Data Scientist Gehalt in den USA im Jahr 2022 [Höchster bis Durchschnitt]
Veröffentlicht: 2021-07-14In den letzten zehn Jahren hat sich die Softwareentwicklung stark auf Daten konzentriert, und disruptive Technologiebereiche wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Big Data und Data Science haben auf der globalen Plattform ein enormes Wachstum erlebt. Infolgedessen ist die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern erheblich gestiegen, und Unternehmen zahlen Spitzengeld, um Datenwissenschaftler einzustellen und zu halten.
Laut dem Bureau of Labor Statistics beträgt das Durchschnittsgehalt von Computer- und Informationsforschern 126.830 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass der Bereich bis 2029 um 15 % wachsen wird, wobei weltweit fast 5000 Arbeitsplätze geschaffen werden.
In Anbetracht der wachsenden Nachfrage nach Datenwissenschaftlern und der zunehmenden Möglichkeiten zur Fernarbeit strömen junge Berufstätige in Software und Technologie in Scharen zu Datenwissenschaft und Analytik. Wenn Sie ein Anfänger in Python und Data Science sind, können Ihnen die Data Science-Programme von upGrad definitiv dabei helfen, tiefer in die Welt der Daten und Analysen einzutauchen.
Werfen wir einen Blick auf das Gehalt des Datenwissenschaftlers und die verschiedenen Faktoren, die es beeinflussen.
Inhaltsverzeichnis
Was macht ein Data Scientist?
Einfach ausgedrückt, Data Scientists sind dafür verantwortlich, strukturierte oder unstrukturierte Datensätze auf Muster und Trends zu analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Ganz allgemein können Data Scientists Daten interpretieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie Tools und Technologien und Konzepte aus Mathematik, maschinellem Lernen und Statistik verwenden. Das Profil erfordert einen Software-Engineering-Hintergrund und die notwendigen Fähigkeiten, um Verzerrungen in Daten zu sammeln, zu bereinigen und zu identifizieren.
Ein integraler Bestandteil der Datenwissenschaft ist die explorative Datenanalyse, auf deren Grundlage Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen erstellt werden – die meisten dieser Algorithmen/Modelle dienen dazu, ein tiefes Verständnis der Produktnutzung zu vermitteln und zu einer datengesteuerten Entscheidungsfindung beizutragen.
Data Scientist Gehalt: Wie viel verdient ein Data Scientist?
Laut PayScale verdienen Data Scientists zwischen 96.000 und 135.000 US-Dollar pro Jahr, Boni, Aktienoptionen, RSUs und Gewinnbeteiligungen ausgenommen.
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In Anbetracht ihrer Gehälter, Stellenangebote in diesem Bereich und der Arbeitszufriedenheitsrate – der Job eines Datenwissenschaftlers wurde durchweg unter den ersten 3 Positionen in der Glassdoor- Liste der besten Jobs in Amerika eingestuft, nachdem er von 2016 bis 2019 auf Platz 1 rangiert hatte.
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Faktoren, die das Gehalt von Data Scientists beeinflussen
Angesichts des unglaublichen Werts, den Data Scientists auf den Tisch bringen, gibt es einen harten Wettbewerb zwischen Unternehmen, die bereit sind, qualifizierten Data Scientists Höchstgehälter zu zahlen. Sie sollten jedoch wissen, dass mehrere Faktoren das Gehalt der Data Scientists weltweit beeinflussen:
Erfahrungslevel
Erfahrung spielt eine entscheidende Rolle bei der Höhe des Gehalts, das ein Data Scientist verdienen wird. Im Allgemeinen erhöht sich die Vergütung im Durchschnitt um 2.000 bis 2.500 US-Dollar pro Jahr Erfahrung.
Laut einer Studie von Burtch-Works aus dem Jahr 2020 verdienen Data Scientists am Anfang ihrer Karriere ein durchschnittliches Grundgehalt von 95.000 US-Dollar pro Jahr. Im Gegensatz dazu verdienen Data Scientists auf mittlerer Ebene 130.000 US-Dollar und Data Scientists auf höchster Ebene 165.000 US-Dollar pro Jahr.
Bildung
Während ihre Marktnachfrage enorm ist, gibt es nur wenige Datenwissenschaftler. Sie verfügen über eine seltene Kombination von Branchenkenntnissen und haben einen außergewöhnlichen Bildungshintergrund. Laut einer Studie von KDnuggets haben fast 88 % der Datenwissenschaftler einen Master-Abschluss, während etwa 46 % promoviert sind.
Selbst Datenwissenschaftler auf Einstiegsniveau müssen über gleichwertige Programmierfähigkeiten verfügen, eine Fähigkeit, die Ihr Verdienstpotenzial erheblich steigert – die bestbezahlten Datenwissenschaftler gehören auch zu den erfahrensten Programmierern. Python und R gehören zu den zwei gefragtesten Programmiersprachen in der Datenwissenschaft, die Ihnen helfen, Modelle zu entwerfen und Algorithmen zu schreiben, um Big Data zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu extrahieren.
Laut dem Bureau of Labor Statistics besitzen Data Scientists auf Einstiegsniveau in der Regel einen Master-Abschluss wie einen Master of Science in Data Science .
Stellenbeschreibung
Abhängig von der Berufsbezeichnung der Ingenieure im Bereich Data Science und dem Umfang ihrer beruflichen Verantwortung unterscheiden sich ihre Gehälter. Data Scientists, die in Führungspositionen wechseln, erzielen höhere Gehälter. Die Studie von Burtch-Works aus dem Jahr 2020 besagt , dass erfahrene Datenwissenschaftler ein jährliches Grundgehalt von 250.000 US-Dollar verdienen.
Berufseinsteiger mit bis zu 5 Jahren Erfahrung können Positionen wie Data Analyst, Business Analyst und Data Scientist anstreben, während Manager auf mittlerer Ebene mit 5 – 12+ Jahren Erfahrung Positionen wie Business Analyst, Sr. Data Architect, Sr. Datenanalyst und Senior Leaders.
Hier ist ein Blick auf das Gehalt der verschiedenen Rollen, die Data Scientists ausüben können:
Daten Analyst
Datenanalysten nutzen Datenanalysetools, um sinnvolle Schlussfolgerungen aus Rohdaten abzuleiten. Sie unterstützen Kunden dabei, intelligente Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen aus fortschrittlichen computergestützten Modellen zu treffen. Sie verdienen ein durchschnittliches Grundgehalt von 61469 $ pro Jahr. Auf höheren Ebenen können sie im Durchschnitt 82.471 $ verdienen .
Business Analyst
Business-Analysten verbessern Geschäftsabläufe und -prozesse mithilfe von Datenanalysen. Sie bewerten das Geschäftsmodell einer Organisation und erleichtern seine Integration mit New-Age-Technologien. Das Grundgehalt von Business Analysten reicht von 69.409 $ bis 86.349 $ pro Jahr.
Datenarchitekt
Datenarchitekten nehmen in der Regel leitende Positionen in einer Organisation ein und helfen Unternehmen bei der Einführung einer Unternehmensdatenverwaltungsarchitektur, indem sie ihre Datenstandards und organisatorischen Anforderungen untersuchen. Datenarchitekten verdienen in der Regel ein durchschnittliches Grundgehalt von 121.119 US-Dollar pro Jahr .
Ebenen
Die Ebenen bei verschiedenen Unternehmen geben Aufschluss über die Erfahrung, den Umfang der Verantwortlichkeiten und die Gesamtwirkung. Datenwissenschaftlern auf höheren Ebenen werden höhere Gehaltsbänder zugewiesen als denen auf niedrigeren Ebenen.
Zum Beispiel gibt Levels.fyi an, während ein Level 3 Data Scientist bei Google ein Grundgehalt von 124.000 $ pro Jahr verdient, erhält ein Level 4 Data Scientist 156.000 $ pro Jahr. Datenwissenschaftler der Stufe 6 können etwa 212.000 US-Dollar pro Jahr verdienen.
Datenwissenschaftler der Einstiegsklasse bei Amazon verdienen dagegen ein Grundgehalt von 131.000 USD, während Datenexperten der Stufe 7 164.000 USD pro Jahr verdienen.
Industrie
Das Gehalt von Data Scientists variiert stark je nach Bedarf in verschiedenen Branchen. Finanzen und Versicherungen, professionelle Dienstleistungen und Informationstechnologie gehören zu den Top-3-Sektoren mit der höchsten Nachfrage nach Data Scientists.
Es sollte nicht überraschen, dass die Gehälter von Data Scientists in der Technologiebranche im Vergleich zu anderen stark nachgefragten Branchen deutlich höher sind.
Hier sind die Gehälter von Datenwissenschaftlern bei einigen der besten Technologieunternehmen der Welt aufgelistet:
- Apfel: 152.954 $
- Facebook: 152.537 $
- Microsoft: 123.328 $
- Lift: 157.798 $
Fähigkeiten
Geschäftssinn, starke Kommunikationsfähigkeiten, analytische Fähigkeiten und Führungsqualitäten wirken sich stark auf das Gehalt des Datenwissenschaftlers aus. Darüber hinaus sind Data Scientists mit Erfahrung im Umgang mit Big Data und Cloud-Computing-Tools besser positioniert, um höhere Gehälter zu erzielen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung dieser neuen Open-Source-Technologien, um Daten zu interpretieren und die Geschäftsleistung zu verbessern.
Laut Stellenangeboten wird von 65 % der Datenwissenschaftler erwartet, dass sie Python kennen und Algorithmen für maschinelles Lernen schreiben. Fast 53 % sollten fließend R-Programmierung beherrschen und 50 % sollten SQL-Kompetenz besitzen. Dies kann Ihre Marktfähigkeit erhöhen und Ihnen dabei helfen, hochbezahlte Positionen als Datenwissenschaftler zu ergattern.
Zukünftiger Umfang der Datenwissenschaft
Da Unternehmen die immense Kraft der Datenwissenschaft erkennen, investieren sie stark in Big-Data-, KI- und maschinelle Lerntechnologien, um intelligente Entscheidungen zu treffen und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Die große Talentlücke in der Branche sorgt jedoch dafür, dass Data Scientists auf Einstiegsniveau – insbesondere diejenigen mit fortgeschrittenen Abschlüssen – deutlich über dem Marktdurchschnitt verdienen.
Ein Hintergrund in quantitativen Disziplinen wie angewandter Mathematik, Computer- und Informationsforschung, Statistik oder Datenwissenschaft kann Ihr Verdienstpotenzial erheblich steigern und die Aufstiegschancen in dem sich ständig weiterentwickelnden Bereich verbessern. Da Unternehmen auch zunehmend Cloud-Computing-Plattformen einsetzen, um Remote-Arbeit zu erleichtern, kann Erfahrung im Cloud-Computing Ihre Marktfähigkeit erhöhen und das Gehaltswachstum ankurbeln.
Darüber hinaus kann Ihnen ein Master-Abschluss die richtige Kombination aus Fähigkeiten und Ausbildung bieten, um eine Karriere in der Datenwissenschaft zu starten. Wenn Sie jedoch noch nicht bereit für ein Masterstudium sind, können Sie sich für ein Postgraduiertenprogramm mit individuellen Spezialisierungen entscheiden.
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