Liste vs. Tupel: Unterschied zwischen Liste und Tupel

In Python sind Liste und Tupel eine Klasse von Datenstrukturen, die ein oder mehrere Objekte oder Werte speichern können. Eine Liste dient zum Speichern mehrerer Elemente in einer Variablen und kann mit eckigen Klammern erstellt werden. In ähnlicher Weise können Tupel auch mehrere Elemente in einer einzigen Variablen speichern und mit Klammern deklariert werden.

Obwohl es viele Unterschiede zwischen Liste und Tupel gibt, gibt es auch einige Ähnlichkeiten, wie folgt:

• Die beiden Datenstrukturen sind beide Sequenzdatentypen, die Sammlungen von Elementen speichern.
• In ihnen können Items beliebigen Datentyps gespeichert werden.
• Auf Elemente kann über ihren Index zugegriffen werden.

Liste vs. Tupel

Die folgende Tabelle enthält den grundlegenden Unterschied zwischen Liste und Tupel in Python.

Die folgenden Abschnitte enthalten eine detaillierte Version von Liste vs. Tupel zum besseren Verständnis.

Unterschied in der Syntax

Wie in der Einleitung erwähnt, unterscheiden sich die Syntax für Liste und Tupel. Zum Beispiel:

list_num = [10, 20, 30, 40]

tup_num = (10, 20, 30, 40)

Wandlungsfähigkeit

Einer der wichtigsten Unterschiede zwischen Liste und Tupel besteht darin, dass die Liste veränderlich ist, während ein Tupel unveränderlich ist. Das bedeutet, dass Listen geändert werden können und Tupel nicht geändert werden können.

Einige Operationen können also mit Listen arbeiten, aber nicht mit Tupeln. Wenn beispielsweise in der Datenwissenschaft eine Liste bereits existiert, können bestimmte Elemente davon neu zugewiesen werden. Dabei kann die gesamte Liste neu zugeordnet werden. Elemente und Segmente von Elementen können aus der Liste gelöscht werden.

Andererseits können bestimmte Elemente des Tupels nicht neu zugewiesen oder gelöscht werden, aber es ist möglich, es aufzuteilen und sogar das gesamte Tupel neu zuzuweisen und zu löschen. Da Tupel unveränderlich sind, können sie nicht kopiert werden.

Siehe: Python vs. Java

Operationen

Obwohl es viele Operationen gibt, die sowohl Listen als auch Tupeln ähneln, haben Listen zusätzliche Funktionalitäten, die bei Tupeln nicht verfügbar sind. Dies sind Einfüge- und Pop-Operationen sowie das Sortieren und Entfernen von Elementen in der Liste.

Funktionen

Einige der Python-Funktionen können auf beide Datenstrukturen angewendet werden, z. B. len, max, min, any, sum, all und sorted.

Größe

In Python werden Tupeln große Speicherblöcke mit geringerem Overhead zugewiesen, da sie unveränderlich sind; während für Listen kleine Speicherblöcke zugewiesen werden. Zwischen den beiden haben Tupel einen kleineren Speicher. Dies hilft dabei, Tupel schneller als Listen zu erstellen, wenn eine große Anzahl von Elementen vorhanden ist.

Art der Elemente

Elemente, die zu unterschiedlichen Datentypen gehören, dh heterogene Elemente, werden normalerweise in Tupeln gespeichert. Während homogene Elemente, Elemente des gleichen Datentyps, normalerweise in Listen gespeichert werden. Dies ist jedoch keine Einschränkung für die Datenstrukturen. Elemente ähnlicher Datentypen können in Tupeln gespeichert werden, und Elemente unterschiedlicher Datentypen können auch in Listen gespeichert werden.

Länge

Längen unterscheiden sich in den beiden Datenstrukturen. Tupel haben eine feste Länge, während Listen variable Längen haben. So kann die Größe erstellter Listen verändert werden, bei Tupeln ist dies nicht der Fall.

Debuggen

Wenn es um das Debuggen geht, sind Tupel in Listen vs. Tupeln aufgrund ihrer Unveränderlichkeit für große Projekte einfacher zu debuggen. Wenn es sich also um ein kleineres Projekt oder eine geringere Datenmenge handelt, ist es besser, Listen zu verwenden. Dies liegt daran, dass Listen geändert werden können, während Tupel dies nicht können, was das Nachverfolgen von Tupeln erleichtert.

Verschachtelte Listen und Tupel

Tupel können in Listen gespeichert werden, und ebenso können Listen in Tupeln gespeichert werden. In verschachtelten Tupeln kann ein Tupel mehrere Tupel enthalten. Und in verschachtelten Listen kann eine Liste mehrere Listen enthalten.

Verwendet

Es ist wichtig zu verstehen, dass es verschiedene Fälle gibt, in denen es besser ist, eine dieser Datenstrukturen zu verwenden, wie z. die Verwendung eines der beiden hängt vom Programmierer ab, dh die Auswahl hängt davon ab, ob er die Daten später ändern möchte oder nicht.

Tupel können als Äquivalent zu einem Wörterbuch ohne Schlüssel zum Speichern von Daten verwendet werden. Wenn Tupel in Listen gespeichert werden, ist es einfacher, Daten zu lesen.

Lesen Sie: Weitere Arten von Datenstrukturen in Python

Fazit

Dieser Artikel hilft beim Verständnis der Unterschiede zwischen Listen und Tupeln. Auch wenn es sich bei beiden Typen um Datenstrukturen in Python handelt, ist es wichtig, sich mit diesen Unterschieden vertraut zu machen, wenn man eine Wahl trifft. Die wichtigsten zu beachtenden Unterschiede sind, dass Listen änderbar sind und Tupel nicht, Listen variable Größen und Tupel feste Größen haben. Schließlich können Operationen in Tupeln schneller ausgeführt werden.

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