Gehalt als Machine Learning Engineer in den USA im Jahr 2022

Maschinelles Lernen ist ein KI-Zweig, der sich auf die Entwicklung von Systemen konzentriert, die bestimmte Aufgaben ausführen und sich automatisch verbessern können, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Maschinelles Lernen ist zu einer der beliebtesten technischen Fähigkeiten auf dem Markt geworden.

Die Fachleute, die Unternehmen in erster Linie bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-basierten Lösungen unterstützen, sind Machine-Learning-Ingenieure. Unternehmen verlassen sich bei der Bewältigung ihrer KI- und ML-Anforderungen auf sie. Aus diesem Grund ist ihr Gehalt himmelhoch.

Die folgenden Punkte beleuchten das durchschnittliche Gehalt als Machine Learning Engineer, welche Faktoren es beeinflussen und wie Sie in diesen Sektor einsteigen können. Lass uns anfangen!

Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer?

Das durchschnittliche Gehalt eines Ingenieurs für maschinelles Lernen in den USA beträgt 112.837 $ pro Jahr. Ihre Bezahlung beginnt bei 76.000 $ pro Jahr und geht bis zu 154.000 $ pro Jahr. Der Bonus für diese Rolle kann bis zu 24.000 $ betragen, und der gemeinsame Gewinn kann bis zu 41.000 $ betragen. Diese Rolle zieht ein so hohes Gehalt nach sich, weil Unternehmen auf der ganzen Welt nach KI- und ML-Experten suchen, ihr Marktangebot jedoch relativ gering ist.

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Laut einem Forrester-Bericht werden KI und ML neue und innovative Rollen in mehreren Branchen schaffen, da Unternehmen KI an neue Grenzen treiben wollen. Unternehmen würden sich darauf konzentrieren, KI-Anwendungsfälle schneller zu implementieren, um ihren Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein.

Ein weiterer Grund, warum die Nachfrage nach Ingenieuren für maschinelles Lernen steigt, ist, dass mehr als ein Drittel der Unternehmen, die nach Anpassung und Wachstum im Jahr 2022 suchen, KI einsetzen werden, um ihre Automatisierungs- und Erweiterungsprobleme zu lösen.

In ähnlicher Weise stellte ein Analytics Insight-Bericht fest, dass die globale Qualifikationslücke im KI-Sektor 66 % beträgt. Sicherlich herrscht ein Mangel an qualifizierten KI- und ML-Experten. Aus diesem Grund ist das durchschnittliche Gehalt eines Ingenieurs für maschinelles Lernen auf der ganzen Welt sehr hoch.

Was macht ein Machine Learning Engineer?

Ein Ingenieur für maschinelles Lernen arbeitet mit großen Datenmengen, um Modelle zu erstellen, die die speziellen Probleme seiner Organisation lösen. Ihre Rolle ist der eines Datenwissenschaftlers ziemlich ähnlich, da beide große Datenmengen verwenden. Machine-Learning-Ingenieure müssen jedoch selbstlaufende Lösungen erstellen, die eine prädiktive Modellautomatisierung durchführen.

Ihre erstellten Lösungen lernen aus jeder Iteration, um ihre Effektivität zu verbessern und ihre Ergebnisse zu optimieren, um eine bessere Genauigkeit zu erzielen. Machine-Learning-Ingenieure müssen Modelle programmieren, die ihre Aufgaben mit minimalem oder ohne menschliches Eingreifen ausführen können. Sie arbeiten mit Data Scientists zusammen, um die Anforderungen ihrer Organisation zu identifizieren und die erforderlichen Lösungen zu erstellen.

Machine-Learning-Ingenieure arbeiten normalerweise in Teams. Daher müssen sie über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Machine-Learning-Ingenieure müssen ML-basierte Apps entwickeln, die den Anforderungen ihrer Auftraggeber oder Kunden entsprechen.

Sie untersuchen und visualisieren Daten, um Unterschiede in der Datenverteilung zu finden, die die Modellleistung während einer Bereitstellung beeinträchtigen könnten. ML-Ingenieure sind auch für die Erforschung, das Experimentieren und den Einsatz der erforderlichen ML-Algorithmen verantwortlich.

Sie müssen statistische Analysen durchführen, Datensätze für ihr Training finden und ihre ML-Systeme nach Bedarf trainieren.

Faktoren, die das durchschnittliche Gehalt eines Ingenieurs für maschinelles Lernen beeinflussen

Fähigkeiten

Personalvermittler sind immer auf der Suche nach Kandidaten, die über die neuesten und gefragtesten Fähigkeiten verfügen. Um als Machine Learning Engineer eine attraktive Bezahlung zu erhalten, müssen Sie über die Branchentrends auf dem Laufenden bleiben und die erforderlichen Fähigkeiten entwickeln.

Die beliebtesten Fähigkeiten unter Machine-Learning-Ingenieuren in den USA sind beispielsweise Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Python und Computer Vision.

Bestimmte Fähigkeiten können Ihnen helfen, eine Gehaltserhöhung zu erzielen. Eine dieser am höchsten bezahlten Fähigkeiten für Ingenieure für maschinelles Lernen in den USA ist Scala . ML-Ingenieure mit der Scala-Fähigkeit verdienen 26 % mehr als der nationale Durchschnitt. Andere Fähigkeiten, die Ihnen helfen, in diesem Bereich eine höhere Bezahlung zu erzielen, sind:

• Datenmodellierung (16 % mehr als der Durchschnitt)
• Künstliche Intelligenz (11 % mehr als der Durchschnitt)
• PyTorch (11 % mehr als der Durchschnitt)
• Bildverarbeitung (7 % mehr als der Durchschnitt)
• Apache Spark (15 % mehr als der Durchschnitt)
• Big Data Analytics (5 % mehr als der Durchschnitt)
• Softwareentwicklung (3 % mehr als der Durchschnitt)
• Verarbeitung natürlicher Sprache (3 % mehr als der Durchschnitt)

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Zu wissen, welche Fähigkeiten eine bessere Bezahlung bieten, kann Ihnen helfen, Ihren Karrierefortschritt strategisch zu planen und Ihr Wachstum erheblich zu steigern.

Erfahrung

Erfahrung spielt eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung, wie viel Sie als Machine Learning Engineer verdienen. Laut Statistik verdienen ML-Ingenieure auf Einstiegsniveau 17 % weniger als der Durchschnitt, während ein Berufstätiger in der Mitte seiner Karriere 21 % mehr als derselbe verdient.

Ingenieure für maschinelles Lernen mit weniger als einem Jahr Erfahrung verdienen durchschnittlich 93.000 US-Dollar pro Jahr, während diejenigen mit einem bis vier Jahren Berufserfahrung durchschnittlich 112.000 US-Dollar pro Jahr verdienen.

In ähnlicher Weise verdienen ML-Ingenieure mit fünf bis neun Jahren Erfahrung im Durchschnitt 137.000 US-Dollar pro Jahr. Fachleute mit mehr als 20 Jahren Erfahrung verdienen 162.000 $ pro Jahr. Wie Sie sehen können, hilft Ihnen das Sammeln von mehr Erfahrung beim maschinellen Lernen dabei, höhere Gehälter einzusacken.

Stadt

Jede Stadt hat eine eigene Kultur, Demographie und Lebenshaltungskosten. Daher kann die Stadt, in der Sie arbeiten, entscheidend dafür sein, wie viel Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen verdienen. Mehrere Städte in den USA bieten deutlich höhere Gehälter als der Durchschnitt. Die Arbeit dort könnte Ihnen helfen, als ML-Ingenieur höher bezahlte Positionen in renommierten Unternehmen zu bekommen.

Städte mit den höchsten Durchschnittsgehältern für diese Rolle sind:

• San Francisco (18 % mehr als der nationale Durchschnitt)
• San Jose (16,9 % mehr als der nationale Durchschnitt)
• Palo Alto (10 % mehr als der nationale Durchschnitt)
• Seattle (7 % mehr als der nationale Durchschnitt)

In ähnlicher Weise finden Sie Städte, die für diese Rolle unterdurchschnittliche Gehälter bieten. Dazu gehören Chicago (20 % weniger als der nationale Durchschnitt) und Boston (8,9 % weniger als der nationale Durchschnitt). Sie sollten immer die Stadt im Auge behalten, wenn Sie abschätzen, wie viel Sie in dieser Rolle verdienen können.

Organisation

Ihr Gehalt als Machine Learning Engineer variiert von Unternehmen zu Unternehmen. Dies hängt von vielen Faktoren ab, wie der Größe des Unternehmens, seinem Arbeitsumfeld, den angebotenen Leistungen usw Gehalt für diese Rolle beträgt 129.149 $) und Amazon.com Inc (das durchschnittliche Gehalt für diese Rolle beträgt 114.795 $).

In ähnlicher Weise bieten einige Unternehmen aufgrund ihrer beruflichen Anforderungen niedrigere Gehälter für diese Rolle an. Zu diesen Unternehmen gehören Lockheed Martin Corp (das durchschnittliche Gehalt für diese Rolle beträgt 104.228 USD) und die Intel Corporation (das durchschnittliche Gehalt für diese Rolle beträgt 92.964 USD).

Wie wird man Machine Learning Engineer?

Ingenieure für maschinelles Lernen sind sehr gefragt, und Sie können in diesem Bereich leicht einen Job mit lukrativer Bezahlung ergattern. Um ein Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden, müssen Sie mit den grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepten der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens,

Sie müssen auch mit verschiedenen Tools und Bibliotheken für maschinelles Lernen vertraut sein, damit Sie ML-Modelle effizient erstellen können. Der beste Weg, diese verschiedenen Themen zu lernen und die notwendigen Fähigkeiten zu entwickeln, um ein Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden, ist die Teilnahme an einem ML-Kurs.

Bei upGrad bieten wir den Master of Science in Machine Learning and Artificial Intelligence Programm mit der Liverpool John Moores University und dem International Institute of Information Technology, Bangalore an.

Der Kurs dauert 18 Monate und bietet mehr als 40 Stunden Live-Sessions und sechs abschließende Projekte. Einige der Themen, die Sie während dieses Programms lernen werden, sind Statistik, explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelle Lernalgorithmen usw. Jeder Student erhält mehrere Vorteile, darunter Karriere-Coaching, Interviews, persönliche Betreuung und Networking Gelegenheiten mit Kollegen aus über 85 Ländern.

Sie müssen einen Bachelor in Statistik oder Mathematik mit 50 % oder gleichwertige Noten mit einem Jahr Berufserfahrung in Analytik oder Programmierung haben.

Fazit

Maschinelles Lernen ist die Fähigkeit der Zukunft. Die ML-Technologie ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu automatisieren, bessere Lösungen zu entwickeln und ihr Wachstum voranzutreiben. Aus diesen Gründen steigt die Nachfrage nach Ingenieuren für maschinelles Lernen weltweit, was die durchschnittliche Bezahlung für diese Rolle verbessert.

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