Qualitative vs. quantitative Forschung: Unterschiede und Methoden

Beim Sammeln und Analysieren von Daten befasst sich die qualitative Forschung mit Wörtern und Bedeutungen, während sich die quantitative Forschung mit Statistiken und Zahlen befasst. Beide Arten von Forschung sind für tiefe und weitreichende umsetzbare Erkenntnisse erforderlich. Quantitative Forschung wird in Zahlen und Grafiken ausgedrückt und dient zum Testen und Bestätigen von Daten und Annahmen. Andererseits wird quantitative Forschung in Worten ausgedrückt und verwendet, um Gedanken, Konzepte und Experimente zu entschlüsseln. Gängige quantitative Methoden sind Experimente und Beobachtungen, die numerisch und in Form von Befragungen durch geschlossene Fragen erfasst werden. Zu den gängigen qualitativen Methoden gehören Beobachtungen in Worten, Interviews mit offenen Fragen und Überprüfungen zur Erforschung von Theorien und Konzepten.

Was ist qualitative Forschung?

Qualitative Forschung gilt als geeignet für die explorative Forschung, beispielsweise für die Pilotphase eines Forschungsprojekts. Es wird hauptsächlich verwendet, um tiefe Einblicke in individuelle Gedanken, Erfahrungen, Meinungen, Trends zu entdecken und zu gewinnen und tief in das jeweilige Problem einzutauchen.

Ein qualitativer Research-Analyst sammelt Daten aus mehreren Quellen, die von völlig unstrukturierten bis zu teilweise strukturierten Daten reichen. Die allgemein angewandten qualitativen Forschungstechniken sind Einzelinterviews, Gruppendiskussionen, Verhaltensbeobachtungen und Fokusgruppen.

Qualitative Forschung sammelt, analysiert und interpretiert nicht-numerische Daten wie Sprache. Qualitative Forschung hilft Benutzern zu verstehen, wie ein Individuum die soziale Realität wahrnimmt. Da sich qualitative Forschung auf einen naturalistischen und interpretativen Zugang zu ihren Daten konzentriert, führen qualitative Forscher ihre Arbeit in einer natürlichen Umgebung aus, mit dem Ziel, das Thema in Bezug auf seine tatsächliche Bedeutung zu interpretieren.

Qualitative Forschung folgt aufgrund ihres individualistischen Ansatzes einer iterativen Untersuchungsmethode, bei der Datenerhebung und Forschungsfragen gemäß den gewonnenen Erkenntnissen geändert werden. Meistens wird qualitative Forschung mit wenigen Befragten durchgeführt und es wird erwartet, dass sie Einblicke in das Problem liefert, die Hypothesen für zukünftige quantitative Forschung generieren können.

Mit einfachen Worten, quantitative Forschung berücksichtigt alle Zahlen und Figuren. Es wird verwendet, um definierte Variablen wie Einstellungen, Meinungen und Verhaltensweisen zu messen und zu quantifizieren. Das Hauptziel der quantitativen Forschung besteht darin, eine Hypothese über ein bestimmtes Ereignis zu stützen oder zu widerlegen und die Ergebnisse der untersuchten Stichprobe zu untersuchen und sie auf eine breitere Bevölkerung oder eine größere Datengruppe anzuwenden.

Quantitative Forschung ist strukturierter als qualitative. Es legt fest, was gemessen wird und wie es gemessen wird, um einzigartige Muster wie Motivation, Verhalten, Kognition und Emotion aufzudecken.

Quantitative Forschung verwendet eine Methode, die sich auf systematisch gesammelte und analysierte Daten stützt und deren Ergebnisse schlüssig sind. Diese Methoden unterstützen Situationen, in denen Sie allgemeine Schlussfolgerungen ziehen und Ergebnisse Ihrer Forschung vorhersagen müssen.

Hauptunterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Forschung

Sowohl die quantitative als auch die qualitative Forschung verwenden unterschiedliche Methoden, um Daten zu sammeln, zu analysieren und verschiedene Fragen zu beantworten. Im Folgenden sind die wichtigsten Unterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Forschung aufgeführt.

Qualitative und quantitative Datenerfassungstechniken

Daten für qualitative und quantitative Forschung können mit verschiedenen Methoden gewonnen werden, und es ist entscheidend, eine Datenerhebungsmethode zu verwenden, die die Forschungsfragen effektiv beantworten kann. Datenerhebungsmethoden können entweder qualitativ oder quantitativ sein. Beispielsweise können Ihre Daten in Beobachtungen, Umfragen, Fallstudien oder Beobachtungen numerisch (unter Verwendung von Skalen und Häufigkeitsdiagrammen) oder in Worten (unter Verwendung von offenen Fragen und Beobachtungsbeschreibungen) dargestellt werden.

Einige Datenerhebungsmethoden unterscheiden sich jedoch von qualitativer oder quantitativer Forschung.

Quantitative Datenerhebungsmethoden

Einige der gängigen quantitativen Datenerhebungsmethoden sind:

1. Umfragen

Dazu gehört eine Liste mit geschlossenen Multiple-Choice-Fragen, die an eine Stichprobe verteilt werden, sei es online, telefonisch oder persönlich.

2. Experimente

Dazu gehören Situationen, in denen Variablen manipuliert und kontrolliert werden, um klare Ursache-Wirkungs-Beziehungen herzustellen.

3. Beobachtungen

Dazu gehört die Beobachtung der Probanden in ihrer natürlichen Umgebung, in der Variablen nicht kontrolliert werden können.

Quantitative Datenerhebungsmethoden

Einige der gängigen quantitativen Datenerhebungsmethoden sind:

1. Vorstellungsgespräche

Dazu gehört, den Befragten mündlich offene Fragen zu stellen.

2. Fokusgruppen

Dies beinhaltet eine Diskussion innerhalb einer Gruppe von Personen zu einem bestimmten Thema, um Meinungen für zukünftige Forschung zu sammeln.

3. Ethnographie

Diese Methode beinhaltet, dass man über einen längeren Zeitraum Teil einer Organisation oder Gemeinschaft ist, um deren Kultur und Eigenheiten genau zu beobachten.

4. Literaturübersicht

Dazu gehört auch eine Übersicht über die Werke veröffentlichter Autoren.

Wann sollte man qualitative vs. quantitative Forschung verwenden?

Die allgemeine Faustregel für die Anwendung qualitativer vs. quantitativer Forschung lautet:

• Verwenden Sie qualitative Forschung, um etwas zu verstehen, egal ob es sich um Gedanken, Konzepte oder Erfahrungen handelt.
• Qualitative Forschung hilft Ihnen, ausführliche Informationen zu einem bestimmten Thema zu sammeln, die die Probleme aufdecken und die Möglichkeiten erkennen können, Ihre Forschung voranzutreiben.
• Verwenden Sie quantitative Forschung, wenn Sie etwas testen oder bestätigen möchten, sei es eine Theorie oder eine Hypothese. Sobald Sie Ihre Zahlen erhalten haben, können Sie statistische Analysen darauf anwenden, objektive Entscheidungen treffen und Ihre Hypothese validieren.
• Wenn Sie allgemeine Meinungen oder Antworten einer größeren Gruppe finden möchten, ist quantitative Forschung besser geeignet. Es ist einfacher, eine groß angelegte Umfrage durchzuführen als eine Reihe kleiner Interviews in Fokusgruppen. Antworten auf Fragen wie „Warum wird Ihr Produkt Ihren Mitbewerbern vorgezogen“? und „Welche Ihrer Dienstleistungen spricht Ihre Zielgruppe am meisten an?“ quantitative Forschung erfordern.
• Die offenen Fragen, die Sie durch qualitative Forschung stellen, können das menschliche Element zu den Trends und Zahlen in Ihren Ergebnissen hinzufügen. Sie können die Meinung Ihrer Kunden über Ihr Unternehmen in ihren eigenen Worten hören, was Ihnen helfen kann, Schlupflöcher zu schließen.

Für die meisten Forschungsanforderungen können Sie quantitative, qualitative oder gemischte Ansätze wählen. Die von Ihnen gewählte Forschungstechnik hängt davon ab, ob Sie induktive oder deduktive Forschung betreiben, was Ihre Forschungsfragen sind, ob Sie beschreibende, experimentelle oder Korrelationsforschung betreiben, und welche Faktoren berücksichtigt werden, nämlich Geld, Zeit, Datenverfügbarkeit und Zugang zu Befragten.

Beispiele

1. Qualitativer Ansatz

Sie führen Interviews mit 100 Mitarbeitern eines Unternehmens und stellen ihnen offene Fragen wie „Sind sie mit ihrer Arbeit zufrieden“ und „Was ist ihrer Meinung nach das Positivste an ihrer Arbeit“? Usw.

Die Antworten können Ihnen bei weiteren Fragen und Klarstellungen helfen.

2. Quantitativer Ansatz

Sie befragen 200 Schüler einer Schule und stellen ihnen Fragen wie „Auf einer Skala von 1 bis 10, wie zufrieden sind sie mit dem Lehrplan“?

Anschließend können Sie mit den gewonnenen Daten statistische Analysen durchführen und konkrete und produktive Schlussfolgerungen ziehen.

3. Gemischter Ansatz

Sie können zunächst Interviews mit Ihrer Zielgruppenstichprobe führen, indem Sie offene Fragen stellen und neue Erkenntnisse gewinnen. Später können Sie Umfragen durchführen, um die gewonnenen Erkenntnisse in größerem Umfang zu testen.

Sie können auch mit einer Umfrage beginnen, um den allgemeinen Trend herauszufinden, gefolgt von Interviews, um die Treiber des Trends zu verstehen.

Wie man qualitative und quantitative Daten analysiert

Qualitative oder quantitative Daten bieten keine Erkenntnisse, wenn sie nicht analysiert werden. An den Daten müssen mathematische oder statistische Analysen durchgeführt werden, um Muster in den Daten abzuleiten, und die Ergebnisse können in Tabellen und Grafiken dargestellt werden. Anwendungen wie Microsoft Excel können verwendet werden, um Daten zu berechnen wie:

• Durchschnittliche Noten
• Die Korrelation zwischen zwei Variablen
• Die Wiederholung einer bestimmten Variablen
• Die Gültigkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse der Analyse

Analyse qualitativer Daten

Qualitative Daten sind aufgrund von Text, Bildern oder Videos anstelle von Zahlen schwieriger zu analysieren als quantitative Daten. Einige der gängigen Ansätze zur Analyse qualitativer Daten sind:

• Qualitative Inhaltsanalyse: Hierbei geht es darum, die Position, das Vorkommen und die Bedeutung von Wörtern oder Phrasen zu verfolgen.
• Thematische Analyse: Dies beinhaltet die sorgfältige Untersuchung der Daten, um die wichtigsten Themen und Muster zu identifizieren.
• Diskursanalyse: Dazu gehört die Erforschung der Funktionsweise von Kommunikation in sozialen Kontexten.

Wie man qualitative und quantitative Forschung in Einklang bringt

Qualitative und quantitative Forschung stehen nicht im Widerspruch zueinander. Sie liefern im Team bessere Ergebnisse. Im Bereich Big Data gibt es eine Fülle von Zahlen und Statistiken, die eine starke Grundlage für Ihre Entscheidungen bilden. Aber diese Grundlage kann ohne die von echten Zielgruppen gesammelten Daten nicht umfassend oder aussagekräftig sein.

Wie bringen Sie also diese beiden Forschungsmethoden zusammen? Qualitative Forschung ist meistens der Ausgangspunkt, an dem Sie beginnen, neue Möglichkeiten und Probleme zu entdecken, die eine tiefere Forschung ermöglichen können. Dann können Ihnen Daten aus der quantitativen Forschung die geeigneten Metriken liefern, um jedes Problem und jede Gelegenheit entweder zu bestätigen oder zu entschlüsseln.

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Das letzte Wort

Sobald Sie die Definition von qualitativer und quantitativer Forschung und die Unterschiede zwischen ihnen verstanden haben, können Sie besser entscheiden, welche Methode für welche Situation verwendet werden muss. Ob Sie den qualitativen oder den quantitativen Ansatz verwenden, liegt ganz bei Ihnen. Aber Sie müssen Ihre Entscheidung auf der Grundlage Ihres Projekttyps und der Art von Informationen, die Sie für Ihre Studie benötigen, sowie der verfügbaren Ressourcen treffen.

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