Machine-Learning-Kurs vom IIT Delhi

Machine-Learning-Kurs vom IIT Delhi

Das IIT Delhi, eines der bedeutendsten technischen Institute Indiens, hat in Partnerschaft mit upGrad einen neuen Kurs für maschinelles Lernen gestartet. Das Advanced Certificate Program in Machine Learning ist ein Online-PG-Kurs, der Ihnen die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft vermittelt. Das IIT Delhi belegt Platz 2 im NIRF- Ranking für Ingenieurhochschulen.

Was können Sie von dem Programm erwarten? Wie hilft es Ihnen, Ihre Karriere voranzutreiben? Die folgenden Punkte helfen Ihnen, Antworten auf diese Fragen zu finden:

Über das Programm

Das Advanced Certificate Program in Machine Learning des IIT Delhi ist ein 7-monatiger Kurs für diejenigen, die in den hochbezahlten und boomenden Technologiesektor einsteigen möchten. Der Technologiesektor war schon immer ein attraktives Feld für Menschen, die gerne Probleme lösen und innovativ sind.

Das Advanced Certificate Program in Machine Learning gehört zu den besten IIT Delhi-Kursen für diejenigen, die die erforderlichen Fähigkeiten für eine Karriere in diesem Bereich erlernen möchten. Das Programm dauert sieben Monate und erfordert nur einen Einsatz von 4-6 Stunden pro Woche.

Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Science und Big Data sind nur einige der vielen Themen, die Sie in diesem Kurs kennenlernen werden. Da es sich um einen Online-Kurs handelt, müssen Sie Ihr Berufsleben nicht stören, um an diesem Programm teilzunehmen. Sie können dieses Programm abschließen, ohne Ihren Job aufzugeben, was es zu einem der attraktivsten Online-Kurse für maschinelles Lernen macht.

Dieses Programm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten und das Wissen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Modelle für maschinelles Lernen zu verwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen. Auch die Nachfrage nach Fachleuten für maschinelles Lernen steigt stetig. Im Jahr 2019 stieg die Nachfrage nach Data Scientists im Vergleich zum Vorjahr um 32 % .

Mit diesem Programm können Sie von dieser Nachfrage profitieren und ein gefragter Kandidat werden.

Ein fortgeschrittenes Curriculum

Dieser Machine-Learning-Kurs bietet Ihnen 20 Live-Sitzungen mit 92 Stunden Lernmaterial. Während des Programms erhalten Sie außerdem drei Aufgaben, mit denen Sie Ihr Wissen über die von Ihnen studierten Konzepte testen können.

Das Programm ermöglicht es Ihnen, direkt von der angesehenen Fakultät des IIT Delhi zu lernen. Sie haben die Möglichkeit, mit einigen der besten ML-Fakultäten des IIT Delhi zu interagieren, einschließlich des HOD der School of AI in IIT Delhi.

Einige der Konzepte, die Sie in diesem Kurs lernen werden, sind:

1. Überwachtes Lernen
2. Unbeaufsichtigtes Lernen
3. Maschinelles Lernen im großen Maßstab
4. Datenströme
5. Tiefes Lernen
6. Grundlagen der Datenwissenschaft
7. Abfragen und Indizieren

Die in diesem Programm enthaltenen branchenrelevanten Projekte simulieren einen tatsächlichen Arbeitsplatz und vermitteln Ihnen praktische Erfahrungen mit dem Einsatz von maschinellem Lernen und Data Science. Das Programm stärkt Ihr Wissen über den Umgang mit unausgewogenen Daten, das Schreiben und Optimieren von ML-Algorithmen und Ihr Verständnis für deren Funktionsweise.

Zulassungsvoraussetzungen

Sie müssen einen Bachelor-Abschluss in Wissenschaft, Handel oder Ingenieurwesen mit mindestens 50 % der Punkte haben, um sich für dieses Programm zu qualifizieren. Bewerber, die mit Programmierung vertraut sind, werden bevorzugt. Sie müssen die Bewerbung vor Ablauf der Bewerbungsfrist am 22. August 2021 ausfüllen.

Anschließend müssen Sie einen 40-minütigen Aufnahmetest bestehen. Der Aufnahmetest enthält Fragen zu Mathematik und Programmierung. Anschließend werden die Gutachter die Bewerbungen anhand ihres Profils und ihrer Testergebnisse in die engere Wahl ziehen.

Wie das Programm Ihnen hilft

Das Advanced Certificate Program in Machine Learning gehört aufgrund seiner einzigartigen Vorteile zu den besten IIT-Kursen für ML-Enthusiasten. Der Kurs soll Ihnen helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen. So könnten zum Beispiel frischgebackene und mittlere Manager Dateneinblicke gründlicher und effektiver lesen. Der Kurs wird ihnen auch helfen, über die neuesten Trends im maschinellen Lernen auf dem Laufenden zu bleiben. Sie werden auch in der Lage sein, ML-Modelle in ihren laufenden Projekten zu implementieren.

Andererseits sind Führungskräfte nach Abschluss dieses Kurses in der Lage, Teams für maschinelles Lernen und Daten zu leiten. Sie können ML-basierte Lösungen entwickeln, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen, und ein besseres Verständnis der Konzepte hinter Bewertungsmetriken und Optimierung erlangen. All diese Vorteile machen dieses Programm zu einem der besten verfügbaren Kurse für maschinelles Lernen.

Die besten Karrieren im Bereich maschinelles Lernen

Die Branche des maschinellen Lernens strotzt vor Karrieremöglichkeiten. Im Folgenden sind einige der lukrativsten Karrieremöglichkeiten in diesem Sektor aufgeführt:

1. Ingenieur für maschinelles Lernen

Machine-Learning-Ingenieure konzipieren und entwickeln ML-basierte Lösungen für ihre Organisationen. Sie verwenden ML-Modelle, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und die Produktivität ihrer Organisation zu steigern. Ihre erstellten Lösungen sind in der Lage, autonom zu arbeiten und sich im Laufe der Zeit zu verbessern. ML-Ingenieure arbeiten mit anderen technischen Fachleuten zusammen, darunter Datenwissenschaftler und Datenarchitekten. Daher erfordert diese Rolle auch starke Fähigkeiten zur Zusammenarbeit.

Machine-Learning-Ingenieure verdienen ein Durchschnittsgehalt von ₹7,03 LPA. Ihre Bezahlung reicht von ₹3,03 LPA bis ₹20 LPA. Zu den entscheidenden Fähigkeiten für diese Rolle gehören Amazon Web Services, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Apache Spark und Computer Vision.

2. Datenwissenschaftler

Data Scientists nutzen große Datenmengen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie sind für das Sammeln, Bereinigen und Analysieren von Daten verantwortlich, um Muster zu finden, indem sie Modelle für maschinelles Lernen anwenden. Sie müssen Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten extrahieren und diese mit den Stakeholdern und anderen Teammitgliedern teilen. Es ist eine interdisziplinäre Rolle und erfordert Fachwissen in Programmierung, Statistik und Mathematik. Sie müssen über gute Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten verfügen, um ihre Erkenntnisse effektiv mit nicht-technischen Zielgruppen zu teilen.

Das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers in Indien beträgt ₹8,24 LPA. Die Frühvergütung für diese Position liegt bei etwa 3,43 LPA, wobei das höhere Gehalt bei 20 LPA liegt.

3. Dateningenieur

Dateningenieure sind für die Entwicklung von Lösungen verantwortlich, die die Zugänglichkeit und Nutzung von Daten verbessern. Sie müssen die Anforderungen ihrer Organisation identifizieren und die erforderlichen Lösungen entsprechend entwickeln. Dateningenieure aggregieren und analysieren auch Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie erstellen Berichte, Tools und Dashboards für ihre Organisation, um ihre Daten effektiver zu verwalten. Data Engineers sind Experten im Umgang mit Algorithmen und Datenstrukturen.

Das Durchschnittsgehalt eines Dateningenieurs in Indien beträgt ₹8,39 LPA. Ihre Bezahlung reicht von ₹3,7 LPA bis zu ₹20 LPA.

4. Datenanalyst

Datenanalysten sammeln mithilfe von Daten Informationen zu bestimmten Themen. Sie führen Umfragen und andere Methoden durch, um die erforderlichen Daten zu sammeln. Anschließend müssen sie die Daten interpretieren und ihren Kunden oder Vorgesetzten in leicht verständlicher Form wie Berichte oder Diagramme präsentieren. Datenanalysten müssen neue Datenquellen finden und nach Möglichkeiten suchen, den Datenerfassungs- und Analyseprozess zu verbessern.

Das durchschnittliche Gehalt eines Datenanalysten in Indien beträgt ₹4,4 LPA. Studienanfänger in diesem Bereich können damit rechnen, ₹2 LPA zu verdienen. Auf der anderen Seite können erfahrene Datenanalysten bis zu 10 £ LPA verdienen.

Fazit

Das Advanced Certificate Program in Machine Learning ist eine gute Wahl für alle, die ihre berufliche Reise im Technologiesektor ankurbeln möchten. Vom E-Commerce bis zum IT-Sektor steigt die Nachfrage nach ML-Experten in allen Bereichen des Technologiebereichs.

Schauen Sie sich den Kurs an, wenn Sie an ML interessiert sind!