Top 60 Fragen und Antworten zu MongoDB-Interviews [2022]

Veröffentlicht: 2021-01-09

Wenn Sie sich auf ein Vorstellungsgespräch vorbereiten, das Kenntnisse in MongoDB erfordert, ist dieser Artikel Ihre zentrale Anlaufstelle. Hier erfahren Sie mehr über die Definition von Aggregation, Sharding und Splitting der MongoDB, das Verfahren zur Erstellung des MongoDB-Schemas, Anwendungen von MongoDB, die MongoDB-Struktur im Detail und vieles mehr. Lesen wir also die wichtigsten Fragen und Antworten zu MongoDB-Interviews.

Die beliebtesten MongoDB-Interviewfragen und -antworten:

  1. Welche Punkte sollte man bei der Erstellung eines MongoDB-Schemas beachten?

Bei der Erstellung des MongoDB-Schemas sollte man sich um die folgenden Punkte kümmern:

  • Führen Sie komplexe Aggregate im Schema von MongoDB durch
  • Optimierung des MongoDB-Schemas für die häufigsten Anwendungsfälle
  • Nicht beim Lesen, sondern beim Schreiben beitreten
  • Bewahren Sie die Objekte getrennt in verschiedenen Dokumenten auf, wenn sie nicht zusammen verwendet werden. Wenn die Objekte zusammen verwendet werden, führen Sie die Objekte zu einem Dokument zusammen.
  • Beim Entwerfen des MongoDB-Schemas sollten die Benutzeranforderungen berücksichtigt werden.
  1. Was ist der Nachteil in den MongoDB 32-Bit-Versionen?

Der Hauptnachteil der 32-Bit-Versionen von MongoDB ist die Speichergröße. Es ist nur auf 2 GB Speichergröße einschließlich der Indizes und Daten beschränkt, wenn die 32-Bit-Version von MongoDB ausgeführt wird. Daher sind Produktionsbereitstellungen auf einem 32-Bit-Build von MongoDB nicht möglich.

Für die Bereitstellung der Produktion werden 64-Bit-Builds dringend empfohlen, da es praktisch keine Begrenzung der Speichergröße gibt.

  1. In welcher Sprache wurde MongoDB entwickelt?

MongoDB wurde mit C++ entwickelt. Viele Clientbibliotheken und Treiber verwenden jedoch andere Sprachen. C-Erweiterungen werden in einigen Fällen auch verwendet, um die Leistung von Treibern zu verbessern.

  1. Was ist der Typ der MongoDB-Datenbank?

MongoDB ist eine Art Datenbank, die ein dokumentenorientiertes DBMS ist. Es ähnelt MySQL, das das Datenmodell umfasst. MongoDB unterstützt keine Transaktionen und Joins.

Vollständig konsistente Lesevorgänge, atomare Schreibvorgänge auf Dokumentebene, eine ausdrucksstarke Abfragesprache und sekundäre Indizes sind einige der Funktionen der MongoDB-Datenbank. Die automatisierte bereichsbasierte Partitionierung wird für die integrierte horizontale Skalierung verwendet, und mit automatischem Failover wird die Master-Slave-Replikation von MongoDB angeboten.

  1. Was sind die Vorteile von MongoDB?
  • MongoDB wird für Content Management, Echtzeit-Personalisierung, Produktkataloge und mobile Anwendungen verwendet.
  • Es ist praktisch bei Bereitstellungen mit mehreren Rechenzentren und Anforderungen an umfassende Skalierbarkeit.
  • MongoDB ist vorteilhaft für Anwendungen, bei denen polymorphe Daten, halbstrukturierte Daten und unstrukturierte Daten verwendet werden. In diesen Fällen sind relationale Datenbanken nicht geeignet.
  • Die Benutzerfreundlichkeit in MongoDB ist ausgezeichnet
  • Es kann skaliert werden, was mit relationalen Datenbanken nicht möglich ist.
  • Für 60 % bis 80 % der heute erstellten Anwendungen ist MongoDB gut geeignet
  • MongoDB kann Primärdaten für betriebliche Zwecke problemlos in Echtzeit speichern.
  1. Was ist der Nachteil von MongoDB?

Einige Anwendungen eignen sich möglicherweise nicht gut für MongoDB, das scanorientierte und komplexe Transaktionsanwendungen mit großen Datenteilmengen erfordert. SQL- und relationale Datenmodellanwendungen können MongoDB nicht als geeigneten Ersatz verwenden.

  1. Was ist der Unterschied zwischen MySQL und MongoDB?

Es gibt viele Unterschiede in Normalisierung, Geschwindigkeitsleistung, Schemadefinition und -design, Datenabfrage, Transaktion, Beziehungen und Datendarstellung von MySQL und MongoDB. MongoDB und MySQL sind völlig unterschiedliche Arten von Datenbanken, da es sich bei der einen um eine relationale Datenbank und bei der anderen um nicht relationale Datenbanken handelt.

  1. Was für ein DBMS ist Mongo DB?

Dokumentorientiertes DBMS ist die Art von MongoDB.

  1. Was ist die Definition der NoSQL-Datenbank?

NoSQL-Datenbank ist die Art von Datenbank, die alle Arten von komplizierten Daten, chaotischen und unstrukturierten Daten sortieren und verarbeiten kann. Die vollständige Form von NoSQL ist „Not Only SQL“. Es kann das Problem bedeutender Benutzer und großer Datenmengen im Zeitalter der starken Internetnutzung lösen. Das traditionelle Datenbankverwaltungssystem kann in diesem Alter nicht verwendet werden, um eine Lösung für die Verarbeitung von Big Data bereitzustellen.

  1. Ist MongoDB eine NoSQL-Datenbank?

Ja, MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank.

  1. Wie wird MongoDB genutzt?
  • Echtzeitanalysen sind in MongoDB möglich
  • Hochgeschwindigkeitsprotokollierung ist das Merkmal von MongoDB
  • Mit MongoDB ist eine hohe Skalierbarkeit möglich
  • Es kann problemlos mit relationalen Datenbankverwaltungssystemanwendungen verwendet werden. Lesen Sie mehr über Anwendungsfälle von MongoDB in der realen Welt.
  1. Was ist MongoDB?

MongoDB ist eine Datenbank, die dokumentenorientiert ist und plattformübergreifend verwendet wird. Es wird als NoSQL klassifiziert und ist eines der beliebtesten NoSQL-Datenbanksysteme. Es ist besser als die herkömmliche tabellenbasierte relationale Datenbankstruktur. Es bevorzugt JSON-ähnliche Dokumente mit dynamischen Schemas. Ein Softwareunternehmen namens 10gen entwickelte MongoDB im Jahr 2007 als Serviceprodukt.

Jetzt hat dieses Unternehmen seinen Namen in MongoDB Inc. geändert. Es wird als gesicherte Software für viele Dienste und Websites übernommen, nachdem das Entwicklerunternehmen von MongoDB es auf ein Open-Source-Entwicklungsmodell umgestellt hat. Einige Unternehmen, die sich für MongoDB als Backend-Software entschieden haben, sind die New York Times, Viacom, SourceForge, Foursquare, eBay, Craigslist und viele mehr.

  1. Definieren Sie die Verwendung der Methode save()?

Die Methode zum Ersetzen eines vorhandenen Dokuments durch ein neues Dokument wird als save()-Methode bezeichnet.

  1. In welchem ​​Format werden MongoDB-Daten gespeichert?

Sammlungen werden verwendet, um Daten in MongoDB zu speichern. Es verwendet keine Tabellen zum Speichern von Daten.

  1. Was ist MongoDB-Splitting?

Der Hintergrundprozess, der verhindert, dass die Chunks zu groß werden, wird Splitting genannt.

  1. Was ist MapReduce?

Um große Datenmengen zu verarbeiten, wird eine generische mehrphasige Datenaggregationsmodalität namens MapReduce verwendet.

  1. Was ist eine Aggregationspipeline?

Das Framework, das Aggregationsaufgaben für die Umwandlung von Dokumenten in aggregierte Ergebnisse ausführen soll, wird als Aggregationspipeline bezeichnet.

  1. Was ist Wirtschaftsprüfung?

Es ist die Fähigkeit, die Implementierung von Sicherheitsrichtlinien zu überprüfen, um die Aktivitäten im System zu kontrollieren.

  1. Erklären Sie die Verwendung der Punktnotation in MongoDB?

Der Zugriff auf Felder eines eingebetteten Dokuments und Elemente eines Arrays erfolgt über die Punktnotation in MongoDB.

  1. Wie stellt man die Sicherung wieder her und wie lautet der Befehl dafür?

Die Sicherung kann mit einem Befehl namens mongorestore wiederhergestellt werden.

  1. Beschreiben Sie die Syntax der Methode skip() ?

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(ZAHL).skip(ZAHL) – Dies ist die Syntax der Methode skip().

  1. Wie aktualisiere ich ein Dokument in eine Sammlung?

Es gibt eine Methode, um ein Dokument in der Sammlung zu aktualisieren, und das sind die Methoden save() und update().

  1. Erklären Sie die Verwendung des DB-Befehls?

Die Verwendung des DB-Befehls gibt den Namen der ausgewählten Datenbank an.

  1. Beschreiben Sie eine MongoDB-Sammlung?

Eine Gruppe von Dokumenten in MongoDB wird als Sammlung bezeichnet.

  1. Wie erfolgt die Sicherung der Datenbank?

Die Sicherung der Datenbank wird durch einen Befehl namens mongodump command erstellt.

  1. Erklären Sie die Syntax, die zum Sortieren von Dokumenten verwendet wird?

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) ist die Syntax der sort()-Methode

  1. Erläutern Sie die Syntax, die zum Begrenzen der Datensätze in der Datenbank verwendet wird.

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) ist die Syntax der Methode limit()

  1. Warum wird die Methode limit() verwendet?

Datensätze in der Datenbank können mit der Methode limit() begrenzt werden.

  1. Was ist MongoDB-Projektion?

Notwendige Daten in einem Dokument werden mithilfe von MongoDB Projection ausgewählt, ohne die gesamten Daten eines Berichts auszuwählen.

  1. Wie wird ein Dokument aus der Sammlung entfernt?

Es gibt eine Methode, um das Dokument aus einer Sammlung zu entfernen, und diese Methode heißt remove()-Methode.

  1. Warum wird die Methode pretty() verwendet?

Die Ergebnisse werden mithilfe der Methode pretty() formatiert angezeigt.

  1. Wie lautet der Befehl zum Löschen einer Datenbank?

Der Befehl zum Löschen einer Datenbank heißt db.dropDatabse().

  1. Wie erstelle ich eine Datenbank und wie lautet der Befehl dafür?

Die Datenbank kann mithilfe eines Befehls erstellt werden, und dieser Befehl heißt Database_Name-Befehl.

  1. Erklären Sie etwas über die Sharded-Cluster-Komponenten?

Es gibt drei Komponenten im Sharding-Cluster, und zwar Konfigurationsserver, Abfragerouter und Shards.

  1. Was ist horizontale Skalierung?

Daten werden verteilt, und Datensätze werden mithilfe der horizontalen Skalierung auf viele Shards oder Server aufgeteilt.

  1. Vertikale Skalierung definieren?

Die Erhöhung der Kapazität durch Hinzufügen weiterer Speicher- und CPU-Ressourcen wird als vertikale Skalierung bezeichnet.

  1. Replikatsatz oplog definieren?

Die Aufzeichnung der Datenänderungsoperationen im Replikatsatz wird als Oplog-Datensätze bezeichnet.

  1. Wie wird ein Index erstellt?

Ein Index wird mithilfe einer Methode namens createIndex()-Methode erstellt.

  1. Speicherverschlüsselung definieren?

Die Verschlüsselung, um den Schutz von Daten durch autorisierte Prozesse auf dem Betriebssystem oder dem Speicher von MongoDB sicherzustellen, wird als Speicherverschlüsselung bezeichnet.

  1. Was ist eine Verschlüsselung auf Anwendungsebene?

Die Verschlüsselung innerhalb der Anwendungsschicht auf Dokument- und Feldbasis wird durch Verschlüsselung auf Anwendungsebene bereitgestellt.

  1. Eingebettete Dokumente definieren?

Die Speicherung verwandter Daten zur Erfassung der Beziehung zwischen Daten in der Struktur eines einzelnen Dokuments wird als eingebettete Dokumente bezeichnet.

  1. Erklären Sie den Zweck der Replikation?

Die Datenverfügbarkeit wird durch Redundanz erhöht und durch Replikation erreicht.

  1. Welche Art von Daten werden von MongoDB gespeichert?

Die Speicherung der Daten erfolgt in Form von Dokumenten. Die Formate umfassen Wertepaare und JSON-ähnliche Felder in der MongoDB. Unterschied zwischen MongoDB und Hadoop

  1. Warum wird der Profiler verwendet?

Die Leistungsmerkmale werden mithilfe von Profiler der Datenbank gegenübergestellt.

  1. Was sind sekundäre Replica-Sets?

Die Datasets der Sekundärdatenbanken spiegeln die Datasets der Primärdatenbanken wider, indem sie die Operationen der Datasets anwenden und das Oplog des primären Replikatsatzes replizieren. Dies wird als sekundäre Replikatsätze bezeichnet.

  1. Was ist ein primärer Replikatsatz?

Das primäre Replikat akzeptiert alle Schreibvorgänge von Clients.

  1. Wie kann man eine Verbindung sehen?

db_adminCommand („connPoolStats“) ist der Befehl, der zum Anzeigen einer Verbindung verwendet wird.

  1. Warum wird Journaling in MongoDB verwendet?

Sichere Sicherungen werden mithilfe des Journaling in MongoDB erstellt.

  1. Warum wird das GridFS in MongoDB verwendet?

Das Abrufen und Speichern großer Dateien wie Videodateien, Bilddateien, Audiodateien und viele mehr erfolgt mithilfe von GridFS.

  1. Wie fügt man ein Dokument in MongoDB ein und welchen Befehl verwendet man?

Es gibt einen Befehl zum Einfügen des Dokuments in MongoDB, und dieser Befehl lautet database.collection.insert (Dokument).

  1. Warum wird Index in MongoDB verwendet?

Indizes bieten leistungsstarke Lesevorgänge in MongoDB für häufig verwendete Abfragen.

  1. Was ist Replikation?

Der Prozess der Synchronisierung von Daten über verschiedene Server hinweg wird als Replikation bezeichnet.

  1. Wie lautet in MongoDB die Syntax zum Löschen der Sammlung?

In MongoDB ist db.collection.drop() die Syntax, die zum Löschen der Sammlung verwendet wird.

  1. Wie erstelle ich eine Sammlung in MongoDB?

Eine Sammlung kann mithilfe einer Syntax erstellt werden, und diese Syntax lautet dp.createCollection(name,options)

  1. Was ist Namespace in MongoDB?

In MongoDB wird die Verkettung des Namens der Datenbank und des Sammlungsnamens Namespace genannt.

  1. Definieren Sie in MongoDB die Aggregation?

Operationen zur Verarbeitung der Datensätze und zur Rückgabe berechneter Ergebnisse werden in MongoDB als Aggregationen bezeichnet.

  1. Sharding definieren?

Das Speichern von Daten auf verschiedenen Maschinen wird in MongoDB Sharding genannt.

  1. CRUD definieren?

CRUD ist eine Operation in MongoDB, die Folgendes bereitstellt

  • Schaffen
  • Lesen
  • Aktualisieren
  • Löschen
  1. Definieren Sie die Hauptfunktionen von MongoDB?

Die drei Hauptfunktionen von MongoDB sind:

  • Hohe Verfügbarkeit
  • Hochleistung
  • Automatische Skalierung
  1. Wird ein Objektattribut aus der Datenbank gelöscht, wenn es entfernt wird?

Ja, ein Objektattribut wird aus der Datenbank gelöscht, wenn es entfernt wird. Man sollte das Objekt immer wieder speichern, nachdem das Objektattribut eliminiert wurde.

Fazit

Hier sind also die am häufigsten gestellten MongoDB-Interviewfragen. Wir wünschen Ihnen alles Gute und hoffen, dass dieser Artikel Ihnen hilft, Ihr Vorstellungsgespräch zu knacken.

Wenn Sie mehr über Big Data erfahren möchten, schauen Sie sich unser PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data-Programm an, das für Berufstätige konzipiert ist und mehr als 7 Fallstudien und Projekte bietet, 14 Programmiersprachen und Tools abdeckt und praktische praktische Übungen enthält Workshops, mehr als 400 Stunden gründliches Lernen und Unterstützung bei der Stellenvermittlung bei Top-Unternehmen.

Sehen Sie sich unsere anderen Softwareentwicklungskurse bei upGrad an.

Meistern Sie die Technologie der Zukunft – Big Data

Über 400 Lernstunden. 14 Sprachen & Tools. IIIT-B Alumni-Status.
Advanced Certificate Program in Big Data vom IIIT Bangalore