OLTP vs. OLAP: Entschlüsselung der wichtigsten Unterschiede, die jeder Datenexperte kennen muss

Mehrere Unternehmen verwenden Online-Datenverarbeitungssysteme, um die Genauigkeit und Effizienz ihrer Prozesse zu steigern. Die Daten müssen vor der Verarbeitung verwendet werden. Zwei primäre Datenverarbeitungssysteme, die in der Welt der Datenwissenschaft vorherrschen, sind OLTP und OLAP.

Data Scientists nutzen sie häufig, um eine effiziente Datenverarbeitung zu gewährleisten. Diese Analyse- und Transaktionsverarbeitungssysteme arbeiten in derselben Domäne, dh Datenverarbeitung; Ihre Verarbeitungsansätze sind jedoch sehr unterschiedlich.

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Lass uns erforschen!

Was ist OLAP?

OLAP (Online Analytical Processing) bezieht sich auf eine Kategorie von Softwaretools, die Ihnen helfen, Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen zu analysieren. Mit dem System können Sie Datenbankinformationen aus mehreren Datenbanksystemen gleichzeitig untersuchen.

Es entwickelt eine einzige Plattform, die alle Anforderungen der Geschäftsanalyse erfüllt, einschließlich Planung, Budgetierung, Vorhersage und Analyse. Alternativ wird es als Data Warehouse bezeichnet, das so erstellt wurde, dass es verschiedene Datenquellen für die Entwicklung einer einheitlichen Datenbank integrieren kann.

Im Allgemeinen ist OLAP die perfekte Wahl für die Ausführung von Data Mining, anspruchsvollen analytischen Berechnungen, Geschäftsberichtsfunktionen und Business Intelligence. Es eignet sich für analytische Anwendungsfälle, da die Daten in denormalisierter Form vorliegen. Die denormalisierte Form ermöglicht es, große analytische Abfragen zu unterstützen. Die Fähigkeit, die zugrunde liegenden Datensätze schnell zu aggregieren und zu berechnen, macht es besser geeignet für analytische Anwendungsfälle.

Beispiel für OLAP

Finanzunternehmen können mit einem OLAP-System ihre Jahresumsatzdaten auswerten. Sie geben Daten über Verkaufserlöse, Gewinnspannen, Kundenbeschreibungen, Gemeinkosten, Standort und Vertriebsmitarbeiter ein, um ihre Verkaufsstrategien für das folgende Jahr genau zu formulieren.

Einzelhandelsunternehmen können Daten aus ihrer letzten Werbekampagne analysieren. Sie geben die relevanten Daten in ihr OLAP-System ein, um Daten zu konsolidieren, Trends zu untersuchen und Ergebnisse für ihre nächste Kampagne vorherzusagen. Folglich erhalten sie leicht verständliche und geordnete Datensätze. Dieses Beispiel kann Ihnen helfen, den Vergleichzwischen OLTP und OLAP besser zu verstehen.

Was ist OLTP?

OLTP (Online Transaction Processing) unterstützt transaktionsbasierte Anwendungen in einem dreistufigen Rahmen. Sein Hauptziel ist die Erfassung von Daten in Echtzeit. Es überwacht die täglichen Transaktionen einer Organisation und verwendet traditionelles DBMS. Normalerweise funktioniert es bei einer großen Anzahl kleiner Online-Transaktionen.

Dieses System erleichtert die Echtzeitimplementierung massiver Datenbanktransaktionen, die von einer großen Anzahl von Personen aufgezeichnet werden. Viele alltägliche Transaktionen verwenden OLTP-Systeme, z. B. Geldautomaten, Hotelreservierungen, Einkäufe in Geschäften usw. Darüber hinaus kann das OLTP-System zu nicht-finanziellen Transaktionen wie Textnachrichten und Passwortänderungen führen.

Üblicherweise wird es für schnelle CRUD-Operationen wie Löschen, Lesen, Schreiben usw. verwendet. Das OLTP-System führt Operationen durch, die einfache Datenbankabfragen mit vergleichsweise wenigen Datensätzen beinhalten und schnelle Antwortzeiten erfordern.

Beispiel eines OLTP-Systems

Bei einem Online-Flugbuchungsprozess müssen die Daten in die Datenbank eingefügt werden. Nach Eingabe der erforderlichen Daten steht die ausgewählte Airline im Warenkorb zur Verfügung. Darüber hinaus wird die Parallelität gehandhabt, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig auf dieselbe Website zugreifen. In diesem Beispiel kann OLTP die Datenbank vollständig normalisieren, um die Optimierung und Konsistenz aller Transaktionsaufgaben zu gewährleisten.

Es bietet Endbenutzern direkten Zugriff auf die Datenbank. Darüber hinaus speichert das OLTP-System Aufzeichnungen aus der Vorwoche oder den letzten Tagen, um Transaktionen erfolgreich durchzuführen.

Unterschied zwischen OLTP und OLAP

In der folgenden Tabelle werden die Unterschiede zwischen OLTP und OLAP hervorgehoben .

Vorteile von OLAP

Die folgende Liste von Vorteilen hilft Ihnen, die Unterschiede zwischen OLAP und OLTP besser zu verstehen.

• Der entscheidende Vorteil beim Einsatz eines OLAP-Systems ist die Konsistenz von Daten und Berechnungen.
• Es entwickelt eine einzige Plattform, um alle Arten von Geschäftsanalyseanforderungen zu erfüllen.
• Ein Unterschied zwischen OLAP und OLTP ist die Datenbankgröße.Die Datenbankgröße des OLAP-Systems ist kleiner als die eines Data Warehouse, da nicht alle Transaktionsdaten für die Trendanalyse benötigt werden.
• Es implementiert Sicherheitsbeschränkungen für Objekte und Benutzer, um vertrauliche Daten zu schützen.

Nachteile von OLAP

• OLAP-Tools erfordern eine Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern verschiedener Abteilungen, was nicht immer möglich ist.
• Es bietet eine schlechte Rechenfähigkeit, eine langsame Reaktionszeit, ein hohes potenzielles Risiko und das Fehlen von interaktiven und Analysefähigkeiten.

Vorteile von OLTP

• Es überwacht die täglichen Transaktionen einer Organisation.
• Es erweitert den Kundenstamm einer Organisation, indem alle beteiligten Prozesse rationalisiert werden.
• Es unterstützt die ACID-Compliance, wobei ACID für Atomicity, Consistency, Isolation und Durability steht. Die entsprechenden Eigenschaften sind vorteilhaft für eine Datenbank, die Finanztransaktionen registriert. Das OLTP-System garantiert verlustfreie Transaktionen und pflegt die ACID-Eigenschaft in seinen Datenbanken.
• Es garantiert, dass die in der Datenbank aufgezeichneten Transaktionen die Gleichzeitigkeit zwischen verschiedenen Benutzern nicht beeinträchtigen. Daher müssen die Benutzer nicht warten, bis andere Benutzer ihre Transaktionen abgeschlossen haben.
• Da die Parallelität aufrechterhalten wird, können alle Benutzer auf die aktualisierten Daten zugreifen.
• Es unterstützt eine normalisierte Datenbank, die die Datenintegrität bei allen Schritten während der Transaktionen garantiert.

Nachteile von OLTP

• Online-Transaktionen werden stark beeinträchtigt, wenn das OLTP-System auf Hardwarefehler stößt.
• Die Systeme ermöglichen es mehreren Benutzern, gleichzeitig auf dieselben Daten zuzugreifen und diese zu ändern. Folglich kann es zu einer anormalen Situation kommen und das Risiko erhöhen.
• Um Parallelität, Verfügbarkeit und schnelle Transaktionen zu erreichen, verwenden OLTP-Systeme normalerweise Transaktionen, die mehrere Unternehmensnetzwerke umfassen. Daher ist ein stärker dezentralisiertes System erforderlich.

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Wegbringen

Die Wahl zwischen OLTP- und OLAP-Systemen hängt von Ihren Geschäftszielen ab. Die Analyse desUnterschieds zwischen OLAP und OLTP kann Ihnen bei der Auswahl des für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Systems helfen.Wenn Sie eine einzige Plattform für geschäftliche Erkenntnisse wünschen , kann OLAP Ihnen dabei helfen, den Wert riesiger Datenmengen zu entdecken. Wenn Sie tägliche Transaktionen verwalten möchten, ist OLTP eine geeignete Wahl, da es schnell eine beträchtliche Anzahl von Transaktionen pro Sekunde verarbeiten kann. In vielen Fällen verwenden Unternehmen sowohl OLTP- als auch OLAP-Systeme. Tatsächlich können OLAP-Systeme verwendet werden, um Daten zu analysieren, die zu Geschäftsprozessverbesserungen in OLTP-Systemen führen.

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