Fractal Analytics-Gehalt in Indien im Jahr 2022 [Durchschnitt bis Höchstes]

Veröffentlicht: 2021-05-26

Fractal Analytics ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in New York, das im Jahr 2000 von Srikanth Velamakanni und Pranay Agrawal gegründet wurde. 2005 gründete es seinen Sitz in den USA und eröffnete 2015 sein Büro in Bengaluru.

Sie sind einer der renommiertesten KI-Dienstleister im Einzelhandel, in den Biowissenschaften, im Gesundheitswesen, bei verpackten Waren und im Finanzsektor. Sie sind in den Vereinigten Staaten, Großbritannien und Indien tätig.

Wenn Sie eine Karriere in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen anstreben, ist eine Karriere bei Fractal Analytics die richtige Wahl für Sie. Sie bieten einige der lukrativsten Tech-Karrieren in Indien und sind damit ein begehrter Arbeitgeber.

Dieser Artikel hilft Ihnen herauszufinden, wie hoch das durchschnittliche Gehalt für Fractal Analytics in Indien ist. Sie werden die durchschnittlichen Gehälter verschiedener in Fractal Analytics verfügbarer Rollen entdecken, damit Sie eine besser informierte Berufswahl treffen können.

Inhaltsverzeichnis

Durchschnittliches Gehalt für Fractal Analytics in Indien

Als multinationales Unternehmen für künstliche Intelligenz genießt Fractal Analytics unter Fachleuten einen hervorragenden Ruf. Das durchschnittliche Gehalt von Fractal Analytics in Indien beträgt INR 9,62 Lakh pro Jahr. Ebenso beträgt der durchschnittliche Bonus, der in diesem Unternehmen gezahlt wird, INR 96.000.

Denken Sie daran, dass die oben genannte Figur aus mehreren Rollen mit unterschiedlichen Erfahrungen besteht, z. B. Datenwissenschaftler, Analyseberater und viele andere. Für ein Unternehmen mit Tausenden von Mitarbeitern bietet Fractal Analytics jedoch ansehnliche Gehälter, da der Gesamtdurchschnitt höher ist als bei vielen anderen Arbeitgebern.

Was aber, wenn Sie ein Data Scientist sind und wissen möchten, wie viel Fractal Analytics seinen Data Scientists bezahlt? Oder möchten Sie vielleicht wissen, wie viel sie ihren Softwareentwicklern bezahlen?

Im nächsten Abschnitt behandeln wir das durchschnittliche Fractal Analytics-Gehalt für verschiedene Rollen in Indien. Sie geben Ihnen eine bessere Vorstellung davon, wie viel Sie bei diesem Arbeitgeber verdienen können.

Fractal Analytics-Gehalt für verschiedene Rollen

Im Folgenden sind die prominentesten Rollen, die Sie bei Fractal Analytics bekommen können, mit ihren durchschnittlichen Gehältern aufgeführt:

Analytics-Berater

Ein Analyseberater bei Fractal Analytics verdient 10,05 Lakh pro Jahr inklusive Bonus. Die Vergütung für Analytics-Berater in diesem Unternehmen beginnt bei 6,15 Lakh pro Jahr und geht bis zu 20 Lakh pro Jahr.

Erfahrung ist ein entscheidender Faktor, da Analytics-Berater in der frühen Karriere in diesem Unternehmen etwa 8.000 INR pro Jahr verdienen, während Analytics-Berater in der Mitte ihrer Karriere 10.000 INR pro Jahr verdienen. Einige der beliebtesten Fähigkeiten unter Analyseberatern in Fractal Analytics sind SQL, Datenmodellierung und R-Programmierung.

Was macht ein Analytics-Berater?

Ein Analyseberater ist dafür verantwortlich, Systeme zu untersuchen und Methoden zur Verbesserung der Datennutzung vorzuschlagen. Sie entwickeln und implementieren Analytics-Lösungen für ihr Unternehmen und erstellen Data-Mining-Projekte.

Als Analyseberater müssten Sie Datenprüfungspläne ausführen, sie auswerten und Ihre Ergebnisse präsentieren. Eine weitere Hauptaufgabe von Analyseberatern ist die Erstellung von Berichten für Geschäftsanwender. Sie müssen in der Programmierung gut versiert sein, um große Informationsmengen durchzugehen und den Analyseprozess abzuschließen.

Analytics-Berater müssen Benutzer befragen, um Datenanforderungen und Bereitstellungsmechanismen zu ermitteln. Sie entwerfen auch Metriken und Berichte, dokumentieren Prozessabläufe und erfüllen die Geschäftsanforderungen. Sie arbeiten normalerweise unter einem Analytics-Supervisor oder -Administrator.

Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler bei Fractal Analytics verdienen ein durchschnittliches Gehalt von INR 11,4 Lakh pro Jahr, einschließlich Grundgehalt und Boni. Die Gehaltsskala der Datenwissenschaftler in dieser Firma beginnt bei 4,5 Laktarinen pro Jahr und reicht bis zu 20 Laktarinen pro Jahr.

Fähigkeiten in diesem Bereich sind sehr wichtig, da Datenwissenschaftler mit maschinellem Lernen und Python-Kenntnissen angaben, mit dieser Firma überdurchschnittlich viel zu verdienen. Außerdem ist die Gehaltsskala für Datenwissenschaftler bei Fractal Analytics erheblich höher als bei vielen anderen Arbeitgebern wie Mu Sigma und Tata Consultancy Services.

Was macht ein Data Scientist?

Data Scientists verwandeln Rohdaten in nützliche und wertvolle Erkenntnisse, die ihr Unternehmen nutzen kann, um zu wachsen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Sie analysieren Daten aus verschiedenen Quellen und nutzen ihr Fachwissen, um Lösungen für verschiedene Geschäftsprobleme zu entwickeln.

Data Scientists entwerfen Datenmodellierungsprozesse, um Vorhersagemodelle und Algorithmen zu erstellen. Sie müssen auch Experten im Data Storytelling sein, um ihre Erkenntnisse leicht mit einem nicht-technischen Publikum (wie Stakeholdern) kommunizieren zu können. Sie nutzen ihr Wissen über maschinelles Lernen, statistische Analysen und Informatik, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Unternehmensberater

Das Gehalt eines Unternehmensberaters bei Fractal Analytics reicht von INR 4,2 Lakh pro Jahr bis INR 20 Lakh pro Jahr, einschließlich Boni. Das durchschnittliche Gehalt eines Unternehmensberaters in dieser Firma beträgt 7,18 Lakh INR pro Jahr.

Denken Sie daran, dass Unternehmensberater bei Frantic Analytics mit der Fähigkeit „Kundeninteraktion“ 25 % mehr verdienen als der Durchschnitt. Eine weitere Fähigkeit, die sich für diese Fachleute lohnt, ist die Datenanalyse, da sie eine 4 % höhere Bezahlung bietet als der Median.

Was macht ein Unternehmensberater?

Unternehmensberater sind für die Koordination mit Partnern verantwortlich, um Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu finden, zu entwickeln und zu entwickeln. Sie bauen Beziehungen zu externen Anbietern auf und balancieren Kundenanforderungen mit technischen Einschränkungen aus.

Ein Unternehmensberater muss möglicherweise einen bestimmten Bereich einer Organisation betreuen und entsprechend seinen Anforderungen optimieren. Aufgrund der Einzigartigkeit dieser Rolle müssen sie über starke Führungs- und Problemlösungsfähigkeiten verfügen. Als Unternehmensberater müssen Sie möglicherweise Mitarbeiter schulen und ihnen beibringen, wie sie bestimmte Fähigkeiten einsetzen können, um der Organisation zu helfen.

Dieser Job erfordert viel Erfahrung und Know-how im Management. In Fractal Analytics benötigen Sie Fachwissen in Data Science und Geschäftsanalyse, um ein kompetenter Unternehmensberater zu sein.

Dateningenieur

Das durchschnittliche Gehalt eines Dateningenieurs, der bei Fractal Analytics arbeitet, beträgt INR 8,75 Lakh pro Jahr. Mit ausreichender Erfahrung können Sie als Data Engineer höhere Rollen einnehmen, wie z. B. Datenarchitekt, leitender Datenwissenschaftler usw.

Eine entscheidende Fähigkeit, die Sie als Dateningenieur bei Fractal Analytics haben können, ist Python. Das liegt daran, dass Dateningenieure mit Erfahrung in Python 51 % mehr als der Durchschnitt verdienen.

Was macht ein Data Engineer?

Dateningenieure haben die Aufgabe, Computeralgorithmen zu entwickeln und in Prototypcode zu übersetzen. Sie sind für die Pflege, Organisation und Identifizierung von Mustern in großen Datensätzen verantwortlich. Dateningenieure müssen Lösungen entwickeln, um den Zugriff auf Daten und die Datenspeicherlösungen des Unternehmens zu verbessern.

Sie müssen die Anforderungen ihres Unternehmens verstehen und entsprechende Lösungen erarbeiten. Dateningenieure sind für die Aggregation und Analyse mehrerer Datensätze verantwortlich, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.

Sie arbeiten normalerweise in Teams, daher sind starke Kommunikationsfähigkeiten ein Muss für diesen Beruf. Sie müssen auch mit mehreren Programmiersprachen vertraut sein, einschließlich Python, Java und Datenbanken.

Entwickler von Business Intelligence (BI).

Das durchschnittliche Gehalt eines Business-Intelligence-Entwicklers bei Fractal Analytics beträgt 6,2 Lakh INR pro Jahr. Es reicht von INR 5,2 Lakh pro Jahr bis INR 7,38 Lakh pro Jahr.

In diesem Fall ist das durchschnittliche Fractal Analytics-Gehalt ziemlich ähnlich wie bei anderen Arbeitgebern. Beispielsweise bietet Tata Consultancy Services BI-Entwicklern ein durchschnittliches Gehalt von INR 4,44 Lakh pro Jahr.

während Cognizant 6,06 Lakh pro Jahr anbietet.

Was macht ein Business-Intelligence-Entwickler?

Ein Business-Intelligence-Entwickler ist für die Erstellung von BI-Tools und Berichten wie Dimensionsanalysen und physischen Datenmodellen verantwortlich. Sie arbeiten mit Datenbanken und zugehöriger Software, um ihr Unternehmen bei der Nutzung von Daten zu unterstützen.

Business-Intelligence-Entwickler erstellen technische Dokumente, um Datenbankkonzepte, Inhalte und deren Zuordnung zu dokumentieren. Sie entwickeln und optimieren die IT-Lösungen ihrer Organisation.

Sie arbeiten mit beiden Arten von Datenbanken, relationalen und multidimensionalen. Sie erstellen auch OLAP, eine Online-Analyseverarbeitung für ihre Organisation. Diese Rolle erfordert, dass man ein Experte für Datenverarbeitung und -analyse ist. BI-Entwickler beteiligen sich an der Entwicklung und Analyse der Lagerhaltungsansätze und Datenarchitekturen ihrer Organisation.

So erhalten Sie das beste Fractal Analytics-Gehalt in Indien

Fractal Analytics ist einer der Top-Arbeitgeber für Data-Science- und Künstliche-Intelligenz-Experten in Indien. Einen Job in diesem Unternehmen zu ergattern, ist sicherlich ein Schritt nach oben für jeden Technikprofi.

Eine der besten Möglichkeiten, eine Tech-Karriere bei Fractal Analytics zu verfolgen, ist die Teilnahme an einem Kurs in Datenwissenschaft oder künstlicher Intelligenz. Die Teilnahme an einem professionellen Kurs vermittelt Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten, um solche Rollen in diesem Unternehmen zu übernehmen.

Es gibt Ihnen auch die Anleitung und Struktur, die Sie benötigen, um alle technischen und Soft Skills richtig zu lernen.

Abhängig von Ihren Berufswünschen und Fähigkeiten können Sie sich für eine Karriere in Data Science oder KI entscheiden. Bei upGrad bieten wir Kurse in beiden Bereichen an. Einige der beliebten Kurse, die bei upGrad verfügbar sind, sind:

  • Executive PG-Programm in Data Science
  • Master of Science in Datenwissenschaft
  • PG-Zertifizierung in Data Science
  • Executive-Programm in Data Science
  • Executive PG-Programm für maschinelles Lernen und KI
  • Master of Science in Maschinellem Lernen & KI

Auf unserer Website sind viele andere Data Science- und KI-Kurse verfügbar. Diese Kurse ermöglichen es Ihnen, von Branchenexperten in Live-Sitzungen, Videovorträgen und Aufgaben zu lernen.

Durch diese Kurse werden Sie nicht nur zum Experten auf Ihrem Gebiet, sondern können sich auch vernetzen und zum Allrounder in Ihrem Bereich werden.

Mit diesen Kursen erhalten Sie Zugang zu unserer Student Success Corner, wo Sie personalisiertes Feedback zum Lebenslauf, Karriereberatung, engagierte Mentorenschaft und Vermittlungsunterstützung erhalten.

Darüber hinaus bieten wir eine unternehmensspezifische Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche an, sodass Sie die höchsten Chancen auf ein lukratives Fractal Analytics-Gehalt haben. Sie erhalten Zugriff auf unsere gut kuratierte Sammlung von Ressourcen zur Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen sowie die Teilnahme an Scheininterviews.

Schauen Sie sich die Kurse an, wenn Sie interessiert sind.

Fazit

Fractal Analytics ist in der Tat eines der erfolgreichsten Data-Science- und KI-Unternehmen da draußen.

Eine Stelle bei Fractal Analytics zu ergattern kann viel einfacher sein, wenn Sie die richtige Vorbereitung und Qualifikation haben. Schauen Sie sich also unbedingt die Kurse zu Data Science und künstlicher Intelligenz an, die wir geteilt haben. Sie helfen Ihnen, Ihre Karriere anzukurbeln.

Wenn Sie neugierig sind, Fractal Analytics zu lernen und maschinelles Lernen und KI zu meistern, steigern Sie Ihre Karriere mit einem Masterstudiengang für maschinelles Lernen und KI mit IIIT-B & Liverpool John Moores University.

Lohnt sich Fractal Analytics gut?

Die obersten zehn Prozent der Mitarbeiter, die bei Fractal Analysis arbeiten, erhalten mehr als INR 24 LPA. Wenn Sie hart arbeiten und einen guten Karriereweg haben, zahlt es sich definitiv aus. Es gibt viele Leute, die mit ihrer Karriere bei Fractal Analytics sehr zufrieden sind. Sie haben Raum für Wachstum und viele Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Die Branche selbst expandiert ebenfalls schnell. Wenn Sie sich also in der richtigen Position mit der richtigen Ausbildung und dem richtigen Hintergrund befinden, können Sie sich auf viel freuen. Fractal Analytics zahlt sich besser aus als die meisten Unternehmen der Branche. Bereits ab der Einstiegsstufe können Sie problemlos ein 6-stelliges Gehalt verdienen.

Wie bereiten Sie sich auf Fractal Analytics vor?

Um GA zu bestehen, müssen Sie zahlenmäßig sehr gut sein. Für einen quantitativen Teil müssen Sie mindestens 75-80 % der Fragen in 28-30 Minuten lösen. Sie werden nie alle Fragen lösen können, also müssen Sie die einfachsten Fragen identifizieren und versuchen, sie zuerst zu lösen. Sie sollten sicherstellen, dass Sie mindestens einmal pro Woche vor der Prüfung wiederholen, um sicherzustellen, dass Sie den Stoff richtig wiederholt haben. Um die Zeit besser aufzuteilen, sollten Sie alle Fragen im selben Abschnitt lösen. Das liegt daran, dass Sie wissen, dass dasselbe Konzept immer wieder auftauchen wird.

Wie bekomme ich einen Job als Datenanalyst frischer?

Data Analyst ist ein heißer IT-Job mit großer Zukunft. Hier sind einige Tipps für den Einstieg in diesen Beruf: - Sehen Sie sich die aktuellen Stellenausschreibungen für Datenanalysten an. Überprüfen Sie die Details zu den Jobs - wer sind die Arbeitgeber? Kennst du sie oder hast du mit ihnen gearbeitet? Versuchen Sie, sich als Datenanalyst zu präsentieren. Betonen Sie Ihre Fähigkeit, relevante Tools zur Lösung von Datenproblemen einzusetzen. Machen Sie ein kurzes Praktikum bei einer Organisation, die ähnliche Datenanalyseziele hat wie die, mit der Sie nach dem Abschluss arbeiten möchten.