DBMS-Tutorial für Anfänger: Alles, was Sie wissen müssen

Bevor wir in diesem DBMS-Tutorial mit der Erforschung von Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) beginnen , ist es notwendig, ein solides Verständnis von Datenbanken zu haben.

Angenommen, Sie arbeiten für ein multinationales Unternehmen mit einigen tausend Mitarbeitern auf der ganzen Welt. Jedem Mitarbeiter wird eine eindeutige Mitarbeiter-ID, eine Jobfunktion, ein Vorgesetzter, ein „Einstellungs-“ und „Vertragsendedatum“ sowie ein bestimmter Vergütungsbetrag zugewiesen. Da es nicht möglich ist, Tabellen zu erstellen, Daten zu kategorisieren und tausend Elemente auf ein Blatt Papier zu schreiben, wurden in den 1960er Jahren Datenbanken erstellt.

Lassen Sie uns mit diesem DBMS-Tutorial fortfahren , damit Sie die grundlegenden Konzepte schnell erfassen können.

Was ist ein Datenbankmanagementsystem (DBMS)?

Vielleicht haben Sie schon von MongoDB, Cassandra, OracleSQL oder MySQL gehört. Dies sind nur einige der vielen verfügbaren DBMS. Mit diesen Programmen können Sie Daten speichern, abrufen und Datenbanken durchsuchen.

Eine Datenbank ist eine digitale Darstellung des „einzelnen langen Blatt Papiers“. Sie kann segmentiert, einer anderen Datenbank zugeordnet, nach verschiedenen Faktoren sortiert und sogar miteinander verglichen werden.

Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Sie möchten die Gehälter von Personen mit derselben Position und jahrelanger Berufserfahrung analysieren. Der einzige wesentliche Unterschied besteht darin, dass sie in verschiedenen Nationen tätig sind. Sie können diese Analyse mit dem DBMS oder dem Datenbankmanagementsystem durchführen.

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Arten von Datenbankmanagementsystemen

Datenbankmanagementsysteme können in zwei Typen eingeteilt werden:

• Relationale Datenbankverwaltungssysteme: Eine relationale Datenbank ist ein Datenspeicher, der Daten in verbundenen Tabellen organisiert, wie der Name schon sagt. Die Structured Query Language (SQL) ist das Herzstück dieser Systeme, da sie als Schnittstelle zu diesen Datenbanken und zur Verwaltung dieser Datenbanken verwendet wird, was zu ihrem zweiten Spitznamen führt – SQL-Datenbanken.

In relationalen Datenbanken werden Daten in Zeilen (Datensätzen) und Spalten (Attributen) gespeichert, die einem bestimmten Modell (auch bekannt als Schema) folgen, um sicherzustellen, dass die Daten logisch organisiert sind. Im Allgemeinen gibt es einen Wert für jede Eigenschaft in jedem Datensatz, wodurch offensichtliche Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten entstehen.

• Nicht relationale Verwaltungssysteme: Eine nicht relationale Datenbank ist nicht tabellarisch. Es verwendet eine Vielzahl von Datenmodellen zum Speichern, Organisieren und Abrufen von Informationen. Sie werden als NoSQL-Datenbanken bezeichnet, da sie nicht auf eine Tabellenstruktur beschränkt sind.

Sie ermöglichen die Speicherung von unstrukturiertem Material wie Texten, Bildern und verschiedenen anderen Dateitypen. Anders als in einer relationalen Datenbank sind Daten jedoch nicht unbedingt in Zeilen und Spalten organisiert, wie dies in einem Flat-File-System der Fall wäre.

Was sind Schlüssel in DBMS?

Schlüssel werden verwendet, um einzelne Datensätze oder Datenzeilen in der Tabelle eindeutig zu identifizieren. Sie helfen auch bei der Einrichtung und Identifizierung von Verknüpfungen zwischen Tabellenzeilen.

Verschiedene Arten von Schlüsseln:

• Primärschlüssel: Dieser Schlüssel wird verwendet, um eine einzelne Instanz eines Objekts zu identifizieren. Jedes Schema hat nur einen Primärschlüssel. Dieser Schlüssel kann ein Wert oder eine Zeichenfolge sein, die in der gesamten Tabelle nicht mehr als einmal wiederholt wird. Beispielsweise ist eine Mitarbeiter-ID der Primärschlüssel für die Gehaltstabelle oder das Mitarbeiterschema. Die Mitarbeiter-ID ist eindeutig, und keine zwei Mitarbeiter haben dieselbe Mitarbeiter-ID.
• Fremdschlüssel: Fremdschlüssel sind Spalten in einer Tabelle, die verwendet werden, um auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle zu verweisen. Ein Fremdschlüssel kann auch als Primärschlüssel für eine andere Tabelle dienen.
• Zusammengesetzter Schlüssel: Wenn ein Primärschlüssel viele Attribute hat (mehr als eines), wird er als zusammengesetzter Schlüssel bezeichnet.
• Kandidatenschlüssel: Mit Ausnahme des Primärschlüssels werden alle anderen Eigenschaften als Kandidatenschlüssel betrachtet.
• Superschlüssel: Ein Superschlüssel ist eine Sammlung von Attributen, die verwendet werden, um ein Tupel eindeutig zu identifizieren.

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Grundlegende SQL-Befehle zum Verwalten von Datenbanken

SQL-Befehle sind eine Reihe von Richtlinien. Es dient zum Austausch von Informationen mit Datenbanken. Abgesehen davon wird es auch verwendet, um bestimmte Aktivitäten, Verfahren und Datensuchen durchzuführen.

Die am häufigsten verwendeten SQL-Befehle werden im Folgenden erläutert:

• Data Definition Language (DDL): Die DDL wird verwendet, um Datenbankobjekte oder die Struktur der Datenbank zu erstellen oder zu bearbeiten, oder anders ausgedrückt, um die Objekte oder die Struktur der Datenbank zu „definieren“.
• CREATE: In der Datenbank erstellt der Befehl 'CREATE' neue Tabellen.
• ALTER: Der Befehl 'ALTER' wird verwendet, um neue Spalten oder Attribute zu einer Tabelle hinzuzufügen oder die Werte bereits vorhandener zu ändern.
• TRUNCATE: Der Befehl „TRUNCATE“ wird verwendet, um alle Zeilen aus einer Tabelle zu entfernen und den verfügbaren Platz in dem bestimmten Schema zu bereinigen, mit dem Sie arbeiten.
• DROP: Der 'DROP'-Befehl wird zum Entfernen oder 'DROP' der im Schema gespeicherten Struktur und Aufzeichnungen verwendet.
• Data Manipulation Language (DML): Die DML wird verwendet, um Datenbanken nach den Wünschen des Benutzers zu modifizieren, indem Abfragen in der Datenbank durchgeführt werden. Dies sind die am häufigsten verwendeten Befehle im Umgang mit Datenbanken. Daten können durch Hinzufügen oder Entfernen von Werten aus der Datenbank und durch Ändern von bereits in der Datenbank vorhandenen Werten geändert werden.
  • INSERT: Dieser Befehl wird verwendet, um Daten in eine Zeile einer Tabelle oder eines Schemas einzugeben oder zu 'INSERT'.
  • UPDATE: Dieser Befehl wird verwendet, um den Spaltenwert einer Tabelle oder eines Schemas zu „AKTUALISIEREN“.
  • LÖSCHEN: Dieser Befehl entfernt oder „LÖSCHT“ Zeilen aus einer Tabelle. Der DELETE-Befehl kann mit dem 'WHERE'-Befehl kombiniert werden, um mehr als eine Zeile zu löschen.
• Data Control Language (DCL): Die DCL bestimmt, wie Benutzer auf Informationen zugreifen können, die in einer Datenbank gespeichert sind. Wenn beispielsweise 50 Benutzer an einer Datenbank arbeiten, kann der Datenbankadministrator den Technikern den Zugriff auf bestimmte Bereiche der Datenbank erteilen oder entziehen.
  • GRANT: Zugriffsrechte gewähren Benutzerzugriff auf eine Datenbank mit dem Befehl „GRANT“.
  • REVOKE: Es ist im Grunde das Gegenteil des 'GRANT'-Befehls. Es entfernt die Berechtigungen eines Benutzers von einem oder mehreren Schemas oder Tabellen.
• Transaction Control Language (TCL): Die TCL wird verwendet, um sicherzustellen, dass die Datenbank konsistent bleibt, und um die Transaktionen abzuwickeln, die durch Befehle der Data Manipulation Language (DML) initiiert werden.
  • COMMIT: Dieser Befehl wird verwendet, um den aktuellen Zustand einer Datenbank zu speichern, nachdem die erforderlichen Abfragen ausgeführt wurden.
  • ROLLBACK: Dieser Befehl wird verwendet, um zum Punkt aller nicht gespeicherten Änderungen im Schema zurückzukehren.
  • SAVEPOINT: Dieser Befehl wird verwendet, um zu einem bestimmten Zeitpunkt zurückzusetzen, ohne die gesamte Transaktion vollständig zurücksetzen zu müssen.

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Fazit

Der Bedarf an hochqualifizierten, datenorientierten Mitarbeitern steigt mit der Verbreitung technologischer Fortschritte in der Wirtschaft. Aufgrund der gestiegenen Nachfrage wird die Rivalität immer härter. Data Scientists und Analysten mit einer soliden Grundlage in Data Science werden sowohl von großen als auch von kleinen Unternehmen stark nachgefragt. Sie müssen mit den Datenverwaltungssystemen auf dem Markt auf dem Laufenden bleiben.

Dieses Datenbank-Tutorial ist nur der Anfang Ihrer Lernreise. Mit dem Master of Science in Data Science von upGrad können Sie tief in die Welt der Datenwissenschaft eintauchen. Der Kurs wird in Partnerschaft mit dem IIIT-B und der Liverpool John Moore's University, einem der führenden Forschungsinstitute Indiens, angeboten.

Die Schüler haben die Möglichkeit, mit Fachleuten auf diesem Gebiet in Kontakt zu treten und Kenntnisse und Fähigkeiten in Spitzentechnologie und Branchentrends zu erwerben, indem sie an praktischen Lernaktivitäten und Sitzungen mit ihren Lehrern teilnehmen.