Neueste Trendtechnologien im Jahr 2022

Der globale Technologiesektor ist dynamisch. Neue und aktualisierte Technologien kommen ständig auf den Markt und bringen neue Trends. Da die Entwicklung im Technologiesektor unvermeidlich ist, ist es unerlässlich, sich über die neuesten Trendtechnologien auf dem Laufenden zu halten. Dieser Blog diskutiert die neuesten Trendtechnologien im Jahr 2022.

Neueste Trendtechnologien im Jahr 2022

• Blockchain:- Blockchain ist eine der faszinierendsten Trendtechnologien im Jahr 2022. Laut Statistics werden die weltweiten Ausgaben für die Blockchain-Technologie voraussichtlich 11,7 Milliarden Dollar erreichen. Es wird Sie auch interessieren zu erfahren, dass in den letzten Monaten des Jahres 2021 weltweit mehr als 70 Millionen Blockchain-Wallets registriert wurden. Die Blockchain-Technologie wurde auch in verschiedene Sektoren wie Banken, Landwirtschaft, Versicherungen und Gesundheitswesen integriert.

Sie können die Blockchain-Technologie als digitales Hauptbuch oder Netzwerk verstehen, das Informationen über verschiedene Transaktionen speichert. Diese vertraulichen Informationen werden in Form mehrerer Blöcke gespeichert, die die Daten sicher halten. Die zwei wesentlichen Vorteile der Blockchain-Technologie sind, dass die einmal gespeicherten Informationen nicht mehr verändert werden können und dass die Ledger auf alle Netzwerkteilnehmer verteilt werden können. Es fördert die Transparenz.

• Edge Computing:- Die nächste Trendtechnologie ist Edge Computing. Laut Statistik betrug die Größe des Edge-Computing-Marktes im Jahr 2021 36,5 Milliarden US-Dollar. Es wird erwartet, dass die Marktgröße bis 2026 87,3 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Edge Computing ist eine Technologie, die das Distributed-Computing-Framework näher an die Datenquellen bringt. Diese Form der Datenverarbeitung wird in der Nähe des Datenstandorts ausgeführt, an dem Daten gesammelt oder analysiert werden. Es ermöglicht die schnellere Verarbeitung von Daten.

• Cybersicherheit:- Aufgrund der zunehmenden Zahl weltweiter Datenschutzverletzungen sind sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen vorsichtig geworden. Daher gewinnt auch die Cybersicherheitstechnologie weltweit an Popularität. Laut Statistik werden die weltweiten Ausgaben für Cybersicherheit bis 2025 1,75 Billionen US-Dollar übersteigen. Darüber hinaus wird die globale Datenspeicherung im gleichen Zeitraum wahrscheinlich 200 Zettabyte überschreiten. Es wird eine Herausforderung, solche großen Datenmengen zu schützen. Es ist auch wahrscheinlich, dass der globale Cyber-Versicherungsmarkt bis 2025 14,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Zu den gängigsten Cybersicherheitstechnologien, die Unternehmen verwenden, gehören kontextbewusste Verhaltensanalysetools, um echte Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren, und die Erkennung von Sicherheitsverletzungen der nächsten Generation ermöglicht die rechtzeitige Erkennung von Cyberangriffen. Die virtuelle dispersive Netzwerktechnologie hilft, die Informationen in verschiedene Teile aufzuteilen, sodass Hacker keinen Zugriff auf die gesamten Informationen erhalten können.

• IoT:- Das Internet der Dinge (IoT) ist eine weitere Technologie, die in den letzten Jahren an Popularität gewonnen hat. Laut Statistik gab es im Jahr 2022 zehn Milliarden aktive IoT-Geräte. Diese Zahl wird im Jahr 2030 voraussichtlich 25,4 Milliarden erreichen. Darüber hinaus hat das IoT die Effizienz von über 80 % der Unternehmen verbessert.

Das IoT ist ein Ökosystem aus zusammenhängenden und miteinander verbundenen Objekten, das verschiedene Computergeräte, Prozessoren, Hardware und Kommunikationssensoren umfasst. Der Zweck von IoT besteht darin, Daten über ein drahtloses Netzwerk zu übertragen. Einige der gängigen Beispiele für IoT sind intelligente Haushaltsgeräte, drahtloses Internet, Cybersicherheitsscanner, Smartwatches, Telefone und Kühlschränke.

• Augmented Reality:- Virtuelle oder erweiterte Realität ist die neueste Technologie, die es Benutzern ermöglicht, eine erweiterte Version der virtuellen Welt zu erleben. Es ist eine interaktive Methode zur Bereitstellung digitaler Informationen in der realen Welt. Augmented-Reality-Technologie platziert digitale Inhalte in der physischen Welt.

Viele neue Smartphones auf dem Markt sind mit einer Augmented-Reality-Funktion ausgestattet. Darüber hinaus werden Augmented-Reality-Tools auch im Gesundheitswesen häufig eingesetzt, insbesondere bei Operationen. Interessanterweise verwenden auch viele E-Commerce-Plattformen und Einkaufsseiten Augmented-Reality-Technologie, um das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern. Auch in der Automobilbranche ist die Virtual-Reality-Technologie beliebt. Es präsentiert ein 3D-Modell von Automobilen, das es Kunden ermöglicht, alle Merkmale des Fahrzeugs zu inspizieren.

• HyperAutomation: Eine der angesagtesten Technologien im Jahr 2022, die sich auf die Automatisierung von Geschäftsaufgaben konzentriert, ist die Hyperautomatisierung. Es integriert Robotic Process Automation und KI, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Einfach ausgedrückt automatisiert Hyperautomatisierung verschiedene automatische Prozesse, die von Software ausgeführt werden.

Die Hyperautomatisierungsplattform verwendet verschiedene fortschrittliche Technologien wie Task Mining. Diese Tools helfen dabei, Automatisierungsmöglichkeiten zu trennen und zu priorisieren. Es verwendet auch andere Automatisierungstools wie KI, robotergestützte Prozessautomatisierung, maschinelles Lernen und andere Entwicklungstools für die Integration. Der Hauptzweck der Hyperautomatisierung besteht darin, zu konfigurieren, welche Automatisierungsplattformen zur Steigerung der Produktivität ausgewählt werden sollen. Es bietet End-to-End-Automatisierung durch den Einsatz fortschrittlicher Automatisierungstechnologien. Laut Statistik wird die globale Marktgröße für Hyperautomatisierungstechnologie bis 2022 voraussichtlich 596,6 Milliarden US-Dollar erreichen.

• Devops:- Ein weiterer technologischer Trend, der immer beliebter wird, ist DevOps. Es ist eine Mischung aus Entwicklung (dev) und Betrieb (ops). Daher kombiniert DevOps verschiedene Praktiken und Tools, um Funktionen effizienter auszuführen. Es stellte eine schnellere Lieferung von Projekten im Vergleich zu herkömmlicher Software sicher. Der Grund, warum DevOps immer beliebter wird, liegt darin, dass es maßgeschneiderte Lösungen bietet. Eine der Hauptursachen, denen sich Unternehmen stellen müssen, ist die langsame Entwicklung eigener Software, die das Wachstum behindert.
• Snowflakes:- Snowflakes ist eine weitere aufkommende datengesteuerte Technologie im Jahr 2022. Es handelt sich um eine Cloud-Computing-Plattform, die verschiedene Dienste wie Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse bereitstellt. Der Hauptvorteil von Snowflakes gegenüber Cloud-Computing-Technologien ist ihre Einfachheit und einfache Skalierbarkeit – es kann an individuelle Bedürfnisse angepasst werden.

Snowflakes ist eine fortschrittliche SaaS-Plattform (Software as a Service), die eine innovative Architektur und eine neue SQL-Abfrage verwendet. Mit Snowflakes müssen Unternehmen keine Software oder Hardware für die Datenspeicherung installieren. Es läuft vollständig auf der Cloud-Infrastruktur. Sie können mit einer aktiven Internetverbindung auf das Snowflakes-Konto zugreifen. Snowflakes erfordert auch nicht, dass Sie die Cloud-Plattform warten oder aktualisieren. Dies geschieht automatisch.

• AI Engineering:- Künstliche Intelligenz ist eine der am weitesten entwickelten Technologien der heutigen Zeit. Laut Statista wird der Umsatz des globalen Marktes im Jahr 2022 voraussichtlich 51,27 Milliarden US-Dollar erreichen. Heutzutage wird künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen häufig eingesetzt, um integrierte Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwickeln. Der Hauptzweck des KI-Engineerings besteht darin, produktive Werkzeuge, Software, Maschinen und Systeme zu entwickeln, die es dem Menschen erleichtern, Aufgaben auszuführen. Die KI-Tools können ähnliche Aufgaben wie Menschen ausführen, aber effizienter.

Das Engineering künstlicher Intelligenz verwendet verschiedene Algorithmen, Computernetzwerke, Programmierung und andere Technologien, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und KI-Anwendungen zu erstellen.

• Robotic Process Automation (RPA):- Die RPA-Softwaretechnologie wird von Unternehmen verwendet, um Softwareroboter zu erstellen, die digitale Aufgaben automatisieren können. Die Software-Bots lernen von der Umgebung, indem sie menschliche digitale Aktionen beobachten und entsprechende Funktionen ausführen. RPA kann man als Software verstehen, die ohne manuelle Unterstützung automatisch digitale Aufgaben erledigt. RPA eignet sich am besten für Unternehmen, die nach digitalen Transformationen suchen. Neben der Durchführung digitaler Aufgaben kann RPA-Software auch andere Funktionen wie das Extrahieren von Daten, das automatische Speichern und Übertragen von Dateien sowie das automatische Ausfüllen von Formularen automatisieren.

Die Leute betrachten RPA und künstliche Intelligenz oft als dieselbe Technologie. Allerdings ist RPA prozessgetrieben. Es lernt aus den vom Benutzer ausgeführten Aufgaben. Andererseits ist KI datengetrieben. Es führt Funktionen aus, indem es Daten analysiert.

Laut Statistik wächst RPA als eine der am schnellsten wachsenden Kategorien von Unternehmenssoftware. Bis 2023 wird der Markt für RPA-Dienste voraussichtlich 12 Milliarden US-Dollar erreichen.

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