Bester kostenloser Online-Kurs für maschinelles Lernen mit Zertifizierung im Jahr 2022

Die meisten Dienste, die Sie täglich nutzen – ob der Filmrecommender auf Netflix, der Feed-Algorithmus von YouTube oder sogar die Vorschläge von Amazon – basieren auf maschinellem Lernen.

Maschinelles Lernen ist dem menschlichen Lernen nachempfunden und bezeichnet den Prozess, Maschinen beizubringen, aus Erfahrungen zu lernen, damit sich ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessert. Sie werden bemerkt haben, dass sich Ihre Empfehlungssysteme im Laufe der Zeit verbessern – das liegt daran, dass sie mit Daten arbeiten. Je mehr Daten Sie füttern, desto mehr lernt es und desto besser funktioniert der Algorithmus. Infolgedessen hat maschinelles Lernen einen Weg in Branchen gefunden, die Verbraucherprofile erstellen und verbesserte Kundenerlebnisse bieten müssen.

Aus dem maschinellen Lernen stammen Konzepte wie neuronale Netze und Deep Learning. Diese Technologien sind noch sehr jung. Dank kontinuierlicher Forschung und Fortschritte nutzen Innovatoren weltweit jedoch Technologien des neuen Zeitalters, um bahnbrechende Lösungen und Produkte zu entwickeln.

Wenn auch Sie gerne mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning experimentieren möchten, können Sie sich dank leicht zugänglicher Online-ML-Kurse dem Zug des maschinellen Lernens anschließen.

Das Beste an Online-Kursen zum maschinellen Lernen ist, dass Kandidaten mit jedem Bildungs- oder Berufshintergrund daran teilnehmen können. Darüber hinaus stärken Zertifizierungskurse Ihr Selbstvertrauen und verbessern Ihre Kompetenz.

Die besten kostenlosen Online-Kurse für maschinelles Lernen

1. upGrad – Kostenlose Machine Learning-Kurse mit Zertifizierung

upGrad bringt Ihnen upStart – ein Portal für Sie, um auf kostenlose Kurse inmitten Ihres vollen beruflichen oder akademischen Zeitplans zuzugreifen. Hier sind einige Machine Learning-Kurse, die von upStart angeboten werden:

Lineare Regression – Schritt-für-Schritt-Anleitung

Dieser Schritt-für-Schritt-Leitfaden, der von upGrad entwickelt wurde, ist perfekt für Anfänger und erfahrene Profis gleichermaßen. Dieser Kurs erstreckt sich über 21 Stunden und führt Sie durch die lineare Regression und bringt Ihnen alle Nuancen bei, wie sich eine Variable in der Umgebung des maschinellen Lernens auf die andere auswirkt. Der Kurs wurde in Zusammenarbeit mit Branchenexperten entwickelt, die an realen Problemen des maschinellen Lernens gearbeitet haben, und soll den Studenten einen Einblick in das Innenleben von Konzepten des maschinellen Lernens geben.

Logistische Regression für Anfänger

Die logistische Regression ist ein wesentlicher Bestandteil des maschinellen Lernens, insbesondere für die binäre Klassifizierung. Dieser 17-stündige Kurs ist perfekt für Anfänger, die eine Einführung in maschinelles Lernen und binäre Klassifizierungstechniken erhalten möchten. Viele Experten für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen weltweit empfehlen Anfängern, ihre Reise damit zu beginnen, die Nuancen der logistischen Regression zu verstehen, was das Ziel dieses Kurses ist. Nach Abschluss dieses 17-stündigen Kurses haben Sie eine viel bessere Klarheit über verschiedene Konzepte des maschinellen Lernens.

Unüberwachtes Lernen: Clustering

Unüberwachtes Lernen ist eine Technik, bei der Sie das maschinelle Lernmodell nicht überwachen müssen. Der Lernprozess findet in diesem Fall nicht in Gegenwart eines Beobachters statt, sondern entweder durch Clustering oder Klassifizierung. Dieser Kurs von upGrad konzentriert sich auf den Clustering-Aspekt des unüberwachten Lernens. Clustering umfasst im Allgemeinen das Trennen von Daten basierend auf den Ähnlichkeiten zwischen Dateninstanzen. Es beinhaltet einen iterativen Prozess, bei dem Sie Clusterzentren finden, die als Zentroide bekannt sind, und ihnen Datenpunkte zuweisen. In diesem 11-stündigen Kurs lernen Sie Clustering-Elemente ohne vordefinierte Bezeichnungen kennen.

2. California Institute of Technology – Lernen aus Daten (Einführungskurs für maschinelles Lernen)

Dieses von CalTech angebotene MOOC ist ein fantastischer Online-Zertifizierungskurs für maschinelles Lernen. Der Kurs wird von Yaser Abu-Mostafa unterrichtet und umfasst mehr als 18 Vorlesungen, zehn Wochen Aufgaben und eine abschließende benotete Bewertung, die Sie absolvieren müssen.

Dieser Kurs ist für Sie, wenn Sie Anfänger sind und Ihre Karriere im maschinellen Lernen auf einer soliden Grundlage aufbauen möchten. Von theoretischen Konzepten bis hin zur praktischen Anwendung – dieser Kurs hat alles, was ein Anfänger an einem Machine-Learning-Kurs schätzen würde. Darüber hinaus können Sie Ihr Lernen und Ihren Fortschritt verfolgen, indem Sie an Tests teilnehmen und verschiedene Aufgaben ausführen. Sie erhalten auch ein Online-Forum, in dem Sie Ihre Fragen mit Kollegen diskutieren können. Das Kursbuch ist gegen eine Schutzgebühr auch bei Amazon erhältlich.

Der Kurs ist im Selbststudium. So können Sie je nach Verfügbarkeit und anderen Verpflichtungen die Vorlesungen durchgehen und die Prüfung nach Belieben ablegen.

Nehmen Sie am Online-Kurs für maschinelles Lernen von den besten Universitäten der Welt teil – Master, Executive Post Graduate Programs und Advanced Certificate Program in ML & AI, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

3. Google – Crashkurs für maschinelles Lernen mit TensorFlow-APIs

Google hat eine umfassende Lernplattform entwickelt, um Schülern verschiedene Konzepte rund um KI und maschinelles Lernen beizubringen. Die Benutzeroberfläche, der Lehrplan und die Tests – alles an dieser Plattform ist ausgezeichnet. Auch dieser Machine-Learning-Crashkurs gehört zu ihrem Angebot. Um jedoch das Beste aus diesem Kurs herauszuholen, müssen Sie über grundlegende (zumindest syntaktische) Kenntnisse der Programmiersprache Python verfügen.

Dieser kostenlose Machine-Learning-Kurs dauert 15 Stunden und umfasst über 20 Lektionen und 30 Übungsaufgaben. Da Google das Programm anbietet – das Unternehmen, das sich stark mit maschinellem Lernen beschäftigt – sind die Aufgaben und Fallstudien so real wie sie nur sein können, kuratiert und entworfen von Forschern bei Google. Zu den Hauptthemen dieses Kurses gehören Modelle für maschinelles Lernen, technische Systeme für maschinelles Lernen und praktische Anwendungen von ML-Systemen.

4. MIT – Stand der Technik für Deep Learning

Das MIT ist einer der Pioniere, wenn es darum geht, faszinierende Vorträge zu Themen rund um maschinelles Lernen anzubieten. Dieser von Lex Fridman durchgeführte Kurs dauert 1,5 Stunden. Es gibt Studenten einen Überblick darüber, wo wir heute als Gesellschaft in Bezug auf Deep-Learning-Forschung und -Fortschritte stehen. Diese Vorlesung ist ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie sich mit einigen der tiefergehenden Kurse rund um Deep Learning und maschinelles Lernen befassen möchten, z. B. Deep Learning für selbstfahrende Autos .

Die Open-Source-Vorlesungen des MIT sind diejenigen, die auch auf dem Campus unterrichtet werden, und Studenten, die für die physischen Kurse eingeschrieben sind, können Credits für deren Abschluss erhalten. Das Beste daran ist jedoch, dass Sie kein MIT-Student sein müssen, um diese Fülle an Informationen zu sammeln. Einfach die Website besuchen, kostenlos registrieren und loslegen!

Abschließend

Maschinelles Lernen ist eine faszinierende Domäne. Noch erstaunlicher ist die Geschwindigkeit, mit der ML verschiedene Sektoren durchdringt, was zu Innovationen und neuen Berufsbildern führt. Nicht zu vergessen, ML-Profile versprechen ein hohes Karrierewachstum und überdurchschnittliche Gehälter. Daher wechseln sowohl Studenten als auch Fachleute mit unterschiedlichem Hintergrund eifrig zu Karrieren in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und Data Science.

Wenn Sie mehr über maschinelles Lernen erfahren möchten, sehen Sie sich das Executive PG-Programm von IIIT-B & upGrad für maschinelles Lernen und KI an, das für Berufstätige konzipiert ist und mehr als 450 Stunden strenge Schulungen, mehr als 30 Fallstudien und Aufgaben, IIIT, bietet -B Alumni-Status, mehr als 5 praktische Schlusssteinprojekte und Arbeitsunterstützung bei Top-Unternehmen.

Sie können auch unser Programm für maschinelles Lernen von IIT Delhi überprüfen. IIT Delhi ist eine der renommiertesten Institutionen in Indien. Mit mehr als 500 internen Fakultätsmitgliedern, die die Besten in den Fachgebieten sind.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen geholfen hat, einen Ausgangspunkt für Ihre Reise zum maschinellen Lernen zu finden. Egal für welchen Kurs Sie sich entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie Ihr theoretisches Wissen mit praktischer Problemlösung durch reale Projekte verbinden.

Wenn Sie Fragen zu den oben aufgeführten Kursen haben oder mehr über Machine Learning-Kurse und -Zertifizierungen erfahren möchten, teilen Sie uns dies bitte in den Kommentaren unten mit!