Bestbezahlte Jobs in den USA im Jahr 2022 [Bestbezahlte Jobs]

Sie wollen ein sechsstelliges Gehalt verdienen? Dann sind Sie hier genau richtig!

Die folgende Liste zeigt einige der bestbezahlten Jobs in den USA, die sechsstellige Gehälter und spektakuläre Wachstumschancen bieten. Wir besprechen die durchschnittlichen Gehälter für diese Rollen, ihre Stellenbeschreibungen und wie Sie dieses Feld betreten können.

Lesen Sie weiter bis zum Ende und wer weiß, vielleicht finden Sie die perfekte Karriere für sich selbst!

Leitender Datenwissenschaftler

Das durchschnittliche Gehalt eines leitenden Datenwissenschaftlers beträgt in den USA 133.287 USD pro Jahr. Ihr Gehalt reicht von 98.000 $ pro Jahr bis zu 177.000 $ pro Jahr. Sie verdienen bis zu 30.000 $ an Boni und 36.000 $ an geteilten Gewinnen.

Führende Datenwissenschaftler mit ein bis vier Jahren Erfahrung verdienen durchschnittlich 124.000 USD pro Jahr, während diejenigen mit 10 bis 19 Jahren Erfahrung durchschnittlich 149.000 USD pro Jahr verdienen. Daher spielt Erfahrung eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung Ihrer Vergütung als Data-Science-Lead.

Was macht ein Lead Data Scientist?

Data Scientists sind dafür verantwortlich, große Datenmengen zu sammeln und zu nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse für ihre Organisation zu gewinnen. Sie müssen Muster und Trends in großen Datenmengen erkennen, um die Entscheidungsprozesse ihres Unternehmens zu unterstützen. Die Ergebnisse von Data Scientists helfen Unternehmen dabei, zukünftiges Wachstum zu prognostizieren, Risiken zu mindern und Schwachstellen zu finden.

Ein leitender Datenwissenschaftler ist für die Verwaltung des Teams von Datenwissenschaftlern und die Überwachung ihres Fortschritts verantwortlich. Diese Rolle erfordert, dass Sie mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Datenwissenschaft vertraut sind. Sie müssen auch gut in Management, Organisation und Führung sein, da Sie für die Leistung Ihres Teams verantwortlich sind.

Wie wird man Lead Data Scientist?

Um Data Science Leader oder Lead Data Scientist zu werden, müssen Sie über Kenntnisse in Data Science und Management verfügen. Sie können sich unser Professional Certificate Program in Data Science for Business Decision Making ansehen , um eine Karriere in diesem Bereich zu verfolgen.

Das Programm dauert acht Monate und bietet mehr als 200 Stunden Lerninhalte. Es ist ein Online-Kurs, mit dem Sie flexibel von Branchenexperten lernen können. Das Programm eignet sich besonders für diejenigen, die eine Management- oder Führungskarriere im Bereich Data Science anstreben. Das Programm bietet mehr als 20 Live-Lernsitzungen und mehr als 5 Experten-Coaching-Sitzungen, um die Lernerfahrung zu optimieren.

Softwareentwickler

Software Engineering gehört seit Jahrzehnten zu den bestbezahlten Jobs in den USA. Das durchschnittliche Grundgehalt für einen Softwareentwickler in diesem Land beträgt 107.422 $ pro Jahr . Ihre Bezahlung in diesem Bereich hängt maßgeblich von Ihrer Erfahrung und der Organisation ab, für die Sie arbeiten.

Unternehmen, die die lukrativsten Gehälter für diese Rolle zahlen, sind Apple (das durchschnittliche Gehalt für diese Rolle beträgt 170.000 USD) und Facebook (das durchschnittliche Einkommen für diese Rolle beträgt 157.226 USD).

Was macht ein Software Engineer?

Ein Softwareingenieur entwirft und entwickelt Computersystemsoftware für seine Organisation. Sie arbeiten in Teams und müssen Lösungen für ihr Unternehmen erarbeiten. Softwareingenieure sind für die Erforschung, Gestaltung und das Schreiben neuer Softwareprogramme verantwortlich. Sie schreiben Programme für Computerbetriebssysteme und Geschäftsanwendungen.

An welcher Art von Anwendung sie arbeiten, hängt von der Organisation ab, für die sie arbeiten. Zu den wesentlichen Fähigkeiten für diese Rolle gehören objektorientiertes Design (OOD), Computerprogrammierung, logisches Denken, Teamfähigkeit sowie Softwaretests und -debugging.

Wie wird man Software-Ingenieur?

Um Softwareentwickler zu werden, müssen Sie sich in der Programmierung mit mehreren Sprachen auskennen und über fundierte Kenntnisse von Computersystemen und -technologien verfügen. Sie müssen auch über die erforderlichen Qualifikationen für diese Rolle verfügen.

Sie können unseren Studiengang Master of Science in Informatik belegen . Wir bieten diesen Kurs mit der Liverpool John Moores University und dem International Institute of Information Technology, Bangalore an.

Das Programm bietet Ihnen sechs Spezialisierungen zur Auswahl:

• Full-Stack-Entwicklung
• Cloud Computing
• Onlinesicherheit
• Große Daten
• Blockchain-Entwicklung
• DevOps

Sie erhalten mehr als 500 Stunden Lernmaterial, mehr als 10 Live-Sitzungen und mehr als 30 Fallstudien, an denen Sie während dieses Kurses arbeiten können. Es deckt die fortgeschrittenen Konzepte der Informatik und Softwareentwicklung zusammen mit den Themen Ihrer gewählten Spezialisierung ab.

Sie erhalten außerdem eine engagierte Betreuung durch einen Experten und erhalten persönliches Feedback.

Ingenieur für maschinelles Lernen

Das durchschnittliche Gehalt eines Ingenieurs für maschinelles Lernen in den USA beträgt 112.837 $ pro Jahr. Ihre Bezahlung beginnt bei 76.000 $ pro Jahr und geht bis zu 154.000 $ pro Jahr.

Fähigkeiten, die Ihnen helfen, in diesem Bereich höhere Gehälter zu verdienen, sind Scala, Apache Spark, künstliche Intelligenz, PyTorch, Big-Data-Analyse und Datenmodellierung.

Was macht ein Machine Learning Engineer?

Ein Machine Learning Engineer ist für die Verwendung von Machine Learning-Algorithmen verantwortlich, um automatisierte Lösungen für seine Organisation zu erstellen. Sie sind auch für die Wartung der ML-basierten Lösungen ihrer Organisation und die Optimierung ihrer Leistung verantwortlich. Machine-Learning-Ingenieure müssen die Probleme ihres Unternehmens untersuchen und entsprechende ML-basierte Lösungen für sie erstellen.

ML-Ingenieure arbeiten in Teams und müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Sie müssen wissen, wie sie mit anderen Fachleuten an Projekten zusammenarbeiten, um eine optimale Leistung zu erzielen.

Wie wird man Machine Learning Engineer?

Um ein Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden, müssen Sie sich mit künstlicher Intelligenz, maschinellen Lernalgorithmen und verwandten Technologien vertraut machen. Der beste Weg, diesen Prozess durchzuführen, ist die Teilnahme an einem Kurs für maschinelles Lernen, der Ihnen hilft, ein zertifizierter ML-Experte zu werden.

Sie können sich für diese Rolle unser Executive PG-Programm in maschinellem Lernen und KI ansehen. Es ist ein 12-monatiges Programm, das wir mit IIIT-B anbieten. Das Programm bietet mehr als 40 Live-Sitzungen, mehr als 25 Expertensitzungen und 14 Aufgaben oder Projekte, damit Sie die Themen effektiv lernen können. Einige der Technologien, die Sie während dieses Programms lernen werden, sind Keras, Python, TensorFlow, NLTK, Scikit-learn und viele andere.

Cloud-Ingenieur

Das durchschnittliche Gehalt eines Cloud-Ingenieurs in den USA beträgt 119.129 US-Dollar pro Jahr. Ihre Bezahlung hängt weitgehend von ihren Fähigkeiten und ihrer Branchenerfahrung ab, da ihr Gehalt über 200.000 US-Dollar pro Jahr betragen kann.

Zu den Unternehmen, die die höchsten Gehälter für diese Rolle bieten, gehören Stanford Health Care (das durchschnittliche Gehalt für diese Rolle beträgt 229.000 USD) und Deloitte (das durchschnittliche Gehalt für diese Position beträgt 221.674 USD).

Dublin und San Jose in Kalifornien haben die höchsten Durchschnittsgehälter für Cloud-Ingenieure.

Lernen Sie Datenanalyse-Kurse online von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Was macht ein Cloud Engineer?

Ein Cloud Engineer entwickelt, betreibt, testet und wartet cloudbasierte Lösungen für sein Unternehmen. Sie kümmern sich hauptsächlich um das Back-End (die technische Seite) der Cloud-Computing-Bemühungen innerhalb ihrer Organisation. Dies umfasst das Design der Cloud-Software, deren Entwicklung, Implementierung und Tests. Cloud-Ingenieure müssen möglicherweise auch vorhandene On-Premise-Lösungen in die Cloud migrieren und die Cloud-Stacks debuggen.

Wie wird man Cloud-Ingenieur?

Cloud-Ingenieure müssen mit bekannten Cloud-Anwendungen wie Microsoft Azure und Amazon Web Services vertraut sein. Sie müssen auch über verteilte Systeme, Cloud-Datenbanken und serverlose Bereitstellung Bescheid wissen.

Sie können unser Advanced Certificate Program in Cloud Computing absolvieren , um diese und weitere Fähigkeiten zu erlernen. Es handelt sich um ein 7,5-monatiges Online-Programm, das mehr als 250 Stunden Lernmaterial und 1:1-Mentoring-Sitzungen mit Branchenexperten bietet. Das Programm verfügt über mehrere Projekte, mit denen Sie Ihr Wissen über Cloud Computing testen und Ihr Studium entsprechend planen können.

Blockchain-Ingenieur

In den USA besteht eine große Nachfrage nach Blockchain-Ingenieuren. Die Bezahlung für diese Rolle beginnt bei 130.761 $ und reicht bis zu 169.098 $ pro Jahr, je nach Standort und Ihrer Expertise.

Einige prominente Städte, die die lukrativsten Gehälter für diese Rolle bieten, sind Seattle, SF Bay Area, New York, Dallas, Boston, Los Angeles und San Diego. Die Nachfrage nach qualifizierten Blockchain-Experten steigt in allen Branchen rasant an, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Software, Unterhaltung und Fertigung. Daher können Sie in den kommenden Jahren mit einem Anstieg der Durchschnittsvergütung für diese Position rechnen.

Was macht ein Blockchain Engineer?

Ein Blockchain-Ingenieur erstellt und verwaltet Blockchain-basierte Lösungen. Sie müssen Dokumenteninfrastrukturen entwerfen und Verfahren anwenden, um die Backend-Funktionalität ihrer Lösungen aufrechtzuerhalten. Sie analysieren Codeartefakte, erstellen Algorithmen und überwachen deren Implementierungen.

Blockchain-Ingenieure müssen mit mehreren Programmiersprachen vertraut sein, um webbasierte Lösungen zu erstellen. Sie müssen Assets entwickeln und einsetzen, beim Aufbau der Infrastruktur helfen und sicherstellen, dass ihre erstellten Lösungen absolut sicher sind. Blockchain-Ingenieure müssen auch andere Teammitglieder zu Blockchain-bezogenen Themen konsultieren und neue Mitarbeiter schulen.

Wie wird man Blockchain-Ingenieur?

Sie müssen die Blockchain-Grundlagen beherrschen, um ein Blockchain-Ingenieur zu werden. Wir empfehlen, unser Advanced Certificate Program in Blockchain Technology zu absolvieren, um Ihre Karriere in Blockchain anzukurbeln.

Dieser Kurs bietet Ihnen mehr als 200 Stunden Lernmaterial mit persönlicher 1:1-Betreuung durch Blockchain-Experten. Während dieses Programms lernen Sie MongoDB, Ethereum, JavaScript, Solidity und eine Menge anderer Blockchain-Technologien kennen.

Dieses Programm deckt die grundlegenden und fortgeschrittenen Blockchain-Konzepte ab, darunter verteilte Anwendungen, Hyper Ledger, DeFi-Anwendungen, Blockchain-Frameworks und vieles mehr. Während des Programms arbeiten Sie an vier Fallstudien und Projekten, um Ihr Wissen über das Thema zu testen.

Fazit

Sie haben das Ende unserer Liste der bestbezahlten Jobs in den USA erreicht. Obwohl wir Ihnen fünf ausgezeichnete und trendige Karriereoptionen gegeben haben, denken Sie daran, dass die endgültige Wahl von Ihren Karrierezielen und -interessen abhängt. Es ist möglicherweise keine gute Idee, eine Rolle nur aufgrund der angebotenen Bezahlung auszuwählen – Sie müssen mit dem, was Sie tun, zufrieden sein. Wenn Sie sich für eine Karriere entscheiden, die Ihren Interessen entspricht, werden Sie leidenschaftlich daran interessiert sein, das Feld zu lernen und zu meistern. Langfristig werden Sie zu einem echten Profi mit realen Kenntnissen und Fähigkeiten.

Welche Aufgabe hat Sie am meisten fasziniert? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich unten wissen.