Wie lange dauert es, Python zu beherrschen? Verschiedene Python-Lernstufen

Veröffentlicht: 2022-09-05

Je weiter wir vorankommen, desto mehr nimmt die Bedeutung von Programmiersprachen zu. Derzeit stehen eine Handvoll Programmiersprachen ganz oben auf der Liste, und Python ist sicherlich eine davon. Von der Softwareentwicklung bis zum Erstellen einer Website werden die meisten Bereiche im Zusammenhang mit der Programmierung Python haben.

Wenn Sie also noch nicht daran gedacht haben, es zu lernen, dann tun Sie es bitte! Aber wenn Sie sich bereits vorgenommen haben, Ihre Reise mit dem Erlernen einer der beliebtesten Programmiersprachen, Python, zu beginnen, und sich fragen, wie lange es dauert, Python zu lernen, dann machen Sie sich keine Sorgen. Lesen Sie weiter und Sie werden Antworten auf Ihre Fragen bekommen!

Bevor wir die Antwort auf die Frage finden, wie lange es dauert, Python zu lernen , lassen Sie uns einige grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache selbst sammeln. Es legt nicht nur eine Grundlage für Sie, sondern hilft Ihnen auch zu verstehen, wie viele Tage Sie benötigen, um Python für Sie zu lernen.

Inhaltsverzeichnis

Was ist Python?

Python ist eine interpretierte Programmiersprache auf hoher Ebene und für allgemeine Zwecke. Die Sprachkonstrukte und der objektorientierte Ansatz zielen darauf ab, Programmierern dabei zu helfen, klaren, logischen Code für kleine und große Projekte zu schreiben.

Der Python-Prozess

Da Python Open Source ist, haben Sie viele Tutorials und Ressourcen im Internet, um Python zu lernen.

Bevor Sie Python lernen, müssen Sie auswählen, mit welcher Version von Python Sie sich vertraut machen möchten. Die neueste Version, 3.4, die alle neueren Funktionen und einige Fehlerkorrekturen enthält, aber ältere Versionen haben umfangreiche Bibliotheken.

Der nächste Schritt besteht darin, Python zu erhalten, und das hängt wiederum von der Plattform ab, die Sie verwenden, z. B. Mac oder Linux. Aber das Beste war, Python zu bekommen, ist es von der Quelle selbst zu bekommen.

Im nächsten Schritt wählen Sie den Texteditor aus. Sie haben viele Texteditoren auf dem Markt, aber konzentrieren Sie sich auf die Texteditoren, die an größere Projekte angepasst werden können, wobei ich das langfristige Ziel im Auge behalte. Kurz gesagt, Sie müssen ein Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Leistung finden. Sie können also einen einfachen Texteditor für die Verwendung von Python in der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) auswählen. Eine IDE ist ein leistungsfähiger Texteditor. IDEs ermöglichen es Benutzern, Text effizient zu schreiben, zu debuggen und zu kompilieren. IDEs sind komplizierter zu lernen und nehmen mehr Speicher in Anspruch.

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1 Datenanalysekurs Inferenzstatistik-Kurse
2 Programme zum Testen von Hypothesen Logistische Regressionskurse
3 Lineare Regressionskurse Lineare Algebra für die Analyse

Warum Python lernen

Das Erlernen von Python ist eine gute Nutzung Ihrer Zeit. Aber Python braucht Zeit zum Lernen, da es eine so komplexe Sprache ist. Obwohl Python komplex ist, mit umfangreichen Bibliotheken zum Erlernen und Navigieren, ist die Syntax von Python relativ einfach und die Konzepte sind relativ einfach zu verstehen. Die einfache Syntax macht es für schnelles Lernen geeignet und trägt zur optimierten Codierungserfahrung bei.

Python verfügt über eine Vielzahl von Bibliotheken, die den Codierungsprozess optimieren. Da Python Open Source ist, wächst die Liste der Bibliotheken und Ressourcen ständig. Lesen Sie mehr darüber, warum das Erlernen von Python Ihrer Karriere helfen wird.

Hier sind ein paar weitere Gründe, Python zu lernen:

  • Es handelt sich um High-Level-Programmierung, die auf verschiedenen Plattformen wie Windows, Linux, Mac, Raspberry Pi usw. einwandfrei funktioniert.
  • Da es auf einem Interpretersystem läuft, kann der Code sofort ausgeführt werden, während wir schreiben. Das Prototyping ist also extrem schnell.
  • Die Python-Lernzeit ist geringer, da es eine leicht verständliche Syntax wie die englische Sprache bietet.
  • Python kann prozedural und funktional verwendet werden.
  • Seine Syntax ermöglicht es Entwicklern, Programme schnell in weniger Zeilen zu schreiben.
  • Der Zeitaufwand zum Erlernen von Python ist gering, da es die Funktion unterstützt, komplexe Aufgaben schnell zu schreiben.
  • Python ist in Data Science und KI sehr hilfreich.
  • Python wird häufig in Internet-of-Things-Anwendungen verwendet.
  • Python-Anfänger können schnell die Grundlagen erlernen und schrittweise Skripte schreiben, um Daten zu automatisieren. Die Python-Lernzeit ist also geringer.
  • Die integrierten leistungsstarken Bibliothekspakete erfüllen die Anforderungen von Data Science und Analytik. Außerdem wird Python für Big-Data-Anwendungen priorisiert.
  • Seine Module Integration, Optimierung, Signal- und Bildverarbeitung, lineare Algebra, ODE-Löser, FFT usw. sind für technische und wissenschaftliche Berechnungen nützlich.
  • Aufgrund der geringen Lernkurve ist Python sehr hilfreich für die Webentwicklung.

Nachdem Sie nun wissen, was Python ist, wie Python funktioniert und warum Sie Python lernen sollten, wollen wir uns einen Überblick darüber verschaffen, wie lange es dauert, Python zu lernen . Dieser Abschnitt gibt einen kurzen Überblick; Es liegt jedoch ganz bei Ihnen, wie viele Tage Sie zum Erlernen von Python aufwenden möchten oder wie viele Stunden zum Erlernen von Python für Sie bequem sind.

Wie lange wird Master Python dafür brauchen?

Wenn wir darüber sprechen, wie viele Wochen oder wie viele Tage erforderlich sind, um Python zu lernen, dauert es im Durchschnitt etwa 8 Wochen, um Python-Grundlagen zu lernen. Dazu gehört das Erlernen grundlegender Syntax, Verknüpfungen von if-Anweisungen, Schleifen, Variablen, Funktionen und Datentypen. Wie beim Erlernen einer neuen Programmiersprache hängt die Geschwindigkeit, mit der Sie sich an die Grundlagen der Python-Sprache gewöhnen, auch davon ab, wie viel Zeit Sie mit dem Erlernen der Sprache verbringen. Die Lerndauer hängt von Ihrem Zeitplan ab und davon, was Sie wollen und wie viel Sie lernen möchten.

Im Durchschnitt dauert es etwa 6-8 Wochen, um die Grundlagen zu erlernen. Dadurch haben Sie genug Zeit, um die meisten Codezeilen in Python zu verstehen. Wenn Sie ein Experte für Python und sein Gebiet werden möchten und vorhaben, in die Datenwissenschaft einzusteigen, sind Monate und Jahre des Lernens erforderlich.

Die Online-Kurse und Präsenzkurse versichern, dass man Python in ein oder zwei Monaten lernen kann, aber das sind wieder die Grundlagen, und es vollständig zu lernen, ist etwas Schwieriges und eine beeindruckende Leistung, die nicht auf die leichte Schulter genommen werden sollte.

Wenn Sie ein Berufstätiger sind, kann das Erlernen von Python viel mehr Zeit in Anspruch nehmen als das Erlernen als Student. Der beste Weg, um zu lernen, ist die Teilnahme an einem Coding-Bootcamp.

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Eine andere Möglichkeit ist, sich fünf Monate lang Python zu widmen. Dies ist für diejenigen unter Ihnen, die Vollzeit arbeiten. 2-3 Stunden am Tag am Computer zu verbringen, muss eingeplant werden. An einem Tag lernen, am anderen Tag dasselbe üben. Dies muss täglich durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass Sie konsistent und effizient lernen. Eine vollständige Data Science Online-Zertifizierung wird Ihnen helfen, Python und andere Tools und Sprachen zu beherrschen, die notwendig sind, um in diesem schnelllebigen Markt zu bestehen.

Das Erlernen von Python erfordert Hingabe und Ehrlichkeit. Es lohnt sich, Zeit in den Lernprozess zu investieren, da er Ihre Berufsaussichten drastisch verbessert.

Wenn Sie Python lernen möchten, um bestimmte Aufgaben bei der Arbeit zu automatisieren, können Sie dies schneller erreichen, als wenn Sie Python lernen möchten, um sich einen Job als Datenanalyst zu sichern. Die geringere Zeit, die zum Erlernen von Python benötigt wird, hilft Ihnen, es zu meistern und leicht einen geeigneten Job zu finden.

Sie können Verwirrung darüber beseitigen, wie lange es dauert, Python zu lernen , indem Sie an Online-Kursen und Tutorials teilnehmen. Um vom Bewusstsein zum Können zu wechseln, müssen Sie Online-Tutorials und -Kurse durchlaufen, die Sie in alle wichtigen Konzepte von Python einführen. Denken Sie daran, dass die Entwicklung Ihrer Python-Fähigkeiten Konzentration und Entschlossenheit erfordert. Stellen Sie also sicher, dass Sie sorgfältig und effizient an den Online-Kurssitzungen und Tutorials teilnehmen, um die Lernzeit zu verkürzen.

Sie können es schnell beherrschen, und die Antwort auf die Frage „ Wie lange dauert es, Python zu lernen “ wird einige Wochen dauern, wenn Sie anfangen, Python-Code-Logik zu schreiben. Sie müssen Englisch beherrschen und über Programmiererfahrung verfügen. Die Programmiererfahrung stellt sicher, dass Ihre Frage, wie viele Tage Sie Python lernen müssen , als ein Monat beantwortet wird .

Sie müssen mindestens die folgenden Python-Programmierkonzepte kennen:

  • Datentypen
  • Pythons Syntax
  • Ablaufsteuerungsstrukturen wie die for-Schleife, die while-Schleife und bedingte Anweisungen
  • Klassen und objektorientierte Programmierung
  • Funktionen und Bereiche
  • Dekorateure, Generatoren und Iteratoren
  • Beliebte Pakete in der Standardbibliothek, einschließlich pathlib und Sammlungen
  • Best Practices zum Schreiben von Pythonic-Code

Um die Python-Lernzeit zu verkürzen , müssen Sie wissen, wie man:

  • Verwalten Sie Python-Abhängigkeiten
  • Ausnahmen schreiben und behandeln
  • Debuggen Sie Ihren Code, um Fehler zu erkennen und zu beheben
  • Testen Sie Ihre Python-Apps
  • Richten Sie die Python-Entwicklungsumgebung ein
  • Machen Sie sich mit Paketen und Modulen vertraut und erfahren Sie, wie Sie beliebte Pakete im weit verbreiteten Drittanbieter-Ökosystem von Python verwenden

Normalerweise fragen Anfänger, wie viele Tage sie Python lernen sollen, weil sie mit den Programmierkenntnissen und der erforderlichen Übung nicht vertraut sind. Wenn Sie das Programmieren beherrschen und üben können, können Sie Python für die folgenden Anwendungen verwenden:

  • Datenwissenschaft
  • Maschinelles Lernen
  • Web Entwicklung
  • REST-API-Programmierung
  • GUI-Programmierung
  • DevOps
  • Entwicklung von Pygame-Spielen
  • Eingebettete Programmierung

Diese Liste ist begrenzt; und für jeden Bereich gibt es viel zu entdecken. Denken Sie daran, dass Sie in jedem Bereich über einzigartige Fachkenntnisse verfügen. Beispielsweise können Sie in einem dieser Themen ein Experte sein, während Sie in anderen Themen Anfänger sind. Der Schlüssel zum Erlernen von Python in kürzerer Zeit besteht darin, die Programmierkonzepte und die wichtigen Python-Bibliotheken weiter zu üben.

Sie können Python in kürzerer Zeit beherrschen, wenn Sie die folgenden grundlegenden Bausteine ​​der Python-Programmierung lernen:

  • Zahlen und Rechenoperationen
  • Variablen
  • Funktionen
  • Zeichenfolgen und Zeichenfolgenmanipulationen
  • Datenstrukturen (Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher)
  • Schleifen ('for'-Schleifen und 'while'-Schleifen)
  • Logik und bedingter Fluss
  • Objektorientierte Programmierung (Klassen und Objekte)

Faktoren, die die Zeit beeinflussen, die zum Beherrschen von Python benötigt wird:

Nachdem Sie nun eine Vorstellung davon haben, wie lange das Erlernen von Python im Allgemeinen dauern kann, müssen Sie auch die Faktoren kennen, die Ihre Planung beeinflussen könnten . Hier sind einige Faktoren, die beeinflussen, wie schnell Sie Python lernen:

1. Vorherige Programmiererfahrung:

Die Antwort darauf, wie viel Zeit zum Erlernen von Python benötigt wird, hängt maßgeblich von Ihrer Programmiererfahrung ab. Sie können Python einfach und schnell beherrschen, wenn Sie zuvor codiert haben.

2. Lernzeit:

Die Antwort darauf, wie lange es dauert, Python zu lernen, hängt von der Zeit ab, die Sie mit dem Lernen verbracht haben. Fragen Sie sich, wie viel Zeit Sie dem Lernen und Üben von Python widmen können. Im Allgemeinen wird empfohlen, dem Python-Lernen jeden Tag eine Stunde zu widmen.

3. Fähigkeit, neue Werkzeuge zu erlernen:

Mit einer Vielzahl von Leuten, die an dieser Programmiersprache arbeiten, ist es immer besser, neue Tools zu lernen. Wie viel Zeit es braucht, um Python zu lernen, hängt also auch von Ihrem Potenzial ab, neue Tools zu lernen. Ihre Python-Lernzeit wird kürzer sein, wenn Sie kompetent genug sind, neue Tools und Technologien zu lernen.

4. Lernmethode:

Sie können gut strukturierte und zuverlässige Kurse abholen, die Ihr Python-Lernziel ausrichten und auch Ihr Lernen beschleunigen.

Erlernen nützlicher Bibliotheken und Funktionalitäten:

Die genaue Antwort darauf, wie viel Zeit zum Erlernen von Python benötigt wird, finden Sie, wenn Sie wissen, welche Bibliotheken und Funktionalitäten Sie lernen müssen. Python kommt mit vielen Bibliotheken und Funktionalitäten, aber Sie müssen nur die wichtigsten lernen. Das bedeutet, dass das Beherrschen von Python ein fortlaufender Prozess ist, bei dem Sie die wichtigen Konzepte nach Bedarf lernen.

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So lernen Sie Python Schritt für Schritt:

Selbst mit all den Informationen und Ressourcen der Welt kann es Ihnen nicht gelingen, eine Schritt-für-Schritt-To-do-Liste zu erstellen, die Ihren Lernprozess effizient gestalten kann. Anstatt einen Pfeil ins Leere zu werfen und sich zu fragen, wie lange man Python lernen soll, ist hier ein Schritt-für-Schritt-Prozess, der aus den Erfahrungen von Lernenden zusammengestellt wurde, die Python beherrschen wollten. Sie können diesen Schritten folgen, um Ihren Lernprozess organisierter und effizienter zu gestalten.

# Schritt 1: Finde deine Beweggründe

Motivation ist ein Muss, wenn Sie sich dazu drängen, ein neues Fach zu lernen, insbesondere eines, das eher auf der technischen Seite liegt. Wie viele Tage Sie Python lernen müssen , hängt maßgeblich von Ihrer Motivation ab.

Fragen Sie sich daher, warum Sie Python lernen möchten, und erinnern Sie sich immer wieder an die Gründe, wenn Sie das Gefühl haben, dass der Lernprozess eintönig wird. Zielen Sie auf einige Bereiche, die Sie am meisten interessieren, und erinnern Sie sich immer wieder daran, dass Sie sie beherrschen müssen.

Einige der Projekte, an denen Sie Interesse finden könnten, können sein:

  • Mobile Apps
  • Webseiten
  • Spiele
  • Maschinelles Lernen
  • Hardware/ Sensoren/ Roboter
  • Automatisierungsarbeit

Wählen Sie ein oder zwei davon aus und beginnen Sie mit dem Lernen!

# Schritt 2: Muss Syntax-Grundlagen lernen

Traurig zu sagen, aber egal wie sehr Sie Syntax nicht mögen, Sie müssen es immer noch lernen und es gibt kein Überspringen. In diesem Schritt sind Ihre ganze Motivation und Entschlossenheit gefragt!

Konzentrieren Sie sich jedoch darauf, die Grundlagen der Syntax zu lernen, und fahren Sie so bald wie möglich mit Schritt 3 fort. Der Grund dafür ist, dass es nicht darauf ankommt, wie viel Zeit Sie mit Syntax verbringen, sondern wie schnell Sie es lernen und in realen Projekten anwenden können.

Wenn Sie nicht anfangen, das Gelernte umzusetzen, wird es keinen Nutzen haben.

# Schritt 3: Arbeiten Sie an einsteigerfreundlichen strukturierten Projekten

Sobald Sie die Grundlagen der Syntax kennen, ist es an der Zeit, sie zu implementieren! Wenn Sie nicht anfangen, an Projekten zu arbeiten, können Sie Ihre Interessen, Stärken und Verbesserungsbereiche nicht verstehen.

Der Tipp wird sein, mit kleineren Projekten zu beginnen, die Sie schnell beenden können. Es wird Ihnen helfen, mehr über die Projekte zu erfahren und Ihr Selbstvertrauen nach Abschluss zu stärken.

Hier sind einige Blogs, auf die Sie verweisen können, wo Sie Python-Projektideen für Anfänger bis Fortgeschrittene finden.

  • Python-Projekte für Anfänger – Liste von 7
  • Top 10 Echtzeit-Python-Projekte
  • Python-Datenbankprojekte für Anfänger
  • 8 interessante KI-Projekte in Python für Anfänger
  • Top Machine Learning-Projekte in Python für Anfänger
  • Top-Python-Automatisierungsprojekte und -Themen für Anfänger

# Schritt 4: Arbeiten Sie an Ihren Python-Projekten

Sobald Sie mit dem Üben strukturierter Projekte fertig sind, besteht der nächste Schritt darin, an Ihren Projekten zu arbeiten. Während Sie an diesen Projekten gearbeitet haben, haben Sie vielleicht eine Vorstellung davon bekommen, was Sie interessiert und was nicht.

So können Sie einen Bereich auswählen, der Sie am meisten interessiert, und mit kleinen Projekten beginnen.

Hier sind einige Referenzideen, die Sie berücksichtigen können.

Machine-Learning-Projekte:

  • Der Algorithmus, der das Wetter vorhersagt
  • Tool zur Prognose des Stack-Marktes
  • Nachrichtenartikel, der Tools zusammenfasst

Mobile App-Projekte:

  • Schritte-Tracking-App
  • Chatbot
  • Chat-/Messaging-App

Website-Projekte:

  • Überprüfen Sie Websites
  • Notizen-Website
  • Kalender-Website für die Planung

Gaming-Projekte:

  • Puzzle-Lösespiel

Hardware-/ Sensor-/ Roboterprojekte:

  • Körpertemperatur-Erkennungs-App
  • Intelligenter Wecker

Automatisierungsprojekt:

  • Data-Scraping-Tool

Sie können auch Teil von Communitys wie StackOverflow werden, in denen Leute verschiedene programmierungsbezogene Probleme diskutieren oder Referenzmaterial aus der Python-Dokumentation beziehen .

# Schritt 5: Arbeiten Sie weiter an schwierigeren Projekten

Wenn Sie an mindestens 20 kleineren Projekten gearbeitet haben, können Sie mit der Arbeit an komplexeren Projekten fortfahren.

Sie können entweder weiter an Projekten auf fortgeschrittenem Niveau arbeiten, in denen Sie am besten sind, oder Sie können versuchen, die Bereiche zu stärken, in denen Sie das Gefühl haben, dass Sie sich verbessern müssen.

Wir hoffen, dass diese Schritte helfen, Ihre am häufigsten gestellten Fragen darüber zu beantworten, wie lange es dauert, Python zu lernen. Die Spanne, um Python zu lernen, kann von Kandidaten, die fragen, wie viele Stunden Python lernen sollen , bis zu wie vielen Monaten es dauern würde, reichen. Am Ende hängt alles von Ihrem Engagement für das Lernen ab, das über die Lerngeschwindigkeit des Prozesses entscheidet.

Python-Lernstufen

Das Erlernen von Python hat seine eigenen Ebenen.

  • Elementare Python
  • Fortgeschrittenes Python
  • Professionelles Python

Das Erlernen von elementarem Python ermöglicht es Ihnen, Syntax, Schlüsselwörter, Datentypen, Funktionen, Klassen usw. zu lernen. Dies dauert ungefähr 8 Wochen, bis ein fortgeschrittener Programmierer es beherrscht.

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Das Erlernen von fortgeschrittenem Python umfasst Multithreading, Datensynchronisierungsmethoden, Socket-Programmierung, Socket-Programmierung, Datenbankprogrammierung und so weiter. Es würde von der Art der Arbeit abhängen. Die Zeit zum Erlernen dieser Techniken hängt streng vom Können des Lernenden ab.

Beim Erlernen von professionellem Python dreht sich alles um die Verwendung von Konzepten wie Datenanalyse, Ausführen von Bibliotheken/Paketen, Bildverarbeitung und so weiter. Das sind komplexe Technologien. Es gibt sowohl Online- als auch Offline-Kurse zum Erlernen dieser Techniken. Auch hier variiert die Zeit zum Erlernen dieser komplexen Techniken zwischen 2 Wochen und einem Monat, je nach Tiefe des Inhalts.

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Python-Programmierer und -Entwickler sind sehr gefragt, und dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen. Wenn Sie über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, können Sie möglicherweise 2021 in dieser spannenden Branche Arbeit finden. Python wird in einer Vielzahl von Programmierkontexten verwendet, einschließlich Spielen und Webanwendungen. Die Python-Programmierung ist aufgrund des steigenden Bedarfs an Python-Entwicklern in einer Reihe von Branchen ein hervorragender Karriereweg. Python wird von vielen hochkarätigen Unternehmen wie Google und Facebook verwendet, und Python-Programmierer werden gut bezahlt.

Ist die Python-Lizenz Open Source?

Python wurde unter einer OSI-genehmigten Open-Source-Lizenz entwickelt, die es erlaubt, frei verwendet und verbreitet zu werden, auch für kommerzielle Zwecke. Die Python-Lizenz wird von der Python Software Foundation verwaltet. Python ist eine kostenlose und Open-Source-Programmiersprache, die jeder verwenden kann. Es bietet auch ein großes und wachsendes Ökosystem von Open-Source-Paketen und -Bibliotheken.

Kann ich Python ohne Programmiererfahrung lernen?

Ja, Sie können Python ohne vorherige Programmierkenntnisse lernen. Python ist aufgrund seiner grundlegenden Syntax relativ einfach zu erlernen, was es für Anfänger sehr zugänglich macht. Python-Skripte sind „menschenfreundlich“: Sie können genauso gelesen werden wie englische Anweisungen.