Wie wird man KI-Produktmanager? Beginnen Sie Ihre Reise mit diesen umsetzbaren Schritten

Da die Nachfrage nach KI-Experten erheblich gestiegen ist, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt, um eine Karriere in dieser Branche einzuschlagen. In diesem digitalen Zeitalter ist der beste Weg, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, der Einsatz von KI- und ML-Technologien, um Ihr Geschäftsmodell radikal zu erneuern. KI-Produktmanager sind solche Profis, die durch ihr umfassendes Wissen über künstliche Intelligenz und verwandte Technologien Pionierarbeit für Geschäftsinnovationen leisten.

Im Wesentlichen zielt AI Product Management darauf ab, datenwissenschaftliche Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning zu nutzen, um Produkte zu innovieren und zu verbessern und gleichzeitig die Welt um uns herum zu verändern.

Dieser Artikel hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie KI-Produktmanager werden und Ihre Karriere ankurbeln können.

Was ist ein KI-Produktmanager?

Ein KI-Produktmanager ist für den gesamten Lebenszyklus eines KI-basierten Produkts verantwortlich. Was heißt das?

Das bedeutet, dass Sie als KI-Produktmanager für alle Phasen der Produktentwicklung und -einführung verantwortlich sind, einschließlich der Konzeption bis zur Markteinführung.

KI-Produktmanager wandeln Geschäftsstrategien in klar definierte Produktpläne um. Sie müssen auch Marktforschung betreiben und sicherstellen, dass sie entsprechende Trendprodukte auf den Markt bringen. Senior AI-Produktmanager fungieren als Brücke zwischen den Entwicklungsteams und den Stakeholdern der Organisation. KI-Produktmanager arbeiten mit mehreren Teams zusammen, um sicherzustellen, dass alle Phasen der Produktentwicklung reibungslos verlaufen.

Schritte, um ein KI-Produktmanager zu werden

Jede Karriere erfordert eine gewisse Vorbereitung. Zu wissen, wie man Karriere macht, hilft Ihnen, Ihre Ziele entsprechend zu planen und schnell Ihren Wunschjob zu bekommen. Gleiches gilt für eine Karriere als KI-Produktmanager. Die folgenden Schritte helfen Ihnen, den Weg zum KI-Produktmanager zu verstehen.

1. Lernen Sie KI und relevante Konzepte kennen

Um KI-Produktmanager zu werden, müssen Sie sich mit KI und ihren verschiedenen Konzepten vertraut machen. Ohne ein ausgeprägtes Verständnis von KI können Sie keine Karriere in diesem Bereich anstreben. Die Rolle eines KI-Produktmanagers erfordert, dass Sie ein Experte für künstliche Intelligenz und ihre Implementierungen sind. Sie sollten wissen, wie man mithilfe von KI komplexe Probleme löst und ein Produkt entsprechend gestaltet.

Einige der Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz, die Sie kennen sollten, sind:

• Algorithmen und Modellierung
• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache

Bei upGrad bieten wir einen Master of Science in Machine Learning & AI- Programm mit der Liverpool John Moores University und dem International Institute of Information Technology Bangalore an. Dieses Programm vermittelt Ihnen alle notwendigen Fähigkeiten und Konzepte, um ein KI-Profi zu werden.

Einige der Konzepte, die Sie in unserem KI-Kurs lernen werden, sind:

Grundlagen der Datenwissenschaft

Viele Konzepte, die Sie in KI lernen werden, basieren auf Data Science. Daher müssen Sie mit dem Erlernen der Grundlagen der Datenwissenschaft beginnen und ihre Anwendungen verstehen.

Unser Kurs führt Sie zunächst in Python ein und zeigt Ihnen, wie Sie Python in Data Science verwenden. Anschließend lernen Sie Datenvisualisierung, Datenanalyse und die Verwendung von SQL in der Datenwissenschaft kennen.

Wir werden die explorative Datenanalyse behandeln, die zu den wichtigsten datenwissenschaftlichen Konzepten in der KI gehört. Sie beschäftigen sich mit Inferenzstatistik und geben Aufgaben zu allen bisher erlernten Themen.

Maschinelles Lernen (Grundlagen und Fortgeschrittene)

Nachdem wir die Grundlagen der Datenwissenschaft behandelt haben, werden Sie in unserem Kurs über maschinelles Lernen unterrichtet. Maschinelles Lernen bezieht sich auf Prozesse, bei denen ein System ohne menschliches Eingreifen bestimmte Aktionen ausführen und daraus lernen kann.

Sie lernen die verschiedenen Konzepte und Anwendungen des maschinellen Lernens kennen, darunter lineare Regression, logistische Regression und Naive Bayes. Sobald Sie die Grundlagen abgeschlossen haben, behandeln wir die fortgeschrittenen Konzepte des maschinellen Lernens, wie zum Beispiel:

• Fortgeschrittene Regression
• Support-Vektor-Maschine
• Baummodelle
• Unbeaufsichtigtes Lernen

Am Ende dieses Moduls sind Sie mit mehreren maschinellen Lernalgorithmen vertraut und in der Lage, sie in realen Anwendungen einzusetzen.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein Teilgebiet der KI, der Informatik und der Linguistik, in dem sich eine Maschine auf das Interpretieren und Verstehen der menschlichen Sprache durch Text oder Audio konzentriert.

Die Autokorrekturfunktion Ihres Smartphones ist ein prominentes Beispiel dafür, wie eine Maschine die menschliche Sprache verstehen kann. Es ist auch ein gutes Beispiel für die Verarbeitung natürlicher Sprache (kurz NLP).

In unserem Kurs lernen Sie die verschiedenen NLP-Implementierungen wie lexikalische Verarbeitung, syntaktische Verarbeitung und semantische Verarbeitung kennen. NLP hat verschiedene Anwendungen wie Text-to-Speech-Software, Stimmungsanalyse usw.

Tiefes Lernen

Deep Learning ist ein Zweig des maschinellen Lernens, bei dem sich Ihre Maschine darauf konzentriert, das menschliche Gehirn zu imitieren. Sie erstellen und verwenden neuronale Netze, verstehen, wie sie funktionieren und wie Sie sie in realen Anwendungen einsetzen können. Wir werden Sie über die verschiedenen Arten von neuronalen Netzen wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) unterrichten.

Verstärkungslernen

Reinforcement Learning ist ein Bereich des maschinellen Lernens, der sich darauf konzentriert, geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um in einer bestimmten Situation die maximale Belohnung zu erhalten. Es macht Ihre Algorithmen effizienter und effektiver, sodass Sie bessere Ergebnisse erzielen.

Es ist eines der drei Paradigmen des maschinellen Lernens. Die anderen beiden sind überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen, die wir in den vorherigen Modulen des Kurses behandelt haben. Dieses Modul macht Sie mit Reinforcement Learning und Deep Reinforcement Learning vertraut, damit Sie sie mit anderen KI- und ML-Implementierungen verwenden können.

Anwendungen von KI und maschinellem Lernen

Während unseres gesamten Kurses zu KI und maschinellem Lernen arbeiten Sie an Projekten und Aufgaben. Sie werden Ihr Wissen testen und Ihnen helfen, das anzuwenden, was Sie während des Kurses gelernt haben.

Das Verständnis der Anwendungen verschiedener KI- und maschineller Lernkonzepte ist ein Muss, wenn Sie KI-Produktmanager werden möchten. Denn als KI-Produktmanager sind Sie dafür verantwortlich, all die verschiedenen Konzepte einzusetzen, um Probleme zu lösen und das Produkt Ihres Unternehmens zu verbessern.

Unser Master of Science in Machine Learning & AI-Programm bietet 12 Fallstudien, 11 Codierungsaufgaben und zehn Abschlussprojekte zur Auswahl.

Einige der Projekte, an denen Sie während unseres KI- und ML-Kurses arbeiten werden:

• Hautkrebs anhand von Bildern erkennen
• Erstellen Sie einen Chatbot
• Bilden Sie einen Agenten aus, um Tic Tac Toe zu spielen
• Gestenerkennung
• Bauen Sie ein Empfehlungssystem auf.

Unser Kurs macht Sie mit allen branchenüblichen Technologien vertraut, einschließlich Python, TensorFlow, Keras, MySQL usw.

2. Wählen Sie Ihren Spezialisierungsbereich aus .

Sobald Sie die Grundlagen von KI und ML beherrschen, ist es an der Zeit, Ihre Branche und Ihren Spezialisierungsbereich auszuwählen. Reflektieren Sie Ihre Berufswünsche – in welche Branche möchten Sie einsteigen? Finanzen, E-Commerce oder IT? Nachdem Sie Ihre Interessen identifiziert haben, wählen Sie die Unternehmen aus, für die Sie arbeiten möchten. Machen Sie Ihre Hausaufgaben und recherchieren Sie in dem gewählten Bereich, um besser zu verstehen, welche Verantwortlichkeiten Sie übernehmen müssen, welche Fähigkeiten Arbeitgeber von Ihnen verlangen und so weiter.

KI-Produktmanager müssen ihr technisches Wissen mit Geschäftssinn kombinieren, um narrensichere Strategien zu entwickeln. Daher müssen sie immer über allgemeine Branchentrends auf dem Laufenden bleiben. Das Fazit ist, dass Sie die Branche in- und auswendig kennen müssen, um Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen bei potenziellen Arbeitgebern optimal zu vermarkten.

3. Bereiten Sie sich auf Vorstellungsgespräche vor

Selbst wenn Sie über die erforderlichen Fähigkeiten und Qualifikationen verfügen, wird es für Sie eine ziemliche Herausforderung, KI-Produktmanager zu werden, wenn Sie nicht auf ein technisches Vorstellungsgespräch vorbereitet sind.

Personalvermittler stellen verschiedene technische Interviewfragen, die sich darauf konzentrieren, das Wissen des Kandidaten über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und relevante Themen zu verstehen. Sie möchten auch etwas über die analytischen, kritischen Denk- und Problemlösungsfähigkeiten des Kandidaten während des gesamten Vorstellungsgesprächs erfahren.

Deshalb sollten Sie sich bei der Vorbereitung auf ein KI-Produktmanager-Interview besonders anstrengen. Mit jedem upGrad-Kurs erhalten Sie Zugang zu unserer Student Success Corner. Zu unseren speziellen Vorteilen gehören:

Personalisiertes Lebenslauf-Feedback

Wir helfen Ihnen durch personalisiertes Lebenslauf-Feedback, den perfekten Lebenslauf zu erstellen, um ein KI-Produktmanager zu werden. Sie erhalten 1:1-Sitzungen zur Überprüfung von Lebensläufen mit Branchenexperten und Zugang zu Workshops zur Profilbildung. Diese Live-Sitzungen helfen Ihnen dabei, einen überzeugenden und attraktiven Lebenslauf zu erstellen, der für die Rolle eines KI-Produktmanagers geeignet ist.

Firmenspezifische Vorbereitung

Bei upGrad bieten wir Just-in-Time-Interviews an, bei denen wir Sie direkt vor dem eigentlichen Vorstellungsgespräch unternehmens- und rollenspezifisch vorbereiten. Wir bieten Scheininterviews an, damit Sie vor dem eigentlichen Vorstellungsgespräch jegliche Angst oder Nervosität loswerden können.

Wir haben jede Menge sorgfältig kuratierte Interview-Ressourcen, die Sie verwenden können, um Ihre Vorbereitung zu verbessern und die Rolle zu ergattern.

Networking-Möglichkeiten

Während des Kurses erhalten Sie Zugang zu einem Live-Diskussionsforum zur Peer-to-Peer-Zweifelslösung. Wir bieten Peer-to-Peer-Networking-Möglichkeiten mit einem Alumni-Pool von über 10.000. Auch während des Programms können Sie sich mit Kommilitonen vernetzen.

Engagierte Betreuung

Sie erhalten einen engagierten Karriere-Mentor und einen Industrie-Mentor, der Ihnen hilft, Verwirrung und Zweifel zu beseitigen. Einen Mentor zu haben stellt sicher, dass Sie keine Anfängerfehler machen, und wenn Sie dies tun, lernen Sie schnell aus denselben.

Beginnen Sie noch heute Ihre KI-Reise!

Nachdem Sie die erforderlichen Fähigkeiten erlernt, sich zertifizieren lassen und sich auf das Vorstellungsgespräch vorbereitet haben, können Sie ganz einfach ein KI-Produktmanager werden.

Mit all den erlernten Fähigkeiten können Sie auch auf anderen Wettbewerbsplattformen aktiv werden, um Ihre Fähigkeiten zu testen und noch mehr praktische Erfahrungen zu sammeln. Wenn Sie mehr über den Kurs erfahren möchten, besuchen Sie die Seite des Executive PG Program in Machine Learning & AI und sprechen Sie mit unserem Karriereberater, um weitere Informationen zu erhalten.