Zukunft des Cloud Computing: Top-Trends und Prognosen

Einführung

Die Einführung von Cloud-Diensten hat in den letzten Jahren einen massiven Aufschwung erlebt. Heutzutage sind Cloud-Dienste und -Anwendungen branchenübergreifend gut in verschiedene Geschäftsabläufe integriert. Von der Verwaltung der Remote-Arbeit über die Infrastruktur bis hin zur Softwareentwicklung ist Cloud Computing eine Komplettlösung für die heutigen Datenprobleme.

Heutzutage sind Unternehmen und Organisationen jeder Größe unabhängig von ihrer Branche auf die Cloud für verschiedene Datenanforderungen unabhängig von ihrer Branche angewiesen. Laut Berichten von Gartner hat die globale Prognose für Ausgaben im Zusammenhang mit öffentlichen Cloud-Diensten von 273 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf rund 334,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 gereicht.

Unnötig zu sagen, dass Cloud Computing heute ein integrales Geschäftstool ist. Tatsächlich hat es sich während der COVID-19-Katastrophe als eines der leistungsfähigsten Remote-Tools der Welt erwiesen.

Wie sieht die Zukunft des Cloud Computing aus?

1. Erweiterte Sicherheit

Cloud-Computing-Dienste verfügen über viele innovative und verbesserte Sicherheitsmechanismen. Diese Systeme wurden entwickelt, um Sicherheitsrisiken zu eliminieren und potenzielle Datenbedrohungen abzuwenden. Cloud-Speicher verfügt über ein integriertes Sicherheitssystem mit maschinellem Lernen und KI und Maschine. Dieses Modell hilft, alle Prozesse der Bedrohungsprävention zusammen mit der Risikoerkennung zu automatisieren. Maschinelles Lernen hilft bei der Analyse mehrerer Datenpunkte in jeder Cloud-basierten Transaktion. Auf der anderen Seite zielt künstliche Intelligenz auf Indikatoren ab, die in Funktionalität und Timing präziser sind.

Dies beweist, wie belastbar und robust die Zukunft des Cloud Computing sein wird. Laut Analyse sollen bis 2022 mehr als 96 % der Ausfälle im Zusammenhang mit der Cloud-Sicherheit die Folge des Verschuldens des Kunden sein und nicht die Ausfälle von Cloud-Systemen.

Da die neuesten Cloud-Systeme auf maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Quantencomputer angewiesen sind, bieten sie den Kunden intelligentere, flexiblere und widerstandsfähigere Datenlösungen.

2. Multi-Cloud

Multi-Cloud-Computing bedeutet mehrere private oder öffentliche Cloud-Dienste, die von verschiedenen Cloud-Anbietern bezogen werden. Anbieter von Multi-Cloud-Diensten verteilen verschiedene Workloads, die sich über verschiedene Cloud-Umgebungen erstrecken. Kunden können eine private Cloud zur Aufbewahrung sensibler Daten nutzen. Public Clouds können verwendet werden, um weniger sensible und allgemeine Daten zu speichern.

Der neueste Cloud-Bericht von Accenture besagt, dass 94 % der Unternehmen auf eine Multi-Cloud-Strategie angewiesen sind. Diese Art von Multi-Cloud-Lösung ist sehr flexibel und bietet eine bessere Sicherheit für die gespeicherten Daten. Es verhindert auch Lock-Ins und Datenverluste aufgrund von Systemausfällen. Eine Multi-Cloud-Architektur bietet ein hochwertiges Set an Cloud-Speicheroptionen mit einem umfangreichen Serviceangebot. Dies ermöglicht optimierte wirtschaftliche Erträge aus allen Cloud-Investitionen von Unternehmen.

3. Edge-Computing-Dienste

Die meisten Unternehmen, die es auf der Welt gibt, verbinden sich jede Sekunde mit dem Internet. Dies wirkt sich stark darauf aus, wie Rechenzentren aufgebaut sind. Unternehmen benötigen jetzt Rechenzentren, die näher an der Datenquelle liegen, und damit den Aufstieg des Edge-Computing.

Unternehmens- und IT-Giganten wie Dell, IBM, Intel etc. investieren zunehmend in Edge-Computing-Lösungen. Der Gartner -Bericht besagt, dass 5,7 Milliarden Internetgeräte damit begonnen haben, Edge-Computing zur Verarbeitung großer Datenpools zu nutzen.

Edge Computing ist ein aufkommender Cloud-Computing-Trend, der eine engere Datenspeicherung ermöglicht als eine herkömmliche zentral gelegene Datenbank. Es bietet eine höhere Bandbreite und verbesserte Leistung und Effizienz bei der Bewältigung der Arbeitslast. Darüber hinaus kann Edge Computing problemlos riesige Datenmengen speichern, die von 5G unterstützt werden.

4. Möglichkeit erweiterter Datenspeicherkapazitäten

Da die Nachfrage nach Cloud-Computing zunimmt, nimmt der Bedarf an einer erweiterten Datenspeichereinheit weiter zu. Preis und Geschwindigkeit sind zwei der wichtigsten Attribute von Cloud-Speicher. Infolgedessen müssen Rechenzentren in den kommenden Jahren über eine größere Speicherkapazität verfügen, was zu schnelleren Cloud-Diensten führt.

Um dies zu ermöglichen, müssten Anbieter von Cloud-Diensten fortschrittliche Sicherheitsmechanismen entwickeln. Das Entfernen von Speicherebenen ist ein Schritt, um sicherzustellen, dass Kunden einfachen und schnellen Zugriff auf Cloud-Dienste haben.

Eine weitere Beobachtung von Experten ist, dass zunehmender Wettbewerb zu niedrigeren Preisen für Rechenzentren führen wird. Diese Preissenkung wird zu erhöhten Möglichkeiten für Innovationen im Bereich Cloud Computing führen.

5. Serverlose Computing-Dienste

Serverless Computing gehört zu den Top 5 der am schnellsten wachsenden Plattformen für Cloud-Services, auch bekannt als PaaS. Die Nachfrage nach serverlosem Cloud-Computing wird in den kommenden sechs Jahren voraussichtlich um 27 % steigen.

Das Konzept der Serverless-Computing-Architektur ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen auszuführen und zu entwickeln, ohne physische Server verwalten zu müssen. Das Beste an Serverless ist, dass Sie sich nicht um die Verwaltung von Servern (Infra) kümmern oder sich darum kümmern müssen.

Serverlose und automatisierte Systeme können Wartungs-, Skalierungs- und Upgrade-Arbeiten effizient durchführen. Serverlose Infrastrukturen sind im Vergleich zu herkömmlichen Infrastrukturen skalierbarer. Die Preismodelle sind auch sehr kundenfreundlich, da man nur für die Dienste bezahlen muss, die man nutzt. Serverlose Systeme ermöglichen es Unternehmen, effizientere Multi- oder Hybrid-Cloud-Dienste einzuführen.

Serverless Computing ist ein Segen für Geschäftsentwickler aller Art. Dieser innovative Trend bietet eine einfache Möglichkeit, Datenspeicheranwendungen und -systeme zu erstellen.

Erfahren Sie mehr über Arten von Cloud Computing.

6. KI (Künstliche Intelligenz)

Künstliche Intelligenz oder KI ist das neue Gesicht des Cloud Computing. Einem neuen Bericht zufolge wird der Marktwert künstlicher Intelligenz bis zum Jahr 2025 weltweit etwa 89 Milliarden Dollar jährlich übersteigen. Das bedeutet, dass Unternehmen, die keine KI-Modelle im Cloud-Computing einsetzen, im Rennen zurückbleiben werden.

Künstliche Intelligenz sorgt für reibungslosere Cloud-Workflows und macht die Datenspeicherung effizienter. In ähnlicher Weise erweitert Cloud Computing den Anwendungsbereich von KI-Anwendungen. Beide arbeiten deckungsgleich miteinander und sind nicht zu trennen. Unternehmen benötigen Rechenleistung, technische Fähigkeiten und massives Kapital, um in KI-basiertes Cloud-Computing zu investieren. Ein Pluspunkt dabei ist jedoch, dass für Unternehmen, die bereits Cloud-Lösungen nutzen, die Integration von künstlicher Intelligenz keine zusätzliche Investition erfordert.

7. Kubernetes und Container

Beim Cloud Computing sind Container schnellere Wege, um eine bessere Cloud-Datenspeicherung zu ermöglichen. Daher ist der Einsatz von Containern ein Trend, der zunimmt. Bis 2022 werden fast 75 % der Unternehmen Cloud Computing auf der Grundlage von containerisierten Anwendungen betreiben. Daher gilt Kubernetes als eines der besten Tools zur Container-Orchestrierung.

Die Verwendung von Containern ermöglicht es Anwendungen, ihre Geschwindigkeit bei der App-Entwicklung zu verbessern. Container werden unabhängig von der verwendeten Infrastruktur in größerer Konsistenz gepoolt. Kubernetes ist die Standardmethode zur Verwendung von containerisierten Cloud-Apps. Cloud-native Apps, die von Kubernetes verwendet werden, bieten verschiedene Attribute, die Stapel moderner IT-Architektur aufbauen.

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Fazit

Infolge der ständig zunehmenden Abhängigkeit von Unternehmen und Einzelpersonen vom Cloud Computing verändert sich die Zukunft dieser Dienstleistungsbranche dynamisch zu einem intelligenteren, flexibleren und skalierbareren Bild.

Das Wachstum in diesem Sektor kann mit aufkommenden Trends wie Edge Computing, KI, Containern und maschinellem Lernen in Verbindung gebracht werden. Ein solches integriertes Datenspeichermodell hat das Gesicht der Geschäftstechnologie auf sehr agile Weise geprägt.

Alle Unternehmen, die sich auf Wachstum freuen, sollten bereit sein, in die Zukunft zu stürzen. Dafür ist es von größter Bedeutung, dass Fachleute mit den Trendentwicklungen in der Cloud-Technologie vertraut sind.