihrem Repertoire hinzuzufügen.

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R-Entwicklergehalt: Basierend auf dem Arbeitgeber

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Das Unternehmen, bei dem Sie arbeiten, hat immer einen großen Einfluss auf Ihr Gehalt. Ein großes Unternehmen zahlt Ihnen eher ein höheres Gehalt als ein Unternehmen, das noch versucht, in der Geschäftswelt Fuß zu fassen. Ein Datenanalyst mit R-Kenntnissen, der bei Flipkart arbeitet, verdient ein durchschnittliches Gehalt von etwa 8 Lakhs pro Jahr. Diese Zahl kann sich für Personen mit mehr Erfahrung erhöhen. Dies ist das höchste Gehalt, das ein Unternehmen seinen R-Experten in Indien zahlt.

Accenture zahlt mit 5.19.000 pro Jahr auch ein höheres Gehalt als der nationale Durchschnitt. Zu den Unternehmen, die unterdurchschnittliche Gehälter zahlen, gehören LatentView Analytics (5.00.000 pro Jahr) und Tata Consultancy Services Limited (4.30.000 pro Jahr). Andere Top-Unternehmen, die gute Gehälter zahlen, sind KPMG, Amazon, E&Y, Honeywell, Dell International, Wells Fargo und mehr. Lassen Sie uns nun einen Blick auf einige gängige Jobtrends in Indien für R-Experten werfen.

Flipkart Accenture LatentView-Analyse Tata Consulting Services Limited
8.00.000 pro Jahr 5.19.000 pro Jahr 5.00.000 pro Jahr 4.30.000 pro Jahr

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Gemeinsame Job-Trends in Indien

Laut einer Umfrage gab es mehr als 95.000 offene Stellen in den Bereichen Data Science und Analytics und nicht genügend qualifizierte Talente, um diese zu besetzen. Diese Zahl ist gegenüber 2018 um erstaunliche 45 % gestiegen.

Und wenn Sie sehen, dass 70 % dieser Stellenangebote für Fachkräfte mit weniger als 5 Jahren Erfahrung und 21 % für diejenigen mit weniger als einem Jahr Erfahrung gelten, fragen Sie sich, worauf sich unsere jungen Talente eigentlich konzentrieren. Es gibt so viele Jobs in diesem Bereich, und doch gibt es nicht genug qualifizierte, die bereit sind, diese zu übernehmen.

Zu den Städten mit den meisten Stellenangeboten in der Analytik gehören Bangalore (24 %), Delhi NCR (22 %), Mumbai (15 %) und Chennai (7 %). Python, Java und R sind die wichtigsten Fähigkeiten, die für Analytics-Jobs in Indien erforderlich sind. Es gibt mehr offene Stellen in jedem Sektor, die Sie sich vorstellen können. Ob Einzelhandel, Telekommunikation, E-Commerce, Pharma, Automobil oder andere, jeder Sektor hat seinen Anteil an Arbeitsplätzen gegenüber den Vorjahren erhöht.

Außerdem beträgt das Durchschnittsgehalt von fast 38 % der Analytics-Experten in Indien rund 6.00.000 pro Jahr, was niedriger ist als in den Vorjahren. Außerdem gibt es Analytiker, die mehr als 1.500.000 Rs pro Jahr verdienen. Diese machen mehr als 20 % aller Analytics-Experten aus. Und auch die Zahl der Berufstätigen, die ein so hohes Gehalt verdienen, ist im Vergleich zu den Vorjahren gestiegen.

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R-Entwicklerfähigkeiten

Wenn Sie ein erfolgreicher R-Profi werden möchten, müssen Sie ein starkes Interesse an mehreren modernen Konzepten und Technologien haben, darunter unter anderem Data Mining, maschinelles Lernen und statistische Analysen. Um ein Experte für die R-Programmierung zu sein, müssen Sie außerdem andere Sprachen beherrschen, darunter SAS, Python und andere.

Sie sollten auch wissen, wie die Ausgabe von Unternehmensstatistiken funktioniert. Darüber hinaus ist die Kenntnis von Datenvisualisierungstools zur Präsentation von Datenerkenntnissen für Zielgruppen mit sowohl technischem als auch nicht technischem Hintergrund sehr wichtig. Außerdem sollten Sie gut kommunizieren und kooperieren können.

Lesen Sie auch: R-Tutorial für Anfänger: Werden Sie Experte für die R-Programmierung

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Fazit

Es ist nie einfach, den richtigen Job für Ihre IT-Kenntnisse zu finden. Wenn Sie jedoch eine beliebte Fähigkeit beherrschen, verbessern sich Ihre Jobaussichten plötzlich erheblich. Dies gilt auch für R-Profis. Alle Daten und Trends, die wir Ihnen mitgeteilt haben, weisen nur auf eines hin: Es gibt mehr Möglichkeiten, als Sie sich vorstellen können.

Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie die richtigen Fähigkeiten haben. Wenn Sie keine R-Kenntnisse haben, können Sie an einem Online-Kurs teilnehmen, um diese beliebte Fähigkeit zu erlernen. Sie müssen nicht einmal Ihren aktuellen Job aufgeben, um diese Fähigkeit zu erlernen. Finden Sie noch heute einen geeigneten Kurs, um Ihre Reise zu beginnen.

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Was ist R-Programmierung?

R ist eine Programmiersprache, die ein großartiges Werkzeug für Datenanalyse, Visualisierung, statistische Modellierung und maschinelles Lernen ist. Es ist eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. R ist eine Open-Source-Sprache und die meisten ihrer Funktionen sind in R selbst geschrieben (es ist also keine Kompilierung erforderlich). Es wurde erstmals 1993 von Robert Gentleman und Ross Ihaka eingeführt. R ist eine mächtige Programmiersprache und wird für fast alle Arten von statistischen Analysen verwendet. Es gilt als Datenanalysesoftware und wird weltweit von Statistikern, Forschern usw. verwendet. R ist eine sehr gute Sprache für die Datenvisualisierung.

Was sind die Anwendungen der Programmiersprache R?

Die Programmiersprache R wird in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Medizin, Programmierung, Statistik, Grafik, Wissenschaft und Technik usw. verwendet. Einige Beispiele sind: Mit dieser Sprache können Sie Zusammenhänge zwischen verschiedenen Krankheiten analysieren. Sie können den Zusammenhang zwischen verschiedenen Krankheiten und Umweltfaktoren untersuchen. Sie können auch die Beziehung zwischen Finanzdaten abrufen, z. B. die Änderung des Aktienkurses und die Änderung des Marktindex. Sie können viel für Datenanalyse, Datenvisualisierung und Data Mining tun. Im Bereich der statistischen Analyse können Sie auch das Verhältnis von detaillierten Statistiken und dem Gesamtbild herausfinden.

Was ist besser - R oder Python?

R und Python sind zwei der beliebtesten Programmiersprachen für Data Science. Während die Sprachen eine Reihe von Ähnlichkeiten aufweisen, gibt es auch einige Unterschiede, die eine besser als die andere machen, je nach individuellen Bedürfnissen. Beispielsweise verfügt R über einen reichhaltigeren Satz integrierter Funktionen für die Datenanalyse, während Python einfacher zu erlernen und für allgemeine Codierungszwecke beliebt ist. R ist besonders nützlich für statistische Analysen, während Python für maschinelles Lernen bevorzugt wird. Die beiden Sprachen haben auch eine unterschiedliche Anzahl von Paketen, die für große Datensätze verfügbar sind. Insgesamt ist die Wahl der Sprache eine Frage der Präferenz, obwohl es einige Vorteile für die eine oder andere gibt.