Wie bekommt man seinen ersten Job als Data Scientist?

Als Data Scientist müssen Sie große Datenmengen in verwertbares Wissen zerlegen und Software und Algorithmen entwickeln, um Unternehmen und Organisationen dabei zu unterstützen, optimale Betriebsabläufe zu erreichen. Sie würden wissenschaftliche Verfahren, Methoden, Algorithmen und wissenschaftliche Systeme einsetzen, um Informationen und Fakten aus unstrukturierten und strukturierten Datenprozessen zu extrahieren.

Sind Sie berechtigt, Data Scientist zu werden?

Um einen Job im Bereich Data Science zu bekommen:

• Sie benötigen einen Abschluss mit Kenntnissen in Computerprogrammiersprachen wie Python, R usw.
• Sie müssen über gute analytische Fähigkeiten verfügen.

Fähigkeiten, nach denen Arbeitgeber bei Data Scientists suchen.

Um den Bereich Data Science zu erkunden, benötigen Sie verschiedene technische und nicht-technische Fähigkeiten.

Technische Fähigkeiten Nicht-technische Fähigkeiten

1. Python (Programmiersprache) 1. Statistik
2. R (Statistische Programmiersprache) 2. Mathematik
3. SQL (Structured Query Language) 3. Analytisches Denken
4. Große Daten
5. Java

Nun, da Sie die fachlichen Voraussetzungen für einen Data Scientist kennen, wie bekommen Sie Ihren ersten Job als Data Scientist?

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Hier ist die Methode, die Sie befolgen müssen, um einen Job im Bereich Data Science zu bekommen:

1. Bauen Sie ein Portfolio auf und führen Sie einen Lebenslauf durch

Ihr Lebenslauf sollte alle Fähigkeiten auflisten, die Sie im Zusammenhang mit Data Science erworben haben. Nennen Sie alle Projekte, an denen Sie mitgewirkt haben. Darin sollten Praktika und alle ehrenamtlichen Tätigkeiten erwähnt werden, die Sie im Bereich Data Science geleistet haben.

2. Registrieren Sie sich auf Jobportalen und laden Sie Ihren Lebenslauf hoch

Suche nach Jobs auf Jobportalen. Recruiter suchen auf Jobportalen nach potenziellen Kandidaten. Lesen Sie Stellenbeschreibungen für Einstiegsjobs und fügen Sie die zugehörigen Schlüsselwörter wie Python, SQL, Java in Ihren Lebenslauf und den Schlüsselwortbereich in Jobportalen ein, damit Personalvermittler Sie anhand der Schlüsselwörter in Ihrem Lebenslauf finden können. Prüfen Sie die regelmäßigen Benachrichtigungen der Jobportale und bewerben Sie sich auf die Stellen.

3. Empfehlungen

Bitten Sie Ihre Freunde und Familienmitglieder, die im Bereich Data Science arbeiten, Sie auf offene Stellen in ihrem Unternehmen zu verweisen. Es gibt mehr Chancen auf ein Vorstellungsgespräch mit Empfehlungen als auf Jobportalen, da Unternehmen ihren Mitarbeitern vertrauen und die von ihren Mitarbeitern empfohlenen Kandidaten berücksichtigen.

4. Seien Sie ein aktiver Teilnehmer bei Kaggle

Kaggle ist eine Online-Community von Datenwissenschaftlern. Es ist eine Plattform, die leistungsstarke Ressourcen und Tools für neue Data Scientists bereitstellt. Kaggle bietet kostenlose Kurse zu Python, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung, SQL usw. an. Kaggle veranstaltet regelmäßig Wettbewerbe für Data-Science-Projekte. Sie können an diesen Wettbewerben teilnehmen, um praktische Erfahrungen in Data-Science-Projekten zu sammeln und Einblicke in reale Projekte zu erhalten.

5. Schreiben Sie Blogs und tragen Sie zu wissenschaftlichen Publikationen bei

Durch das Schreiben von Artikeln und Blogs können Sie sich gründlich mit Data-Science-Konzepten vertraut machen. Durch das Schreiben von Blogs entwickeln Sie die Fähigkeit, der Öffentlichkeit Daten in einfachen Worten zu erklären, was für einen Datenwissenschaftler unerlässlich ist. Artikel, die Sie schreiben, bilden einen Teil Ihres beruflichen Portfolios und geben Personalvermittlern einen Eindruck von Ihrem Verständnis von Datenkonzepten

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6. Arbeiten Sie an unabhängigen Projekten

Data-Science-Jobs erfordern erfahrene Kandidaten, und es ist schwierig für Sie, Erfahrungen zu sammeln, bevor Sie einen Job bekommen. Arbeiten Sie also an Ihren eigenen unabhängigen Projekten, die das erforderliche Fachwissen vermitteln,

und es ist etwas, das Sie Ihren potenziellen Arbeitgebern präsentieren können.

7. Erwägen Sie ein Praktikum

Als Praktikant dürfen Sie in einem Unternehmen an Data-Science-Projekten mitarbeiten. Es ist eine hervorragende Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Datenwissenschaft zu sammeln, und wenn Ihr Vorgesetzter Ihre Arbeit gutheißt und von Ihrer Arbeitsweise beeindruckt ist, haben Sie gute Chancen, als Vollzeitmitarbeiter eingestellt zu werden. Wenn Sie kein Praktikum finden können, verschafft Ihnen die Freiwilligenarbeit die erforderliche Erfahrung für einen Job in der Datenwissenschaft.

8. Netzwerken

Networking ist im heutigen Geschäftsleben unerlässlich. Es ist wichtig, Kontakte zu haben und Ihre Kontakte auszubauen, um sich Ihren ersten Job als Data Scientist zu sichern. Bleiben Sie auf LinkedIn aktiv. Teilen Sie Ihr Wissen und die Projekte, an denen Sie gearbeitet haben, und beteiligen Sie sich an den Diskussionen der Data Science Community. Teilen Sie Beiträge zu Ihrem relevanten Bereich. Kommentieren Sie die Beiträge, die von Personen geteilt werden, die in Ihrer Nähe arbeiten, und Sie werden möglicherweise von potenziellen Personalvermittlern im Bereich Data Science bemerkt.

9. Bereiten Sie sich auf das Vorstellungsgespräch vor

Sobald Sie die Möglichkeit haben, an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen, nehmen Sie es ernst und bereiten Sie sich auf das Vorstellungsgespräch vor. Wenn Sie wegen des Vorstellungsgesprächs nervös sind, lassen Sie sich von einem Freund ein Scheingespräch geben, damit Sie das Gefühl eines Vorstellungsgesprächs bekommen und Ihre Nervosität überwinden. Unternehmen führen in der Regel schriftliche Eignungstests durch, um mathematische Fähigkeiten, logisches Denken und Kommunikationsfähigkeiten zu überprüfen. Ein Eignungstest ist der erste Schritt in einem Vorstellungsgespräch; Daher sollten Sie Eignungsfragen aus Büchern üben oder im Internet verfügbare Eignungstests machen. Lesen Sie mehr über die Standardfragen für Personalinterviews und denken Sie darüber nach, wie Sie diese Fragen beantworten würden, und frischen Sie schließlich Ihre Programmier- und Analysefähigkeiten auf.

10. Erscheinen Sie vorzeigbar

Wenn Sie zum Vorstellungsgespräch erscheinen, achten Sie darauf, dass Sie professionell gekleidet sind, vorzeigbar und selbstbewusst aussehen.

11. Nachbereitung des Vorstellungsgesprächs

Es ist keine Voraussetzung, aber es ist höflich, eine E-Mail an das Interview zu schreiben, in der Sie erklären, dass Sie dankbar sind und die Gelegenheit schätzen, sie zu interviewen. Danken Sie dem Gesprächspartner für seine Zeit und senden Sie ihm Ihre besten Wünsche für die Suche nach dem richtigen Kandidaten für die Stelle. Es kann eine positive Meinung von Ihnen erzeugen.

Im August 2020 gab es in Indien rund 93.000 offene Data-Science-Jobs. Auch mit dem Covid-19-Szenario steigt die Nachfrage nach Data Scientists. Data Scientists verdienen ein konkurrenzfähiges Gehalt. Ein Data Scientist im Einstiegslevel verdient etwa Rs. 5.00.000 pro Jahr. Ein leitender Datenwissenschaftler mit 1 bis 4 Jahren Erfahrung verdient etwa Rs. 6.10.000 pro Jahr. Es gibt also viele Jobs und Möglichkeiten für Data Scientists. Mit den richtigen Fähigkeiten, Kenntnissen in Programmiersprachen, analytischem Verstand und Networking können Sie Ihren ersten Data-Science-Job bekommen. Es ist ein Bereich, der enorme Lernmöglichkeiten bietet und gute Chancen bietet, innerhalb eines Unternehmens zu wachsen.

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