Nutzung von Benutzerdaten für verbesserte UX

Veröffentlicht: 2021-02-01

Daten sind derzeit für unzählige Unternehmen eines der wertvollsten Güter und Ressourcen der Welt, und es ist nicht zu erwarten, dass der Wert von Daten in absehbarer Zeit schwinden wird. Daten sind entscheidend für Unternehmen, die sinnvolle Verbindungen zu ihrem Kundenstamm aufbauen und neue Kunden auf ansprechende Weise erreichen wollen.

Eine der besten Möglichkeiten, einen Kundenstamm zu vergrößern, ist die Konzentration auf die Benutzererfahrung.

Die Prozesse zur Erstellung der bestmöglichen UX werden von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein, aber eines der wichtigsten Werkzeuge, das jedes Unternehmen zur Verbesserung von UX verwenden kann, sind Daten. „Big Data“ ist ein Begriff, der in der Marketingwelt häufig verwendet wird, und beschreibt die unermessliche Menge an Verbraucher- und Online-Benutzerdaten, die Unternehmen sammeln. Moderne Unternehmen leben von Innovation und Geschwindigkeit, und das Verständnis Ihrer Kunden ist eine der besten Methoden, um länger relevant und profitabel zu bleiben.

Das Sammeln von Daten ist von entscheidender Bedeutung, aber auch das, was Sie damit machen. Jedes Unternehmen muss in Datenerfassungs- und Analysetools investieren, um diese Fülle an Informationen optimal zu nutzen. Die Benutzerdatenanalyse zeigt Ihnen, wie lange Benutzer auf Ihrer Website bleiben, wann sie einen Einkaufswagen verlassen, bevor sie eine Bestellung bestätigen, und welche Seiten die meiste Aufmerksamkeit erregen.

Es ist wichtig, Ihre Datenanalysen zu nutzen, um eine bessere UX für Ihre Website zu schaffen, und das ist auf verschiedene Arten möglich.

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Daten helfen, bessere Verbraucherprofile zu erstellen

Wenn Sie sich für eine bessere, datengestützte UX entscheiden, ist einer der besten Ausgangspunkte Ihre Zielkundenprofile. Fast jedes kundenorientierte Unternehmen wird Kundenprofile haben, die im Wesentlichen Avatare sind, die die Arten von Kunden darstellen, die von einem Unternehmen angezogen werden.

Marketingabteilungen und Analysten verwenden diese Profile, um die besten Wege zu ermitteln, um die Kunden zu erreichen, die am ehesten Wert auf die Produkte oder Dienstleistungen des Unternehmens legen. Daten helfen ihnen, noch detailliertere Profile basierend auf Kundenverhalten und sich ändernden Trends zu erstellen.

Daten, die von Ihrer E-Commerce-Website, Social-Media-Seiten und anderen webbasierten Inhalten gesammelt werden, bieten einen umfassenden Überblick darüber, wie Kunden und Leads mit Ihrer Marke interagieren. Während es sicherlich wertvoll ist, ein Gesamtbild zu haben, ist es auch wichtig, dass Ihr Team weiß, wie man die spezifischen Muster extrahiert, die bei der Gestaltung Ihrer Kundenprofile helfen. Sie können Ihre Kunden und Site-Benutzer in besser definierte Gruppen aufteilen.

Sobald Sie dies getan haben, stellen Sie ein paar Fragen und sehen Sie, was Ihre Daten für Antworten haben:

  • Wie nehmen Ihre Nutzergruppen ein bestimmtes Produkt oder eine Dienstleistung wahr?
    Wenn Sie untersuchen, wie verschiedene Arten von Kunden mit bestimmten Bereichen Ihrer Website interagieren und welche Produkte und Dienstleistungen sie kaufen, können Sie feststellen, wie Sie am besten diejenigen erreichen, die nicht so interessiert zu sein scheinen. Nicht jedes Produkt wird jeden potenziellen Kunden ansprechen, aber Sie werden wahrscheinlich viel mehr Interesse wecken, wenn Sie Ihren Ansatz optimieren, um die Aufmerksamkeit Ihrer lauwarmen Leads zu gewinnen.
  • Was findet Ihr Publikum an Ihren Produkten am wertvollsten?
    Produktbewertungen und andere Rückmeldungen Ihrer Kunden sind entscheidend. Verbraucher sind in der Regel nicht zurückhaltend, wenn es darum geht, Unternehmen zu sagen, was sie von ihren Angeboten halten. Spitzen in den sozialen Medien nach der Einführung eines neuen Produkts zeigen Ihnen, wo die Leute über Ihre neuen Artikel sprechen, was sie davon halten und was verbessert werden muss.
  • Wie lösen Ihre Produkte und Dienstleistungen die Probleme Ihrer Kunden?
    Der heutige Markt erfordert einen laserähnlichen Fokus. Kunden wollen sehr spezifische und effektive Lösungen für sehr präzise Probleme und Schmerzpunkte. Ihre Daten werden Ihnen zeigen, was die Leute an Ihrer Marke am wertvollsten finden und wie sie denken, dass es in ihr Leben passt.
  • Wo müssen Sie sich verbessern?
    Wird in einem bestimmten Bereich Ihrer Website nur sehr wenig Traffic verzeichnet oder hat ein kürzlich erschienener Blog-Beitrag viel mehr negatives Feedback als gewöhnlich hervorgerufen? Der Benutzerverkehr zeigt Ihnen, was die Aufmerksamkeit Ihrer Benutzer auf sich zieht und was Reaktionen hervorruft. Natürlich möchten Sie positive Reaktionen hervorrufen und dafür sorgen, dass Ihre Produkte gut ankommen, aber wenn Sie das nicht schaffen, können Ihre Daten Ihnen zeigen, warum, damit Sie denselben Fehler nicht zweimal machen.

Wenn es darum geht, robustere Kundenprofile und Benutzergruppen zu erstellen, können Sie auch so weit gehen, Ihren Benutzern diese Fragen zu stellen. Sie können sogar die Gelegenheit nutzen, relevante Fragen zu Ihrer UX zu stellen und Flash-Einnahmen zu generieren, indem Sie sie in eine Werbeaktion einbringen. Bieten Sie den Besuchern Ihrer Website einen Gutschein für einen zukünftigen Einkauf an, wenn Sie an einer kurzen Umfrage zu ihren Erfahrungen mit Ihrer Website teilnehmen, oder führen Sie eine ähnliche Umfrage in den sozialen Medien durch.

Recherche ist eine der besten Möglichkeiten, um herauszufinden, wo Ihre Online-Präsenz am meisten Arbeit benötigt. Sobald Sie Ihre Schmerzpunkte und die Ihrer Kunden gefunden haben, brauchen Sie einen Prozess, um signifikante, sinnvolle Änderungen vorzunehmen, die zu einer besseren UX führen.

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Design und Daten verbinden

Die Webdesigner und Datenanalysten eines Unternehmens arbeiten möglicherweise in derselben Abteilung, verfolgen jedoch sehr unterschiedliche Ansätze zur Erstellung von Websites. Design konzentriert sich in der Regel auf visuelle Attraktivität und Psychologie, während sich Data Science auf quantitative Analysen und Engineering stützt.

Ein fantastischer, detaillierter quantitativer Datensatz ist in der Regel visuell unattraktiv, und intuitiv funktionelle, optisch ansprechende Schnittstellen kommunizieren Daten normalerweise nicht effektiv.

Datenzentrische Apps müssen intuitiv navigierbar und optisch ansprechend sein. Früher waren Webseiten meist statisch und boten nur sehr wenige Interaktionsmöglichkeiten, aber das ist nicht mehr der Fall. Benutzer haben viel mehr Kontrolle über ihre Online-Erfahrungen mit Webseiten, und UX-Designer können eine große Rolle dabei spielen, diese Erfahrungen aussagekräftiger und ansprechender zu gestalten.

Data Scientists und Analysten können ihren Teams helfen, die Muster zu verstehen, die sich aus Daten ergeben, und UX-Designer müssen diese Informationen nehmen und sie als Werkzeug zur Verbesserung der UX verwenden. Wenn sich Data Scientists die Zeit nehmen, Daten visuell intuitiver zu präsentieren, ist es einfacher, sie als Designelement zu nutzen.

Erstellen Sie eine datengesteuerte UX

Sobald Sie die Muster und Elemente Ihrer Daten gefunden haben, die sich auf UX auswirken, können Sie eine benutzerorientiertere und datengesteuertere UX erstellen, die viel aussagekräftigere Benutzerinteraktionen mit Ihrer Marke generiert.

Qualitative Daten, die beispielsweise zeigen, wie sich Benutzer auf Ihrer Website verhalten und warum, verraten die Beweggründe hinter den von Ihnen erfassten quantitativen Daten. Diese quantitativen Daten umfassen, wer Ihre Benutzer sind, welche Probleme sie haben, wann sie am aktivsten sind und wo sie nach Antworten auf ihre Probleme suchen.

Die von Ihnen gesammelten Daten werden viel detailliertere Kundenprofile formen und ein klareres Bild des Verhaltens Ihrer Benutzer liefern. Sobald diese Daten fest im Griff sind und Sie wissen, wie sie sich auf Ihre Benutzer auswirken, können Sie mit der Erstellung eines umsetzbaren Plans beginnen, um eine ansprechendere und ausgefeiltere UX zu schaffen.

Datengetriebenes Design ist ein kontinuierlicher Prozess. Wenn sich Ihr Unternehmen weiterentwickelt und Ihr Kundenstamm wächst, müssen sich auch die Methoden ändern, mit denen Sie mit diesen Benutzern in Kontakt treten.