Top 11 Branchenanwendungen von Business Analytics im Jahr 2022
Veröffentlicht: 2021-05-25Business Analytics verwendet das Sortieren, Zusammenstellen, Verarbeiten und Untersuchen von Daten durch iterative Methoden und statistische Modelle, um aussagekräftige und geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse helfen Unternehmen bei der Lösung von Geschäftsproblemen und steigern ihren Umsatz, ihre Effizienz und Produktivität.
Business Analytics hilft Unternehmen, fundiertere Entscheidungen in Bezug auf ihre Finanzen, den täglichen Betrieb und viele andere Aspekte ihrer Organisation zu treffen. Es ist eine äußerst vielseitige Domäne und findet Anwendungen in mehreren Branchen.
Lesen Sie weiter, um mehr über die Anwendungen von Business Analytics in verschiedenen Branchen zu erfahren.
Inhaltsverzeichnis
Top 11 Branchen, die Business Analytics verwenden
1. Energie und Kraftstoff
Der Energie- und Kraftstoffsektor verwendet Business Analytics in mehreren Aspekten seiner Geschäftstätigkeit. Da diese Unternehmen international tätig sind, ist auch die Schwere ihrer Probleme sehr hoch. Die Implementierung von Geschäftsanalysen ermöglicht es ihnen, die Risiken zu mindern und die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass sie mit schwerwiegenden Problemen konfrontiert werden.
Business Analytics konzentriert sich auf die Verwendung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die ein Unternehmen nutzen kann, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch seinen Einsatz können sie den Transport ihrer Produkte und die Preisgestaltung optimieren.
Royal Dutch Shell , ein führendes Energieunternehmen und nach Umsatz das viertgrößte Unternehmen der Welt im Jahr 2015, hat damit begonnen, Analysen einzusetzen, um „datengesteuerte Ölfelder“ zu erstellen, um die Kosten für das Bohren nach Öl zu senken – die größten Ausgaben für ein Ölunternehmen.
2. Landwirtschaft
Entgegen der landläufigen Meinung gibt es in der Landwirtschaft viele fortschrittliche Technologien und Methoden wie Big Data und Business Analytics. Landwirte können mithilfe von Business Analytics nachvollziehen, welche Faktoren das Wachstum ihrer Pflanzen beeinflussen, und sich entsprechend auf die nächste Saison vorbereiten.
Business Analytics und Data Science können Landwirten helfen, ihre Werkzeuge und Maschinen zu verwalten und gleichzeitig ihre Leistung je nach ihren Anforderungen und generierten Daten zu optimieren.
Ein bekanntes US-Landwirtschaftsunternehmen, John Deere , hat damit begonnen, seinen Landwirten viele datenbasierte Dienste anzubieten, um ihnen zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und ihren landwirtschaftlichen Fortschritt zu verbessern.
Unternehmen und Käufer dieser Feldfrüchte setzen auch Geschäftsanalysen ein, um ihre Lagerhaltung, Lagerung und den Transport von Rohstoffen zu optimieren.
3. Regierung und öffentlicher Sektor
Regierungen auf der ganzen Welt haben damit begonnen, Geschäftsanalysen und Daten zu nutzen, um ihre Abläufe zu verbessern. Beispielsweise hat die Zentralregierung das CEDA (Center of Excellence for Data Analytics) eingerichtet, um Regierungsorganisationen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.
CEDA hilft Regierungsorganisationen, ihre Analyseanforderungen zu definieren, die erforderlichen Analyselösungen zu entwickeln, Abteilungsdatensilos zu integrieren und Big Data gemäß den Anforderungen der Abteilung zu verarbeiten.
CEDA konzentriert sich auch auf die Verwendung von maschinellen Lernalgorithmen für fortschrittliche Datenanalysen. Durch die Implementierung von Business Analytics können Regierungsbehörden und Organisationen Bereiche für Verbesserungen finden und die erforderlichen Änderungen entsprechend vornehmen.
4. Finanzen
Von allen Branchen, die wir in diesem Artikel vorgestellt haben, ist der Finanzsektor wahrscheinlich der größte Nutzer von Business Analytics. Es gibt zahlreiche Anwendungen von Business Analytics und Big Data in der Finanzbranche. Business Analytics hilft Finanzunternehmen bei der Bewertung potenzieller Investitionen und der Bestimmung ihres Risikos/Ertrags.
Kreditkartenunternehmen generieren und sammeln eine Menge Daten von ihren Kunden, wie z. B. ihre finanzielle Gesundheit, Kaufpräferenzen und Lebensstilentscheidungen. Sie teilen diese Daten mit ihren Geschäftspartnern, damit sie bessere Angebote und Rabattangebote erstellen können, um den Gewinn zu steigern.
Beispielsweise könnte ein Kreditkartenunternehmen solche Daten an Einzelhändler weitergeben, um ihnen dabei zu helfen, ihre Zielgruppe zu finden und vorherzusagen, was ihre Kunden bevorzugt kaufen. Anschließend können die Einzelhändler diese Informationen nutzen, um genauere Marketingstrategien zu entwickeln.
5. Bildung
Der Bildungssektor hat in letzter Zeit begonnen, viele Technologien einzusetzen. Die Pandemie hat die Notwendigkeit einer stärkeren technologischen Implementierung in dieser Branche weiter angeheizt, da die Nachfrage nach Online-Lernlösungen schnell anstieg.
Bildungsunternehmen verwenden Business Analytics, um ihre Kursunterlagen und Lernmethoden zu optimieren. Business Analytics hilft ihnen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, um ihre Lehrmethoden zu verbessern und ihre Lernerfahrungen zu verbessern.
Große Schulen und Hochschulen haben damit begonnen, Business Analytics zu nutzen, um Busrouten zu optimieren und das Unternehmensmanagement (Bestandsverwaltung, Entscheidungsfindung usw.) zu verbessern.
6. Unterhaltung und Medien
Netflix, Amazon Prime und viele andere Streaming-Plattformen verwenden Geschäftsanalysen und Big Data, um die Benutzererfahrung zu optimieren. Sie sammeln Daten von ihren Millionen von Benutzern und analysieren sie, um ihre Empfehlungen zu personalisieren und die Interaktion ihrer Benutzer mit der Plattform angenehmer zu gestalten.
Die von einem Benutzer gewählten Genres, der Wiedergabeverlauf und andere zugehörige Daten helfen dabei, seine Empfehlungssysteme zu verbessern. Zum Beispiel schlägt eine bekannte Musik-Streaming-Plattform, Spotify, Songs und Playlists entsprechend den Songs, Alben, Genres und Künstlern vor, die ein Benutzer gehört oder mit denen er interagiert hat.
7. Einzelhandel
Die bemerkenswerteste Anwendung von Business Analytics im Einzelhandel ist der E-Commerce. Große E-Commerce-Unternehmen wie Amazon setzen Geschäftsanalysen ein, um Benutzerempfehlungen zu personalisieren und dadurch ihre Verkäufe zu steigern.
Personalisierte Empfehlungen helfen bei der Umsatzsteigerung, da Benutzer die benötigten Produkte viel einfacher und schneller finden. Abgesehen von der Personalisierung hilft Business Analytics Handelsunternehmen zu verstehen, welche Produkte sich am besten verkaufen und warum sie andere Produkte entsprechend optimieren sollten. Zum Beispiel könnte sich ein bestimmtes Produkt aufgrund seiner Platzierung im Geschäft mehr verkaufen, sodass sie ihren Standort mit einem anderen Produkt wechseln können, das sich möglicherweise weniger verkauft.
8. Logistik
Business Analytics hat viele Anwendungen in der Unternehmenslogistik. Ein prominenter Zweig der Business Analytics ist die Supply Chain Analytics, bei der sie die Supply Chain des Unternehmens (Lagerung, Logistik, Transport usw.) analysieren und die Schwachstellen darin finden.
Unternehmen verwenden Business Analytics, um Techniken zu identifizieren, die ihre Transportmethoden verbessern können, um effizienter und effektiver zu sein. Eine effektivere Transportlösung hilft dem Unternehmen, viel Zeit und Ressourcen beim Transport von Rohmaterialien, Fertigwaren und Fertigungskomponenten zu sparen.
Die Supply-Chain-Analyse hilft einem Unternehmen auch, Lager- und Lagerkosten zu senken, indem bessere Alternativen und Lösungen gefunden werden. Es ermöglicht ihnen, auftretende Probleme in der Logistik zu erkennen und im Keim zu ersticken.
9. Vermarktung
Neben dem Finanzwesen ist das Marketing eine weitere Branche, die Business Analytics ausgiebig nutzt. Organisationen nutzen Business Analytics, um verschiedene Marketingmethoden zu testen und diejenige zu finden, die optimale Ergebnisse bietet. Es hilft ihnen, die Marketingimplementierungen mit dem höchsten ROI (Return on Investment) zu identifizieren, wodurch sie zukünftige Werbepläne entsprechend erstellen können.
Beispielsweise ist A/B-Testing eine weit verbreitete Analytics-Implementierung, bei der ein Unternehmen zwei Versionen einer Zielseite (oder eines anderen Werbeaspekts) verwendet und sieht, welche besser abschneidet. Dann würde das Unternehmen die Zielseite mit schlechter Leistung entfernen und nur diejenige verwenden, die die besten Ergebnisse lieferte.
10. Personalwesen
Personalfachleute wie HR-Manager und Spezialisten für die Talentakquise verwenden Business Analytics, um ihre Rekrutierungsprozesse zu verbessern. HR-Unternehmen haben zahlreiche Kandidaten und Kunden. Durch Datenanalysen können sie die Profile ihrer Kandidaten schnell und effizient durchgehen.
Abgesehen von HR-Unternehmen nutzen HR-Experten in anderen Branchen Business Analytics, um ihre Mitarbeiterbindungsrate vorherzusagen und zu verbessern und entsprechende Entscheidungen zu treffen. Business Analytics hilft Unternehmen bei wichtigen HR-bezogenen Entscheidungen in Bezug auf Gehaltsabrechnung, Rekrutierung usw.
11. Transport
Die Transport- und Reisebranche nutzt Business Analytics in vielen Bereichen. Erstens setzen Regierungen Geschäftsanalysen ein, um den Datenverkehr zu überwachen und zu steuern. Es hilft ihnen, die Routenplanung zu optimieren und intelligente Transportsysteme zu entwickeln, um den allgemeinen Verkehr effektiv zu steuern. Da Regierungen damit beginnen, mehr Technologien zu implementieren, wird die Nachfrage nach Geschäftsanalysen im Verkehrsmanagement weiter zunehmen.
Andererseits verwenden Reiseunternehmen Business Analytics, um Kundenprofile zu erstellen und Wege zu finden, ihre Benutzererfahrungen zu optimieren.
Beispielsweise könnte ein Reisebüro Geschäftsanalysen verwenden, um herauszufinden, warum ein bestimmtes Tourismuspaket durch Umfragen und Kundenfeedback keine Verkäufe generiert, und dieses optimieren.
Wie starte ich eine Karriere in Business Analytics?
Business Analytics hat Anwendungen in fast jeder Branche, und mit der wachsenden Zahl von Unternehmen wird die Nachfrage nach Business Analytics-Experten entsprechend steigen.
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Fazit
Mit Anwendungen in so vielen Branchen ist der Spielraum für Business Analytics in Indien sehr groß. Von Regierungsbehörden bis hin zu E-Commerce-Unternehmen hilft Business Analytics mehreren Sektoren, und im Laufe der Zeit werden ihre Anwendungen nur noch zunehmen.
Business Analytics ist für Sie hilfreich, wenn Sie eine Karriere im Management anstreben, da sie sich darauf konzentriert, Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu sammeln. Mit dieser Fähigkeit wird Ihre Arbeit als Unternehmensleiter viel einfacher.
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Was sind die Elemente von Business Analytics?
Es gibt verschiedene Komponenten, die in Business Analytics einfließen. Obwohl die von Ihnen gewählte Methode von Ihrem Endziel abhängt, gehören zu den wichtigen Elementen – Data Mining, Text Mining, Datenaggregation, Prognose und Visualisierung. Der Prozess beginnt mit dem Durchsuchen riesiger Datensätze, um Muster und Trends aufzudecken, gefolgt von Text Mining, bei dem hochwertige Informationen aus dem Text von Apps und dem World Wide Web extrahiert werden. Andere Elemente umfassen das Sammeln und Sammeln von Daten, die Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Verhaltensweisen und das Gewinnen wertvoller Erkenntnisse aus Daten, um sie in einem interaktiven Diagramm darzustellen.
Warum ist Business Analytics für kommerzielle Organisationen wichtig?
Damit ein Unternehmen genaue Entscheidungen treffen kann, ist Business Analytics wichtig. Dies wirkt sich auf die Gesamtrentabilität und den Marktanteil aus. In jeder kommerziellen Organisation wird Business Analytics verwendet, um Daten aus mehreren Quellen zu analysieren, versteckte Muster in großen Datensätzen aufzudecken, Informationen über Dashboards und Berichte an relevante Stakeholder zu verteilen, KPIs und Trends in Echtzeit zu überwachen und wichtige Geschäftsinformationen basierend auf zu optimieren die neuesten Updates. Business Analytics verschafft einem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil.
Welches sind die beliebtesten Business-Analyse-Tools, die von Unternehmen verwendet werden?
Business-Analyse-Tools werden verwendet, um quantitative und qualitative Daten aus verschiedenen Systemen zu erfassen. Einige der dabei verwendeten statistischen Tools sind Board, Splunk, QlikView, Sisense, KNIME, Microstrategy, Tableau Big Data Analytics, TIBCO Spotfire und Dundas BI. Diese leistungsstarken Tools zusammen mit einer Mischung aus Business-Analytics-Software, hochmoderner Vorhersagemodellierung und Data-Mining-Tools helfen dabei, Organisationen Einblicke zu geben, die ihre Gesamtproduktivität, Rentabilität und Effizienz verbessern.