MongoDB Real World Use Cases: Vorteile und Top-Unternehmen [2022]

MongoDB ist einer der neuesten Wettbewerber im Bereich Datenspeicherung. Dennoch ist es mit seinen dokumentenorientierten NoSQL-Funktionen, der Map Reduce-Berechnungsfunktion und dem verteilten Schlüsselwertspeicher sehr beliebt geworden. Es hat den Titel „Database Management System of the Year“ von DB-Engine erhalten. Es ist eine der notwendigen Sprachen, mit der Full-Stack-Entwickler arbeiten müssen. Das vielseitige Wissen macht das Gehalt von Full-Stack-Entwicklern in Indien himmelhoch. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach zertifizierten MongoDB-Experten, um die MongoDB-Datenbank zu nutzen.

Einige reale Unternehmen, die MongoDB verwenden

1. eBay

eBay ist ein multinationales Unternehmen, das eine Plattform für den Verkauf von Kunden an Kunden bietet. Es führt derzeit eine große Anzahl von Projekten in MongoDB aus, z. B. Merchandising-Kategorisierung, Cloud-Management, Metadatenspeicherung, Suchvorschläge.

2. MetLife

MetLife ist ein führendes Unternehmen für Mitarbeitervorsorgeprogramme, Renten und Versicherungen. Es gibt mehr als 90 Millionen Kunden im Nahen Osten, in Europa, Asien, Lateinamerika, Japan und den Vereinigten Staaten. MetLife verwendet MongoDB für seine fortschrittliche Kundendienstanwendung namens The Wall.

Diese Anwendung bietet eine kombinierte Ansicht von Transaktionen, Policendetails und anderen Details von MetLife-Kunden. Es sieht aus wie die Wall of Facebook, die Daten aus 70 Altsystemen nimmt und zu einem einzigen Datensatz zusammenführt. Es speichert 24 Terabyte an Daten und läuft über sechs Server in zwei Rechenzentren. MetLife arbeitet an einer Reihe von Big-Data-Projekten, bei denen MongoDB-basierte Anwendungen Teil davon sind.

3. Shutterfly

Shutterfly ist eines der beliebtesten Online-Foto-Sharing-Unternehmen und verwendet MongoDB, um mehr als 6 Milliarden Bilder zu verwalten und zu speichern, was eine Transaktionsrate von bis zu 10.000 Vorgängen pro Sekunde aufweist. Shutterfly verwendete früher Oracle, wechselte aber später zu MongoDB.

Das Unternehmen Shutterfly erkannte, dass die Umstellung auf eine nicht relationale Datenbank ihnen helfen wird, ihre Skalierbarkeit, Leistung und Produktivität des Programmierers zu steigern.

Shutterfly hat viele andere alternative Datenbanksysteme wie BerkeleyDB, CouchDB oder Cassandra in Betracht gezogen. Das Unternehmen hat bestätigt, dass es mit seiner Entscheidung für den Wechsel von Oracle zu MongoDB zufrieden ist.

4. Aadhar

Es ist Indiens einzigartiges Identifikationsprojekt, das über die größte biometrische Datenbank der Welt verfügt. Das Aadhar-Projekt verwendet MongoDB als Datenbank, um eine riesige Menge an demografischen und biometrischen Daten von mehr als 1,2 Milliarden Indern zu speichern. MongoDB wird für die Speicherung von Bildern im Aadhar-Projekt verwendet.

5. EA

Ea ist ein Online-Multiplayer-Spiel, das die MongoDB-Datenbank für sein Spiel namens FIFA Online 3 verwendet. MongoDB kann problemlos komplizierte Dinge handhaben, die vollständig miteinander synchronisiert werden müssen.

Praktische MongoDB-Anwendungsfälle

Einige Dokumente werden als MongoDB-Anwendungsfalldokumente bezeichnet, die bei der Einführung der verwendeten Operationen, Designs und Muster in der MongoDB-Anwendungsentwicklung helfen. Datenmodellierungsstrategien und Anwendungsdesign werden in diesen Dokumenten hervorgehoben. Wenn Sie Anfänger sind und mehr erfahren möchten, sehen Sie sich unsere Schulungen für digitales Marketing von Top-Universitäten an.

Außerdem wird der Skalierung, dem Sharding, der Leistung und der Indizierung besondere Aufmerksamkeit geschenkt. Es werden drei Fallstudien beschrieben, und zwar: Content-Management-Fallstudien, Produktdaten-Management-Fallstudien und Operational-Intelligence-Fallstudien.

1. Content-Management-Systeme

Grundlegende MongoDB-Ansätze und -Praktiken werden in Content-Management-Anwendungsfällen eingeführt, die anhand bekannter, einfacher Beispiele und Probleme durchgeführt werden. Die Methode zur Modellierung von Benutzerkommentaren zu Inhalten wie Medien- und Blogspots wird durch „Storing Comments“ vorgestellt. Ein Modell wird für den Entwurf eines Website-Content-Management-Systems von „Metadata and Asset Management“ in MongoDB vorgeschlagen. Hadoop vs. MongoDB

2. Produktdatenverwaltung

Für E-Commerce-Websites und Produktdatenverwaltung und -lösungen kann MongoDB zum Speichern von Informationen verwendet werden, da es über ein flexibles Schema verfügt, das für diese Aufgabe gut geeignet ist. Man kann auch einen Produktkatalog verwalten und die Praktiken und Methoden für die Modellierung aus dem Produktkatalogdokument lernen.

Sie können auch das Muster bestimmen, um Interaktionen zwischen den Einkaufswagen und dem Inventar der Benutzer mit „Inventory Management“ zu handhaben. MongoDB hat auch einen Bericht namens „Kategoriehierarchie“, der die Techniken zur Interaktion mit Kategoriehierarchien in MongoDB beschreibt.

3. Operative Intelligenz

MongoDB ist vorteilhaft für Echtzeitanalysen und die Nutzung von Operational Intelligence. Im Dokument „Speichern von Protokolldaten“ erfahren Sie mehr über die Ansätze und verschiedene Möglichkeiten zum Speichern und Modellieren von maschinengenerierten Daten mit MongoDB. Sie können auch die hierarchische Aggregationsmethode bestimmen, um hierarchische Berichte aus Rohereignisdaten nach Minute, Stunde oder Tag zu speichern und zu verarbeiten.

Top MongoDB-Nutzung

1. Mobilität und Skalierung

MongoDB ist sehr skalierbar und flexibel, was fantastische Datenbanklösungen für verschiedene Arten von Umgebungen bietet. Die Schemata von MongoDB werden sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln, und auf diese Weise können Entwickler mobiler Anwendungen ihre Zeit auf die Entwicklung eines besseren Kundenerlebnisses konzentrieren. Dies wird vielen Unternehmen helfen, mit unterschiedlichen Datenstrukturen umzugehen, die aus vielen verschiedenen Quellen in der Welt der Entwicklung mobiler Anwendungen stammen.

2. Echtzeit-Datenintegration

Daten haben einen großen Wert, wenn sie in einer einzigen Ansicht konsolidiert und aggregiert werden, und MongoDB spielt dabei eine entscheidende Rolle. Aufgrund der Abfragefunktionen und Flexibilität von MongoDB ist es jetzt einfacher, Daten zu aggregieren und die Tools zu erstellen, die eine Organisation effizienter machen.

Mit Hilfe von MongoDB kann man aggregierte Daten in Echtzeit in einer einzigen Ansicht sehen, was den Unternehmen einen enormen Mehrwert bietet. Ein Entwickler kann auch schnell auf bestimmte Ereignisse reagieren und mit Hilfe von MongoDB 3.6 auch überwachen.

3. Produktkatalog

Es gibt viele Produktattribute, die mit MongoDB einfach als Objekt gespeichert werden können und dazu verwendet werden können, den Kunden in der digitalen Erfahrung besser zu verstehen. Heutzutage steigen Qualität und Umfang der Daten und werden genutzt, um die Interaktion in Produktkatalogen von Kunden zu verbessern. MongoDB verfügt über dynamische Schemafunktionen, die dabei helfen, Relevanz zwischen Attributen und Produktdokumenten herzustellen. Es wird sowohl Kunden als auch Entwicklern ein besseres Erlebnis bieten.

MongoDB-Anwendungen

Es gibt viele MongoDB-Anwendungen, und hier sind sie:

1. Ausgewogene Funktionen

Man kann MongoDB verwenden, um mehrere ausgewogene Funktionen zu erhalten. Zum Beispiel, dass man einige Funktionen wie Queuing, Map/Reduce, FTS nutzen möchte, aber nicht viel benötigt, was durch MongoDB problemlos möglich ist.

2. Konsistenz über Verfügbarkeit

Wenn jemand Konsistenz der Verfügbarkeit vorzieht, kann er eine bestimmte Version von Consistency in MongoDB-Anwendungen erhalten.

3. Denormalisierung der Daten

Das erneute Denormalisieren der Daten ist schwierig und auch sehr teuer. Außerdem können Sie die Shard-Schlüssel nicht ändern, wenn Sie MongoDB ausführen.

Die Mischung aus sekundären Indizes und Schlüssel/Wert-Lookups

Wenn Sie eine Mischung aus sekundären Indizes und Schlüssel/Wert-Lookups verwenden möchten, können Sie MongoDB verwenden. Sie können es jedoch nicht für zu viele Sekundärindizes verwenden, da die Skalierung schlecht beginnt.

4. Daten auf einem einzelnen Server

Eine der besten Eigenschaften von MongoDB ist, dass es absichtlich suboptimal gemacht wurde, um Sharding auf einem einzelnen Server zu ermöglichen. Aber Sie können PostgreSQl verwenden, wenn die Daten bequem auf einen einzelnen Server passen.

5. Ideal zum Abfragen

Wenn die Abfragerate der Datenbank sehr hoch ist, ist Mongo ideal, da es in seiner grundlegenden Datenstruktur einem DWH-Würfel ähnelt.

6. Ideal für dokumentenorientierte

MongoDB ist nur dann die richtige Wahl, wenn es wenige Beziehungen gibt und man es skalieren möchte. Es ist möglicherweise nicht geeignet, wenn zu viele Beziehungen vorhanden sind, z. B. ein soziales Netzwerk. Aber es kann erstaunlich sein zu sehen, wie es mit dem dokumentorientierten Speicher umgehen wird. MongoDB ist ideal zum Speichern von vielen Dokumenten, die nach einem Tag oder einer Kategorie sortiert werden können.

7. Polyglottes Datenbanksystem

MongoDB hat eine hervorragende Fähigkeit, den besten Teil aller Datenbanken aufzunehmen, was es noch erstaunlicher macht, es als große Systeme zu verwenden, die nicht nur eine einzige Datenbank verwenden.

Fazit

Die Nachfrage nach NoSQL-Datenbanken wie MongoDB ist in letzter Zeit gestiegen. Hier sind einige reale Anwendungsfälle von MongoDB zusammen mit einigen Unternehmen, die MongoDB für ihre praktischen Anwendungen verwenden. Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen hilft, MongoDB und seine praktischen Anwendungen zu verstehen.

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