Die 44 wichtigsten Fragen und Antworten zu Python-Interviews: Ultimativer Leitfaden 2022

Veröffentlicht: 2021-06-22

Sie nehmen an einem Python-Interview teil und fragen sich, welche Fragen und Diskussionen Sie durchmachen werden? Bevor Sie an einem Python-Interview teilnehmen, ist es besser, eine Vorstellung davon zu haben, welche Arten von Python-Interviewfragen gestellt werden, damit Sie Antworten darauf vorbereiten können.

Python ist heutzutage unbestritten eine der beliebtesten Programmiersprachen und eine heiße Wahl sowohl für etablierte als auch für Anfänger. Und die Einfachheit der Sprache hilft bei der Entwicklung einiger interessanter Python-Projekte, die in der realen Welt anwendbar sind. Seine Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit verleihen ihm seine Popularität. Ganz zu schweigen davon, dass es neben R die Sprache der Wahl für die Bereiche Data Science und Datenvisualisierung ist.

Fragen und Antworten zum Vorstellungsgespräch für Datenanalysten

Davon abgesehen ist Python eine sehr wichtige Sprache für jedermanns Toolkit. Um Ihnen zu helfen, habe ich den besten Leitfaden für Fragen und Antworten zu Python-Interviews erstellt, um die Tiefe und die wahre Absicht von Python-Interviewfragen zu verstehen.

Um Ihnen zu helfen, habe ich den besten Leitfaden für Fragen und Antworten zu Python-Interviews erstellt, um die Tiefe und die wahre Absicht von Python-Interviewfragen zu verstehen. Lass uns anfangen.

Abgesehen von diesen Fragen werden Ihnen auch Code-Snippets gegeben, aus denen Sie den resultierenden Wert oder die Aussage (oder das Fehlen davon) ableiten müssen. Diese können nicht vorhergesagt werden und hängen von Ihrer Programmierpraxis ab. Das Erlernen der Datenwissenschaft von einer anerkannten Institution wird Ihnen helfen, das Python-Interview einfach zu bestehen und den Traumjob zu bekommen, den Sie sich schon immer gewünscht haben.

Beginnen wir mit den wichtigsten Fragen und Antworten zu Python-Interviews.

Inhaltsverzeichnis

Fragen und Antworten zu Python-Interviews 2022

Interview

F 1) Was ist der Unterschied zwischen einem Modul und einem Paket in Python?

A 1) Jede Python-Programmdatei ist ein Modul, das andere Module wie Objekte importiert. Ein Modul ist also eine Möglichkeit, das Programm zu strukturieren. Der Ordner eines Python-Programms wird Modulpaket genannt.

F 2) Welche integrierten Typen sind in Python verfügbar?

A 2) Eine der häufigsten Python-Interviewfragen. Es gibt veränderliche und unveränderliche eingebaute Typen.

Zu den veränderlichen gehören:

  • Liste
  • Sätze
  • Wörterbücher

Zu den unveränderlichen Typen gehören:

  • Saiten
  • Tupel
  • Zahlen

F 3) Was ist die Lambda-Funktion in Python?

A 3) Sie wird oft als Inline-Funktion verwendet und ist eine anonyme Funktion mit einem einzelnen Ausdruck. Es wird verwendet, um ein neues Funktionsobjekt zu erstellen und es zur Laufzeit zurückzugeben.

Lambda ist eine anonyme Funktion in Python, die eine beliebige Anzahl von Argumenten akzeptieren und eine beliebige Anzahl von Parametern haben kann. Die Lambda-Funktion kann jedoch nur einen einzigen Ausdruck oder eine einzige Anweisung haben. Normalerweise wird es in Situationen verwendet, in denen für kurze Zeit eine anonyme Funktion erforderlich ist. Lambda-Funktionen können auf zwei Arten verwendet werden:

Hier ist ein Beispiel für die Lambda-Funktion:

a = Lambda x,y : x+y

print(a(5, 6))

Ausgabe: 11

F 4) Was ist mit Namespace gemeint?

Ein Namensraum bezieht sich auf ein Benennungssystem, das verwendet wird, um sicherzustellen, dass alle Objektnamen in einem Python-Programm eindeutig sind, um Konflikte zu vermeiden. In Python werden diese Namensräume als Wörterbücher implementiert, wobei „Name als Schlüssel“ einem entsprechenden „Objekt als Wert“ zugeordnet wird. Daher können mehrere Namespaces denselben Namen verwenden und ihn einem anderen Objekt zuordnen.

Im Folgenden sind die drei Arten von Namespaces in Python aufgeführt:

  • Lokaler Namensraum – Enthält lokale Namen innerhalb einer Funktion. Ein lokaler Namespace wird vorübergehend für einen Funktionsaufruf erstellt und gelöscht, wenn die Funktion zurückkehrt.
  • Globaler Namensraum – Er besteht aus den Namen verschiedener importierter Pakete/Module, die derzeit in einem Projekt verwendet werden. Ein globaler Namensraum wird erstellt, wenn ein Paket in das Skript importiert wird, und er bleibt bestehen, bis das Skript ausgeführt wird.
  • Eingebauter Namensraum – Er enthält eingebaute Funktionen von Kern-Python und eingebaute Namen für die verschiedenen Arten von Ausnahmen.

Q 5 ) Erklären Sie den Unterschied zwischen einer Liste und einem Tupel?

A 5) Kein Frage-und-Antwort-Leitfaden für Python-Interviews wird ohne diese Frage vollständig sein. Die Liste ist änderbar, das Tupel jedoch nicht. Tupel können wie beim Erstellen von Schlüsseln für Wörterbücher gehasht werden.

F 6) Unterschied zwischen Beizen und Ausbeizen?

Kein Frage-und-Antwort-Leitfaden für Python-Interviews wird ohne diese Frage vollständig sein. In Python akzeptiert das pickle-Modul jedes Python-Objekt, wandelt es in eine Zeichenfolgendarstellung um und gibt es mithilfe der dump-Funktion in eine Datei aus. Dieser Vorgang wird als Beizen bezeichnet. Die für diesen Prozess verwendete Funktion ist pickle.dump().

Andererseits wird der Vorgang des Abrufens des ursprünglichen Python-Objekts aus der gespeicherten Zeichenfolgendarstellung als Unpickling bezeichnet. Die für diesen Prozess verwendete Funktion ist pickle.load().

F 7) Was sind Decorators in Python?

A 7) Ein Python-Decorator ist eine spezifische Änderung, die in der Python-Syntax zum einfachen Ändern von Funktionen vorgenommen wird.

F 8) Unterschied zwischen Generatoren und Iteratoren?

A 8) In Python werden Iteratoren verwendet, um über eine Gruppe von Elementen (z. B. in einer Liste) zu iterieren. Die Art der Implementierung dieser Iteratoren wird als Generatoren bezeichnet. Sie liefert einen Ausdruck in der Funktion, verhält sich aber ansonsten wie eine normale Funktion.

F 9) Wie wandelt man eine Zahl in einen String um?

A 9) Eine der häufigsten Python-Interviewfragen. Wir können die eingebaute Funktion str() verwenden. Für eine oktale oder hexadezimale Darstellung können wir die anderen eingebauten Funktionen wie oct() oder hex() verwenden.

F 10) Wozu dient der //-Operator in Python?

A 10) Die Verwendung des //-Operators zwischen 2 Zahlen ergibt den Quotienten, wenn der Zähler vom Nenner dividiert wird. Er wird Floor-Division-Operator genannt. Dies ist eine der allgemeinen Fragen aus dem Fragen-und-Antworten-Leitfaden für Python-Interviews.

F 11) Hat Python eine Switch- oder Case-Anweisung wie in C?

A 11) Nein, tut es nicht. Wir können jedoch unsere eigene Switch-Funktion erstellen und verwenden.

F 12) Was ist die Funktion range() und was sind ihre Parameter?

A 12) Die Funktion range() wird verwendet, um eine Liste von Zahlen zu erzeugen. Es sind nur ganze Zahlen zulässig, und daher können Parameter sowohl negativ als auch positiv sein. Die folgenden Parameter sind akzeptabel:

Bereich (Halt)

Wo Stop das Nein ist. Anzahl zu generierender Ganzzahlen, beginnend bei 0. Beispiel: range(5) == [0,1,2,3,4]

range([start], stop[, step])

Start: Gibt die Startnummer an. der Folge

Stop: legt die Obergrenze für die Sequenz fest

Step: ist der inkrementierende Faktor in der Sequenz

F 13) Wozu dient %s?

A 13) %s ist ein Formatbezeichner, der jeden Wert in einen String umwandelt.

F 14) Muss eine Python-Funktion zwingend einen Wert zurückgeben?

A 14) Nein

F 15) Hat Python eine main()-Funktion?

A 15) Ja, das tut es. Es wird automatisch ausgeführt, wenn wir ein Python-Skript ausführen. Um diesen natürlichen Fluss der Dinge außer Kraft zu setzen, können wir auch die if-Anweisung verwenden.

F 16) Was ist GIL?

A 16) GIL oder Global Interpreter Lock ist ein Mutex, der verwendet wird, um den Zugriff auf Python-Objekte zu beschränken. Es synchronisiert Threads und verhindert, dass sie gleichzeitig ausgeführt werden.

F 17) Welche Methode wurde vor der Verwendung des 'in'-Operators verwendet, um das Vorhandensein eines Schlüssels in einem Wörterbuch zu überprüfen?

A 17) Die Methode has_key()

F 18) Wie ändert man den Datentyp einer Liste?

A 18) Um eine Liste in ein Tupel umzuwandeln, verwenden wir die Funktion tuple()

Um es in eine Menge umzuwandeln, verwenden wir die Funktion set()

Um es in ein Wörterbuch umzuwandeln, verwenden wir die Funktion dict()

Um es in einen String umzuwandeln, verwenden wir die Methode .join()

F 19) Was sind die Hauptfunktionen von Python?

A 19) Dies ist eine der häufigsten Python-Interviewfragen. Python ist eine allgemeine Open-Source-Programmiersprache auf hoher Ebene. Da es sich um eine universelle Programmiersprache handelt und eine Reihe von Bibliotheken enthalten ist, können Sie Python für die Entwicklung fast aller Arten von Anwendungen verwenden.

Einige seiner Hauptmerkmale sind:

  • Interpretiert
  • Dynamisch typisiert
  • Objektorientierte
  • Englisch-ähnliche Syntax

F 20) Erklären Sie die Speicherverwaltung in Python.

A 20) In Python kümmert sich der Python Memory Manager um die Speicherverwaltung. Es weist den Speicher in Form eines privaten Heap-Speichers zu, der alle Python-Objekte und Datenstrukturen speichert, es gibt 4 eingebaute Datenstrukturen in Python. Dieser private Bereich ist für den Programmierer unzugänglich. Die Kern-API ermöglicht dem Programmierer jedoch den Zugriff auf einige Tools für Codierungszwecke. Außerdem ist Python mit einem eingebauten Garbage Collector ausgestattet, der den ungenutzten Speicher für den privaten Heap-Speicher recycelt.

F 21) Was ist PYTHONPATH?

A 21) PYTHONPATH ist eine Umgebungsvariable, die verwendet wird, um zusätzliche Verzeichnisse einzubinden, wenn ein Modul/Paket importiert wird. Immer wenn ein Modul/Paket importiert wird, wird PYTHONPATH verwendet, um zu prüfen, ob die importierten Module in den vorhandenen Verzeichnissen vorhanden sind. Normalerweise verwendet der Interpreter PYTHONPATH, um zu bestimmen, welches Modul geladen werden soll.

F 22) Wird bei Python zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden?

A 22) Eine Programmiersprache gilt als case-sensitiv, wenn sie zwischen Bezeichnern wie „myname“ und „myname“ unterscheidet. In einfachen Worten, es kümmert sich um die Groß- und Kleinschreibung – Klein- oder Großschreibung.

Sehen wir uns ein Beispiel an:

  1. >>> meinname='John'
  2. >>> Mein Name

Traceback (letzter Aufruf zuletzt):

Datei „<pyshell#3>“, Zeile 1, in <module>

Mein Name

NameError : Name 'Myname' ist nicht definiert

Da es einen NameError auslöst, bedeutet dies, dass Python eine Sprache ist, die zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheidet.

Weiterlesen: Python-Pandas-Tutorial

F 23) Erklären Sie die Verwendung der Funktionen „help()“ und „dir()“.

A 23) Eine der häufigsten Fragen in jedem Frage- und Antwortleitfaden für Python-Interviews. In Python wird die Funktion help() verwendet, um die Dokumentation von Modulen, Klassen, Funktionen, Schlüsselwörtern usw. anzuzeigen. Wenn die help()-Funktion keinen Parameter erhält, startet sie ein interaktives Hilfsprogramm auf der Konsole.

Die Funktion dir() wird verwendet, um eine gültige Liste von Attributen und Methoden des aufgerufenen Objekts zurückzugeben. Da die Funktion darauf abzielt, die relevantesten Daten zu produzieren (anstatt die vollständigen Informationen anzuzeigen), verhält sie sich bei verschiedenen Objekten unterschiedlich:

  • Für Module/Bibliotheksobjekte gibt die Funktion dir() eine Liste aller in diesem Modul enthaltenen Attribute zurück.
  • Für Klassenobjekte gibt die Funktion dir() eine Liste aller gültigen Attribute und Basisattribute zurück.
  • Wenn ihr keine Parameter übergeben werden, gibt die dir()-Funktion eine Liste von Attributen im aktuellen Geltungsbereich zurück.

F 24) Was sind Python-Module? Nennen Sie einige häufig verwendete integrierte Module in Python?

A 24) Python-Module sind Dateien, die Python-Code enthalten, der entweder Funktionsklassen oder Variablen sein kann. Diese Module sind Python-Dateien mit der Erweiterung .py. Module können eine Reihe von Funktionen, Klassen oder Variablen enthalten, die sowohl definiert als auch implementiert sind. Sie können ein Modul mit der Import-Anweisung importieren und initialisieren. Wenn Sie das Python-Tutorial lernen, erfahren Sie mehr über Python-Module.

Hier sind einige der häufig verwendeten integrierten Module in Python:

  • os
  • sys
  • Mathematik
  • zufällig
  • Datenzeit
  • JSON

F 25) Erklären Sie „self“ in Python.

A 25) In Python ist „self“ ein Schlüsselwort, das verwendet wird, um eine Instanz oder ein Objekt einer Klasse zu definieren. Anders als in Java, wo self optimal ist, wird es in Python primär als erster Parameter verwendet. Self hilft dabei, die Methoden und Attribute einer Klasse von ihren lokalen Variablen zu unterscheiden.

Die Variable self in der Methode __init__ bezieht sich auf das neu erstellte Objekt oder die Instanz, während sie sich in anderen Methoden auf das Objekt oder die Instanz bezieht, deren Methode aufgerufen wurde.

F 26) Was ist PEP 8?

Ein 26) PEP- oder Python-Verbesserungsvorschlag ist eine Reihe von Regeln, die festlegen, wie Python-Code für maximale Lesbarkeit formatiert wird. Es ist ein offizielles Designdokument, das der Python-Community relevante Informationen liefert, wie z. B. die Beschreibung einer neuen Python-Funktion oder eines Python-Prozesses. PEP 8 ist ein wichtiges Dokument, das die Stilrichtlinien für Python-Code enthält. Jeder, der zur Python-Open-Source-Community beitragen möchte, muss sich strikt an diese Stilrichtlinien halten.

F 27) Ist die Einrückung in Python obligatorisch?

A 27) Ja, Einrückung ist für Python notwendig. Einrückungen helfen dabei, einen Codeblock anzugeben. Daher wird in einem Python-Code alles innerhalb von Schleifen, Klassen, Funktionen usw. innerhalb eines eingerückten Blocks angegeben. Wenn Ihr Python-Code nicht korrekt eingerückt ist, treten während der Ausführung Probleme auf und es werden Fehler ausgegeben.

F 28) Erklären Sie den Unterschied zwischen Python-Arrays und -Listen.

A 29) Eine der häufigsten Python-Interviewfragen. In Python werden sowohl Arrays als auch Listen zum Speichern von Daten verwendet. Aber,

  • Arrays können nur Elemente gleichen Datentyps enthalten, d. h. die Datentypen eines Arrays sollten homogen sein.
  • Listen können Elemente unterschiedlicher Datentypen enthalten, wodurch die Datentypen von Listen heterogen sein können. Listen verbrauchen viel mehr Speicher als Arrays.

Hier ist ein Beispiel:

Array als arr importieren

My_Array=arr.array('i',[1,2,3,4])

Meine_Liste=[1,'abc',1.20]

print(Mein_Array)

print(Meine_Liste)

F 29) Was ist __init__?

A 29) In Python ist __init__ eine Methode oder ein Konstruktor. Es wird automatisch aufgerufen, um Speicher zuzuweisen, wenn ein neues Objekt oder eine Instanz einer Klasse erstellt wird. Alle Klassen haben die Methode __init__.

So verwenden Sie die Methode __init__ in Python:

# Klassendefinition

Klasse Schüler:

def __init__(self, fname, lname, alter, Abschnitt):

self.vorname = fname

self.nachname = lname

self.age = Alter

self.section = Abschnitt

# Erstellen eines neuen Objekts

stu1 = Student(„Sara“, „Ansh“, 22, „A2“)

Q 30) Erklären Sie die Funktionalität von „break“, „continue“ und „pass“.

A 30) Dies ist eine der häufigsten Fragen im Fragen-und-Antworten-Leitfaden für Python-Interviews. Sehen wir uns Break, Continue und Pass im Detail an.

Mit der break-Anweisung wird eine Schleife beendet, wenn eine bestimmte Bedingung erfüllt ist, und die Kontrolle an die folgende Anweisung übergeben.

  • Die Continue-Anweisung hilft, die aktuelle Iteration der Anweisung zu beenden, wenn eine bestimmte Bedingung erfüllt ist, überspringt den Rest des Codes in der aktuellen Iteration und übergibt die Steuerung an die nächste Iteration der Schleife.
  • Die Pass-Anweisung ist im Wesentlichen eine Nulloperation, die verwendet wird, um leere Codeblöcke aufzufüllen, die während der Laufzeit ausgeführt werden können, aber noch geschrieben werden müssen. Es wird durch ein Semikolon dargestellt.

F 31) Wie schreibe ich Kommentare in Python?

A 31) In Python beginnen Kommentare mit einem #-Zeichen. Manchmal können Sie Kommentare jedoch auch mit Docstrings (Zeichenfolgen in dreifachen Anführungszeichen) schreiben. Im Gegensatz zu C++ unterstützt Python keine mehrzeiligen Kommentare.

So wird ein Kommentar in Python geschrieben:

>>> #Zeile 1 des Kommentars

>>> #Zeile 2 des Kommentars

F 32) Was sind die Generatoren in Python?

A 32) Generatoren sind die wichtigsten Python-Funktionen, die eine iterierbare Sammlung von Elementen nacheinander auf organisierte Weise zurückgeben. Im Allgemeinen werden Generatoren verwendet, um Iteratoren mit einem anderen Ansatz zu erstellen – sie verwenden das yield-Schlüsselwort anstelle von return, um ein Generatorobjekt zurückzugeben.

F 33) Wie können Sie den ersten Buchstaben einer Zeichenfolge in Python groß schreiben?

A 33) In Python können Sie die Methode capitalize() verwenden, um den ersten Buchstaben eines Strings groß zu schreiben. Besteht eine Zeichenfolge jedoch bereits aus einem Großbuchstaben am Anfang, wird die ursprüngliche Zeichenfolge zurückgegeben.

F 34) Was sind „docstrings“ in Python?

A 34) Docstrings oder Dokumentationsstrings sind mehrzeilige Strings, die verwendet werden, um ein bestimmtes Codesegment zu dokumentieren. Docstrings stehen normalerweise in dreifachen Anführungszeichen und sollten idealerweise beschreiben, was eine Funktion oder Methode tut. Obwohl es sich nicht um Kommentare handelt, dienen Docstrings manchmal als Kommentare, da sie keiner Variablen zugewiesen sind.

F 35) Erklären Sie die Funktionen der Operatoren „ist“, „nicht“ und „in“?

A 35) Wieder eine der beliebtesten Python-Interviewfragen. Operatoren sind spezielle Funktionen in Python, die einen oder mehrere Werte annehmen können, um ein entsprechendes Ergebnis zu erzeugen.

  • Der „ist“-Operator gibt wahr zurück, wenn zwei Operanden wahr sind.
  • Der „not“-Operator gibt die Umkehrung des booleschen Werts zurück.
  • Der „in“-Operator prüft, ob ein Element in einer bestimmten Reihenfolge vorhanden ist.

F 36) Wie kopiert man ein Objekt in Python?

A 36) In Python kopiert die Zuweisungsanweisung (= Operator) keine Objekte, sondern erstellt stattdessen eine Bindung zwischen dem vorhandenen Objekt und dem Zielvariablennamen. Wenn Sie also Kopien eines Objekts in Python erstellen möchten, müssen Sie das Kopiermodul verwenden. Es gibt zwei Möglichkeiten, mit dem Kopiermodul Kopien für ein bestimmtes Objekt zu erstellen:

  • Flache Kopie – Es ist eine bitweise Kopie eines Objekts. Das kopierte Objekt hat eine exakte Kopie der im ursprünglichen Objekt enthaltenen Werte. Wenn einer der Werte Referenzen auf andere Objekte sind, werden nur die Referenzadressen für dieselben kopiert.
  • Tiefe Kopie – Es kopiert alle Werte rekursiv von der Quelle zum Zielobjekt, was bedeutet, dass es sogar die Objekte dupliziert, die vom Quellobjekt referenziert werden.

F 37) Was ist ein Ausdruck?

A37) Ein Ausdruck kann als eine Kombination von Variablen, Werten, Operatoren, Aufrufen von Funktionen definiert werden. Es ist eine Folge von Operanden oder Operatoren wie a + B – 5 wird als Ausdruck bezeichnet. Python unterstützt viele solcher Operatoren zum Kombinieren von Datenobjekten zu einem Express.

F 38) Was ist eine Anweisung in Python?

A38) Es ist eine Anweisung, die Python interpretieren und ausführen kann, wenn Sie die Anweisung in der Befehlszeile Python execute eingeben und das Ergebnis anzeigen, falls vorhanden.

F 39) Was ist == in Python?

A39) Es ist ein Operator, der verwendet wird, um die Werte zweier Objekte zu überprüfen oder zu vergleichen

F 40) Was sind die Escape-Sequenzen in Python?

A40) Python-Strings, der Backslash „\“ könnte ein Sonderzeichen sein, auch „Escape“-Zeichen genannt. es ist verwendet, um bestimmte Leerzeichen darzustellen: „\t“ kann ein Tabulator sein, „\n“ könnte ein Zeilenumbruch sein und „\r“ könnte ein sein Druckbetrieb . Umgekehrt wird ein Sonderzeichen mit vorangestelltem „\“ zu einem Standardzeichen .

F 41) Was ist Kapselung?
A41) Kapselung ist die Bindung von Daten und Funktionen, die die Daten manipulieren.
Es ist ein Prozess, bei dem Daten und Variablen zusammengefügt werden.

Beispiel
Klasse Spielercharakter():
def __init__(selbst,Name,Alter):
self.name = name
self.age = Alter

Spieler1 = Spielercharakter('leo',25)
print(spieler1.name)
print(player1.age)

Q42) Wie führen Sie Datenabstraktion in Python durch?
A42) Eine Abstraktion bedeutet, Informationen zu verstecken oder nur notwendige Informationen anzuzeigen.
Beispiel
print(länge((1,2,3,1)))
#In diesem Beispiel wollen wir nicht lernen, wie len in Python eingeführt wurde

Q43) Was ist ein Wörterbuch in pthon?
A43) Dictionary ist sowohl eine Datenstruktur als auch ein Datentyp in Python. Es wird in geschweiften Klammern{} eingeschlossen.
Das Wörterbuch enthält 2 Elemente – Schlüssel und Wert
key ist eine Zeichenfolge, mit der wir einen Wert abrufen können.

Beispiel
Wörterbuch = {
'ein': 1,
'b': 2
}

print(Wörterbuch['b'])

Q44) Was sind Funktionen?
A44) Funktionen sind eine Reihe von Codes, die verwendet werden, wenn wir dieselbe Methode mehr als einmal ausführen möchten. Sie reduzieren die Länge des Programms. Funktionen werden in 2 Kategorien definiert –
1)Funktionsdefinition
2) Funktionsaufruf

Beispiel
def Hund():
print("mein name ist tommy")

Hund();

Fazit

Wir hoffen, dass unser Leitfaden Fragen und Antworten zu Python-Interviews hilfreich ist. Wir werden den Leitfaden regelmäßig aktualisieren, um Sie auf dem Laufenden zu halten.

Die obige Liste von Fragen, gepaart mit Ihrer eigenen Praxis am PC, wird Ihnen helfen, jedes Python-Interview aller Zeiten zu knacken. Abgesehen von den Grundlagen bleibt nur noch das Üben, damit Sie, während der Interviewer Ihnen Fragen stellt, in Ihrem Kopf bereits den Code damit schreiben und ausführen.

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Wie sollte ich mich auf ein Python-Interview vorbereiten?

Es gibt bestimmte Punkte, die Sie beachten müssen, bevor Sie zu Ihrer Python-Interviewrunde gehen:
1. Sie müssen sowohl mit den grundlegenden als auch mit fortgeschrittenen Python-Konzepten vertraut sein, insbesondere mit Datenstrukturen und Algorithmen in Python.
2. Sie könnten aufgefordert werden, den Code zu schreiben, daher müssen Sie die korrekte Python-Syntax kennen.
3. Üben Sie die am häufigsten gestellten Python-Interviewfragen und beherrschen Sie die berühmten Codierungsprobleme, die gestellt werden könnten.
4. Die meisten Interviewer fragen nach Echtzeitprojekten, an denen Sie gearbeitet haben, also lesen Sie Ihre Projekte vor, bevor Sie zum Interview gehen.
5. Zu guter Letzt sollten Sie selbstbewusst sein, denn das erste, was den Interviewern auffällt, ist, wie selbstbewusst Sie sind.

Was sind einige Tipps für Erstsemester, die sich auf ihr erstes Python-Interview vorbereiten?

Die folgenden Tipps sind für Studienanfänger, die sich auf ihr erstes Vorstellungsgespräch vorbereiten, um jedes Vorstellungsgespräch zu knacken.
Erstellen Sie einen guten Lebenslauf und lassen Sie ihn von einem Fachmann überprüfen, oder besuchen Sie Websites, um eine Expertenmeinung zu Ihrem Lebenslauf einzuholen.
Haben Sie mindestens 2 gute Live-Projekte, die Sie in Ihrem Portfolio präsentieren können. Sie sollten Ihre Projekte gut beherrschen
Versuchen Sie online Scheininterviews, um Ihr Selbstvertrauen zu stärken und Ihre Fehler zu korrigieren, bevor Sie zum eigentlichen Interview erscheinen.
Üben Sie Codierungsfragen, während Sie sie laut erklären. Dadurch verbessern Sie Ihre verbalen Fähigkeiten.

Was ist der Schwierigkeitsgrad eines Python-Interviews?

Im Folgenden sind einige der Punkte aufgeführt, die sich direkt auf den Schwierigkeitsgrad eines Python-Interviews auswirken können:
Stellenausschreibung : Die Schwierigkeit eines Vorstellungsgesprächs hängt weitgehend davon ab, auf welche Stelle Sie sich beworben haben. Beispielsweise wird das Vorstellungsgespräch für eine SDE3-Stelle schwieriger sein als das für eine SDE1-Stelle.
Unternehmen : Die Bedürfnisse und Anforderungen können von Unternehmen zu Unternehmen variieren. Einige Unternehmen würden von ihren Ingenieuren komplexere Arbeiten erwarten, sodass sie entsprechend ein hartes Vorstellungsgespräch haben würden.
Erfahrungsniveau : Wenn in einer Stellenbewerbung ein Erfahrungsniveau von 0-2 Jahren gefordert wird, kann die Schwierigkeit des Vorstellungsgesprächs für dieselbe Stelle für 2 Kandidaten mit 0 bzw. 2 Jahren Erfahrung unterschiedlich sein.